글로벌 예측 유지 보수 시장 정의
예측 유지 보수는 상태 분석 방법과 데이터 분석 도구를 사용하여 해당 장비의 상태와 성능을 모니터링하는 기술을 말합니다. 장비의 모든 종류의 비정상적인 패턴을 감지하고 기계에 유지 보수를 제공하는 적절한 시간을 예측하는 데 도움이 됩니다. 대부분 기계의 사전 예방적 유지 관리에 사용되는 데이터 기반 절차입니다. 예측 유지 보수의 도움으로 장비의 문제를 조기에 쉽게 감지할 수 있으므로 오류가 발생하거나 완전히 고장나기 전에 수정할 수 있습니다.
기계 작동에 대해 수집된 데이터 분석은 예측 분석 및 데이터 과학에 의해 수행됩니다. 또한 예측 유지 보수 시스템에는 효율적인 작업 데이터 수집 데이터 변환 상태 모니터링 자산 수명 평가 의사 결정 지원 시스템 및 휴먼 인터페이스를 위해 다음과 같은 구성 요소가 있는 경우가 많습니다. 예측 유지 보수 전략을 한 단계 끌어 올린 다양한 기술이 포함되어 있으며 여기에는 코로나 감지 소음 수준 측정 기준 오일 분석 진동 분석 열 화상 등이 포함됩니다.
시장에는 예측 유지 보수 서비스를 제공하는 많은 회사가 있지만 궁극적인 목표는 가장 편리하고 비용이 적게 드는 시기에 대한 유지 보수를 계획하는 것입니다. 조기 발견 및 예측 유지 보수 능력은 회사에서 손실된 생산을 줄이고 유지 보수 지출 및 예비 부품 비용을 최소화하며 장비 수명을 연장합니다.
글로벌 예측 유지 보수 시장: 주요 통찰력
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기준 연도 |
2021 |
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예측 연도 |
2022-2031 |
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CAGR |
31.9 % |
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기준 연도 시장 규모(2021) |
미화 52억 6140만 달러 |
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예측 연도 시장 규모(2031) |
미화 815억 8250만 달러 |
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지역 범위 |
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2021-2031년 글로벌 예측 유지 보수 시장 규모 예측 및 동향 하이라이트
글로벌 예측 유지 보수 시장은 예측 기간(2022-2031년) 동안 31.9%의 CAGR로 성장하여 2031년 말까지 815억 8250만 달러의 수익을 올릴 것으로 예상됩니다. 또한 시장은 2021년에 52억 6140만 달러의 수익을 창출했습니다. 시장의 성장은 가동 중지 시간 및 유지 보수 비용을 줄여야 할 필요성이 증가함에 기인할 수 있습니다. 예측 유지보수는 장비 유지보수를 위한 최적의 시간을 예측하여 유지보수 절차를 비용 효율적으로 만들어 기계 고장 시 시간과 자원의 낭비를 줄입니다. 대규모 공장은 연간 평균 323시간의 생산성 손실을 입습니다. 매출 손실 벌금 직원의 가동 중지 시간 및 생산 라인 재가동에 따른 평균 비용은 시간당 532000달러 또는 시설당 연간 1억 7200만 달러입니다.
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외에도 예측 유지 보수 시장의 시장 성장을 촉진하는 것으로 여겨지는 요소에는 조직에서 발생하는 디지털 변환이 데이터 소비 및 생산과 함께 회사의 발전을 촉진하는 것이 포함됩니다. 산업을 인더스트리 4.0으로 디지털 전환하면서 Maintenance 4.0이라는 새로운 개념을 창출하는 새로운 예측 유지보수 방법이 도입되었습니다. 디지털 트랜스포메이션을 거친 조직은 2023년까지 전 세계 GDP의 절반 이상을 창출할 것으로 예상됩니다. 또한 매일 1조 1450억 MB의 데이터가 생성되는 것으로 추정됩니다. 2022년에는 매일 약 3000 억 개의 이메일이 발송되었습니다 . 사용자들은 2022년에 매일 약 6억 5천만 개의 트윗을 보냈다.
