Marktgröße und Marktanteil von Softwareplattformen für künstliche Intelligenz, Bereitstellungsmodell (Cloud-basiert, vor Ort); Technologie; Unternehmensgröße; Branche – SWOT-Analyse, wettbewerbsstrategische Erkenntnisse, regionale Trends 2025–2037

  • Berichts-ID: 3000
  • Veröffentlichungsdatum: Jun 24, 2025
  • Berichtsformat: PDF, PPT

 

Globale Marktgröße, Prognose und Trendhighlights für den Zeitraum 2025–2037

Der Markt für Softwareplattformen für künstliche Intelligenz hat im Jahr 2024 einen Wert von 44,9 Milliarden US-Dollar erreicht und wird bis 2037 voraussichtlich 1,4 Billionen US-Dollar erreichen. Im Prognosezeitraum von 2025 bis 2037 wird eine jährliche Wachstumsrate (CAGR) von 30,7 % erwartet. Im Jahr 2025 wird die Branchengröße von Softwareplattformen für künstliche Intelligenz auf 56,7 Milliarden US-Dollar geschätzt.

Ein wichtiger Treiber des globalen Marktes für KI-Softwareplattformen sind die erheblichen Investitionen des privaten Sektors in die Weiterentwicklung von KI-Technologien vor dem Hintergrund des zunehmenden KI-Wettlaufs. So stiegen beispielsweise die Forschungs- und Entwicklungsausgaben der Unternehmen im OECD-Raum für KI um 2,5 % und machten 74,2 % der gesamten Bruttoinlandsausgaben für Forschung und Entwicklung aus. Die Ausgaben sind im Vergleich zu einer früheren Schätzung aus dem Jahr 2022 um rund 8,0 % deutlich gestiegen.

Ein weiterer Indikator für das Wachstum des Marktes für KI-Softwareplattformen ist die steigende Nachfrage nach Softwareentwicklern zwischen 2023 und 2033. So schätzt das US Bureau of Labor Statistics für denselben Zeitraum einen Anstieg der Beschäftigungstrends um 17,8 %. Ergänzt wird dieser Trend durch die erwartete Beschäftigungsrate von Datenbankadministratoren und -architekten um 8,3 % bzw. 10,7 %. Das Zusammentreffen dieser Trends spiegelt die steigenden Anforderungen an die Verwaltung komplexer KI-Dateninfrastrukturen wider.

Das Wachstum des Sektors wird durch den weltweiten Ausbau der digitalen Infrastruktur verstärkt. Zahlreiche Volkswirtschaften haben ihre Investitionen in den Aufbau einer robusten digitalen Infrastruktur erhöht. Ein weiterer wichtiger Aspekt ist der globale Halbleiterhandel, der nach wie vor das Rückgrat des Marktes für Softwareplattformen für künstliche Intelligenz (KI) bildet. Im Jahr 2024 beliefen sich die Halbleiterimporte des US Census Bureau auf über 120 Milliarden US-Dollar. Der verbesserte Handel und die zunehmende Verbreitung von KI sorgen für ein dynamisches Wachstum des globalen Marktes für Softwareplattformen für künstliche Intelligenz bis Ende 2037.

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Wachstumstreiber

  • Integration von KI-Plattformen in Behördendienste und öffentliche Infrastruktur: Ein wichtiger Treiber für den globalen Sektor der KI-Softwareplattformen ist der zunehmende Einsatz in Behördendiensten und öffentlicher Infrastruktur. Die Implementierungen durch große Bundesbehörden verheißen Gutes für die Zukunft des Sektors und unterstreichen einen systematischen Übergang zu KI-gestützter Smart Governance. Die Integration von KI stärkt die Servicebereitstellung, was sich in der steigenden Nachfrage nach unternehmenstauglichen KI-Softwareplattformen zeigt. 

