エンタープライズAI市場の展望:
エンタープライズAI市場規模は2025年に980億米ドルと推定され、2035年末までに5,580億米ドルに達すると予測されています。予測期間(2026年から2035年)中、年平均成長率(CAGR)は19%で成長します。2026年には、エンタープライズAIの業界規模は1,166億米ドルに達すると推定されています。
世界のエンタープライズAI市場は、高度な機械学習モデル、自動化プラットフォーム、そしてクラウドベースのAIサービスの様々な業務機能への導入を背景に、力強いペースで成長しています。企業は、予測分析、自然言語処理、コンピュータービジョン機能を組み合わせたエンドツーエンドのAIソリューションを設計し、意思決定を支援し、業務効率を向上させています。2025年7月、マイクロソフトはAIによってビジネスを変革した1,000社以上のお客様の成功事例を表彰し、企業がマイクロソフトの優れたAI資産を活用して真のビジネス価値を実現している様子を示しました。これらの複合的な力が、企業が人工知能の導入を通じて競争上の差別化要因を模索する中で、あらゆる業界で大きな市場機会を生み出しています。
政府の支援は、国家AIイニシアチブ、研究助成金、規制改革プロジェクトなど、広範な資金提供プログラムを通じて企業におけるAI導入を可能にし、経済全体におけるAI導入の促進を目指しています。2025年7月、ホワイトハウスは「アメリカのAI行動計画」を発表し、AI導入に対する連邦政府の支援と、前政権から引き継がれた厳しい規制の緩和を概説しました。この計画では、正式な最高人工知能責任者会議(CAIOC)を主要な省庁間連携フォーラムに指定するとともに、省庁間でAI技術の専門知識を迅速に展開するための人材交換プログラムを構築しています。急速に変化するビジネス環境において、競争力を維持し、優れた運用を実現する上でのAIの戦略的重要性に対する企業の認識が高まるにつれ、市場拡大が促進されています。

エンタープライズAI市場 - 成長の原動力と課題
成長の原動力
- より高度な基盤モデルと生成AI機能による業務改革:エンタープライズ基盤モデルにより、企業はコンテンツ生成、意思決定、プロセス自動化など、様々なビジネス活動に人工知能ソリューションを導入できます。新世代の生成AI機能は、クリエイティブなワークロード、ドキュメント処理、顧客インタラクションの自動化を推進し、生産性の大幅な向上とコスト削減をもたらします。2025年8月、IBMコーポレーションは、企業が独自のエンタープライズデータに基づいてAIエージェントを構築・導入できるハイブリッド機能を導入し、エンタープライズ生成AIの変革を加速しました。IBMは年次発表のTHINKで、エンタープライズAIの拡張における従来の障壁を打ち破り、業界で最も包括的なエージェント機能を備え、5分でAIエージェントを構築できる技術を発表しました。
- クラウドベースの AI サービス プラットフォームは、迅速な導入と拡張性を実現します。包括的なクラウド プラットフォームにより、企業はインフラストラクチャや技術的な専門知識に多大な投資をすることなく、高度な AI 機能を即座に利用できます。大手クラウド プロバイダーは、機械学習モデルのトレーニング、自然言語処理、コンピューター ビジョンなどのエンドツーエンドの AI 機能を、スケーラブルな従量課金制の料金モデルで提供しています。これらのプラットフォームは、AI イニシアチブの市場投入までの時間を短縮し、規制の対象となる業界で義務付けられているビジネスクラスのセキュリティ、コンプライアンス、ガバナンス機能を実現します。Amazon Web Services, Inc. は、2025 年 7 月に AWS Generative AI Innovation Center に 1 億ドルの追加投資を行い、企業が AI のテストから AI を主流の業務に統合するまでの移行を容易にしました。2023 年に 1 億ドルのシード資金で設立されたこのセンターは、AWS の顧客と Amazon のエンジニア、データ サイエンティスト、ストラテジストを組み合わせて、企業向けの実用的な AI ソリューションを開発します。
