제조 산업 시장 하이라이트 (2020-2029년)를 위한 예측 유지보수
제조 산업 시장의 예측 유지 보수는 예측 기간 즉 2020-2029년 동안 높은 CAGR로 성장할 것으로 예상됩니다. 서방 국가의 제조 산업에 대한 예측 유지 보수와 관련된 광범위한 연구는 유지 보수 비용 및 가동 중지 시간을 줄여야 할 필요성 증가와 함께 이 시장의 발전을 촉진할 것으로 예상됩니다. 시장의 성장은 또한 IoT 채택의 결과로 산업의 예측 유지 보수에 대한 투자 증가와 같은 요인에 기인할 수 있습니다. 또한 COVID-19 팬데믹 기간 동안 글로벌 공급망 혼란과 다양한 상품에 대한 높은 수요와 함께 직원 및 인력 부족으로 인해 기업은 생산량을 늘리기 위해 제조 장비 및 기계에 각별한 주의를 기울여야 했습니다. 이로 인해 전 세계적으로 예측 유지보수 솔루션에 대한 수요가 급증했습니다. 그러나 많은 기업들이 스마트 센서 고급 인공 지능 시스템 및 기타 산업 사물 인터넷(IIoT) 솔루션을 사용하여 비용이 많이 드는 생산 중단 시간을 피하기 위해 제조 공정에 사용되는 중요한 기계의 상태와 효율성을 추적하기 시작했습니다.
기술은 유지 보수를 수행해야 하는 시기를 추정하기 위해 사용 중인 장비의 상태를 결정하기 위해 형성됩니다. 이 접근 방식은 작업이 보증된 경우에만 수행되기 때문에 일상적인 또는 시간 기반 예방 유지 보수에 비해 비용 절감을 확인합니다. 다양한 정치적 경제적 사회적 기술적 산업별 요인의 영향을 받을 가능성이 높습니다.
시장은 구성 요소를 기반으로 소프트웨어 및 서비스로 분류되며 그 중 소프트웨어 부문은 2020 년 말까지 가장 큰 점유율을 차지할 것으로 예상되며 공장의 안전 개선은 제조 산업의 주요 관심사 중 하나입니다. 또한 기계 고장으로 인해 제조업에서 심각한 생산 손실이 발생하고 있습니다. 더 나은 안전성 비용 절감 및 기계 활용에 대한 요구는 제조 예측 분석을 위한 세계 시장을 주도하고 있습니다.
기술을 기반으로 시장은 기계 학습 딥 러닝 빅 데이터 및 분석으로 분류됩니다. 그 중 기계 학습은 2020-2029년 예측 기간 동안 가장 큰 시장 점유율을 차지할 것으로 예상됩니다. 제조업체는 기계 학습 기반 예측 유지 보수를 채택하고 있습니다. 맞춤형 기계 학습 알고리즘과 함께 많은 양의 기록 또는 테스트 데이터에 의존하여 다양한 시나리오를 테스트하고 시스템의 오류를 예측합니다. 그런 다음 그에 따라 경고를 생성합니다. 적절하게 설계되고 구현되면 기계 학습 알고리즘은 일반적인 데이터의 동작을 학습하고 편차를 실시간으로 식별합니다. 기계 모니터링 시스템은 다양한 온도 엔진 속도 등에 대한 입력으로 구성됩니다. 그런 다음 시스템은 고장 시간을 예측할 수 있습니다. 또한 빅 데이터 분석은 증가하는 기술 발전과 대용량 데이터를 안전하게 처리함에 따라 상당한 시장 점유율을 차지할 것으로 예상됩니다. 데이터 보안은 모든 조직의 주요 관심사 중 하나입니다. 오늘날 채택 빅 데이터 기술은 비용 효율적이고 정확한 결과를 제공하며 대규모 데이터 세트를 혁신적으로 분석하는 것을 용이하게 하기 때문에 높습니다. 또한 통역은 조직이 판매를 시작하고 고객 충성도를 유지하는 데 도움이 됩니다.