Datum

Agentur/Land

Unternehmen

Vertragsübersicht

März 2025

USA Verteidigungsministerium

BigBear.ai

Modernisierung der ORION-Entscheidungsunterstützungsplattform für das Truppenmanagement

März 2025

Defense Innovation Unit (USA)

GovSignals

KI-gestützte Workflow-Automatisierung für Beschaffung und Berichterstellung

Oktober 2024

Britische Regierung

Microsoft

Einsatz von Copilot-KI-Agenten im öffentlichen Dienst

Apr. 2025

Indische Regierung

Sarvam AI

Entwicklung des ersten souveränen LLM Indiens im Rahmen der IndiaAI Mission

  • Rasanter Anstieg der Lizenzierung und Monetarisierung von KI-Modellen durch Technologieunternehmen: Die Monetarisierung von KI-Modellen über kommerzielle Lizenzen auf Softwareplattformen stärkt die KI-Softwareplattformen. Beispielsweise ist das GPT-4-Modell von OpenAI jetzt in die KI-Plattform von Microsoft Azure integriert, sodass Drittanbieter robuste Unternehmenslösungen mit lizenziertem API-Zugriff erstellen können. Zwischen 2017 und 2023 stiegen die Patentanmeldungen im Bereich KI laut dem US-Patentamt (USPTO) um 100 %. Dies verdeutlicht einen exponentiellen Anstieg patentgeschützter KI-Modelle, der wiederum die Entwicklung lizenzierbarer KI-Produkte vorangetrieben hat. Darüber hinaus werden zahlreiche Möglichkeiten für den Einsatz von KI-Softwareplattformen prognostiziert, die sowohl die Lizenzierung als auch die Modellintegration erleichtern. Es wird erwartet, dass die Nachfrage nach kommerziellen Anwendungen sowohl von KMU als auch von Fortune-500-Unternehmen bis Ende 2037 steigen wird, wodurch verschiedene profitable Segmente entstehen.

Wichtige technologische Trends, die den Markt für KI-Softwareplattformen prägen

Der globale Markt für Softwareplattformen für künstliche Intelligenz wird durch branchenspezifische technologische Fortschritte gestärkt. Wichtige Branchen wie Finanz- und Sicherheitsdienstleistungen, Fertigung und Gesundheitswesen sind Vorreiter bei der Einführung von KI-Softwareplattformen zur Optimierung ihrer Betriebsabläufe. Ein entscheidender technologischer Sprung in diesem Sektor ist die Einführung einer skalierbaren Feinabstimmung des Basismodells, die es Unternehmen ermöglicht, sich an große vortrainierte Modelle wie Claude und GPT anzupassen. Die folgende Tabelle verdeutlicht die Auswirkungen von KI-Softwareplattformen:

Trend

Branche

Akzeptanzrate/Auswirkung

Beispiel

KI-gestütztes Risikomanagement

Finanzen

58,5 % der Finanzfunktionen nutzten 2024 KI.

UBS nutzt KI-generierte Avatare für die Bereitstellung von Research-Inhalten und steigert so die Effizienz.

KI-gestützte Robotik

Produktion

Bewältigung des prognostizierten Fachkräftemangels von 1,8 Millionen Menschen bis 2033.

Siemens integriert KI und digitale Zwillinge zur Modernisierung von Fertigungsprozessen.

KI in der klinischen Dokumentation

Gesundheitswesen

Die Investitionen in KI-gestützte medizinische Dokumentationstools erreichten 2024 800 Millionen US-Dollar.

Microsoft Nuance DAX Copilot steigert die Effizienz der klinischen Dokumentation.

KI-optimierter Kundenservice

Telekommunikation

71 % der Telekommunikationsbetreiber nutzen KI-gestützte Chatbots für den Kundenservice.

Telekommunikationsunternehmen berichten von einer Steigerung der Kundenbindungsraten um 15,5 % durch KI-Analysen.

Cybersicherheits-Imperative im Markt für KI-Softwareplattformen

Die zunehmende Verbreitung von KI-Softwareplattformen hat auch die Angriffsfläche für Cyberangriffe erweitert. Darüber hinaus hat die zunehmende Komplexität von Cyberangriffen, wie etwa KI-gesteuerter Malware und Phishing-Angriffen, zu einem stärkeren Investitionsschub bei der Entwicklung von Sicherheitsrichtlinien geführt. Die folgende Tabelle zeigt Beispiele schwerwiegender Cyberangriffe auf Unternehmen sowie Handlungsempfehlungen basierend auf der Analyse der Cybersicherheitslage:

Unternehmen

Angriffsart

Auswirkungen

Empfohlene Maßnahme

Markierungen & Spencer (Großbritannien)

