.北美 NLP 在医疗保健和生命科学领域的市场细分(按组成部分(技术和服务));按类型(基于统计的 NLP、基于规则的 NLP 和混合 NLP);按应用(信息提取、预测风险分析、机器翻译、报告生成等);按部署(云和本地)——2018-2027 年行业需求分析和机会评估。

  • 报告编号: 2289
  • 发布日期: Feb 13, 2023
  • 报告格式: PDF, PPT

北美医疗保健和生命科学市场中的 NLP

一、简介

1.1.市场定义

1.2.市场细分

1.3.产品概述

1.4.假设和缩略语

1.5.研究方法论

1.5.1.变量(因变量和独立变量)

1.5.2.基于多因素的敏感性模型

2. 执行摘要-北美医疗保健和生命科学市场中的 NLP

3、市场动态分析

3.1.司机

3.2.限制

3.3.机会

4. NLP在医疗保健和生命科学市场的最新发展

5. NLP在放射学应用中的可用性研究

6. 医疗保健和生命科学领域 NLP 主要最终用户的评估

7. 市场主流技术评估

8. 北美NLP在医疗保健和生命科学领域的市场展望

8.1. 2018-2027年市场规模及预测

8.1.1.按价值(百万美元)

8.2.北美 NLP 在医疗保健和生命科学市场细分,2018-2027

8.2.1.按部署

8.2.1.1.云,2018-2027 年(百万美元)

8.2.1.2.本地部署,2018-2027 年(百万美元)

8.2.2.按组件

8.2.2.1.技术,2018-2027 年(百万美元)

8.2.2.1.1。语音识别,2018-2027F(百万美元)

8.2.2.1.2。文本挖掘,2018-2027 年(百万美元)

8.2.2.1.3。认知分析,2018-2027 年(百万美元)

8.2.2.1.4。其他,2018-2027F(百万美元)

8.2.2.2.服务业,2018-2027 年(百万美元)

8.2.2.2.1。专业服务,2018-2027 年(百万美元)

8.2.2.2.2。托管服务,2018-2027 年(百万美元)

8.2.3.按类型

8.2.3.1.统计 NLP,2018-2027 年(百万美元)

8.2.3.2.基于规则的 NLP,2018-2027 年(百万美元)

8.2.3.3。混合 NLP,2018-2027 年(百万美元)

8.2.4.按申请

8.2.4.1.信息提取,2018-2027F(百万美元)

8.2.4.2.预测风险分析,2018-2027 年(百万美元)

8.2.4.3。机器翻译,2018-2027 年(百万美元)

8.2.4.4。报告生成,2018-2027 年(百万美元)

8.2.4.5。其他,2018-2027F(百万美元)

9.美国NLP在医疗保健和生命科学领域的市场展望

9.1. 2018-2027年市场规模及预测

9.1.1.按价值(百万美元)

9.2.2018-2027年美国NLP在医疗保健和生命科学市场细分

9.2.1.按部署

9.2.1.1.云,2018-2027 年(百万美元)

9.2.1.2。本地部署,2018-2027 年(百万美元)

9.2.2.按组件

9.2.2.1.技术,2018-2027f(百万美元)

9.2.2.1.1。语音识别,2018-2027F(百万美元)

9.2.2.1.2。文本挖掘,2018-2027 年(百万美元)

9.2.2.1.3。认知分析,2018-2027 年(百万美元)

9.2.2.1.4。其他,2018-2027F(百万美元)

9.2.2.2.服务业,2018-2027 年(百万美元)

9.2.2.2.1。专业服务,2018-2027 年(百万美元)

9.2.2.2.2。托管服务,2018-2027 年(百万美元)

9.2.3.按类型

9.2.3.1.统计 NLP,2018-2027 年(百万美元)

9.2.3.2.基于规则的 NLP,2018-2027 年(百万美元)

9.2.3.3。混合 NLP,2018-2027 年(百万美元)

