Dimensioni e quota di mercato dell'hardware Edge AI, per hardware di elaborazione (CPU, GPU, acceleratori AI); archiviazione di memoria; hardware di connettività; sensori e interfacce; alimentazione e termica; tipo di dispositivo; applicazione - analisi della domanda e dell'offerta globali, previsioni di crescita, rapporto statistico 2026-2035

Mercato dell'hardware Edge AI - Analisi regionale

Approfondimenti sul mercato nordamericano

Si prevede che il Nord America dominerà il mercato hardware per l'intelligenza artificiale edge, con una quota di fatturato del 45,6% entro la fine del 2035. Si tratta di un mercato maturo e di alto valore, influenzato positivamente dall'adozione tecnologica, dall'elevato reddito disponibile e da un solido ecosistema di ricerca e sviluppo. Nel dicembre 2025, Armada ha annunciato una partnership con LTIMindtree per espandere l'implementazione dell'intelligenza artificiale edge in tutti i settori, integrando i suoi data center modulari Galleon e la piattaforma Armada Edge per l'intelligence in tempo reale a livello edge. Inoltre, la collaborazione supporta l'intelligenza artificiale sovrana e l'apprendimento federato, consentendo carichi di lavoro di intelligenza artificiale sicuri e a bassa latenza nei settori manifatturiero, sanitario, energetico e in altri settori regolamentati. Inoltre, questa iniziativa evidenzia la crescente domanda da parte delle aziende di hardware e infrastrutture di intelligenza artificiale edge scalabili e ad alte prestazioni, rendendola quindi adatta alla crescita complessiva del mercato.

Gli Stati Uniti stanno registrando una forte crescita nel mercato regionale dell'hardware per l'intelligenza artificiale edge, grazie all'elevata concentrazione di startup, fornitori di servizi cloud e produttori di semiconduttori. Allo stesso tempo, settori come la difesa, l'aerospaziale, l'automazione e le smart city stanno implementando soluzioni di intelligenza artificiale edge per consentire analisi in tempo reale, manutenzione predittiva ed elaborazione sicura dei dati alla fonte. Nell'agosto 2023, Sidus Space ha annunciato l'acquisizione di Exo-Space per migliorare le sue capacità di intelligenza artificiale edge per applicazioni spaziali, integrando hardware e software nella sua offerta di servizi satellitari e spaziali. Inoltre, l'acquisizione amplia la tecnologia, il talento e la portata di mercato di Sidus, consentendo così un'elaborazione AI adattabile sui satelliti per clienti commerciali, governativi e della difesa. Inoltre, combinando la piattaforma di intelligenza artificiale edge di Exo-Space con i propri sensori e la propria costellazione satellitare, l'azienda mira a fornire una soluzione dati spaziale fruibile e ad alte prestazioni.

Il Canada ha acquisito un'enorme visibilità nel mercato hardware regionale per l'intelligenza artificiale edge, alimentato in modo efficiente dal suo solido ecosistema di ricerca sull'intelligenza artificiale e dalle collaborazioni pubblico-private. Il Paese sta assistendo a un aumento dell'adozione dell'intelligenza artificiale in vari settori, dove l'elaborazione dei dati in tempo reale è fondamentale. Inoltre, gli incubatori tecnologici e gli hub di innovazione locali stanno promuovendo lo sviluppo di dispositivi di intelligenza artificiale a basso consumo energetico. Nell'ottobre 2024, Untether AI ha annunciato il lancio della scheda acceleratrice slim speedAI240, che offre prestazioni di inferenza AI ed efficienza energetica leader a livello mondiale per applicazioni edge e data center regionali. Inoltre, la scheda è pensata per i carichi di lavoro di intelligenza artificiale nei settori automotive, machine vision industriale e agricoltura, combinando bassa latenza e basso consumo energetico grazie alla sua architettura At-Memory Compute. Infine, con l'SDKit imAIgine, consente un'intelligenza artificiale scalabile e ad alte prestazioni al di fuori dei data center tradizionali.

Approfondimenti sul mercato APAC

Nel mercato dell'hardware per l'intelligenza artificiale edge, l'area Asia-Pacifico sta registrando una forte crescita grazie alle rapide implementazioni, supportate dalla crescente adozione dell'IoT, dai progetti di smart city e dall'automazione industriale. I paesi della regione si stanno concentrando sullo sviluppo di dispositivi abilitati all'intelligenza artificiale per i trasporti, la vendita al dettaglio e la produzione, sfruttando l'elaborazione on-device a bassa latenza. Inoltre, aziende pionieristiche in paesi di rilievo stanno investendo sempre più nella ricerca sull'intelligenza artificiale e nelle infrastrutture di edge computing, accelerando così l'adozione regionale in questo campo. La regione beneficia inoltre di un'ampia base demografica, di una rapida urbanizzazione e di una forte crescita economica, soprattutto in India. Nel frattempo, i crescenti investimenti pubblici e la crescita della classe media in Cina e India stanno alimentando una crescita continua nel panorama regionale. Pertanto, la presenza di tutti questi fattori sta posizionando responsabilmente l'area Asia-Pacifico come leader predominante in questo campo.