Ransomware

404 Millionen US-Dollar Verlust; Website-Ausfall; Lagerbestandsrückgang

KI-Bedrohungserkennung; Lieferantenprüfungen

Coinbase (USA)

Insider-Datenleck

400,4 Millionen US-Dollar Verlust; Datenleck

Zugriffskontrolle; Interne Bedrohungsüberwachung

SFJazz (USA)

Ransomware

Veranstaltungsunterbrechung, Verlust von Spenderdaten

Backup-Systeme; Lieferanten-Compliance

Infosys McCamish (Indien)

Datenschutzverletzung

6,6 Millionen Datensätze offengelegt

MFA; Mitarbeiterschulung; Zugriffsüberwachung

Herausforderungen

  • Der Mangel an branchenspezifischen vortrainierten Modellen schränkt die Monetarisierung der Plattform im großen Maßstab ein: Ein großes Hindernis auf dem Markt für KI-Softwareplattformen ist der geringe Anteil branchenspezifisch trainierter Modelle. Dies wiederum verkürzt die Amortisierungszeit für Unternehmensanwender. Allgemeine Modelle wie GPT, Grok und BERT bieten zwar grundlegende Funktionen, verfügen aber in der Regel nicht über eine domänenspezifische Optimierung. Diese Einschränkung führt zu einem höheren Investitionsbedarf für Unternehmen in die benutzerdefinierte Datenkennzeichnung, was wiederum die Bereitstellungszyklen verlängert. In einem aktuellen Bericht aus dem Jahr 2024 gab das US-amerikanische National Institute of Standards and Technology (NIST) an, dass mehr als 55 % der Unternehmen in den USA Verzögerungen von über sechs Monaten aufgrund fehlender vortrainierter Modelle meldeten.

Markt für Softwareplattformen für künstliche Intelligenz: Wichtige Erkenntnisse

Berichtsattribut Einzelheiten

Basisjahr

2024

Prognosejahr

2025–2037

CAGR

30,7 %

Marktgröße im Basisjahr (2024)

44,9 Milliarden US-Dollar

Prognostizierte Marktgröße für das Jahr 2037

1,4 Billionen USD

Regionaler Umfang

  • Nordamerika (USA und Kanada)
  • Asien-Pazifik (Japan, China, Indien, Indonesien, Malaysia, Australien, Südkorea, Rest des Asien-Pazifik-Raums)
  • Europa (Großbritannien, Deutschland, Frankreich, Italien, Spanien, Russland, Nordische Länder, Restliches Europa)
  • Lateinamerika (Mexiko, Argentinien, Brasilien, Restliches Lateinamerika)
  • Naher Osten und Afrika (Israel, GCC-Staaten, Nordafrika, Südafrika, Restlicher Naher Osten und Afrika)

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Segmentierung von KI-Softwareplattformen

Bereitstellungsmodell (Cloud-basiert, On-Premise)

Das Segment der Cloud-basierten Bereitstellungsmodelle im Markt für Softwareplattformen für künstliche Intelligenz wird im Prognosezeitraum voraussichtlich einen führenden Anteil von rund 61,7 % einnehmen. Das Wachstum dieses Segments ist auf die Kosteneffizienz von Cloud-Lösungen zurückzuführen. Darüber hinaus ergeben sich in diesem Segment aufgrund der zunehmenden Nutzung cloudbasierter KI-Dienste wie NLP, ML und Computer Vision APIs in verschiedenen Branchen enorme Chancen. Zu den jüngsten Fortschritten zählt die Veröffentlichung einer neuen Version von Vertex AI durch Google Cloud im Jahr 2023. Diese soll Entwicklern die Bereitstellung und Skalierung von ML-Modellen mit cloudbasierter Infrastruktur erleichtern.

Technologie (Maschinelles Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Computer Vision)

Das ML-Segment wird voraussichtlich einen beachtlichen Anteil von 37,3 % im Bereich der KI-Softwareplattformen halten. Ein wichtiger Treiber dieses Segments ist die steigende Nachfrage nach ML in Branchen wie dem Gesundheits- und Finanzwesen. Im Gesundheitswesen haben ML-Algorithmen zu einer verbesserten Krankheitserkennung und Risikobewertung beigetragen. Beispielsweise hat Googles DeepMind einen Algorithmus entwickelt, der Netzhautbilder von Augenerkrankungen erkennen und so zur Verbesserung der Behandlungsergebnisse beitragen kann.

