農業における人工知能市場の規模とシェア（コンポーネント別（ハードウェア、ソフトウェア、サービス）、テクノロジー、アプリケーション別） - グローバル需給分析、成長予測、統計レポート2026-2035

農業市場における人工知能 - 地域分析

北米市場の洞察

北米は予測期間中、36.4%の市場シェアを維持すると予測されており、農業における人工知能導入のリーダーとしての地位を確固たるものにしています。この地域は、高度な技術インフラ、高水準の研究開発投資、そして農業のデジタル化を促進するための高度な政府支援プログラムに恵まれています。大手テクノロジー企業は農業機関と連携し、精密作物管理、自律農機、予測分析など、農業における様々な課題に対処する最先端のAIソリューションを開発しています。

米国の農業における人工知能市場は、USDA（米国農務省）、NSF（国立科学財団）、そして連邦政府からの包括的な政府支援を通じて世界的な成長を牽引しており、これらの支援は研究、開発、そして技術導入プログラムに多額の資金を提供しています。マイクロソフト、IBM、オラクルといった米国企業は、国内外の市場にサービスを提供する農業AIプラットフォームに多額の投資を行っています。2023年には、USDA傘下の国立食料農業研究所（NIFA）が、AIを活用した農業システム研究、特に自律型ロボット開発とスマートセンシングに焦点を当てた農業・食品研究イニシアチブ（AFRI）を含む、様々なAIイニシアチブに資金を提供しました。

カナダの農業における人工知能市場は、政府が農業の様々な地域において技術、研究協力、イノベーションネットワークの形成を促進する取り組みにより、着実な成長を見せています。州および国の計画では、持続可能な農業慣行と収量増加を優先し、AI導入のための資金を提供しています。2025年6月、カナダ政府は国立研究会議（NRC）を通じて「AI生産性向上チャレンジ」プログラムを開始しました。これは、カナダのクリーンテクノロジー、農業、製造業におけるAI導入を加速させ、生産性、効率性、収益性の向上を目指すものです。このプログラムは、実稼働環境で検証された人工知能（AI）ベースのプロトタイプを用いて、高度な技術成熟度（TRL）レベルのプロジェクトを市場に投入することに重点を置いています。

APAC市場インサイト

アジア太平洋地域の農業における人工知能市場は、急速なデジタル化の取り組み、政府の支援プログラム、そして多様な地域経済におけるスマート農業技術の導入拡大に牽引され、2026年から2035年にかけて年平均成長率（CAGR）21%を記録する見込みです。この地域では、農業の近代化、技術インフラの構築、そしてAI導入に向けた農家のスキルアップに巨額の政府支出が行われています。大規模農業と新興農業経済は、作物管理、資源効率、サプライチェーン最適化といった問題に対するAI主導のソリューションに対する大きな需要を生み出しています。

中国における農業における人工知能市場は、インテリジェント農業の育成を促進するための包括的な政府計画、そして農業技術インフラと研究プログラムへの多額の投資を通じて成長を続けています。2025年3月、中国貴陽市政府は、国営企業である貴陽農業投資集団（GAIG）が、DeepSeek AIモデルを統合し、農家に正確で効果的かつ便利な農業生産ガイダンスを提供することで、スマート農業投資プラットフォームをアップグレードすると発表しました。このプラットフォームは、製造・運用データガバナンス、インテリジェントな法務検索、マルチモーダルビジュアルインタラクションといったAIを活用したアプリケーションを提供し、より深い技術革新と産業成長との融合を推進します。

インドの農業市場における人工知能（AI）は、政府主導のデジタルトランスフォーメーションへの取り組み、アグリテックの成長と農家支援プログラムへの戦略的投資により、急速な成長を見せています。インド政府は、精密農業、作物監視、サプライチェーン管理といった農業全般にわたる課題について、大規模な資金提供プログラム、インフラ整備、共同研究プログラムを通じてAIの導入を推進しています。インド政府は、2025年7月、インド連邦大臣とインド工科大学ローパー校（IIT Ropar）の農業向け人工知能センター・オブ・エクセレンス（AI COE）であるAnnam AIの支援を受け、メーラトにアグリテック・イノベーション・ハブを開設しました。このハブには、IoT対応センサー、インテリジェント灌漑システム、自動化技術、リアルタイム分析プラットフォームが備えられており、精密農業と持続可能な農業の実践を可能にします。

ヨーロッパ市場の洞察

ヨーロッパは、持続可能な農業を支える統合的な規制枠組み、広範な研究開発、そして農業のあらゆる分野におけるデジタル変革を支援する戦略的プロセスによって、2026年から2035年にかけて持続的な発展を遂げると予測されています。欧州連合（EU）の共通農業政策は、環境の持続可能性と精密農法を推進しながら、高度な技術導入に資金を提供しています。統合されたサプライチェーン、最先端の製造施設、そして進歩的な規制枠組みは、市場に利益をもたらす技術統合とデータ交換プログラムを支えています。

英国の農業における人工知能市場は、あらゆる農業慣行におけるイノベーション、持続可能性、そして発展を支援する広範な政府プログラムに牽引され、大幅な成長を遂げています。戦略的な政策介入には、AIの大量導入を促進する技術開発、研究協力、そして農家研修制度への投資が含まれます。2024年4月、英国政府はデジタル農業への投資拡大（SAIDAI）プログラムを開始しました。このプログラムは、変革の可能性を秘めたデジタル農業イノベーションを拡大・支援し、何が、どこで、誰にとって効果的であるかに関するエビデンスを構築することを目的としています。このプログラムは、開発途上国において、より統合され、持続可能で、回復力のある農業食品システムを促進し、収量の向上、収穫後損失の削減、そしてサプライチェーンの改善を通じて、健康的で安全な食品を提供することを目指しています。

ドイツ農業の人工知能（AI）は、高度な生産能力、大規模な研究施設、そして農業技術の革新と開発への強力な政府支援によって支えられています。ドイツの研究機関は、テクノロジー企業と緊密に連携し、精密農業、自動化、持続可能な農業の要件に対応する高度なAIソリューションを開発しています。2025年8月、ドイツ連邦省は、エルサレム・ヘブライ大学（HUJI）およびミュンヘン工科大学（TUM）との共同研究プロジェクト「From the Ground Up：農業におけるAIに関する農家の視点」を支援しました。このプロジェクトは、農家がAI技術をどのように認識し、活用しているか、そして彼らの見解がAIの導入とガバナンスへの期待にどのような影響を与えているかを調査し、世界の食料安全保障に重要な影響を及ぼします。