Globale Marktgröße, Prognose und Trendhighlights für 2025–2037
Es wird erwartet, dass die Größe desKI-Infrastrukturmarktes von 45,97 Milliarden US-Dollar im Jahr 2024 auf 1,22 Billionen US-Dollar im Jahr 2037 ansteigt, was im Prognosezeitraum zwischen 2025 und 2037 eine durchschnittliche jährliche Wachstumsrate von rund 28,7 % aufweist. Derzeit wird der Branchenumsatz der KI-Infrastruktur im Jahr 2025 auf 55,21 Milliarden US-Dollar geschätzt.
Die Marktexpansion ist in erster Linie auf die zunehmende Einführung KI-gestützter Chatbots auf mehreren intelligenten Geräten zurückzuführen. Im Juli 2024 gab Google bekannt, dass Gemini in Samsung-Geräte wie Z Fold6, Galaxy Watches und das neueste Galaxy Z Flip6 integriert wird. Die Gemini-Anwendung ist in etwa 200 Ländern und in über 29 Sprachen verfügbar. Darüber hinaus ist KI für den Umgang mit großen Datenmengen nützlich. Dazu gehört Hardware, die Grafikprozessoren (GPUs), Tensor-Verarbeitungseinheiten (TPUs), spezielle KI-Chips, Software-Frameworks und Tools für die Entwicklung und Implementierung von KI umfasst.
Die verfügbaren KI-gestützten Chatbots decken ein breites Anwendungsspektrum ab. Als Antwort werden beispielsweise detaillierte, konsistente, genaue und menschenähnliche Ausgaben bereitgestellt, die durch die Verbindung verschiedener Arbeitsbereichsanwendungen wie Google Meet, Sheets, Docs und Slides mithilfe von Chatbots wie ChatGPT und Gemini integriert werden können. Dies wird sich im Prognosezeitraum auf den Chatbot auswirken.
KI-Infrastruktursektor: Wachstumstreiber und Herausforderungen
Wachstumstreiber
- Enorme Investitionen in rechenintensive Chips: Der Umsatz auf dem KI-Infrastrukturmarkt wächst rasant, da GPU & CPU-Hersteller wie Qualcomm, AMD, NVIDIA und Intel haben ihre Investitionen in die Entwicklung von Chips erhöht, die mit KI-Lösungen kompatibel sind. Beispielsweise kündigte Google im April 2024 eine Investition von 75,0 Millionen US-Dollar an, um mehr als einer Million Amerikanern KI-Fähigkeiten zu vermitteln, während sie im Bildungs- und gemeinnützigen Sektor arbeiten. Darüber hinaus wird der Umsatzanteil auch durch die Entwicklung von anwendungsspezifischen integrierten Schaltkreisen (ASICs) und feldprogrammierbaren Gate-Arrays (FPGAs) bestimmt.
- Einfache Bewältigung hoher Rechenanforderungen: Die KI-integrierte Infrastruktur bietet verbesserte Skalierbarkeit und Flexibilität, da sie cloudbasiert und nicht vor Ort ist. Dank der erweiterten Transparenz können TPU, GPU und CPU problemlos gebündelt werden, was zur Erhöhung der Ressourcen beitragen kann. Darüber hinaus sind Echtzeit-KI- und Internet-of-Things-Systeme (IoT) aufgrund ihrer Erschwinglichkeit, kompakten Größe und Energieeffizienz weit verbreitet. KI-Tools wie Google Kubernetes Engine (GKE) ermöglichen Steuerungs-, Fertigungs- und Überwachungsoptionen in Echtzeit, die dazu beitragen, Ausfallzeiten zu reduzieren, die Produktionseffizienz zu optimieren und die Gesamtproduktivität zu verbessern.
Darüber hinaus tätigte die Global Semiconductor Industry Association weiterhin erhebliche Investitionen, um den langfristigen Bedarf an Chips zu decken. Sie investierten im Jahr 2022 etwa 166,0 Milliarden US-Dollar in die Herstellung sowie Forschung und Entwicklung von Chips für die Automobil-, Elektronik- und andere Industriezweige.
Herausforderungen
- Bedrohung durch Alternativen: IT-Infrastrukturen wie herkömmliche CPUs sind zu einem erschwinglichen Preis leicht verfügbar, da sie in Rechenzentren, Software und Desktops vor Ort funktionieren. Darüber hinaus besteht Bedarf an Outsourcing-Lösungen für die Umnutzung bestehender Software, um eine höhere Effizienz sicherzustellen und den Anforderungen der KI-Infrastruktur gerecht zu werden. Dies macht es schwierig, die Leistung der Betreiber zu verbessern. Fähigkeiten, insbesondere in der Datenwissenschaft, da sie deren Umfang, Anwendung und Langlebigkeit einschränken können.