9.2.4.按申请

9.2.4.1.信息提取,2018-2027F(百万美元)

9.2.4.2.预测风险分析,2018-2027 年(百万美元)

9.2.4.3。机器翻译,2018-2027 年(百万美元)

9.2.4.4。报告生成,2018-2027 年(百万美元)

9.2.4.5。其他,2018-2027F(百万美元)

10.加拿大NLP在医疗保健和生命科学领域的市场展望

10.1. 2018-2027年市场规模及预测

10.1.1.按价值(百万美元)

10.2.加拿大 NLP 在医疗保健和生命科学市场细分,2018-2027

10.2.1.按部署

10.2.1.1。云,2018-2027 年(百万美元)

10.2.1.2。本地部署,2018-2027 年(百万美元)

10.2.2.按组件

10.2.2.1。技术,2018-2027 年(百万美元)

10.2.2.1.1。语音识别,2018-2027F(百万美元)

10.2.2.1.2。文本挖掘,2018-2027 年(百万美元)

10.2.2.1.3。认知分析,2018-2027 年(百万美元)

10.2.2.1.4。其他,2018-2027F(百万美元)

10.2.2.2。服务业,2018-2027f(百万美元)

10.2.2.2.1。专业服务,2018-2027 年(百万美元)

10.2.2.2.2。托管服务,2018-2027 年(百万美元)

10.2.3。按类型

10.2.3.1。统计 NLP,2018-2027 年(百万美元)

10.2.3.2。基于规则的 NLP,2018-2027 年(百万美元)

10.2.3.3。混合 NLP,2018-2027 年(百万美元)

10.2.4。按申请

10.2.4.1。信息提取,2018-2027F(百万美元)

10.2.4.2.预测风险分析,2018-2027 年(百万美元)

10.2.4.3。机器翻译,2018-2027 年(百万美元)

10.2.4.4。报告生成,2018-2027 年(百万美元)

10.2.4.5。其他,2018-2027F(百万美元)

11. 竞争结构

11. 1. 详细概述

11.2.评估关键产品

11.3。增长策略分析

11.4。主要财务指标详尽分析

11.5。 SWOT分析

11.6。医疗保健和生命科学市场NLP领先公司市场份额

11.7。公司简介

11.7.1.IBM公司

11.7.2.3M

11.7.3。微软公司

11.7.4。塞纳公司

11.7.5。健康富达公司

11.7.6。语言学

11.7.7。杜比系统公司

11.7.8。阿皮西奥公司

北美医疗保健和生命科学领域的 NLP 市场概况和增长亮点 – 2018-2027

自然语言处理(NLP)用于借助各种计算机程序和人工智能将非结构化数据处理和分析为结构化和标准化格式。它允许人类语言和计算机之间的交互。为了生成相关数据,使用各种语音和文本输入通过先进系统提供信息。 NLP在生命科学和医疗保健行业有着广泛的应用,主要用于重要数据的生成、治疗检查、处方分析等医疗和研究过程。预计医疗保健和生命科学领域的 NLP 市场在预测期内(即 2019-2027 年)复合年增长率将达到 23.60%。

随着人口增长,NLP 在医疗保健和生命科学市场将在美国扩张

北美医疗保健和生命科学市场的NLP包括美国和加拿大市场。预计美国市场在未来几年将占据最大份额,但加拿大市场预计在预测期内将以 25.92% 的最高复合年增长率增长。根据社区生活管理局的统计,美国65岁及以上的人口比例几乎增加了两倍,从1900年的4.1%增加到2016年的15.2%。大量人员的健康相关文件的维护和追踪需要先进的技术。 NLP 等服务。该领域不断发展的技术进步允许以结构化格式维护数据,并且可以轻松获取。因此,预计2018年美国市场将占据北美市场83.26%的份额。点击下载样本报告

