2025-2037 年全球市場規模、預測與趨勢亮點
AI 基礎設施市場規模預計將從 2024 年的 459.7 億美元增至 2037 年的 1.22 兆美元，在 2025 年至 2037 年的預測期內複合年增長率約為 28.7%。
市場擴張主要歸因於多種智慧型裝置上越來越多採用人工智慧驅動的聊天機器人。 2024 年 7 月，Google宣布 Gemini 將融入 Z Fold6、Galaxy Watches 和最新 Galaxy Z Flip6 等三星裝置。 Gemini 應用程式在約 200 個國家/地區以超過 29 種語言提供。此外，人工智慧可用於處理大數據，其中包括由圖形處理單元 (GPU)、張量處理單元 (TPU)、專用人工智慧晶片、軟體框架以及用於開發和實施人工智慧的工具組成的硬體。
可用的人工智慧聊天機器人可滿足各種應用的需求。例如，提供詳細、一致、準確和類人的輸出作為回應，可以透過使用 ChatGPT 和 Gemini 等聊天機器人互連各種工作區應用程式（例如 Google Meet、Sheets、Docs 和 Slides）來合併這些輸出。這將在預測期間內影響聊天機器人。
人工智慧基礎設施領域：成長動力與挑戰
成長動力
- 電腦密集晶片的巨額投資：隨著 GPU 和 GPU 的不斷發展，AI 基礎設施市場收入正在快速成長。高通、AMD、NVIDIA、英特爾等CPU製造商加大了開發與AI解決方案相容的晶片的投資。例如，2024 年 4 月，Google宣布投資 7,500 萬美元，為超過 100 萬美國人提供人工智慧技能，同時從事教育和非營利部門工作。此外，收入份額也受到專用積體電路 (ASIC) 和現場可程式閘陣列 (FPGA) 開發的推動。
- 輕鬆處理高運算需求：AI 整合基礎架構是基於雲端而不是本地部署，因此可提供增強的可擴展性和靈活性。它提供的高階可見性可以輕鬆池化 TPU、GPU 和 CPU，從而有助於增加資源。此外，即時人工智慧和物聯網 (IoT) 系統因其經濟實惠、尺寸緊湊和能源效率高而廣泛採用。 Google Kubernetes Engine (GKE) 等人工智慧工具提供即時控制、製造和監控選項，有助於減少停機時間、優化生產效率並提高整體生產力。
此外，為了滿足晶片的長期需求，全球半導體產業協會持續進行大量資本支出。他們在 2022 年投資了約 1,660 億美元，用於汽車、電子和其他行業的晶片製造和研發。
挑戰
- 替代方案的威脅：傳統 CPU 等 IT 基礎設施可以以實惠的價格輕鬆獲得，因為它們在本地資料中心、軟體和桌面上運行。此外，需要外包解決方案來重新利用現有軟體，以確保提高效率並滿足人工智慧基礎設施需求。這使得營運商的能力難以提升。技能，尤其是數據科學領域的技能，因為這可能會限制其範圍、應用和壽命。
- 安全性和隱私問題：AI 基礎設施提供者需要確保其產品遵守法律框架，這通常包括資料加密、使用者同意和刪除權的要求。強大的存取控制機製成本高昂，但可以確保只有授權使用者才能存取敏感資料和人工智慧模型。這包括基於角色的存取控制 (RBAC)、多重身份驗證 (MFA) 以及使用者權限的定期審核。因此，阻礙了市場成長。
人工智慧基礎設施市場：主要見解
|
基準年 |
2056 |
|
預測年份 |
2025-2037 |
|
複合年增長率 |
28.7% |
|
基準年市場規模（2024 年) |
459.7億美元 |
|
預測年份市場規模（2037) |
1.22兆美元 |
|
區域範圍 |
|
AI基礎設施細分
技術（機器學習、深度學習）
人工智慧基礎設施市場中的機器學習領域預計在未來幾年佔據 59.1% 的份額。機器學習 (ML) 的目標使用戶能夠創建演算法和模型，從而增強了這一細分市場的成長。因此，計算機無需編程即可解析資料並做出相應的預測和判斷。該產業的成長將在不久的將來推動ahref="https://www.researchnester.com/tw/reports/machine-learning-market/5169">機器學習。
此外，可擴展的雲端運算資源使企業能夠輕鬆實施機器學習模型，而無需投資本地基礎設施。由於美國的 HIPAA（健康保險流通與責任法案）和歐洲的 GDPR（一般資料保護規範）等各種政府監管標準，出於資料隱私、安全等原因，人們正在採用機器學習解決方案。
