認知自動化市場展望:
2025年,認知自動化市場規模為165億美元,預計到2035年將超過535.8億美元,在預測期內(即2026年至2035年)的複合年增長率將超過12.5%。 2026年,認知自動化的產業規模將達到183.6億美元。
部分或完全認知自動化機器在電子和汽車製造、金屬加工、食品飲料、倉儲和物流等領域日益受到青睞,它們不僅能提高生產力,還能將人類工人從危及生命或單調乏味的工作中解放出來。認知自動化機器人主要用於生產線上組裝基本零件和進行金屬切削作業。商業領域對智慧化和互動性更強的機器的需求,推動了在共享環境中與人類協同工作的協作機器人的發展。認知自動化預計將彌補重工業和商業領域的勞動力短缺。
關鍵 認知自動化 市場洞察摘要:
區域亮點:
- 到 2035 年,北美認知自動化市場將佔據 42% 的市場份額,這得益於人工智慧技術的日益普及以及企業對認知功能自動化的需求。
- 在預測期內,亞太市場將實現顯著成長,這得益於數位化的快速發展以及人們對自動化和人工智慧技術興趣的激增。
細分市場洞察:
- 預計到 2035 年,認知自動化市場中的機器人流程自動化 (RPA) 細分市場將佔據 68% 的市場份額,這得益於優化營運以提高效率和整合先進技術的需求不斷增長。
- 預計到 2035 年,認知自動化市場中的機器學習細分市場將實現顯著增長,這得益於使用機器學習演算法高效處理數據並從中提取有價值的資訊。
關鍵成長趨勢:
- 機器人流程自動化 (RPA) 在業務流程自動化中的應用
- 保險營運模式的重構
主要挑戰:
- 選擇合適的工具
- 資源配置
主要參與者:Blue Prism、Automation Anywhere、NICE Systems Ltd.、Tungsten Automation、Pegasystems、EdgeVerve Systems Limited、FPT Software、IBM、WorkFusion、Yaskawa Electric、Mitsubishi Electric、Omron Robotics and Safety Technologies Inc.
全球 認知自動化 市場 預測與區域展望:
市場規模與成長預測:
- 2025年市場規模: 165億美元
- 2026年市場規模: 183.6億美元
- 預計市場規模:到 2035 年將達到 535.8 億美元
- 成長預測:複合年增長率12.5%(2026-2035)
主要區域動態:
- 最大的地區:北美(到 2035 年佔 42%)
- 成長最快的地區:亞太地區
- 主要國家:美國、德國、中國、英國、日本
- 新興國家:中國、印度、新加坡、韓國、日本
Last updated on : 17 September, 2025
認知自動化市場的成長動力與挑戰:
成長動力
- 機器人流程自動化 (RPA) 在業務流程自動化中的應用: RPA 或機器人可讓軟體與應用程式和客戶互動。 RPA 的一些早期支持者包括提供數位化軟體的公司,這些軟體主要專注於透過光學字元辨識讀取影像並將結構化資料傳送到資料庫中。企業一直在努力利用 RPA 來豐富其數位化業務組合,將業務流程自動化納入工作流程管理和營運等日常任務中。
傳統的專有程式設計為更廣泛的自動化帶來了障礙。然而,RPA 程式設計更容易,因為它使用圖形使用者介面 (GUI),無需編寫程式碼。 RPA 的開發和部署比傳統方式更經濟實惠、更快捷。 RPA 也適用於尋求記錄數位化的機構。 2022 年 12 月,美國管理和預算辦公室 (OMB) 和國家檔案和記錄管理局 (NARA) 聯合發布了一份備忘錄 M-19-21,旨在向電子記錄過渡,並倡導使用 RPA。 - 保險營運模式的重構:認知自動化利用機器人流程自動化 (RPA)、人工智慧 (AI) 和機器學習 (ML) 工具簡化醫療理賠流程。自動化核保流程有助於保險公司簡化客戶數據,為客戶提供客製化方案,評估風險,並識別潛在的成本節約領域。相較之下,手動理賠流程則會因資料整合不充分以及保險公司理賠審核延遲而導致裁定成本激增。
主要參與者在數位核保技術方面取得了重大飛躍,為保險公司提供了全面且有效率的保單申請處理解決方案。這推進了他們透過創新技術重塑消費者體驗的目標。例如,慕尼黑再保險自動化解決方案公司於2023年12月在義大利、葡萄牙、西班牙和拉丁美洲推出了SARA面試篩選模組。這款新的承保工具加快了保單申請和醫療保健理賠流程。
