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人工智能基础设施市场规模及预测（按技术（机器学习、深度学习）划分）；产品、最终用途 - 增长趋势、主要参与者、区域分析（2026-2035）

  • 报告编号: 6332
  • 发布日期: Sep 17, 2025
  • 报告格式: PDF, PPT

人工智慧基礎設施市場展望：

2025年，人工智慧基礎設施市場規模超過575.1億美元，預計到2035年將達到7,687.6億美元，預測期內（即2026年至2035年）的複合年增長率約為29.6%。 2026年，人工智慧基礎設施的產業規模估計為728.3億美元。

Artificial Intelligence (AI) Infrastructure Market Size
发现市场趋势和增长机会:

市場擴張主要歸功於人工智慧聊天機器人在各種智慧型裝置中的日益普及。 2024年7月，Google宣布Gemini將被整合到三星Z Fold6、Galaxy Watch和最新的Galaxy Z Flip6等裝置。 Gemini應用程式已在約200個國家推出，並支援超過29種語言。此外，人工智慧對於處理大數據非常有用，這包括由圖形處理單元（GPU）、張量處理單元（TPU）組成的硬體、專用人工智慧晶片、軟體框架以及用於開發和實施人工智慧的工具。

現有的人工智慧聊天機器人可滿足各種應用需求。例如，它們能夠提供詳細、一致、準確且類似人類的回應輸出，並透過使用 ChatGPT 和 Gemini 等聊天機器人連接各種工作空間應用程式（例如 Google Meet、Sheets、Docs 和 Slides），從而實現整合。這將在預測期內對聊天機器人產生影響。

關鍵 人工智慧基礎設施 市場洞察摘要:

  • 區域亮點：

    • 到 2035 年，北美人工智慧基礎設施市場將佔據 42% 的份額，這得益於用於儲存和處理的資料中心數量的激增。
    • 2026-2035 年期間，亞太市場將呈現最高的複合年增長率，這得益於銀行、電信、醫療保健和汽車等各行業日益數位化的推動。

  • 細分市場洞察：

    • 預計到 2035 年，機器學習將在人工智慧基礎設施市場中佔據重要份額，而機器學習能夠創建無需編程即可理解和預測數據的演算法，這將進一步增強其應用前景。
    • 預計到 2035 年，人工智慧基礎設施市場中的硬體部分將實現大幅增長，這得益於硬體的並行處理能力，從而加快了人工智慧模型訓練和處理任務的速度。

  • 關鍵成長趨勢：

    • 對運算密集型晶片的巨額投資
    • 輕鬆應付高運算需求

  • 主要挑戰：

    • 替代方案的威脅
    • 安全與隱私問題

  • 主要參與者：阿里巴巴、NVIDIA、AIBrain、IBM、微軟、ConcertAI、甲骨文、Salesforce、Inc.、Amazon.com Inc.、Google LLC。

全球 人工智慧基礎設施 市場 預測與區域展望:

  • 市場規模與成長預測：

    • 2025年市場規模： 575.1億美元
    • 2026年市場規模： 728.3億美元
    • 預計市場規模：到 2035 年將達到 7,687.6 億美元
    • 成長預測：複合年增長率29.6%（2026-2035年）

  • 主要區域動態：

    • 最大的地區：北美（到 2035 年佔 42%）
    • 成長最快的地區：亞太地區
    • 主要國家：美國、中國、德國、日本、英國
    • 新興國家：中國、印度、日本、韓國、新加坡

    • Last updated on : 17 September, 2025

成長動力

  • 運算密集型晶片的巨額投資：隨著高通、AMD、NVIDIA 和英特爾等 GPU 和 CPU 製造商加大對相容 AI 解決方案的晶片開發的投資，AI 基礎設施市場的收入正在快速增長。例如，Google在 2024 年 4 月宣布投資 7,500 萬美元，為超過 100 萬在教育和非營利領域工作的美國人提供 AI 技能。此外，專用積體電路 (ASIC) 和現場可程式閘陣列 (FPGA) 的發展也推動了收入份額的成長。