產品（硬體、軟體）
在預測期內，硬體細分市場預計將成為成長最快的細分市場，且規模相當大。這種增長是由它們的平行處理能力所推動的，這使得訓練人工智慧模型介面等多個過程更快。例如，NVIDIA AI GPU 加速的 AI 平台是 NVIDIA AI Workbench 的基礎。他們的 Quadro 和 Tesla 系列專為處理人工智慧工作負載而設計。此外，與 CPU 的固定硬體結構相比，GPU 和 FPGA 由各種互連的可程式邏輯區塊組成，可以設定這些邏輯區塊來執行特定的硬體功能。
我們對全球市場的深入分析包含以下細分市場：
|
技術 |
|
|
優惠 |
|
|
最終用途 |
|
想根据您的需求定制此研究报告吗？我们的研究团队将涵盖您需要的信息，帮助您做出有效的商业决策。
定制此报告AI基礎建設產業-區域概要
北美市場統計
到 2037 年，北美產業將佔據最大的收入份額，達到 42%。例如，美國國際貿易委員會在 2021 年 5 月發布報告，預計新數據創建量將較 2020 年增加 50%，數據產量超過 1.2 兆千兆位元組。因此，ahref="https://www.researchnester.com/tw/reports/data-center-construction-market/6126" target="_blank">資料中心建置將在預測期間內呈現龐大的成長率。
在美國，新創公司的湧現數量龐大，這將成為人工智慧基礎設施產業的崛起因素，因為他們需要更多的物聯網。此外，2024 年美國進步中心估計，2019 年至 2023 年初創公司和企業數量的成長率將達到約 16%。
各種基於雲端的服務供應商（例如 Sync.com、Leonovus 和 Eleks）在加拿大盛行，需要人工智慧基礎設施來增強功能。根據 2024 年加拿大雲端運算統計數據，加拿大約 92% 的公司使用某種類型的雲端運算。他們將約 29% 的 IT 預算用於雲端運算。
亞太地區市場分析
亞太地區的人工智慧基礎設施市場在預測期內也將實現巨大成長，規模顯著，佔據第二位。這一增長是由銀行、電信、醫療保健和汽車等各行業日益數位化帶動的。美國醫學會於 2024 年 1 月對 1091 名醫生進行了調查，約 56.0% 的醫生表示，人工智慧融入醫療保健後，患者的便利性、協調性和安全性得到了改善。
在中國，私營和政府部門對數位基礎設施的投資正在推動人工智慧基礎設施的發展。 2023 年世界經濟論壇估計，到 2030 年，亞洲的網路經濟將超過 1 兆美元，這歸功於數位應用和消費者的預定基礎。這將大大推動人工智慧基礎設施市場的發展。
日本預計在技術方面取得巨大進步，並在儲存管理軟體方面取得多項進展和創新。世界智慧財產權組織 2022 年發布的報告得出結論，日本在 2022 年和 2021 年的創新投入方面排名第 11。
主導人工智慧基礎設施格局的公司
- 阿里巴巴
- 公司概覽
- 商業策略
- 主要產品
- 財務表現
- 關鍵績效指標
- 風險分析
- 近期發展
- 區域業務
- SWOT 分析
- NVIDIA
- AIBrain
- IBM
- 微軟
- ConcertAI
- Oracle
- Salesforce, Inc.
- Amazon.com Inc.
- Google LLC
在這些公司佔據利潤豐厚的份額的推動下，人工智慧基礎設施市場的擴張預計將會成長。這些公司中的大多數都在不斷合作、達成協議、擴張和合資，以促進該行業的發展。隨著聊天機器人的出現以及對電腦密集型晶片的投資不斷增加，各公司正在適應最新趨勢，並將成為該領域的主要參與者。
一些主要參與者包括：
In the News
- 2024 年 3 月，AWS 和 NVIDIA 宣布合作開發下一代基於雲端的基礎設施，其明確目的是創建生成式 AI 應用和訓練強大的機器學習模型。
- 2023 年 10 月，阿里雲與 Metaverse 和 AI 內容公司 Futureverse 合作，將雲端運算服務引入 Jen Music AI 平台。透過創建 JEN-1 文本到音樂生成模型，此次合作旨在推進 AI 生成音樂技術。
作者致谢: Abhishek Verma
- Report ID: 6332
- Published Date: Mar 19, 2025
- Report Format: PDF, PPT
