戦略的市場情報のための堅牢な調査方法論
データの正確性と洞察に基づく意思決定の確保
Research Nesterの実績ある手法は、厳格なプロセス、専門家による分析、そして最先端のアナリティクスを組み合わせ、グローバル企業に透明性と信頼性のあるインサイトを提供します。今すぐ戦略的優位性を獲得しましょう。
研究方法
Research Nesterは、構造化された調査プロセス、専門家による分析、そして高度で効率的な統計ツールを融合させ、透明性が高くデータに基づいた調査と実用的な洞察を提供することに注力しています。あらゆる市場予測と戦略レポートの信頼性と正確性を確保するため、多層的なアプローチを採用しています。まず、ステークホルダーやお客様と協力し、製品発売の実現可能性、市場シェアの低下、消費者満足度のギャップといった課題を理解します。次に、お客様との最初の話し合いに基づいて検証可能な仮説を立て、データ収集と緊急時対応計画を策定することで、より広範な市場動向の中で問題を位置づけるための予備的な環境調査を実施します。
研究方法論プロセス
調査方法論パイプラインは、問題の定義から実用的な洞察の提供に至るまで、調査を実施するための体系的なプロセスを示しています。これは、透明性、データの正確性、そして実用的な洞察を提供する、構造化された段階的なプロセスであり、様々な市場調査プロジェクトに反復的、適応的、そして拡張可能に設計されています。そのため、私たちは一次調査と二次調査を実施し、厳格なトップダウンとボトムアップのアプローチを統合し、SPSSモデリングやデータ統合などのツールを活用することで、洞察力に富み、予測力のあるレポートを作成しています。
ボトムアップとトップダウンのアプローチ
ボトムアップアプローチ
このアプローチでは、個々のプレーヤー、販売量、製品、価格動向に関するデータの収集に重点を置いています。
- 会社の収益(製品別、地域別)
- 販売量と価格
- インストールベース、販売台数、平均使用量
- 規制当局および業界団体からの国レベルのデータ
これらのミクロレベルの洞察を集約することで、市場規模の推定と成長予測が行われます。ボトムアップ方式は、ニッチ市場、競合環境、製品固有の成長を分析するのに特に効果的です。
トップダウンアプローチ
トップダウン推定モデルでは、まず、次のようなマクロレベルのデータを使用して、最大市場規模 (TAM) と戦略的ポジショニングを評価します。
- 世界の業界収益
- 政府支出
- 経済指標(GDP、人口、医療費など)
- 公開されているデータベースと業界予測
次に、関連する比率と過去の傾向に基づいて、このデータを市場セグメント、サブセグメント、地域に分類します。この方法は、世界規模または地域規模の市場規模データが利用可能であり、より詳細なデータを得るためにさらに細分化する必要がある場合に最適です。
一次調査
一次調査では、消費者、企業、業界専門家などの情報源から、アンケート、デプスインタビュー、専門家パネル、フォーカスグループ、さらには顧客の声(VoC)プログラムなどを通じて、データを直接収集します。一次調査は、製品、サービス、またはターゲットグループに関連する具体的な洞察を提供し、リアルタイムかつ直接収集されたデータを活用することで、意思決定における推測による負担を軽減します。一次調査は、調査の具体的な目的に合わせてカスタマイズされ、市場動向、消費者の嗜好、競争上のポジショニング、製品のパフォーマンス、市場需要に関する直接的な洞察を提供します。さらに、他社では容易に得られない洞察を発見することで、競争優位性をもたらします。
二次調査
二次調査は、よりターゲットを絞り、コストのかかる一次調査の基盤を提供することで、市場調査において重要な役割を果たします。企業は、新たなトレンドの特定、消費者の人口動態の分析、規制環境の評価など、より広範な市場環境を把握することができます。二次調査には、第三者機関、学術研究、政府データベース、オンラインソースなどから収集された既存データの収集と分析が含まれます。独自のデータを生成する一次調査とは異なり、二次調査では公開データを用いて、過去のトレンドの特定、競合他社のベンチマーク、製品ポジショニング、投資計画、市場動向の検証を行います。これにより、一次調査の知見を統合する前のデータに基づいた基盤が形成されます。
SPSSアプローチ
当社では、市場予測のための回帰分析、相関分析、そして例えば研究開発投資と製品発売などの変数間の関係性評価にSPSSソフトウェアを使用しています。このアプローチは通常、データ入力とコーディングから始まります。生の調査回答や数値データは、変数とデータセットに整理されます。SPSSソフトウェアは、棒グラフ、散布図、ヒストグラムなどの強力な視覚化ツールも備えており、データの解釈をサポートします。
SPSS は以下を提供します:
- 記述的および推論的統計分析
- トレンド予測と回帰モデリング
- 消費者行動のセグメンテーション
- 市場相関分析
これは、大規模なデータセットを分析し、パターン、実用的な傾向、異常をより高い精度で識別するために使用されます。
変数:従属変数と独立変数
従属変数:
| 変数 | 説明 |
|---|---|
| 業界市場価値(10億米ドル/百万米ドル) | 業界内の全活動企業の総合的な評価額を表します。これはSPSSモデルの結果変数として機能します。 |
独立変数:
| 変数 | 説明 |
|---|---|
| GDP成長率 | 国家経済の拡大とそれが産業需要に与える影響を示す指標 |
| 業界動向 | セクターの成長率、イノベーションレベル、競争力を捉える指標 |
| 消費者信頼感指数 | 家計の支出能力と将来の需要見通しの代理指標 |
| 規制環境 | 規制圧力とコンプライアンスの影響を反映したスコアリング指標 |
データの三角測量
情報の三角測量と変換
データのソース:
- 初期段階:専門家へのインタビュー、現地調査、関係者からのフィードバック
- 二次フェーズ:レポート、データベース、規制ポータル
収集される要素:
- 内生的要因:企業戦略、価格設定、生産能力、製品の入手可能性
- 外生的要因:政府の政策、人口動態、経済指標
市場評価推定値の検証
推定アプローチ:
-
トップダウン :
- グローバル/セクターレベルのデータから始める
- 地域、国、セグメントを絞り込む
-
ボトムアップ :
- 企業レベルのデータを集計する
- セグメント、地域、世界合計を積み上げる