Размер и доля рынка услуг по прогнозированию погоды — анализ роста и прогноз на 2027-2036 годы.

Факторы роста и проблемы рынка услуг по прогнозированию погоды:

Факторы роста

• Передовые технологические инновации: ИТ-экосистема наблюдений, включающая средства связи, хранения данных и все внутренние и внешние интерфейсы, являются двумя основными инфраструктурными элементами, определяющими производительность систем NEWP. Недавними примерами таких разработок являются космические измерения ветра, облаков и осадков с использованием лидарных и радиолокационных технологий. Технологии дистанционного зондирования, такие как микроволновые зонды и инфракрасные тепловизоры, в сочетании с передовыми наземными сетями наблюдений, включая скальные породы, успешно обеспечивают точные данные о погоде и улучшают синоптические прогнозы.
  Увеличение числа государственно-частных партнерств (ГЧП) способствовало расширению использования государственных ресурсов для разработки доплеровских радаров и совместимых сетевых коммуникаций для морских и наземных спасательных, вспомогательных и управленческих операций. В июне 2019 года ВМО представила Открытую консультативную платформу (ОКП) для содействия инновациям в области метеорологической и климатической информации следующего поколения с участием заинтересованных сторон государственного и частного секторов, тем самым призывая к общественному подходу. Кроме того, Национальное управление океанических и атмосферных исследований (NOAA) играет ключевую роль в предоставлении государственных объектов, экспертных знаний и интеллектуальной собственности частным организациям в рамках соглашений о совместных исследованиях и разработках (CRADA) и программ управления экономическим развитием (EDA).
  Частные компании используют технологии для диверсификации своих продуктов и услуг. В марте 2024 года Google LLC представила Scalable Ensemble Envelope Diffusion Sampler (SEEDS), технологию на основе искусственного интеллекта для вероятностных прогнозов с использованием диффузионных моделей. Среди других приложений Google — MetNet-3 и GraphCast, генерирующие правдоподобные прогнозы погоды. Частный сектор также инвестирует в экономические технологии, как правило, основанные на достижениях в исследованиях, связанных с группировками наноспутников и другими миссиями с коротким сроком службы. В июне 2024 года Kineis, поставщик и оператор спутниковой связи для Интернета вещей, развернул группировку из 25 наноспутников в Азиатско-Тихоокеанском регионе.
• Постоянный выпуск новых продуктов и появление интеллектуальных компьютеров: эффективность высокопроизводительных вычислений и ориентация на соотношение производительности и энергопотребления являются главными факторами, определяющими проектирование систем численного прогнозирования погоды. Точные прогнозы достижимы с помощью высокоточных вычислительно сложных моделей, таких как графические процессоры (GPU). В марте 2024 года NVIDIA выпустила графический процессор Blackwell, предназначенный для прогнозирования погоды, автоматизации проектирования электроники и генеративного искусственного интеллекта — все это открывает новые возможности для компании.
  Интеллектуальные компьютеры широко используются в моделях, основанных на данных, и в моделировании погоды для получения знаний и прогнозирования. Это обеспечивает точность прогнозов погоды. По оценкам World Metrics за 2024 год, Соединенные Штаты доминируют на мировом рынке суперкомпьютеров, занимая 33,8% от общего числа установленных суперкомпьютеров. Более того, поскольку суперкомпьютеры теперь могут более точно оценивать прогнозы погоды и климатические модели с высоким разрешением, прогнозы погоды станут более точными. Синоптики смогут лучше понимать долгосрочные тенденции погоды с помощью сложных программных моделей и методов на основе симуляторов. Это также увеличит долю рынка высокопроизводительных вычислений в прогнозируемые годы.

Проблемы

• Нелинейные модели погоды: Модели прогнозирования погоды используют данные о состоянии океана и атмосферы в режиме реального времени для предсказания будущей погоды, поскольку погодные условия часто меняются. Прогноз погоды учитывает облачность, температуру, атмосферное давление, влажность и скорость ветра. Модели прогнозирования погоды учитывают широкий спектр факторов, таких как широта и высота над уровнем моря, близость к источникам воды, географическое положение и городская застройка.
• Сложный процесс и недостаток специализированных моделей: В ряде регионов ограничен доступ к ресурсам и данным о погоде. Это является сдерживающим фактором для получения точных прогнозов погоды во многих регионах. Вследствие этого происходят экстремальные погодные явления, такие как торнадо, ураганы и многие другие.