제조 산업 시장을 위한 예측 유지보수 지역 개요
지리적으로 시장은 북미 라틴 아메리카 유럽 아시아 태평양 및 중동 및 아프리카 지역으로 분류됩니다. 북미는 제조 산업 시장을 위한 글로벌 예측 유지 보수 시장에서 가장 큰 시장 규모를 차지할 것으로 예상됩니다. 북미는 예측 유지 보수를 채택하고 개발하는 측면에서 선도적 인 지역으로 추정됩니다. IoT AI ML과 같은 신흥 기술에 대한 투자 증가 예측 유지 보수 공급업체의 존재 증가 규정 준수에 대한 정부 지원 증가는 예측 기간 동안 시장 성장에 기여할 것으로 예상되는 주요 요인이며 아시아 태평양은 예측 기간 동안 가장 높은 CAGR로 성장할 것으로 예상됩니다. APAC에서 가장 높은 성장률은 유지보수 솔루션을 강화하기 위한 민간 및 공공 부문의 막대한 투자로 인해 유지보수 및 플랜트 안전 프로세스를 자동화하는 데 사용되는 예측 유지보수 솔루션에 대한 수요가 증가했기 때문일 수 있습니다.
제조 산업 시장의 예측 유지 보수는 다음과 같이 지역을 기준으로 더 분류됩니다.
- 북미 (미국 및 캐나다) 시장 규모 YOY 성장 및 기회 분석 라틴 아메리카
- (브라질 멕시코 아르헨티나 기타 라틴 아메리카) 시장 규모 YOY 성장 및 기회 분석
- 유럽(영국 독일 프랑스 이탈리아 스페인 헝가리 벨기에 네덜란드 및 룩셈부르크 북유럽 폴란드 터키 러시아 기타 유럽) 시장 규모 Y-O-Y 성장 및 기회 분석 아시아 태평양
- (중국 인도 일본 한국 인도네시아 말레이시아 호주 뉴질랜드 기타 아시아 태평양) 시장 규모 YOY 성장 및 기회 분석 중동 및 아프리카 (
- 이스라엘 GCC (사우디 아라비아 UAE 바레인 쿠웨이트 카타르 오만) 북아프리카 남아프리카 나머지 중동 및 아프리카) 시장 규모 YOY 성장 및 기회 분석
시장 세분화
제조 산업 시장을 위한 예측 유지 보수에 대한 당사의 심층 분석에는 다음 부문이 포함됩니다.
제품 유형별
- 소프트웨어
- 서비스
기술별
- 기계 학습
- 딥 러닝Deep Learning
- 빅 데이터 및 분석
성장 동력
- 유지보수 비용 및 가동 중단 시간 감소에 대한 필요성 증가
- IoT 채택으로 인한 산업의 예측 유지 보수에 대한 투자 증가
- 노후화된 산업 기계의 수명을 연장해야 합니다 .
- 계획되지 않은 유지 보수 가동 중지 시간을 피하기 위해 임베디드 컴퓨터 시스템 또는 IoT 지원 시스템에 대한 수요 증가는 제조 시장을 위한 글로벌 예측 유지 보수를 주도하고 있습니다.
도전
- 숙련된 인력 부족 및 데이터 보안 및 개인 정보 보호 문제
시장을 지배하는 최고의 주요 기업
- 국제 비즈니스 기계 공사
- 회사 개요
- 사업 전략
- 주요 제품 제공
- 재무 성과
- 핵심성과지표(KPI)
- 위험 분석
- 최근 개발
- 지역별 입지
- SWOT 분석
- 로버트 보쉬 GmbH
- 로크웰 오토메이션 Inc.
- 지멘스 AG
- 슈나이더 일렉트릭
- SAS 연구소
- PTC Inc. (주)씨
- 제너럴 일렉트릭 컴퍼니
- 소프트웨어 AG