La Cina ha raggiunto una posizione di rilievo nel mercato regionale dell'hardware AI edge, grazie al forte sostegno governativo alle iniziative di intelligenza artificiale e ai programmi di produzione intelligente. Allo stesso tempo, i produttori di chip nazionali si impegnano costantemente nell'innovazione di processori specializzati e soluzioni di memoria per supportare l'intelligenza artificiale ad alte prestazioni sui dispositivi. Nell'articolo pubblicato da SCIO nell'agosto 2025, si osservava che la Cina sta espandendo il suo ecosistema hardware AI edge attraverso una piattaforma di calcolo nazionale che integra risorse regionali e industriali, consentendo carichi di lavoro AI efficienti su larga scala. D'altro canto, aziende come Cambricon Technologies stanno guidando lo sviluppo di chip AI per smartphone, server e applicazioni edge, il che a sua volta sta alimentando la domanda interna e riducendo la dipendenza dai fornitori esteri, posizionando così il Paese come attore chiave nel mercato globale dell'hardware AI edge.

L'India sta guadagnando slancio nel mercato dell'hardware per l'intelligenza artificiale edge, trainato in modo efficiente da progetti di smart city, dall'espansione delle infrastrutture digitali e dalla necessità di dispositivi di intelligenza artificiale accessibili e a basso consumo. Il mercato del Paese beneficia anche della collaborazione tra governo, mondo accademico e industria, che supporta lo sviluppo di soluzioni di intelligenza artificiale edge personalizzate per le esigenze locali. Il Ministero dell'Elettronica e dell'Informatica, nel luglio 2025, ha riferito che l'ecosistema indiano delle startup di semiconduttori sta guadagnando terreno, con iniziative sostenute dal governo, come il programma DLI Scheme e il programma Chips to Startup (C2S), che supportano la progettazione di chip nazionali. L'articolo evidenzia inoltre che Netrasemi ha ottenuto 107 crore di rupie (circa 12,9 milioni di dollari) in finanziamenti di capitale di rischio per chip destinati ad applicazioni di visione intelligente, IoT e CCTV, mentre altre startup come Mindgrove Technologies e Fermionic Design hanno raccolto significativi investimenti privati, rafforzando così l'ecosistema indiano di intelligenza artificiale edge.

Approfondimenti sul mercato europeo

L'Europa ha un forte potenziale per capitalizzare sul mercato dell'hardware edge AI, fortemente favorito dagli investimenti in sistemi autonomi, IoT industriale e gestione energetica. I paesi della regione stanno enfatizzando soluzioni conformi alla privacy per soddisfare i requisiti normativi, mentre iniziative di ricerca e partnership industriali stanno promuovendo soluzioni edge AI innovative per i settori automobilistico, manifatturiero e sanitario. A dicembre 2025, HPE ha annunciato l'offerta dell'architettura AMD Helios AI rack-scale, offrendo una soluzione chiavi in ​​mano per l'addestramento AI a trilioni di parametri e l'inferenza ad alto volume con 2,9 exaflop AI di prestazioni FP4. Inoltre, la piattaforma aperta e integrata sfrutta HPE Juniper Networking e il chip Tomahawk 6 di Broadcom per Ethernet scalabile, offrendo flessibilità e implementazioni più rapide per i provider di servizi cloud, denotando quindi una prospettiva positiva per il mercato dell'hardware edge AI.

Si prevede che la Germania dominerà il mercato hardware per l'intelligenza artificiale edge regionale nel corso degli anni previsti, grazie alla sua solida base manifatturiera e all'attenzione rivolta all'Industria 4.0. Le soluzioni di intelligenza artificiale edge vengono implementate per il controllo qualità e l'automazione robotica. D'altro canto, le aziende nazionali di semiconduttori stanno sviluppando chip ad alte prestazioni per soddisfare le esigenze delle applicazioni edge industriali. Nell'aprile 2025, Nagarro e Advantech hanno annunciato di aver avviato una partnership globale per la creazione congiunta di piattaforme di intelligenza artificiale edge avanzate e soluzioni IoT industriali, combinando l'esperienza hardware di Advantech con le capacità software di intelligenza artificiale di Nagarro. L'azienda ha inoltre dichiarato che questa collaborazione si concentra su piattaforme edge scalabili e sicure, implementazione di intelligenza artificiale in tempo reale e gestione dei dispositivi in ​​settori come la produzione, la sanità e le smart city, con l'obiettivo comune di fornire soluzioni embedded di livello industriale che espandano le applicazioni di intelligenza artificiale edge.

Nel Regno Unito , il mercato dell'hardware per l'intelligenza artificiale edge è destinato a registrare un notevole progresso, fortemente stimolato dalla domanda di potenziamento delle infrastrutture, dei trasporti e dei servizi sanitari delle smart city. Il mercato del Paese beneficia inoltre di programmi di ricerca e collaborazioni in materia di intelligenza artificiale sostenuti dal governo, che stanno accelerando lo sviluppo di soluzioni di intelligenza artificiale edge. Nel luglio 2024, Graphcore, produttore di chip per l'intelligenza artificiale con sede nel Regno Unito, ha annunciato di essere stata acquisita da SoftBank e di voler continuare a operare con il suo nome, concentrandosi principalmente sulle tecnologie di elaborazione dell'intelligenza artificiale di nuova generazione. L'azienda mira a migliorare l'efficienza e la potenza di calcolo per i carichi di lavoro di intelligenza artificiale, supportando così modelli di base e applicazioni di intelligenza artificiale generativa. Pertanto, tali iniziative incoraggeranno la ricerca e sviluppo e l'implementazione globale, e daranno impulso al mercato dell'intelligenza artificiale ampliando l'accesso a chip di intelligenza artificiale di nuova generazione ad alte prestazioni.