此外,Appian 和瑞士再保險於 2024 年 6 月在歐洲、亞太地區以及中東和非洲 (MEA) 地區推出了互聯承保人壽工作台 (Connected Underwriting Life Workbench)。該工作台整合了瑞士再保險的自動化健康保險承保解決方案 Magnum,整合了分散的電子郵件和冗長的文檔,並取代了過時的系統。持續的創新改善了承保流程,同時能夠靈活地適應當地法規。
傳統的核保工作台缺乏與內部合作夥伴和第三方系統(無論是雲端還是本地)的整合。典型的人壽保險業務需要承保人登入多個系統來訪問資訊、評估複雜的計算、進行風險分析以及更新案例信息,才能承保每一份人壽保險單。現代核保人尋求一個統一的系統,以便無縫、輕鬆地協調任務、更新和交易。關鍵在於如何利用現有的市場空白。
挑戰
- 選擇合適的工具:市面上有許多工具可以處理大量資料。選擇這些工具時,應根據特定的資料類型和業務的資料存取需求。我們強烈建議能夠與大多數程式無縫整合的開源工具。然而,從眾多開源技術中選擇最合適的解決方案可能並非易事。
- 資源配置-認知自動化憑藉著對公司資料的全面訪問,實現了高成功率。然而,收集完成任務所需的所有資源的過程非常複雜。任何環節整合失敗,都會導致整個認知自動化流程失敗。這需要進行改進,建構一個利用認知自動化系統的整合自動化解決方案。
認知自動化市場規模與預測:
| 報告屬性 | 詳細資訊 |
|---|---|
|
基準年 |
2025 |
|
預測期 |
2026-2035 |
|
複合年增長率 |
12.5% |
|
基準年市場規模(2025年) |
165億美元 |
|
預測年度市場規模(2035年) |
535.8億美元 |
|
區域範圍 |
|
認知自動化市場區隔:
類型細分分析
預計到2035年,機器人流程自動化領域將佔據全球認知自動化市場的68%。該領域的成長預計將受到多種因素的推動,例如,優化營運以提高效率的需求日益增長,以及整合先進技術以轉變業務流程。機器人流程自動化(RPA) 能夠有效率地自動化單調的手動流程,例如資料輸入、表單填寫、驗證、擷取和簡單計算。 RPA 機器人能夠透過使用者介面複製人類交互,從而以更快的速度和更高的精度執行任務。
此外,企業可以透過將 RPA 與認知能力結合,簡化複雜的決策流程、分析資料並更有效地管理非結構化資料。例如,NASA 部署了一個自動化機器人,該機器人無需人工幹預即可為該機構產生採購申請。這使得單調乏味且效率低下的流程自動化,使 NASA 的採購專家能夠專注於更重要的任務。
最終用途細分分析
在預測期內,認知自動化市場中的BFSI細分市場預計將佔據25%的收入份額。銀行、金融服務和保險業的認知流程自動化可以改善風險管理和詐欺檢測。人工智慧演算法能夠分析大量數據,識別模式並通知消費者潛在的詐騙行為。 BFSI產業透過認知流程自動化在提升營運效率、改善客戶體驗和降低風險方面展現出巨大的前景。
WorkFusion 估計,銀行客戶入職流程中超過 60% 的手動任務可以在一定程度上實現自動化。除了機器人流程自動化 (RPA) 之外,結合機器學習、數位化和分析技術,可以減少約一半的工作量。
應用細分分析
預計到2035年,機器學習領域將佔據全球認知自動化市場28%的份額。認知過程自動化採用機器學習演算法,有效地處理、檢查和提取有組織和無組織資料中的有價值資訊。這使企業能夠利用數據分析來擴展業務並做出明智的選擇。
此外,智慧文件處理採用機器學習技術,自動檢索和檢查財務帳戶、合約和發票等雜亂無章的文件中的資訊。一些企業正在採用認知流程自動化,在多個產業中實施機器學習。 2018年,NARA推出了聊天機器人,旨在解答大眾的諮詢,並實現該機構與客戶建立聯繫的策略目標。
我們對認知自動化市場的深入分析包括以下部分:
類型 |
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最終用途 |
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應用 |
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Vishnu Nair
