О нас Контакт Карьера

Объем и прогноз рынка ИИ в медицинском кодировании по способу (аутсорсинг, внутреннее производство), применению, конечному использованию — тенденции роста, ключевые игроки, региональный анализ на 2026–2035 гг.

  • ID отчета: 6493
  • Дата публикации: Sep 18, 2025
  • Формат отчета: PDF, PPT

Перспективы рынка ИИ в медицинском кодировании:

Объем рынка ИИ в медицинском кодировании в 2025 году оценивался в 2,99 млрд долларов США и, вероятно, превысит 10,61 млрд долларов США к 2035 году, увеличиваясь более чем на 13,5% в год в прогнозируемый период, то есть с 2026 по 2035 год. В 2026 году объем рынка ИИ в медицинском кодировании оценивается в 3,35 млрд долларов США.

AI in Medical Coding Market
Узнайте о рыночных тенденциях и возможностях роста: Запросить бесплатный образец PDF

Повышенное внимание к точности стимулирует использование искусственного интеллекта (ИИ) в медицинском кодировании. Передовые инструменты, такие как роботизированная автоматизация процессов (RPA), автоматизированное машинное обучение и обработка естественного языка (NLP), революционизируют процесс кодирования, повышая точность и уменьшая количество ошибок. Например, в марте 2023 года стартап в области клинических технологий Clinion представил решение для медицинского кодирования клинических исследований на основе искусственного интеллекта. Это решение повышает скорость, точность и эффективность кодирования клинических исследований. Время и усилия, необходимые для кодирования, можно значительно сократить благодаря использованию сложных алгоритмов ИИ, которые способны быстро оценивать и интерпретировать огромные объемы данных клинических исследований, извлекать необходимую информацию и присваивать подходящие коды.

Значительные финансовые потери возникают из-за неправильного выставления счетов, ложных страховых требований и неверной интерпретации медицинских карт. Медицинское программное обеспечение для кодирования и услуги по управлению циклом доходов пользуются все большим спросом в связи с растущей неэффективностью медицинского выставления счетов и управления циклом доходов. Ожидается, что рынок ИИ для медицинского кодирования для этих услуг значительно вырастет в результате этих факторов. Этот рынок растет в результате продолжающихся попыток цифровизации здравоохранения в Соединенных Штатах и ​​внедрения цифровых технологий, таких как телемедицина, приложения мобильного здравоохранения, программное обеспечение для управления циклом доходов и электронные медицинские карты. Например, в 2021 году Центры по контролю и профилактике заболеваний подсчитали, что 88,2% врачебных кабинетов в США использовали электронные медицинские карты.

Ключ ИИ в медицинском кодировании Сводка рыночной аналитики:

  • Региональные особенности:

    • К 2035 году доля ИИ на рынке медицинского кодирования в Северной Америке составит 54,50%, что обусловлено технологическим прогрессом и высоким уровнем хронических заболеваний.
    • Рынок Азиатско-Тихоокеанского региона будет демонстрировать стабильный среднегодовой темп роста в прогнозируемый период 2026–2035 годов благодаря росту расходов на здравоохранение, расширению инфраструктуры и внедрению ИИ.

  • Анализ сегмента:

    • Ожидается, что сегмент аутсорсинга на рынке медицинского кодирования с применением ИИ достигнет значительного роста к 2035 году благодаря экономической эффективности, масштабируемости и интеграции ИИ в аутсорсинг медицинского кодирования.
    • Ожидается, что сегмент поставщиков медицинских услуг и диагностических центров на рынке медицинского кодирования с применением ИИ к 2035 году займет 44,90% рынка, что обусловлено необходимостью сокращения ошибок кодирования и повышения эффективности выставления счетов с помощью ИИ.

  • Ключевые тенденции роста:

    • Спрос на оптимальное управление данными в здравоохранении
    • Появление ИИ-кодирования в командах по управлению циклом доходов (RCM)

  • Основные проблемы:

    • Проблемы безопасности и конфиденциальности данных
    • Нехватка квалифицированных медицинских кодировщиков

  • Ключевые игроки:3M Company, Optum, Inc. (UnitedHealth Group), Nuance Communications, Inc. (Microsoft), Cerner Corporation (Oracle), Dolbey Systems, Inc., Aviacode (GeBBS Healthcare Solutions), Artificial Medical Intelligence, Inc., Iodine Software, M*Modal (3M), Coding Strategies, Inc.