- 企業のデータ量と分析には、AI導入の推進力が必要:企業のデータ量が大幅に増加しているため、異種・多重構造の情報ソースを処理・分析するためのAIベースの分析プラットフォームへの需要が高まっています。組織はAIを活用して顧客とのやり取り、運用指標、市場情報を分析し、データ主導の意思決定と戦略計画の取り組みを促進しています。ディープAIソリューションは、ストリーミングデータのリアルタイム処理に加え、ビジネスプロセスの傾向、リスク、機会を特定する予測分析機能を提供します。2025年6月、Oracle Corporationは、xAIがOracle Cloud Infrastructure(OCI)Generative AIサービスを介してGrokモデルを提供し、コンテンツ作成、調査、自動化されたビジネスプロセスのユースケースに活用するために、Oracleを選択したと発表しました。xAIは、OCIの次世代AIインフラストラクチャの拡張性、パフォーマンス、手頃な価格を活用して、新世代のGrokモデルの推論をトレーニングおよび実行します。
エンタープライズAI市場:コンピューティングのスケジュールと管理の問題点
メトリック | 発見 | 含意 |
全体的な満足度 | 74% が現在のジョブ スケジューリング ツールに不満を持っています。 | 広範囲にわたる非効率性は、企業の AI 開発における大きなボトルネックです。 |
望ましい解決策 | 74% が、統合スケジューリング機能を備えた統合 AI/ML プラットフォームに大きな価値を見出しています。 | ポイントソリューションよりもエンドツーエンドのプラットフォームに大きな市場チャンスが存在します。 |
統合ツールの現在の採用状況 | キューを介して GPU 使用率を効果的に最適化するツールを備えているのはわずか 19% です。 | 市場は十分なサービスを受けられず、ほとんどの企業では必要な高度なツールが不足しています。 |
最もよく使われているスケジュール機能 | クォータ管理 (56%)、GPU パーティショニング (42%)、ノード プール (38%)。 | 基本的な機能が最も一般的ですが、高度な最適化機能は普及していません。 |
現在のソリューションプロバイダー | ベンダー/クラウド固有 (65%)、オープンソース (例: Slurm) (25%)、Kubernetes のみ (9%)。 | 市場は断片化されており、クラウドベンダーに依存しており、標準化された効果的なツールが不足しています。 |
セルフサービスアクセス | DSML 実践者のうち、コンピューティング リソースをセルフサービスできるのはわずか 22 ~ 27% です。 | AI チームにとって重大な生産性阻害要因となり、依存性と遅延を生み出します。 |
セルフサービスによる影響の認識 | 93% が、リアルタイムのセルフサービス コンピューティングによって生産性が大幅に向上すると考えています。 | セルフサービスの問題を解決することは、改善するための最も効果的な行動であると考えられています。 |
出典:AIインフラストラクチャ
生成AIへの民間投資(2019~2023年)
生成 AI への民間投資は 2020 年の 12 億ドルから 2022 年には 129 億ドルに急増しており、自動化、コンテンツ作成、データに基づく意思決定を目的としたエンタープライズ AI 機能への大規模な戦略的転換を強調しています。
出典:IEE
課題
- スキルギャップと労働力の準備状況の制限が導入を妨げている:資格のある AI スペシャリストと技術スキルの不足は、企業が組織内で人工知能イニシアチブを導入し、拡大する上で大きな障壁となっています。組織はデータサイエンティスト、機械学習エンジニア、AI スペシャリストの採用に苦労している一方で、既存の人員は AI ツールとプラットフォームを効果的に活用するために専門的なトレーニングを受ける必要があります。人工知能システムの技術的な複雑さから、モデルの構築、展開、保守に関する専門知識が求められますが、ほとんどの企業は社内にそれを欠いています。2024 年 9 月、米国一般調達局 (GSA) は、連邦政府機関が AI が自らの業務にとって何を意味するのか、責任を持って AI 機能に投資して構築する方法を明確に理解できるようにするために、政府向け AI ガイドを発行しました。このガイドは、リーダーが AI ソリューションに最も適した懸念事項を特定し、必要な構成要素を考慮し、責任ある展開を保証する方法でプロジェクトレベルで対象のユースケースに AI を適用するのに役立ちます。
