2025 年至 2037 年全球市場規模、預測與趨勢亮點
內容審核服務市場的規模在 2024 年達到 114 億美元，預計到 2037 年底將達到 554 億美元，在預測期（即 2025-2037 年）內，複合年增長率為 13%。 2025 年，內容審核服務市場規模預計將達到 128 億美元。
市場的主要驅動力在於數位平台上用戶生成內容的激增。社群媒體平台和互動數位論壇的快速發展，帶來了意料之外的用戶生成內容數量。 TikTok、Reddit、YouTube 和 Meta 等平台每天都有數十億次的上傳和互動。在印度，Meta 於 2024 年 5 月從 Facebook 和 Instagram 上刪除了超過 2,100 萬條不良內容。具體而言，他們對 Facebook 上的 1560 萬條內容和 Instagram 上的超過 580 萬條內容採取了行動。這些刪除行動是因為這些內容違反了 Meta 的政策。此舉是 Meta 持續努力確保遵守《2021 年 IT（中介指南和數位媒體道德規範）規則》的一部分。
為了在維護用戶信任和合規性的同時管理如此大規模的內容，企業正在加大對可擴展的 AI 增強內容審核解決方案的投資。例如，2024 年 11 月，Reddit 大幅拓展了其在國際市場（尤其是在印度和拉丁美洲）的業務，推動了多語言使用者生成內容的激增。隨著這一成長，Reddit 透過與第三方審核公司合作，擴大了其內容審核基礎設施，並改進了其 AI 驅動的舉報系統，以管理跨新文化背景的即時討論。
內容審核服務業：成長動力與挑戰
成長動力
- 全球監管架構日趨嚴格：各國政府正在推出更嚴格的法規，以應對數位安全、虛假資訊傳播、兒童保護和資料隱私問題。一些值得關注的框架包括《數位服務法案》（歐盟）、《兒童網路隱私權保護法案》（美國）、《線上安全法案》（英國）以及《資訊科技規則》（印度）。這些法律要求平台實施主動審核機制，以偵測和緩解有害內容，從而推動了對專業審核服務提供者的需求。例如，根據《數位內容法案》(DSA)，2024年2月，Meta、TikTok和X等平台被要求發布透明度報告，並證明有害內容已被迅速系統性地移除。
- 品牌安全與消費者信任的必要性隨著品牌與數位互動的連結日益緊密，企業正在投資內容審核，以防止與冒犯性或爭議性內容產生關聯。例如，包括聯合利華和雀巢在內的幾個全球品牌在被發現其廣告與陰謀論影片一起播放後，暫時從YouTube上撤下了廣告。作為回應，YouTube升級了其內容審核演算法，並推出了一項新計劃，允許廣告商應用更嚴格的內容過濾器。 在廣告、電子商務和網紅行銷等領域，未經審核的內容會迅速損害客戶信任，並導致聲譽受損。因此，內容審核現在與品牌安全緊密相關，因為對於擁有強大數位客戶互動的公司來說，這是一項至關重要的投資。提供主動審核和即時威脅偵測服務的供應商正在獲得競爭優勢。
- 基於人工智慧和機器學習的審核工具的進步：人工智慧技術的不斷發展，尤其是自然語言處理 (NLP)、電腦視覺和情境感知情緒分析，顯著提高了自動審核系統的準確性、速度和可擴展性。這使得平台能夠以更高的效率和對情境的理解來審核大規模內容，從而減輕人工審核員的負擔。擁有專有人工智慧模型的技術驅動型審核新創公司正在吸引投資者的濃厚興趣。隨著大型企業尋求整合這些能力以提升服務敏捷性和成本效益，策略性收購和合作也不斷增加。
挑戰
- 人工智慧審核系統的準確性與規模：雖然人工智慧和機器學習工具大大提高了內容審核的可擴展性，但它們仍然難以準確解讀語境理解、文化差異、諷刺和多語言內容。這些限制通常會導致誤報，即合法內容被錯誤標記，而誤報在醫療、政治和社會活動等敏感領域仍然是一個持續存在的問題。真正的挑戰在於如何在速度和精準度之間取得平衡，同時又不過度依賴人工審核員。
- 心理健康對人工審核員的影響：人工審核員通常負責審核邊緣案例和直播內容，但他們經常接觸令人不安或暴力的內容。這引發了人們對職業創傷、倦怠和法律責任的擔憂，幾起備受矚目的訴訟也引發了人們對這個問題的關注。因此，確保審核員的工作環境合乎道德，並提供心理支持會增加營運成本，並增加服務交付的複雜性。
內容審核服務市場：關鍵見解
| 報告屬性 | 詳細資訊 |
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基準年 |
2024 |
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預測年份 |
2025-2037 |
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複合年增長率 |
13% |
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基準年市場規模（2024年） |
114億美元 |
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預測年度市場規模（2037 年） |
554億美元 |
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區域範圍 |
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內容審核服務細分
內容類型（文字、圖片、影片）
由於數位平台上用戶生成內容的不斷增加，預計到 2037 年，文字內容審核服務市場將佔據 45% 的最高份額。社群媒體、電子商務和線上論壇的激增使得強大的審核解決方案對於有效管理和過濾大量文字資料至關重要。人工智慧和機器學習技術的進步提高了文字審核工具的效率和準確性，使其能夠即時分析和識別有害或不當內容。
最近一個突出文本內容審核重要性的例子是法國網球公開賽在 2024 年實施的由法國公司 Bodyguard 支持的人工智慧工具。這些工具被用於過濾 X、Instagram、Facebook 和 TikTok 平台上針對運動員的網路仇恨言論。 Bodyguard 的技術成功在幾毫秒內刪除了 45 種語言的辱罵性訊息，確保只有寄件者才能看到。這項措施旨在保護運動員的心理健康並提升他們的表現，彰顯了文本內容審核在維護安全的網路環境中的關鍵作用。
部署模式（雲端、本地）
由於需要可擴展的即時解決方案來管理日益增長的用戶生成內容，到 2037 年，基於雲端的內容審核服務市場將佔據約 70% 的市場份額。雲端部署提供靈活性和快速集成，使企業能夠快速適應不斷變化的內容審核需求。 Microsoft Azure、Amazon Web Services (AWS) 和 Google Cloud 等主流雲端服務供應商都提供內容審核工具，利用人工智慧和機器學習來提高準確性和效率。例如，Microsoft Azure 的內容審核器提供機器輔助的文字和圖片內容審核，幫助企業有效偵測潛在的冒犯性內容。
我們對全球內容審核服務市場的深入分析涵蓋以下細分領域：
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內容類型 |
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部署模式 |
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元件部署 |
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組織規模 |
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垂直產業 |
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