Глобальный ИИ в медицинском кодировании Рынок Прогноз и региональный обзор:

  • Прогнозы объёма рынка и роста:

    • Объём рынка в 2025 году: 2,99 млрд долларов США
    • Объём рынка в 2026 году: 3,35 млрд долларов США
    • Прогнозируемый объём рынка: 10,61 млрд долларов США к 2035 году
    • Прогноз роста: 13,5% CAGR (2026–2035 гг.)

  • Ключевая региональная динамика:

    • Крупнейший регион: Северная Америка (доля 54,5 % к 2035 году).
    • Самый быстрорастущий регион: Азиатско-Тихоокеанский регион.
    • Доминирующие страны: США, Индия, Германия, Великобритания, Китай.
    • Развивающиеся страны: Китай, Индия, Сингапур, Бразилия, Мексика.

    • Last updated on : 18 September, 2025

Драйверы роста

  • Потребность в оптимальном управлении медицинскими данными: растущий объем медицинских данных является ключевым фактором, способствующим более быстрому использованию ИИ в сложной области медицинского кодирования . Учреждения здравоохранения сталкиваются с постоянным потоком данных, включая истории болезни пациентов, диагностические отчеты, журналы лечения и административную информацию. Системы на базе ИИ отлично справляются с этим потоком данных; они могут быстро и точно анализировать информацию, определять соответствующие коды и легко применять их в диагностических и процедурных контекстах.

    Этот автоматизированный метод снижает вероятность ошибок, повышает скорость и эффективность кодирования, обеспечивая при этом единообразие. Более того, широкое внедрение электронных медицинских карт (ЭМК) вносит значительный вклад в постоянно расширяющийся банк медицинских данных. ИИ идеально гармонирует с системами ЭМК, легко извлекая и кодируя данные из цифровых источников. Потребность в точных и эффективных решениях для кодирования, умело реализуемых с помощью ИИ, будет расти вместе с неуклонным ростом объёма медицинских данных, что делает его ключевым фактором развития ИИ на рынке медицинского кодирования.

  • Появление ИИ-кодирования в командах управления циклом доходов (RCM): Растущее использование RCM для обеспечения финансовой устойчивости предприятий здравоохранения стимулировало инвестиции, слияния и поглощения, позволяя компаниям извлекать выгоду из этой тенденции. Команды RCM обрабатывают заявки быстрее и эффективнее благодаря оптимизации процесса кодирования с помощью решений на основе ИИ. Результатом для организаций здравоохранения становится ускорение возмещения расходов и улучшение денежного потока. Решения на основе ИИ-кодирования также могут помочь командам RCM выявлять закономерности кодирования и возможности оптимизации, что может привести к еще большему повышению эффективности цикла доходов.
  • Растущая потребность в усовершенствованной системе кодирования и выставления счетов : более эффективная и практичная система выставления счетов и кодирования становится все более востребованной. Когда дело доходит до ведения единообразного документооборота в различных медицинских учреждениях, медицинское кодирование имеет решающее значение. Администрации здравоохранения могут оценивать частоту и эффективность лечения в своих учреждениях с помощью компаний, занимающихся медицинским кодированием. Это особенно важно для крупных медицинских учреждений, таких как больницы третичного уровня. Ожидается, что частое внедрение продуктов будет стимулировать развитие ИИ на рынке медицинского кодирования. Например, Athenahealth представила систему медицинского кодирования athenaOne в марте 2021 года. Эта система кодирования электронных медицинских карт (ЭМК) предназначена для снижения утомляемости врачей за счет минимизации усилий, связанных с кодированием.

Проблемы

  • Вопросы безопасности данных и конфиденциальности: Развитие ИИ в сфере медицинского кодирования сталкивается со значительными ограничениями из-за проблем с конфиденциальностью и безопасностью. Конфиденциальные данные пациентов, включая персональные данные и историю болезни, находятся в ведении сектора здравоохранения. Системы искусственного интеллекта (ИИ), обрабатывающие эти данные, должны строго соблюдать строгие законы о конфиденциальности, включая HIPAA в США, а также применять эффективные меры безопасности. Риск несанкционированного доступа и утечки данных весьма реален, и даже небольшие нарушения безопасности могут иметь серьёзные юридические и финансовые последствия для организаций здравоохранения. Потенциальная компрометация данных пациентов может подорвать доверие и нанести ущерб репутации организации.