- データプライバシーとガバナンスのコンプライアンス要件は、実装上の課題を提示しています。各地域の複雑な規制環境により、企業は様々なデータ保護規制、セキュリティ対策、AI倫理ルールを順守する必要があり、システムの導入と運用が複雑化しています。企業は、GDPRなどのポリシー、業界固有のニーズ、将来のAIガバナンスプラットフォームに準拠したAIシステムを導入すると同時に、運用効率と競争力を維持する必要があります。データ主権に関する懸念や国境を越えたデータ転送の制限により、導入オプションが制限され、多国籍企業のコンプライアンスコストと管理オーバーヘッドが増加しています。2024年7月、中国政府は工業情報化部を通じて、2026年までに人工知能に関する50以上の国家標準および業界標準の策定を発表し、高品質な産業発展をリードするための完全な標準システムを確立しました。
エンタープライズAI市場規模と予測:
レポート属性 | 詳細 |
---|---|
基準年 |
2025 |
予測年 |
2026~2035年 |
年平均成長率 |
19% |
基準年市場規模(2025年) |
980億ドル |
予測年市場規模(2035年) |
5,580億ドル |
地域範囲 |
|
エンタープライズAI市場のセグメンテーション:
コンポーネントセグメント分析
ソフトウェアおよびプラットフォームセグメントは、エンドツーエンドの AI 開発環境、事前トレーニング済みモデル、組み込み分析機能の要件の増加により、予測期間を通じて市場シェアの 50.5% を獲得すると推定されています。プレミアム価格のプラットフォーム製品には、自動化された機械学習機能、モデル管理機能、さまざまなビジネス機能へのエンタープライズ AI の迅速な導入を可能にする統合 API が含まれています。2025 年 4 月、SAP SE は、2023 年 9 月にリリースされた SAP の生成 AI 副操縦士である Joule を中心に構築されたエンドツーエンドの AI 統合戦略により、ビジネスプロセスを変革しました。一般的な AI チャットボットにはコンテキストが欠けていますが、Joule は、異なる SAP システムをリンクして販売実績を分析し、サプライチェーンの問題が問題になる前に特定して解決策を提案することにより、ビジネスのコンテキストを把握し、実用的な推奨事項を提供します。SAP は、SAP アプリケーションにおける平均的な Fiori ベースのアクティビティの 80% に対処でき、エンドユーザーの効率が 20% 向上し、世界中で 3 億人のユーザーが利用できるようになる可能性があると見積もっています。
エンドユーザー業界セグメント分析
BFSIセクターは2035年までに市場シェアの25%を占めると予測されており、金融サービス業界はリスク管理、不正検出、顧客ケア、規制要件などのユースケースにAI技術を積極的に導入すると見込まれています。銀行は、アルゴリズム取引、信用スコアリング、カスタマイズされた銀行サービス、マネーロンダリング対策ソリューションにAIを活用し、業務効率を高め、規制リスクを軽減しています。銀行における高度なAIソリューションには、ロボアドバイザー、チャットボット、予測分析などがあり、リソース利用率を最大化し、運用コストを最小限に抑えながら、顧客体験を最適化します。2023年3月、Salesforce, Inc.はEinstein GPTによってAI搭載CRM機能を強化し、自然言語モデル駆動型生成AIによってカスタマイズされた顧客体験を実現しました。最も重要なツールには、自動コンテンツ生成、現在の顧客データに基づくメールや提案書の生成、コンテキストベースの会話を行う高度なチャットボットや仮想アシスタント、売上予測から顧客離れに至るまでの将来の結果を予測する高度な予測分析などがあります。
展開モデルセグメント分析