  • 輕鬆應對高運算需求： AI 整合基礎架構基於雲端而非本地部署，因此具備增強的可擴充性和靈活性。其提供的高階視覺性可輕鬆匯聚 TPU、GPU 和 CPU，進而提升資源利用率。此外，即時 AI 和物聯網 (IoT) 系統因其價格實惠、體積小巧和節能高效而廣泛採用。 Google Kubernetes Engine (GKE) 等 AI 工具支援即時控制、製造和監控選項，有助於減少停機時間、優化生產效率並提高整體生產力。

    此外，為滿足晶片的長期需求，全球半導體產業協會持續進行大量資本支出，2022年投資約1,660億美元，用於汽車、電子等產業的晶片製造和研發。

挑戰

  • 替代方案的威脅：傳統CPU等IT基礎設施易於獲取，價格實惠，可在本地資料中心、軟體和桌面上運行。此外，需要外包解決方案來重新利用現有軟體，以確保提高效率並滿足AI基礎設施的需求。這使得操作人員的技能難以提升，尤其是在數據科學領域，因為這可能會限制其應用範圍、應用和壽命。

  • 安全性和隱私問題： AI 基礎設施提供者需要確保其產品符合法律框架，這通常包括資料加密、使用者同意和刪除權限的要求。強大的存取控制機製成本高昂，但可確保只有授權使用者才能存取敏感資料和 AI 模型。這包括基於角色的存取控制 (RBAC)、多因素身份驗證(MFA) 以及定期的使用者權限審核。因此，這些機制阻礙了市場成長。

人工智慧基礎設施市場規模及預測：

報告屬性 詳細資訊

基準年

2025

預測期

2026-2035

複合年增長率

29.6%

基準年市場規模（2025年）

575.1億美元

預測年度市場規模（2035年）

7687.6億美元

區域範圍

  • 北美（美國和加拿大）
  • 亞太地區（日本、中國、印度、印尼、馬來西亞、澳洲、韓國、亞太其他地區）
  • 歐洲（英國、德國、法國、義大利、西班牙、俄羅斯、北歐、歐洲其他地區）
  • 拉丁美洲（墨西哥、阿根廷、巴西、拉丁美洲其他地區）
  • 中東和非洲（以色列、海灣合作委員會、北非、南非、中東和非洲其他地區）
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人工智慧基礎設施市場細分：

技術細分分析

人工智慧基礎設施市場的機器學習領域預計在未來幾年將佔據59.1%的份額。機器學習（ML）的目標推動了這一領域的成長，它允許使用者創建演算法和模型。得益於此，計算機無需編程即可解析資料並做出相應的預測和判斷。該領域的成長將在不久的將來推動機器學習的發展。

此外，可擴展的雲端運算資源使企業能夠輕鬆部署機器學習模型，而無需投資本地基礎設施。由於美國《健康保險流通與責任法案》（HIPAA）和歐洲《一般資料保護規範》（GDPR）等各種政府監管標準，機器學習解決方案正因資料隱私、安全等原因而被廣泛採用。

提供細分分析

預計硬體領域將成為預測期內成長最快的領域，規模可觀。這一增長得益於其並行處理能力，這使得諸如訓練 AI 模型介面等多個流程的速度更快。例如，NVIDIA AI GPU 加速的 AI 平台是 NVIDIA AI Workbench 的基礎。其 Quadro 和 Tesla 系列專為處理 AI 工作負載而設計。此外，與 CPU 的固定硬體結構不同，GPU 和 FPGA 由各種互連且可程式化的邏輯區塊組成，這些邏輯區塊可以設定為執行特定的硬體功能。

我們對全球市場的深入分析包括以下幾個部分：

科技

  • 機器學習
  • 深度學習

奉獻

  • 硬體
  • 軟體

最終用途

  • 企業
  • 政府組織
  • 雲端服務供應商
Vishnu Nair
Vishnu Nair
全球業務發展主管

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人工智慧基礎設施市場區域分析：

北美市場洞察

到2035年，北美產業預計將佔據最大的收入份額，達到42%。該地區的成長主要得益於用於儲存和處理資料的資料中心數量的激增。例如，美國國際貿易委員會於2021年5月發布的報告估計，與2020年相比，新數據的產生量將增加50%，超過1.2兆千兆位元組。因此，預測期內資料中心的建置將呈現驚人的成長速度。