  • Нехватка квалифицированных медицинских кодировщиков: Растущая сложность систем медицинского кодирования, высокая текучесть кадров и затянутая процедура обучения и сертификации являются основными причинами нехватки квалифицированных медицинских кодировщиков. Из-за острой нехватки квалифицированного персонала больницы и клиники сталкиваются с задержками и неточным выставлением счетов. Например, Американская ассоциация управления медицинской информацией (AHIMA) выявила растущее неравенство между предложением и спросом на квалифицированных медицинских кодировщиков.

Объем и прогноз рынка ИИ в медицинском кодировании:

Атрибут отчёта Детали

Базовый год

2025

Прогнозируемый период

2026-2035

CAGR

13,5%

Размер рынка базового года (2025)

2,99 млрд долларов США

Прогнозируемый размер рынка на год (2035)

10,61 млрд долларов США

Региональный охват

  • Северная Америка (США и Канада)
  • Азиатско-Тихоокеанский регион (Япония, Китай, Индия, Индонезия, Южная Корея, Малайзия, Австралия, остальные страны Азиатско-Тихоокеанского региона)
  • Европа (Великобритания, Германия, Франция, Италия, Испания, Россия, страны Северной Европы, остальные страны Европы)
  • Латинская Америка (Мексика, Аргентина, Бразилия, остальные страны Латинской Америки)
  • Ближний Восток и Африка (Израиль, страны ССЗ, Северная Африка, Южная Африка, остальные страны Ближнего Востока и Африки)
Получите доступ к подробным прогнозам и аналитике на основе данных: Запросить бесплатный образец PDF

Сегментация рынка ИИ в медицинском кодировании:

Анализ сегмента режима

Ожидается, что к концу 2035 года доля аутсорсинга в сегменте искусственного интеллекта на рынке медицинского кодирования превысит 63,8%. Медицинские кодировщики, имеющие сертификаты и опыт работы в аутсорсинговых компаниях, знакомы с самыми последними правилами и рекомендациями. Этот опыт обеспечивает более высокую точность кодирования и соответствие требованиям, что крайне важно для корректного выставления счетов и соблюдения нормативных требований. Более того, аутсорсинг, не ограничиваясь численностью персонала, позволяет медицинским организациям быстро масштабировать или сокращать объемы кодирования в зависимости от спроса. Такая гибкость способствует росту сегментов, поскольку особенно полезна в периоды пиковой нагрузки или при резком увеличении количества пациентов.

Медицинские учреждения могут воспользоваться преимуществами кодирования на основе ИИ без первоначальных финансовых вложений, заключив контракт со специализированными поставщиками услуг медицинского кодирования. Это предложение предлагает доступные варианты, особенно для небольших медицинских учреждений. Помимо освобождения внутренних сотрудников от обязанностей по кодированию, аутсорсинговые услуги кодирования позволяют быстро интегрировать технологии ИИ, гарантируя корректность кода, масштабируемость и соответствие требованиям. Такая стратегия делает аутсорсинг привлекательным вариантом в развивающейся области применения ИИ в медицинском кодировании, поскольку он помогает медицинским организациям упростить свои процессы, сократить расходы и сосредоточиться на основных обязанностях в сфере здравоохранения.

Анализ сегмента конечного использования

Прогнозируется, что к 2035 году доля ИИ в сегменте медицинского кодирования, связанном с поставщиками медицинских услуг и диагностическими центрами, превысит 44,9% благодаря его важной роли во внедрении этих технологий и получении от них выгоды. Медицинские организации, такие как клиники, больницы и медицинские центры, стремятся улучшить управление циклом доходов, сократить количество ошибок кодирования и повысить операционную эффективность. Используя ИИ в медицинском кодировании, они могут гарантировать точное присвоение кодов, ускорить процесс выставления счетов и упростить сам процесс кодирования. Это является важным фактором внедрения ИИ в отрасли, поскольку он не только экономит деньги и увеличивает доход, но и позволяет медицинским работникам сосредоточить свои усилия на предоставлении более качественного ухода за пациентами.