クラウドセグメントは、拡張性、費用対効果、およびインフラストラクチャへの多大な投資なしに迅速なAI導入を可能にするフルサービスの利点により、2035年までに71%の市場シェアを占めると予測されています。主要なクラウドプロバイダーは、規制の厳しいセクターでの企業導入に必要な自動スケーリング、セキュリティ機能、コンプライアンスを統合したAI開発環境を提供しています。2025年7月、Alphabet Inc.(Google Cloud)は、5億人のユーザーがGeminiモデルを活用し、Google検索のAI概要の月間ユーザー数が15億人に達したため、エンタープライズAIのマイルストーンを達成しました。Google Cloudは、収益が前年比26%拡大し、市場シェアを2023年第1四半期の10%から2025年第1四半期には12%に増加しました。戦略的パートナーシップは、Hugging FaceとGoogle Cloudのパートナーシップの鍵であり、オープンソースのAI開発プラットフォームとしてのプラットフォームを強化しています。さらに、Google Distributed Cloud により、オンプレミスでの Gemini モデルと Agentspace の導入が可能になり、医療機関や政府機関のデータ保存と低レイテンシの要件に対応できます。
当社のエンタープライズ AI 市場の詳細な分析には、次のセグメントが含まれます。
セグメント | サブセグメント |
成分 |
|
組織規模 |
|
機能領域 |
|
テクノロジー |
|
エンドユーザー業界 |
|
展開モデル |
|

Vishnu Nair
グローバル事業開発責任者このレポートをニーズに合わせてカスタマイズ:当社のコンサルタントに連絡して、パーソナライズされた情報とオプションを取得してください。
エンタープライズAI市場 - 地域分析
北米市場の洞察
北米は予測期間中、42%の市場シェアを維持すると予測されており、様々な業界分野におけるエンタープライズAIの導入、イノベーション、そして商用展開において、リーダー的存在となっています。この地域は、高度な技術インフラ、活発なベンチャーキャピタル投資、そして人工知能の開発を促進し、倫理的な導入と消費者保護を確保する包括的な規制政策の恩恵を受けています。北米に本社を置くグローバルテクノロジーリーダーは、研究、プラットフォーム開発、そして世界中のエンタープライズ導入を促進する戦略的パートナーシップへの投資を通じて、グローバルなAIイノベーションを推進しています。
米国におけるエンタープライズAI開発は、強力な政府支援、莫大な民間投資、そして責任あるAI導入を推進しながらイノベーションを促進する先見性のある規制環境によって牽引されています。マイクロソフト、アマゾン ウェブ サービス、IBMといったアメリカのテクノロジー大手は、様々な業界や地域のエンタープライズ顧客をホストすることで、プラットフォームのイノベーションをリードしています。米国国務省は2024年4月、外交活動全体にわたる責任あるAI導入の枠組みを示す初の「2024~2025年度エンタープライズAI戦略:責任あるAIによる外交の強化(EAIS)」を発表しました。連邦政府機関はAIイニシアチブを活用し、公共部門のリーダーシップを体現するとともに、調達プログラムや研究パートナーシップイニシアチブを通じて民間部門の変革を推進しています。
カナダのエンタープライズAI市場は、金融、ヘルスケア、天然資源といった重要な経済分野における人工知能研究、人材育成、商業利用を支援する政府プログラムを通じて、着実な成長を示しています。州政府と連邦政府は、AIイノベーションにおけるカナダの世界的な地位向上を目指し、AI研究機関、スタートアップ育成スキーム、業界パートナーシッププログラムを支援しています。カナダ政府は、2024年10月に地域人工知能イニシアチブ(RAII)を発表し、市場における新たなAIイノベーションの推進と、カナダの中小企業によるAI導入の促進に2億ドルを投資しました。これらのイニシアチブは、国内におけるAI産業の発展を促進するとともに、責任あるAI実践と、人工知能規格の開発および規制における国際協力を促進します。
ヨーロッパ市場の洞察
欧州の産業は、広範な規制枠組み、多額の研究投資、そして欧州連合(EU)加盟国における安全なAI開発への戦略的重点化を背景に、2026年から2035年にかけて急速に成長すると予想されています。欧州は、倫理的なAI原則、データ保護法、そして人間中心の技術の実装に重点を置くとともに、戦略的なAI活用を通じてイノベーションと経済競争力の強化を推進しています。欧州企業はAIの研究開発に多額の投資を行い、大学や政府機関と連携して、規制要件を満たす責任あるAIソリューションの開発に取り組んでいます。