- Sicherheits- und Datenschutzbedenken: KI-Infrastrukturanbieter müssen sicherstellen, dass ihre Angebote den rechtlichen Rahmenbedingungen entsprechen. Dazu gehören häufig Anforderungen an Datenverschlüsselung, Benutzereinwilligung und Löschrechte. Starke Zugriffskontrollmechanismen sind teuer, können aber sicherstellen, dass nur autorisierte Benutzer auf sensible Daten und KI-Modelle zugreifen können. Dazu gehören rollenbasierte Zugriffskontrolle (RBAC), Multi-Faktor-Authentifizierung (MFA) und regelmäßige Prüfungen der Benutzerberechtigungen. Dadurch wird das Marktwachstum behindert.
KI-Infrastrukturmarkt: Wichtige Erkenntnisse
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Basisjahr |
2024 |
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Prognosejahr |
2025-2037 |
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CAGR |
28,7 % |
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Marktgröße im Basisjahr (2024) |
45,97 Milliarden US-Dollar |
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Prognostizierte Marktgröße für das Jahr 2037 |
1,22 Billionen US-Dollar |
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Regionaler Umfang |
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Segmentierung der KI-Infrastruktur
Technologie (Maschinelles Lernen, Deep Learning)
Das Segment des maschinellen Lernens im KI-Infrastrukturmarkt wird in den kommenden Jahren voraussichtlich einen Anteil von 59,1 % erobern. Dieses Segmentwachstum wird durch das Ziel des maschinellen Lernens (ML) verstärkt, das es Benutzern ermöglicht, Algorithmen und Modelle zu erstellen. Dadurch erfassen Computer die Daten, um entsprechende Vorhersagen und Urteile zu treffen, ohne dass dafür eine Programmierung erforderlich ist. Das Wachstum in diesem Sektor wird in naher Zukunft das maschinelle Lernen vorantreiben.
Darüber hinaus ermöglichen die skalierbaren Cloud-Computing-Ressourcen Unternehmen die einfache Implementierung von ML-Modellen, ohne in eine lokale Infrastruktur investieren zu müssen. Aufgrund verschiedener staatlicher Regulierungsstandards wie HIPAA (Health Insurance Portability and Accountability Act) in den USA und DSGVO (General Data Protection Regulation) in Europa werden ML-Lösungen aus Gründen des Datenschutzes, der Sicherheit und anderer Gründe eingeführt.
Angebot (Hardware, Software)
Es wird erwartet, dass das Hardware-Segment im Prognosezeitraum das am schnellsten wachsende Segment mit einer beträchtlichen Größe sein wird. Dieses Wachstum wird durch ihre Fähigkeit zur Parallelverarbeitung vorangetrieben, wodurch mehrere Prozesse wie das Training einer KI-Modellschnittstelle schneller werden. Beispielsweise dient die GPU-beschleunigte KI-Plattform NVIDIA AI als Grundlage für die NVIDIA AI Workbench. Ihre Quadro- und Tesla-Serien sind speziell für die Bewältigung von KI-Workloads konzipiert. Darüber hinaus bestehen GPUs und FPGAs im Gegensatz zu den festen Hardwarestrukturen von CPUs aus einer Vielzahl miteinander verbundener und programmierbarer Logikblöcke, die zur Ausführung bestimmter Hardwarefunktionen eingerichtet werden können.
Unsere eingehende Analyse des globalen Marktes umfasst die folgenden Segmente:
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Technologie |
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Angebot |
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Endverwendung |
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Diesen Bericht anpassenKI-Infrastrukturindustrie – Regionale Zusammenfassung
Nordamerikanische Marktstatistiken
Die nordamerikanische Industrie wird bis 2037 voraussichtlich den größten Umsatzanteil von 42 % ausmachen. Das Wachstum in dieser Region wird durch die Zunahme von Rechenzentren für die Speicherung und Verarbeitung angetrieben. Beispielsweise veröffentlichte die Internationale Handelskommission der Vereinigten Staaten im Mai 2021 einen Bericht, in dem sie einen Anstieg der Erstellung neuer Daten um 50 % im Vergleich zu 2020 schätzt, was einer Datenproduktion von über 1,2 Billionen Gigabyte entspricht. Aus diesem Grund wird der Rechenzentrumsbau im Prognosezeitraum eine enorme Wachstumsrate verzeichnen.