Branchensegment (BFSI, Gesundheitswesen, Fertigung, Einzelhandel)

Im BFSI-Sektor wird im Prognosezeitraum ein starker Einsatz von KI-Software erwartet. Wichtige Akteure der BFSI-Branche weltweit nutzen KI-basierte Softwareplattformen, um Aufgaben zu automatisieren und die Betrugserkennung zu verbessern. So wies beispielsweise das Financial Crimes Enforcement Network (FinCEN) des US-Finanzministeriums darauf hin, dass Finanzinstitute im Jahr 2023 über 3,0 Millionen Meldungen über verdächtige Aktivitäten eingereicht haben. Dies verdeutlicht das Potenzial des Einsatzes von KI-Softwareplattformen zur Betrugserkennung.

Unsere detaillierte Analyse des globalen Marktes für KI-Softwareplattformen umfasst die folgenden Segmente:

Bereitstellungsmodell

  • Cloudbasiert
  • On-Premise

Technologie

  • Maschinelles Lernen
  • Natürliche Sprachverarbeitung
  • Computer Vision

Unternehmensgröße

  • Großunternehmen
  • KMU

Branchensegment

  • BFSI
  • Gesundheitswesen
  • Produktion
  • Einzelhandel
Vishnu Nair
Vishnu Nair
Head- Global Business Development

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Branche der Softwareplattformen für künstliche Intelligenz – Regionale Übersicht

Marktprognose Nordamerika

Der nordamerikanische Markt für Softwareplattformen für künstliche Intelligenz (KI) wird bis Ende 2037 voraussichtlich einen Umsatzanteil von 38,8 % erreichen. Dieser regionale Marktanteil wird durch ein etabliertes Technologie-Ökosystem und die Fortschritte im zunehmenden KI-Wettlauf vorangetrieben. So verschärfte sich beispielsweise nach der Einführung von DeepSeek im Januar 2025 der globale KI-Markt deutlich, was OpenAI zur Veröffentlichung aktualisierter Modelle wie GPT 4 veranlasste, das sowohl Bilder als auch Text verarbeiten kann. Der regionale Markt profitiert zudem von einer hohen Konzentration an KI-Forschungszentren und einer höheren Akzeptanz in verschiedenen Unternehmen.

Der US-Markt für Softwareplattformen für künstliche Intelligenz (KI) dürfte seinen führenden Marktanteil in Nordamerika behaupten. Der Markt wird durch hohe staatliche Investitionen und unterstützende regulatorische Rahmenbedingungen unterstützt, die Forschung und Entwicklung im Bereich KI fördern. Das National Artificial Intelligence Office (NAI) hat für das Geschäftsjahr 2023 über 3 Milliarden US-Dollar für KI-Forschung und -Entwicklung bereitgestellt. Diese hohen Investitionen fördern ein innovationsorientiertes Technologie-Ökosystem in der Wirtschaft. Darüber hinaus ergeben sich Chancen im Finanz- und Gesundheitssektor des Landes, was den Umfang der Implementierung vorantreibt.

Marktausblick Asien-Pazifik

Der Markt für Softwareplattformen für künstliche Intelligenz in der Region Asien-Pazifik wird voraussichtlich im erwarteten Zeitraum mit einer durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate (CAGR) von 24,7 % wachsen. Ein wichtiger Treiber des APAC-Marktes ist die steigende KI-Einführung. Trends zeigen, dass sowohl etablierte als auch aufstrebende Volkswirtschaften in der Region auf digitale Wirtschaftsmodelle umsteigen, was zu einem Anstieg der Möglichkeiten für den Einsatz von KI-Softwareplattformen führt. Darüber hinaus wird erwartet, dass bis Ende 2037 ein erheblicher Anteil der Einführung von KI-Softwareplattformen in der Region von KMU ausgehen wird.