英国の企業向けAI市場は、人工知能(AI)イノベーションに対する政府の包括的な支援、戦略的な資金提供プログラム、そして先見性のある規制を通じて急速に発展し、イノベーションの促進と倫理観のバランスを保っています。企業は、より高度な研究能力、金融サービスの専門知識、そして国際協力を活用し、国内外の市場をターゲットとした高品質なAIソリューションを開発しています。2025年1月、英国政府は包括的なAI機会行動計画を発表し、10年間の国家再生に向けて、人工知能を全国規模で加速させるための50項目の提言をすべて実施しました。NHS(国民保健サービス)へのAI統合計画は、医療サービスの提供改善、診療計画の迅速化、事務作業負荷の軽減、そしてカメラを通してAIシステムから得られる情報を用いた道路の穴の検知の促進を目指しています。
ドイツのエンタープライズAI市場は、最先端の製造能力、自動車産業の強力な存在感、そして産業活用における人工知能の革新と研究に対する政府の幅広い支援によって牽引されています。ドイツ企業は、伝統的なエンジニアリングの専門知識とAIの専門知識を統合し、インダストリー4.0の要件とデジタルトランスフォーメーションの目標に対応する最先端のソリューションを開発しています。ドイツ連邦政府は2025年7月、2030年までに経済生産の10%を人工知能で賄うことを目標とし、野心的な推進力を持つ技術キャッチアップ目標を掲げた、広範なAI攻勢戦略を発表しました。ドイツ研究省の計画草案は、AI技術のより高度な商業化を促進することで競争上の障壁と依存関係を克服することを目指し、最優先の研究分野における重要な手段としてのAIの導入を強調しています。
APAC市場インサイト
アジア太平洋地域のエンタープライズAI市場は、急速なデジタルトランスフォーメーションの取り組み、政府による巨額の投資、そして経済競争力における人工知能の戦略的重要性に対する認識の高まりを背景に、2035年まで年平均成長率(CAGR)15%で成長すると予測されています。地方自治体は、製造業、金融サービス、医療、そして政府機関におけるテクノロジー導入を促進するため、包括的なAI計画を実施しています。大規模なデータ生産、最先端の通信ネットワーク、そしてハイテクの統合は、この地域の特徴であり、エンタープライズAIの導入を容易にしています。電子商取引による決済、スマートシティの提案、そして越境商取引のニーズの増加は、地域経済統合とデジタル貿易の拡大において、AIを活用したソリューションへの大きな需要を生み出しています。
中国企業向けAI市場は、国家による広範な支援、テクノロジー企業への大規模な投資、そして国有企業と民間企業における人工知能(AI)の統合への戦略的注力を通じて、地域の成長を牽引しています。中国政府の取り組みは、製造、金融、通信などの主要産業における国内技術の進歩と国際競争力の強化と相まって、AIの導入を促進しています。2025年3月、深圳市政府は「トレーニングパワーバウチャー」制度を含む包括的な支援エコシステムを構築し、企業のコンピューティング費用を削減し、低価格のエッジコンピューティングセンターを開設することで、AIイノベーションを加速させました。これらの取り組みは、中国がAI産業をリードし、国内企業の導入を促進し、技術革新と戦略的パートナーシップを通じて国際市場の成長を促進するというコミットメントを示しています。
インドの企業AI産業は、政府主導のデジタル変革への取り組み、戦略的なグローバルパートナーシップ、そして多様な経済分野にわたる人工知能の導入を促進する包括的な取り組みに牽引され、着実な成長を遂げています。インド政府は、国家ミッションの取り組み、研究への投資、そして倫理的な導入と社会的な利益への配慮を求めながらイノベーションを推進する政策規制を通じて、AI開発を奨励しています。2025年3月、インド政府はAIコンピューティングポータル、AIKoshaデータセットプラットフォーム、AIコンピテンシーフレームワークを含むIndiaAIミッションイニシアチブを立ち上げ、ミッション資金配分シェアとしては過去最大の45%を占めました。これらのイニシアチブは、AIの応用を通じて、医療、教育、農業、ガバナンスにおける地域課題に取り組み、AIにおける世界的リーダーになるというインドのビジョンを支援しています。

主要なエンタープライズAI市場プレーヤー:
- 会社概要
- ビジネス戦略
- 主な製品ラインナップ
- 財務実績