글로벌 예측 유지 보수 시장: 성장 동인 및 과제
성장 동력
- 신흥 기술에 대한 수요 증가
비즈니스를 효율적으로 운영하기 위한 기술의 채택이 증가함에 따라 예측 유지 관리 기술의 인기가 높아질 것입니다. 약 65%의 기업이 다양한 기술로의 전환을 기대하고 있으며 이미 기술을 구현한 77% 이상이 평균 이상의 만족도를 표명했습니다.
- 유지보수 비용과 다운타임을 줄여야 합니다 .
는 장비 고장 시간을 예측하고 추가 고장을 방지하여 회사의 가동 중지 시간과 유지 보수 비용을 줄입니다. 산업 비즈니스의 경우 가동 중지 시간은 종종 시간당 USD 30000에서 USD 50000 사이입니다. 이는 가동 중지 시간으로 인해 연간 평균 1000만 달러에서 2500만 달러 사이의 비즈니스 비용이 합리적으로 발생할 수 있음을 나타냅니다.
- 회사의 IoT(사물 인터넷) 채택 증가
예측 유지 관리에 IoT를 통합하면 기업은 잠재적인 안전 위험을 식별하고 조치를 취하고 직원에게 영향을 미치기 전에 문제를 예측할 수 있습니다. 2021년부터 향후 2년 동안 약 80%의 기업이 적어도 하나의 IoT 프로젝트에 상당한 금액을 지출하기를 원합니다.
- 방대한 데이터 생성
예측 유지 관리는 실시간 데이터를 사용하여 기계에서 모든 종류의 이상을 찾는 데이터 기반 기술을 사용합니다. 전 세계 데이터 생산 수집 전송 및 사용량이 모두 급격히 증가하여 2020년에는 64.2제타바이트에 이를 것으로 예상됩니다. 글로벌 데이터 생성량은 2025년까지 향후 5년 동안 180제타바이트 이상으로 증가할 것으로 예상됩니다.
- 회사 내 디지털화 보급 증가
디지털 트랜스포메이션은 정밀도를 높이고 다운타임을 획기적으로 줄여 예측 유지 보수를 강화할 것으로 예상됩니다. 전체 기업의 약 90%가 이미 디지털 우선 기업 전략을 채택했거나 채택할 계획이 있으며 스타트업의 55%는 그렇게 했습니다.
도전
- 시장의 전문 인력 부족
- 시스템의 지속적인 유지 보수 및 업그레이드
- 데이터 개인 정보 보호 문제 확대 - 예측 유지 관리 방법을 사용할 때 상당한 양의 생산 및 제조 데이터가 수집 전송 및 데이터베이스에 저장됩니다. 또한 산업이 인더스트리 4.0으로 업그레이드되면서 매시간 엄청난 양의 데이터가 생성되었습니다. 이러한 산업은 사이버 공격 네트워크 침해 및 데이터 도난의 위험이 더 높습니다. 따라서 예측 유지 보수를 사용하면 방대한 양의 데이터에 위험을 초래할 수 있으며 이는 최종 사용자가 예측 유지 보수를 채택하는 것을 주저하게 만듭니다.
예측 유지보수 시장 세분화
글로벌 예측 유지 보수 시장은 정부 및 국방 자동차 에너지 및 유틸리티 운송 및 물류 의료 및 생명 과학 식품 및 음료 디지털 산업 등으로 최종 용도 수직에 따라 수요와 공급에 대해 세분화되고 분석됩니다. 모든 유형의 최종 사용 수직 중에서 에너지 및 유틸리티 부문은 예상 기간 동안 32.6%의 CAGR로 성장하여 2031년 말까지 141억 1030만 달러의 가장 큰 시장 규모를 얻을 것으로 예상됩니다. 더구나 2021년에는 그 부문은 8억5천7백3십만미국달러짜리 수익을 거두었다. 이 부문의 성장은 생산성 손실 및 유지 보수 비용을 최소화해야 할 필요성이 증가했기 때문일 수 있습니다. 예측 유지보수는 장비에서 발생할 수 있는 문제를 감지하여 생산성을 향상시킵니다. 계획되지 않은 가동 중단으로 인해 석유 및 가스 단지는 매월 평균 32시간의 생산량 손실 또는 시간당 220000달러의 손실을 입습니다. 각 사이트에서 연간 총 8400만 달러에 달합니다.