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認知自動化市場區域分析:
北美市場洞察
預計到2035年,北美產業將佔據42%的市場收入份額。由於人工智慧技術的日益普及以及企業對認知功能自動化的需求,北美認知過程自動化市場正經歷大幅成長。智慧虛擬助理(例如用於客戶服務和銷售協助的虛擬助理)在北美地區被廣泛用於人際互動。這些虛擬助理利用認知流程自動化來理解和處理客戶諮詢、進行活動並提升客戶體驗。
2023年,由於汽車產業的成長,美國佔據了最大的收入份額。此外,Blue Prism、IBM、IPsoft和Kryo Systems等知名公司的加入也促進了美國市場的成長。
加拿大市場受到機器人與認知自動化 (R&CA) 能力的快速擴展以及對機器學習和聊天機器人等指數級技術的持續投資的推動。例如,2022 年 11 月,Sanctuary Cognitive Systems 獲得了加拿大政府 3,000 萬美元的策略投資基金 (SIF) 資助,以支持其建立自動化以解決勞動力短缺問題的使命。預計這將有助於加拿大在全球知識型經濟中佔有一席之地。
亞太市場洞察
由於數位化的快速發展以及人們對自動化和人工智慧 (AI) 技術興趣的激增,亞太地區預計將在 2035 年前實現顯著增長。各組織正在實施認知流程自動化,以提高生產力、節省開支並優化營運。中國、印度、日本和韓國積極投資人工智慧研究、開發和創新支持,在人工智慧市場中發揮關鍵作用。因此,市場有望實現顯著成長。
印度認知自動化市場的領導者熱衷於引入智慧流程自動化 (IPA)、數位流程自動化 (DPA)、智慧業務流程自動化 (BPO) 和超自動化,以填補程式設計介面工具和機器人流程自動化 (RPA) 之間的空白,並結合低程式碼應用程式。 TCS 的認知自動化平台已廣泛應用於前後台,尤其服務於 BFSI 產業。利用預訓練模型和配置的先進解決方案在印度國內的推出,有助於快速擴展市場。
2023年,中國認知自動化市場佔了相當大的收入份額。 2022年,中國自動化機器人年新增安裝量達290,258台。為了滿足這個蓬勃發展的市場不斷變化的需求,國內外機器人製造商紛紛在中國設立生產基地,並不斷提升產能。 2017年至2022年,機器人安裝量的年均成長率為13%。
日本認知自動化機器人安裝量成長9%,達到50,413台,超過了2019年疫情前的49,908台。日本在全球機器人製造業佔據主導地位,佔全球機器人總產量的46%。
認知自動化市場參與者:
- UiPath
- 公司概況
- 商業策略
- 主要產品
- 財務表現
- 關鍵績效指標
- 風險分析
- 近期發展
- 區域影響力
- SWOT分析
- 藍色棱鏡
- 阿庇安
- 聖所認知系統
- 慕尼黑再保險自動化解決方案
- 自動化無所不在
- NICE系統有限公司
- 鎢自動化
- Pegasystems
- EdgeVerve 系統有限公司
- FPT軟體
- IBM
- 工作融合
自動化在各個領域日益普及,從家庭自動化到工業自動化,甚至像「Alexa」和「Google Assistant」這樣的虛擬助理也紛紛湧現。這一趨勢表明,自動化將繼續塑造未來。此外,認知自動化市場主要由知名產業參與者主導,他們透過實施併購等各種策略,在市場上獲得發展動力。
最新動態
- 2024年6月, Automation Anywhere推出了全新的 AI Agent Studio,用於管理複雜的認知業務流程。它幫助最終用戶做出明智的決策,並將流程速度提升高達 90%。它與 Google Cloud、AWS 和 Microsoft Azure OpenAI Service 等基礎模型相容。
- 2024年6月, UiPath宣佈在英國廣泛部署基於Microsoft Azure的UiPath自動化雲端。此舉旨在滿足客戶對本地資料駐留的強烈需求,以及UiPath日益增長的人工智慧和自動化解決方案需求。此次擴展使私營和公共部門客戶能夠策略性地部署其基礎設施、應用程式和數據,以確保更好地遵守本地數據駐留法規。
- Report ID: 6318
- Published Date: Sep 17, 2025
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