- 主要業績評価指標
- リスク分析
- 最近の開発
- 地域での存在感
- SWOT分析
エンタープライズAI市場は、Microsoft Corporation、Alphabet Inc.(Google Cloud)、IBM Corporation、Amazon Web Services Inc.、Oracle Corporationといった大手テクノロジー企業に加え、新興のAI専門企業や業界特化型ソリューションプロバイダーによる熾烈な競争を特徴としています。各企業は、プラットフォームの革新、戦略的パートナーシップ、そして様々な垂直市場における多様な企業ニーズに対応するエンドツーエンドのサービス提供に常に取り組んでいます。成功を収めるプロバイダーは、研究開発に多額の投資を行うだけでなく、システムインテグレーター、コンサルタント、テクノロジーパートナーと戦略的な関係を構築することで、市場シェアの拡大と顧客への導入促進を図っています。
現在の市場動向は、エンタープライズAI機能の進化を促進する高度なイノベーションへの取り組みと戦略的提携を目の当たりにしており、同時に、様々な業界の用途や地理的な場所にわたって新たな市場機会が創出されています。業界のプレーヤーは、先進的な製品の導入、戦略的パートナーシップの構築、そして買収を継続的に行うことで、自社の技術力を向上させ、急速に進化する市場における競争力を強化しています。2023年9月、マイクロソフトは、Windows 11、Bing、Edge、Microsoft 365で展開されるMicrosoft Copilotを含む、AIを活用した次世代イノベーションを発表しました。エンタープライズのお客様は、2023年11月1日から一般提供が開始されます。AIを活用したこの画期的なコンパニオンは、自然言語とインテリジェントで状況に応じた応答を通じて、ユーザーがテクノロジーと対話する方法を変革します。
エンタープライズ AI 市場をリードする企業をいくつかご紹介します。
会社名 | 国 | 市場占有率 (%) |
マイクロソフト株式会社 | 私たち | 23 |
Alphabet Inc.(Google Cloud) | 私たち | 19 |
IBMコーポレーション | 私たち | 12 |
Amazon Web Services, Inc. | 私たち | 11 |
オラクル社 | 私たち | 7.5 |
SAP SE | ドイツ | xx |
セールスフォース株式会社 | 私たち | xx |
百度株式会社 | 中国 | xx |
インフォシス・リミテッド | インド | xx |
サムスンSDS株式会社 | 韓国 | xx |
テルストラ・コーポレーション・リミテッド | オーストラリア | xx |
エンタープライズ AI 市場における各企業のカバー領域は次のとおりです。
最近の動向
- 2025年5月、マイクロソフトはBuild 2025において、革新的なAI主導開発ビジョンを発表し、Copilotのイノベーション、Agentic AIアーキテクチャ、そしてマルチエージェントオーケストレーション機能に重点を置きました。Copilot Studioは、ワークフロー全体にわたる動的なAIエージェントコラボレーションを導入し、企業が複数のAIアシスタントを連携させて複雑なタスクを自動化することを可能にします。
- 2025年4月、 Alphabet Inc.(Google Cloud)は、Vertex AI統合開発環境、Geminiマルチモーダル基盤モデル、次世代TPUインフラストラクチャを含む包括的なプラットフォーム拡張を通じて、エンタープライズAIに革命をもたらしました。400万人以上の開発者がVertex AI上でGeminiモデルを活用し、プラットフォームの利用率は過去1年間で20倍に増加しました。
- Report ID: 8096
- Published Date: Sep 12, 2025
- Report Format: PDF, PPT
- 特定セグメント/地域に関する詳細インサイトを取得
- 業界向けレポートカスタマイズについてお問い合わせ
- スタートアップ向け特別料金について確認
- レポート主要結果のデモをリクエスト
- レポートの予測方法論を理解する
- 購入後サポート・更新についてお問い合わせ
- 企業レベルのインテリジェンス追加について問い合わせ