Наш углубленный анализ рынка ИИ в медицинском кодировании включает следующие сегменты:

Режим

  • Аутсорсинг
  • В доме

Приложение

  • Автоматизированное кодирование
  • Обнаружение мошенничества и ошибок
  • Анализ данных

Конечное использование

  • Поставщики медицинских услуг и диагностические центры
  • Страховые компании
  • Компании по медицинскому кодированию
  • Государственные органы
Vishnu Nair
Vishnu Nair
Руководитель глобального бизнес-развития

Настройте этот отчет в соответствии с вашими требованиями — свяжитесь с нашим консультантом для получения персонализированных рекомендаций и вариантов.

Региональный анализ рынка ИИ в медицинском кодировании:

Обзор рынка Северной Америки

К 2035 году на долю североамериканской отрасли, вероятно, будет приходиться наибольшая доля выручки – 54,5% – благодаря развитию технологий и улучшению инфраструктуры здравоохранения. Одним из основных факторов расширения рынка ИИ в сфере медицинского кодирования в странах региона является рост распространенности хронических заболеваний. Например, Американское онкологическое общество прогнозирует, что в 2022 году только в США будет диагностировано 1 918 030 новых случаев рака, что обусловит необходимость внедрения эффективных методов выставления счетов больницам. В результате ожидается рост спроса на услуги медицинского кодирования, что будет способствовать расширению регионального рынка ИИ в сфере медицинского кодирования.

В связи со сложностью законодательства США о медицинском биллинге и кодировании растет потребность в решениях на основе ИИ, способных повысить точность и снизить вероятность ошибок кодирования. Именно эта потребность обуславливает использование ИИ в медицинском кодировании. Американская система здравоохранения также уделяет первостепенное внимание сокращению расходов и повышению производительности. В соответствии с более общими целями снижения затрат, медицинские системы кодирования на основе ИИ используются для оптимизации рабочих процессов, снижения административных требований и уменьшения количества ошибок.

Обзор рынка Азиатско-Тихоокеанского региона

Ожидается, что рынок ИИ в медицинском кодировании в Азиатско-Тихоокеанском регионе будет демонстрировать стабильный среднегодовой темп роста в течение прогнозируемого периода благодаря росту расходов на здравоохранение, государственным программам, развитию технологий, расширению инфраструктуры здравоохранения, распространенности хронических заболеваний и возможностям аутсорсинга. Азиатско-Тихоокеанский регион является сильным регионом для рынка ИИ в медицинском кодировании благодаря акценту на развитии новых медицинских учреждений, внедрении передовых технологий, таких как искусственный интеллект, и совершенствовании инфраструктуры здравоохранения. Все эти факторы способствовали росту спроса на точные и эффективные услуги медицинского кодирования.

В Китае проживает значительная часть населения мира. В связи с этим, а также в связи с ростом заболеваемости, эффективные решения в области здравоохранения становятся всё более востребованными. В крупных системах здравоохранения искусственный интеллект (ИИ) в медицинском кодировании может помочь обеспечить корректное выставление счетов и кодирование, а также оптимизировать административные задачи.

Правительство Японии активно продвигает развитие цифрового здравоохранения и использование технологий искусственного интеллекта в медицинской сфере. Рынок ИИ в медицинском кодировании расширяется благодаря финансированию и инициативам, направленным на стимулирование использования ИИ в медицинском кодировании.

AI in Medical Coding Market Size
Запросите стратегический анализ по регионам прямо сейчас: Запросить бесплатный образец PDF

Игроки рынка ИИ в медицинском кодировании:

    Чтобы увеличить свою долю на рынке медицинского кодирования с использованием ИИ, основные конкуренты используют такие тактики, как альянсы, совместные предприятия, а также слияния и поглощения. Крупные игроки расширяют свое присутствие, запуская новые товары и услуги. Например, в мае 2023 года Henry Ford Health и Codametrix совместно представили решение для медицинского кодирования Autonomous Bedside Pro (ABP). С помощью системы ABP врачи могут регистрировать клиническую документацию в режиме реального времени. Алгоритмы ИИ затем анализируют эти данные для предоставления точных и соответствующих требованиям кодов. Этот креативный подход оптимизирует рабочий процесс, устраняет необходимость ручного кодирования и минимизирует задержки кодирования, одновременно повышая производительность и точность кодирования. Вот некоторые ведущие игроки на рынке медицинского кодирования с использованием ИИ:

    • Nuance Communications, Inc.
      • Обзор компании
      • Бизнес-стратегия
      • Основные предложения продуктов
      • Финансовые показатели
      • Ключевые показатели эффективности
      • Анализ рисков
      • Недавнее развитие
      • Региональное присутствие
      • SWOT-анализ
    • 3М
    • AGS Здоровье
    • Aidéo Technologies
    • aiHealth
    • Аринтра
    • Бадди ИИ
    • Клинион
    • CodaMatrix
    • Штаб-квартира Корти

Последние события

  • В июле 2024 года компания Exela Technologies, Inc. объявила о стратегическом партнерстве с AIDEO Technologies, ведущей платформой искусственного интеллекта, специализирующейся на автономном кодировании для здравоохранения. Это партнерство может полностью преобразовать индустрию медицинского биллинга, повысив точность и эффективность во всех сферах. Для развития других инициатив на основе ИИ стратегическая инициатива Exela предусматривает интеграцию генеративного ИИ во все свои продукты и услуги.
  • В апреле 2023 года компании 3M Health Information Systems и Amazon Web Services (AWS) объединили усилия для усовершенствования платформы анализа данных M Modal. Благодаря использованию Amazon Bedrock, Comprehend Medical, Transcribe Medical и других передовых сервисов машинного обучения и генеративного искусственного интеллекта, компания 3M смогла значительно улучшить и расширить свои решения для документирования клинических данных и виртуальных помощников. Помимо улучшения взаимодействия пациента и врача, это партнерство снизило административную нагрузку на медицинских работников.
  • Report ID: 6493
  • Published Date: Sep 18, 2025
  • Report Format: PDF, PPT
  • Получите подробную информацию о конкретных сегментах/регионах
  • Узнайте о возможности адаптации отчета для вашей отрасли
  • Узнайте о наших специальных ценах для стартапов
  • Запросите демонстрацию основных выводов отчета
  • Поймите методологию прогнозирования отчета
  • Узнайте о поддержке и обновлениях после покупки
  • Узнайте о добавлении аналитики на уровне компании

У вас есть специфические требования к данным или бюджетные ограничения?

customer-service Запрос перед покупкой

Часто задаваемые вопросы (FAQ)

В 2026 году объем отрасли ИИ в медицинском кодировании оценивается в 3,35 млрд долларов США.

Объем мирового рынка ИИ в медицинском кодировании в 2025 году оценивался в более чем 2,99 млрд долларов США и, как ожидается, будет расти со среднегодовым темпом роста более 13,5%, превысив к 2035 году выручку в 10,61 млрд долларов США.

К 2035 году доля ИИ на рынке медицинского кодирования в Северной Америке составит 54,50%, что будет обусловлено технологическим прогрессом и высоким уровнем хронических заболеваний.

Ключевыми игроками на рынке являются 3M Company, Optum, Inc. (UnitedHealth Group), Nuance Communications, Inc. (Microsoft), Cerner Corporation (Oracle), Dolbey Systems, Inc., Aviacode (GeBBS Healthcare Solutions), Artificial Medical Intelligence, Inc., Iodine Software, M*Modal (3M), Coding Strategies, Inc.

ИИ в медицинском кодировании Объем рыночного отчета

ПОЛУЧИТЬ БЕСПЛАТНЫЙ ОБРАЗЕЦ

БЕСПЛАТНЫЙ образец включает обзор рынка, тенденции роста, статистические диаграммы и таблицы, прогнозные оценки и многое другое.

Связаться с нашим экспертом

Radhika Pawar
Radhika Pawar
Старший аналитик-исследователь
Get a Free Sample

See how top U.S. companies are managing market uncertainty — get your free sample with trends, challenges, macroeconomic factors, charts, forecasts, and more.

Запрос перед покупкой Запросить бесплатный образец PDF

Авторские права © 2025 Research Nester. Все права защищены.

footer-bottom-logos