2025-2037 年全球市場規模、預測與趨勢亮點
認知自動化市場的規模在 2024 年超過 142.9 億美元，預計到 2037 年將超過 588.3 億美元，在預測期內（即 2025 年至 2037 年）複合年增長率超過 11.5%。到 2025 年，認知自動化的產業規模預計將達到 156 億美元。
部分或完全認知自動化機器在電子和汽車製造、金屬製造、食品和飲料行業、倉儲和物流領域越來越受歡迎，以提高生產力，同時將人類工人從危及生命或平凡的任務中解放出來。認知自動化機器人主要用於組裝基本零件和金屬切削活動的生產線。對智慧和更具互動性的機器的商業需求導致了在共享環境中與人類合作的協作機器人的發展。認知自動化預計將緩解重型工業和商業領域的勞動力短缺問題。
認知自動化領域：成長動力與挑戰
成長動力
- 在業務流程自動化中採用機器人流程自動化 (RPA)：RPA 或機器人使軟體能夠與應用和客戶互動。 RPA 的一些早期支持者包括提供數位化軟體的公司，該軟體主要專注於透過光學字元辨識讀取影像並將結構化資料傳輸到資料庫中。公司一直在努力利用 RPA 實現數位化業務組合多元化，將業務流程自動化納入工作流程管理和營運等日常任務中。
傳統的專有編程為更廣泛的自動化設置了障礙。然而，RPA 更容易編程，因為它使用圖形使用者介面 (GUI) 而不是編寫程式碼。 RPA 的開發和部署比傳統的同類產品更經濟實惠且更快。 RPA 也適用於尋求數位化記錄的機構。 2022 年 12 月，管理和預算辦公室 (OMB) 與國家檔案和記錄管理局 (NARA) 聯合發布了一份關於向電子記錄過渡的備忘錄 M-19-21，倡導 RPA。 - 重新配置保險運營模型：認識到自動化使用 RPA、AI 和 ML 工具簡化醫療保健索賠處理。自動化承保可協助保險公司簡化客戶資料、為客戶提供量身訂製的套餐、評估風險以及識別潛在成本節省的領域，這與手動理賠不同，手動理賠會因資料整合不良和保險公司理賠審核延遲而導致裁決成本激增。
主要參與者在數位核保技術方面取得了重大飛躍，為保險公司提供了全面、高效的保單申請處理解決方案。這推進了他們透過創新技術重塑消費者體驗的目標。例如，2023 年 12 月，慕尼黑再保險自動化解決方案在義大利、葡萄牙、西班牙和拉丁美洲推出了 SARA 面試篩選模組。新的核保工具加快了保單申請和醫療索賠流程。
此外，2024 年 6 月，Appian 和 Swiss 在歐洲、亞太地區以及中東和非洲 (MEA) 重新推出了 Connected Underwriting Life Workbench。它採用了瑞士再保險公司的自動化健康保險承保解決方案Magnum，並整合分散的電子郵件和冗長的文檔，同時取代過時的系統。持續的創新完善了承保流程，同時允許靈活地適應當地法規。
傳統的核保工作台缺乏跨內部合作夥伴和第三方系統（無論是在雲端還是本地）的整合。典型的人壽保險要求承保人登入多個系統來存取資訊、評估複雜的計算、進行風險分析以及更新案例資訊以承保每份人壽保險保單。現代承銷商尋求一個統一的系統來無縫、輕鬆地協調任務、更新和交易。主要業務是利用市場現有的空白。
挑戰
- 選擇適當的工具：有許多工具可以處理大量資料。這些工具的選擇應根據具體的資料類型和業務的資料存取需求而定。強烈建議可以與大多數程式無縫整合的開源工具。然而，從各種開源技術中選擇最合適的解決方案可能是一項具有挑戰性的任務。
- 資源分配 - 認知自動化透過完全存取公司資料實現了很高的成功率。然而，收集完成任務所需的所有資源的過程很複雜。如果任何一個過程無法整合，整個認知自動化過程就會失敗。這需要進行修正，以利用認知自動化系統建立整合自動化解決方案。
認知自動化市場：主要見解
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基準年 |
2042 |
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預測年份 |
2025-2037 |
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複合年增長率 |
11.5% |
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基準年市場規模（2024 年) |
142.9億美元 |
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預測年份市場規模（2037) |
588.3億美元 |
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區域範圍 |
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認知自動化細分
類型（機器人流程自動化、智慧自動化）
到 2037 年，機器人流程自動化細分市場預計將佔據全球認知自動化市場 68% 的份額。 機器人流程自動化 (RPA) 在自動化單調的手動流程（例如資料輸入、表單填寫、驗證、擷取和簡單計算）方面非常有效率。 RPA 機器人複製了人類與使用者介面的交互，使它們能夠以更快的速度和更高的精度執行工作。
此外，透過將 RPA 與認知能力整合，企業可以簡化複雜的決策流程、分析資料並更有效率地管理非結構化資料。例如，美國太空總署部署了一個自動化機器人，可以在不需要人工幹預的情況下為該機構產生採購請求。這使得單調且低效的活動自動化，使 NASA 採購專家能夠將注意力集中在更重要的任務上。