在美國，新創企業數量激增，這將成為人工智慧基礎設施產業的成長因素，因為它們將需要更多的物聯網。此外，美國進步中心在2024年預測，在2019年至2023年期間，新創公司和公司的數量將增加約16%。

Sync.com、Leonovus 和 Eleks 等各種雲端服務供應商在加拿大的盛行將對 AI 基礎設施提出更高的要求，以增強其功能。根據《2024 年加拿大雲端運算統計》，約 92% 的加拿大公司使用某種類型的雲端運算。他們為雲端運算預留了約 29% 的 IT 預算。

亞太市場洞察

預測期內，亞太地區的人工智慧基礎設施市場也將迎來巨大成長，規模可觀，佔據第二位。這一成長主要得益於銀行、電信、醫療保健和汽車等各領域日益增長的數位化。美國醫學會於2024年1月對1,091名醫生進行了調查，約56.0%的醫生表示，在人工智慧融入醫療保健領域後，患者的便利性、協調性和安全性得到了改善。

在中國，私營部門和政府部門對數位基礎設施的投資正在推動人工智慧基礎設施的發展。 2023年世界經濟論壇估計，到2030年，亞洲網路經濟規模將超過1兆美元，這得益於未來龐大的數位應用和消費者群體。這將極大地推動人工智慧基礎設施市場的發展。

預計日本將在技術方面實現高速成長，並在儲存管理軟體方面取得多項進步和創新。世界智慧財產權組織2022年發布的報告顯示，日本在2022年和2021年的創新投入排名中均名列第11名。在高收入國家前48個經濟體中，日本也名列第12名。

Artificial Intelligence (AI) Infrastructure Market Share
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人工智慧基礎設施市場參與者：

    預計人工智慧基礎設施市場將在這些公司佔據豐厚市場份額的推動下不斷擴張。大多數公司都在持續合作、達成協議、擴張業務並成立合資企業，以促進該行業的發展。隨著聊天機器人的日益普及以及對計算密集型晶片的投資，各家公司正在適應最新趨勢，並有望成為該領域的主要參與者。

    一些關鍵參與者包括：

    • 阿里巴巴
      • 公司概況
      • 商業策略
      • 主要產品
      • 財務表現
      • 關鍵績效指標
      • 風險分析
      • 近期發展
      • 區域影響力
      • SWOT分析
    • NVIDIA
    • 人工智慧大腦
    • IBM
    • 微軟
    • ConcertAI
    • 甲骨文
    • Salesforce公司
    • 亞馬遜公司
    • 谷歌有限責任公司

最新動態

  • 2024 年 3 月，AWS 和NVIDIA宣布合作開發下一代基於雲端的基礎設施，明確目的是創建生成式 AI 應用程式和訓練強大的機器學習模型。
  • 2023年10月，阿里雲與元宇宙及AI內容公司Futureverse達成合作，為Jen Music AI平台帶來雲端運算服務。透過創建JEN-1文本轉音樂生成模型，此次合作旨在推動AI生成音樂技術的發展。
  • Report ID: 6332
  • Published Date: Sep 17, 2025
  • Report Format: PDF, PPT
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常见问题 (FAQ)

2026年，人工智慧基礎設施產業規模估計為728.3億美元。

2025 年全球人工智慧基礎設施市場規模超過 575.1 億美元，預計複合年增長率約為 29.6%，到 ​​2035 年收入將超過 7,687.6 億美元。

到 2035 年，北美人工智慧基礎設施市場將佔據 42% 的份額，這得益於用於儲存和處理的資料中心的激增。

市場的主要參與者包括阿里巴巴、NVIDIA、AIBrain、IBM、微軟、ConcertAI、甲骨文、Salesforce、Inc.、亞馬遜公司、Google有限責任公司。

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Akshay Pardeshi
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