글로벌 예측 유지 보수 시장은 또한 솔루션 및 서비스로 구성 요소별로 수요와 공급에 대해 세분화되고 분석됩니다. 이 두 부문 중 솔루션 부문은 예측 기간 동안 31.6%의 CAGR로 성장하여 상당한 시장 수익을 얻을 것으로 예상됩니다. 또한 이 부문은 2021년에 약간의 수익을 올렸습니다. 또한 솔루션 부문은 통합 및 독립형으로 분류됩니다. 보다 통합된 솔루션을 제공하기 위해 모든 기술을 결합하는 시스템에 대한 필요성이 증가하고 있습니다. 이러한 솔루션은 의료 식음료 제조와 같은 광범위한 부문에서 필수적입니다. 예를 들어 의료 부문에서 전자 의료 기록의 채택률이 높아짐에 따라 전체 의료 시스템을 통합하는 예측 유지 관리 솔루션에 대한 수요가 크게 증가할 것으로 예상됩니다. 팬데믹 기간 동안 일본에서는 거의 73%의 병원이 전자 의료 기록을 유지했습니다. 또한 미국에서는 사무실 기반 의사의 약 90%가 전자 건강 기록(HER) 시스템 중 하나를 사용합니다. 또한 업계의 다양한 문제를 해결할 수 있는 솔루션에 대한 요구가 증가함에 따라 해당 부문의 성장이 촉진될 것으로 예상됩니다. 예를 들어 공급망 관리는 더 나은 안전 및 보안 다양한 지역의 통합 그리고 가장 중요한 고객 경험 향상을 위한 예측 유지보수 솔루션이 필요합니다. 더 나은 고객 경험을 받으면 약 89%의 고객이 회사를 다시 방문하여 다시 구매할 것으로 믿어집니다.
글로벌 예측 유지 보수 시장에 대한 심층 분석에는 다음 부문이 포함됩니다.
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구성 요소별 |
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배포 모드별 |
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조직 규모별 |
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최종 사용자 버티컬 기준 |
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글로벌 예측 유지 보수 시장 지역 시놉시스
아시아 태평양 예측 유지 보수 시장은 다른 모든 지역의 시장 중에서 2031년 말까지 239억 8520만 달러의 가장 큰 시장 수익을 보유할 것으로 예상됩니다. 이 지역의 시장은 예측 기간 동안 35.4%의 가장 높은 CAGR로 성장할 것입니다. 아시아 태평양 시장은 2021년에 11억 8380만 달러의 매출을 올렸습니다. 시장의 성장은 주로 회사의 디지털화의 급속한 침투에 기인할 수 있습니다. APAC 지역의 주요 기업 및 미들 마켓 비즈니스의 약 70%가 디지털 트랜스포메이션 전략을 수립하고 있으며 대만이 95%로 선두를 달리고 있습니다. 이는 APAC 기업의 57%가 디지털 전략을 가지고 있던 2020년보다 증가한 수치입니다. 또한 업계에서 발생하는 가동 중지 시간의 증가는 차례로 생산 손실로 이어지며 시장 성장을 촉진 할 것으로 예상됩니다. 공급망 관리의 중단으로 인해 아시아 태평양 지역의 에너지 산업에서 평균 가동 중지 일수가 약 95% 증가했습니다.
글로벌 예측 유지보수 시장을 지배하는 최고의 주요 기업
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C3.ai. Inc. (
- 주).
- 회사 개요
- 사업 전략
- 주요 제품 제공
- 재무 성과
- 핵심성과지표(KPI)
- 위험 분석
- 최근 개발
- 지역별 입지
- SWOT 분석
- 소프트웨어 AG
- 증권 시세 표시기
- 아시스톰
- 업테이크 테크놀로지스 Inc.
- TIBCO 소프트웨어 Inc.
- 웨이브랩
- 오므론 코퍼레이션
- SIGMA 산업용 정밀
- 공급자:DINGO Software Pty. Ltd.
- 운영 우수 그룹 제한 (OPEX) 그룹 주식 회사
- 픽스 주식회사
- (주)에코리비리움
- Softweb 솔루션 Inc.
- S A S 인스티튜트 Inc.
- 슈나이더 일렉트릭
- 제너럴 일렉트릭 SAP SE (
- SAP SE )
- 마이크로소프트 코퍼레이션
- IBM 코퍼레이션
- 지멘스 AG
- 히타치 컨설팅 주식회사
- 후지쯔 리미티드