Der chinesische Markt für KI-Softwareplattformen wird voraussichtlich einen großen Umsatzanteil in der Region Asien-Pazifik halten. Der regionale Markt wird durch die nationale Strategie gestärkt, KI als dynamische Komponente der wirtschaftlichen Entwicklung des Landes zu priorisieren. Die Chinesische Akademie für Cyberspace-Studien gab an, dass China bis Ende 2023 über 40 Milliarden US-Dollar an KI-Investitionen angezogen hat. Darüber hinaus haben führende Technologieunternehmen im chinesischen Markt für KI-Softwareplattformen wie Baidu, Alibaba und Tencent in den Ausbau ihrer KI-Softwareplattformen investiert, um die steigende Nachfrage nach KI-basierten Lösungen aus verschiedenen Branchen zu bedienen.

Artificial-Intelligence-Software-Platforms-Market-Share
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Wichtige Akteure auf dem Markt für Softwareplattformen für künstliche Intelligenz

    Der Markt für KI-Softwareplattformen gilt in einigen Segmenten als ausgereift und in anderen als entwicklungsfähig. Der Markt verzeichnet im Prognosezeitraum zudem anhaltendes Wachstum. Wichtige Akteure, vorwiegend aus den USA, wie Microsoft, AWS, Google, Salesforce usw., sind umsatzstärkste Akteure. Die folgende Tabelle zeigt die wichtigsten Akteure des globalen Marktes für Softwareplattformen für künstliche Intelligenz:

    Firmenname

    Land

    Umsatzanteil 2024 (%)

    Microsoft Corporation

    USA

    18,4 %

    Amazon Web Services (AWS)

    USA

    16,1 %

    Google LLC (Alphabet Inc.)

    USA

    15,7 %

    IBM Corporation

    USA

    12,8 %

    Salesforce, Inc.

    USA

    9,5 %

    SAP SE

    Deutschland

    xx%

    Siemens AG

    Deutschland

    xx%

    NEC Corporation

    Japan

    xx%

    Fujitsu Limited

    Japan

    xx%

    NCS-Gruppe

    Singapur

    xx %

    Samsung SDS

    Südkorea

    xx %

    Indien

    xx%

    Infosys Limited

    Indien

    xx%

    Datacom Group

    Australien

    xx%

    Fusionex International

    Malaysia

    Im Folgenden sind die Bereiche aufgeführt, die von den wichtigsten Unternehmen im Markt für Softwareplattformen für künstliche Intelligenz abgedeckt werden:

    • Unternehmensübersicht
    • Geschäftsfelder Strategie
    • Wichtige Produktangebote
    • Finanzielle Leistung
    • Leistungskennzahlen
    • Risikoanalyse
    • Jüngste Entwicklung
    • Regionale Präsenz
    • SWOT-Analyse

    Neueste Entwicklungen

    • Im September 2024 führte Microsoft die GPT-40-2024-08-06-API auf Azure ein. Diese Neuerung ermöglicht es Entwicklern, JSON-Schemas zu nutzen und gewünschte Ausgabeformate festzulegen. Darüber hinaus konnten die Inputkosten im Vergleich zu den Vorgängermodellen um über 50 % und die Outputkosten um 33 % gesenkt werden.
    • Im Mai 2024 kündigte IBM eine Erweiterung seiner Watsonx-KI- und Datenplattform auf Amazon Web Services an. Die Zusammenarbeit mit AWS bietet Kunden mehr Flexibilität bei der Bereitstellung von KI-Lösungen.

    Autorenangaben:  Abhishek Verma


    • Report ID: 3000
    • Published Date: Jun 24, 2025
    • Report Format: PDF, PPT

    Häufig gestellte Fragen (FAQ)

    Im Jahr 2025 wird die Branchengröße der KI-Softwareplattformen auf 56,7 Milliarden US-Dollar geschätzt.

    Der Markt für Softwareplattformen für künstliche Intelligenz hatte im Jahr 2024 einen Wert von 44,9 Milliarden US-Dollar und dürfte bis 2037 die Marke von 1,4 Billionen US-Dollar überschreiten, was einem Wachstum von über 30,7 % jährlich im Prognosezeitraum zwischen 2025 und 2037 entspricht.

    Aufgrund des zunehmenden technologischen Fortschritts und der schnellen Expansion einheimischer Unternehmen in der Region dürfte die nordamerikanische Industrie bis 2037 einen Umsatzanteil von 38,8 % erwirtschaften.

    Die wichtigsten Akteure auf dem Markt sind unter anderem Microsoft, Google, Salesforce und IBM.
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