In den USA gibt es einen enormen Aufschwung bei der Entstehung von Startups, die als Wachstumsfaktor für die KI-Infrastrukturbranche wirken werden, da sie mehr IoT benötigen. Darüber hinaus schätzte das Center for American Progress im Jahr 2024 einen Einfluss auf die Wachstumsrate der Zahl der Start-ups und Unternehmen zwischen 2019 und 2023 auf etwa 16 %.
Die Verbreitung verschiedener Cloud-basierter Dienstanbieter in Kanada wie Sync.com, Leonovus und Eleks erfordert eine KI-Infrastruktur für verbesserte Funktionen. Laut der Cloud Computing Statistics in Canada 2024 nutzen etwa 92 % der Unternehmen in Kanada irgendeine Form von Cloud Computing. Sie geben etwa 29 % des IT-Budgets für Cloud Computing aus.
APAC-Marktanalyse
Der KI-Infrastrukturmarkt im asiatisch-pazifischen Raum wird im Prognosezeitraum ebenfalls ein enormes Wachstum verzeichnen und eine bemerkenswerte Größe aufweisen, die den zweiten Platz einnimmt. Dieses Wachstum wird durch die zunehmende Digitalisierung in verschiedenen Sektoren wie Banken, Telekommunikation, Gesundheitswesen und Automobil vorangetrieben. Die American Medical Association befragte im Januar 2024 1.091 Ärzte und etwa 56,0 % stellten fest, dass der Patientenkomfort, die Koordination und die Sicherheit verbessert wurden, nachdem KI in die Gesundheitsversorgung integriert wurde.
In China fördern Investitionen des privaten und staatlichen Sektors in die digitale Infrastruktur die KI-Infrastruktur. Das Weltwirtschaftsforum 2023 schätzt, dass die Internetwirtschaft in Asien bis 2030 auf über 1 Billion US-Dollar anwachsen wird, was auf die geplante Basis digitaler Anwendungen und Verbraucher zurückzuführen ist. Dies wird den KI-Infrastrukturmarkt erheblich vorantreiben.
Japan wird voraussichtlich einen starken technologischen Fortschritt gepaart mit mehreren Fortschritten und Innovationen bei Speicherverwaltungssoftware verzeichnen. Ein von der Weltorganisation für geistiges Eigentum im Jahr 2022 veröffentlichter Bericht kommt zu dem Schluss, dass Japan hinsichtlich seiner Innovationsbeiträge sowohl im Jahr 2022 als auch im Jahr 2021 den 11. Platz belegte. Japan belegt außerdem den 12. Platz unter den 48 größten Volkswirtschaften der Gruppe mit hohem Einkommen.
Unternehmen dominieren die KI-Infrastrukturlandschaft
- Alibaba
- Unternehmensübersicht
- Geschäftsstrategie
- Wichtige Produktangebote
- Finanzielle Leistung
- Wichtige Leistungsindikatoren
- Risikoanalyse
- Neueste Entwicklung
- Regionale Präsenz
- SWOT-Analyse
- NVIDIA
- AIBrain
- IBM
- Microsoft
- ConcertAI
- Oracle
- Salesforce, Inc.
- Amazon.com Inc.
- Google LLC
Die Expansion des KI-Infrastrukturmarktes wird voraussichtlich zunehmen, da diese Unternehmen einen lukrativen Anteil einnehmen. Die meisten dieser Unternehmen arbeiten kontinuierlich zusammen, treffen Vereinbarungen, expandieren und schließen sich Unternehmen an, um das Wachstum dieser Branche voranzutreiben. Mit der zunehmenden Präsenz von Chatbots und Investitionen in rechenintensive Chips passen sich verschiedene Unternehmen den neuesten Trends an und werden zu den wichtigsten Akteuren in diesem Sektor.
Zu den wichtigsten Akteuren gehören:
In the News
- Im März 2024 kündigten AWS und NVIDIA eine Zusammenarbeit zur Entwicklung der nächsten Generation cloudbasierter Infrastruktur an, mit dem ausdrücklichen Ziel, generative KI-Anwendungen zu erstellen und robuste Modelle für maschinelles Lernen zu trainieren.
- Im Oktober 2023 arbeiteten Alibaba Cloud und Futureverse, ein Unternehmen für Metaverse und KI-Inhalte, zusammen, um Cloud-Computing-Dienste auf die KI-Plattform von Jen Music zu bringen. Durch die Entwicklung des JEN-1-Text-zu-Musik-Generierungsmodells zielt die Partnerschaft darauf ab, die generative KI-Musiktechnologie voranzutreiben.
Autorenangaben: Abhishek Verma
- Report ID: 6332
- Published Date: Mar 19, 2025
- Report Format: PDF, PPT