市场细分概要

按组件

根据组件,市场分为技术和服务。技术部分进一步细分为语音识别、文本挖掘、认知分析等;而服务部分进一步分为专业服务和管理服务。其中,由于能够以语音形式生成并用于治疗分析和研究目的的大量数据,预计语音识别领域将占据市场领先份额。

北美医疗保健和生命科学市场中的 NLP

按类型

根据类型,市场分为基于统计的 NLP、基于规则的 NLP 和混合 NLP。基于规则的 NLP 领域目前在北美市场占据最大份额,这可以归因于其他形式 NLP 的替代方法可能出现错误的风险。 2019年,基于规则的NLP的估计市场价值为4.1593亿美元。另一方面,混合 NLP 解决方案部分在该地区越来越受欢迎,因为这些解决方案提供了统计和基于规则的方法。

按申请

NLP 可用于医疗保健和生命科学行业的各种应用,因此市场可细分为信息提取、预测风险分析、机器翻译、报告生成等。预计机器翻译领域将在市场中占据最大份额,并在预测期内实现最高增长率。这可以归因于未来几年认知分析在机器翻译中的使用不断增加。

按部署

根据部署,医疗保健和生命科学市场中的 NLP 可以分为云和本地。北美本地解决方案的普及率非常高,因此预计到 2027 年该细分市场的市场价值将达到 28.2361 亿美元。然而,基于云的 NLP 解决方案在医疗保健行业的使用由于该地区云连接的安装不断增加,该地区正在以相当高的速度增长。

NLP 在医疗保健和生命科学市场中的应用

市场驱动因素和挑战

增长指标

随着医疗保健数字化转型以及患者健康记录系统使用量的增加,预计医疗保健和生命科学领域的 NLP 市场将会增长。 NLP技术支持基于价值的护理和健康管理,预计这是未来几年推动市场增长的主要因素。基于机器学习和 NLP 的先进系统管理患者健康记录并提供管理式护理、PHM 应用程序、分析和报告。此外,可以通过 NLP 有效地构建医疗保健组织中不断增长的非结构化信息。机器学习和 NLP 支持的工具能够检测患有复杂健康状况的患者,并可用于改善患有行为健康状况的患者之间的协调。尽管进行例行检查,医疗保健专业人员和患者仍可以通过信息丰富的副产品获得帮助,这些副产品借助计算机视觉、文本和声音识别以及 NLP 来解释数据。

障碍

与网络安全相关的复杂法规和合规性是 NLP 在医疗保健和生命科学市场面临的主要挑战之一。因此,这些行业中文本分析的采用率已大大放缓。此外,在线服务和软件很容易受到网络攻击,患者的个人信息可能被窃取。政府实施了保护个人健康信息的法规,如果违反隐私法规,可能会导致监管机构提起诉讼并处以重罚。

热门竞争格局

北美医疗保健和生命科学市场 NLP 的一些富裕行业领导者包括IBM3M微软Cerner CorporationHealth Fidelity, Inc.LinguamaticsDolbeyApixio 。此外,其他关键和利基参与者正在努力引入改进和高效的技术,以在市场上有效收集和存储患者健康数据,同时投资开发更好的 NLP 技术,以获得北美 NLP 的竞争优势在医疗保健和生命科学市场。


In-the-news

在新闻中

  • 2019年7月9日,IBM以340亿美元完成对红帽的收购。此次重大收购将扩大 IBM 规模并影响 NLP 解决方案的竞争动态,并对北美市场产生重大影响
  • 2019年2月1日,3M宣布以10亿美元完成对M*Modal技术业务的收购。 M*Modal 从事医疗保健行业,提供基于云的医疗保健技术和对话式人工智能驱动系统,例如 NLP 技术解决方案,使医生能够有效改善患者的状况。

作者学分:  Radhika Gupta, Shivam Bhutani


  • 报告编号: 2289
  • 发布日期: Feb 13, 2023
  • 报告格式: PDF, PPT
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