最終用途（BFSI、製藥與醫療保健、零售與消費品、資訊科技 (IT) 與電信）
在預計的時間範圍內，認知自動化市場中的 BFSI 細分市場預計將佔收入份額的 25%。銀行、金融服務和保險業的認知流程自動化可改善風險管理和詐欺檢測。人工智慧演算法能夠分析大量數據，使其能夠識別模式並通知消費者可能的詐騙。 BFSI 產業在透過認知流程自動化提高營運效率、客戶體驗和降低風險方面展現出巨大的前景。
WorkFusion 估計，銀行客戶入職流程中涉及的手動任務中有 60% 以上可以在某種程度上實現自動化。除了機器人流程自動化 (RPA) 之外，還可以透過整合機器學習、數位化和分析來減少約一半的工作量。
應用（機器學習、自然語言處理、生物辨識）
到 2037 年，機器學習領域預計將佔據全球認知自動化市場 28% 的份額。這使企業能夠利用數據分析擴大業務並做出明智的選擇。
此外，智慧文件處理還採用機器學習技術，自動檢索和檢查財務帳戶、合約和發票等無組織文件中的資訊。一些企業正在採用認知流程自動化在多個行業中實施機器學習。 2018 年，NARA 推出了聊天機器人，旨在解決公眾的詢問並實現該機構與客戶建立聯繫的策略目標。
我們對認知自動化市場的深入分析包括以下細分：
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定制此报告認知自動化產業 - 區域摘要
北美市場統計
預計到 2037 年，北美行業將佔據 42% 的大部分收入份額。智慧虛擬助理，例如用於客戶服務和銷售協助的助理，在北美通常用於互動。這些虛擬助理利用認知流程自動化來理解和解決客戶詢問、開展活動並改善客戶體驗。
美國在 2023 年佔據了最大的收入份額。此外，Blue Prism、IBM、IPsoft 和 Kryon Systems 等知名企業的加入正在促進美國市場的成長。
加拿大市場是由機器人技術和機器人技術的快速發展所推動的。認知自動化 (R&CA) 功能以及對機器學習和聊天機器人等指數技術的持續投資。例如，2022 年 11 月，Sanctuary Cognitive Systems 從加拿大政府獲得了 3,000 萬美元的 SIF 資金，以支持其建築自動化解決勞動力短缺的使命。預計將有助於加拿大在全球知識型經濟中的地位。
亞太地區市場分析
由於數位化的快速發展以及人們對自動化和人工智慧 (AI) 技術的興趣激增，預計亞太地區認知自動化市場在預測期內的複合年增長率將達到 38%。組織正在實施認知流程自動化，以提高生產力、節省開支並優化營運。中國、印度、日本和韓國透過積極投資人工智慧研究、開發和創新支援發揮關鍵作用。因此，市場的市場可望顯著成長。
印度認知自動化市場的知名企業熱衷於引入智慧流程自動化 (IPA)、數位流程自動化 (DPA)、智慧業務流程自動化和超自動化，以填補程式設計介面工具和 RPA 之間的空白，並結合低程式碼應用。 TCS 的認知自動化平台在前台和後台被廣泛採用，特別是針對 BFSI 領域。 利用預先訓練的模型和配置在國內推出先進的解決方案有助於市場的快速擴張。
2023 年， 中國的認知自動化市場佔據了重要的收入份額。 到 2022 年，每年新安裝的自動化機器人數量達到 290,258 台。 2017 年至 2022 年機器人安裝量的年均成長率為 13%。
日本的認知自動化機器人安裝數量增長了 9%，達到 50,413 台，超過了 2019 年疫情前的 49,908 台水平。
主導認知自動化領域的公司
- UiPath
- 公司概覽
- 商業策略
- 主要產品
- 財務表現
- 關鍵績效指標
- 風險分析
- 近期發展
- 區域業務
- SWOT 分析
- 藍色稜鏡
- 阿皮安
- 庇護認知系統
- 慕尼黑再保險自動化解法
- 無所不在的自動化
- NICE 系統有限公司
- Tungsten 自動化
- Pegasystems
- EdgeVerve 系統有限公司
- FPT 軟體
- IBM
- WorkFusion
自動化在各個領域變得越來越普遍，從家庭自動化到工業自動化，甚至還以「Alexa」等虛擬助理的形式出現。和「Google 助理」。這一趨勢表明自動化將繼續塑造未來。此外，認知自動化市場主要由知名產業參與者主導，他們透過實施併購等各種策略在市場中獲得動力。
In the News
- 2024 年 6 月， Automation Anywhere 引進了 AI Agent 和新的 AI Agent Studio，以管理複雜的認知業務流程。它允許最終用戶做出明智的決策並將流程加快高達 90%。它與基礎模型相容，例如 Google Cloud、AWS 和 Microsoft Azure OpenAI 服務模型
- 2024 年 6 月，UiPath 宣佈在英國廣泛推出 Microsoft Azure 上的 UiPath Automation Cloud。此舉是為了滿足客戶對本地資料駐留的巨大需求以及對 UiPath 的人工智慧和自動化解決方案日益增長的需求。此擴展使私營和公共部門客戶能夠策略性地放置其基礎架構、應用和數據，以確保更好地遵守當地數據駐留法規。
作者致谢: Richa Gupta
- Report ID: 6318
- Published Date: Nov 27, 2024
- Report Format: PDF, PPT
