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Dimensioni e previsioni del mercato dell'intelligenza artificiale nel settore manifatturiero, per componente (software, hardware, servizi); tecnologia; applicazione; utilizzo finale - Tendenze di crescita, attori chiave, analisi regionale 2026-2035

  • ID del Rapporto: 3767
  • Data di Pubblicazione: Sep 09, 2025
  • Formato del Rapporto: PDF, PPT

Prospettive di mercato dell'intelligenza artificiale nel settore manifatturiero:

Il mercato dell'intelligenza artificiale nel settore manifatturiero ha raggiunto un valore di oltre 13,02 miliardi di dollari nel 2025 e si prevede che supererà i 319,12 miliardi di dollari entro il 2035, registrando un CAGR di oltre il 37,7% nel periodo di previsione, ovvero tra il 2026 e il 2035. Nel 2026, si stima che il settore dell'intelligenza artificiale nel settore manifatturiero avrà un valore di 17,44 miliardi di dollari.

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L'integrazione dell'intelligenza artificiale (IA) nella filiera manifatturiera sta rimodellando i modelli commerciali globali. Stati Uniti e Cina guidano la filiera manifatturiera dell'IA, importando ingenti quantità di componenti elettronici, hardware specializzato e materie prime essenziali, tra cui terre rare, provenienti principalmente da aree come il Sud-est asiatico, l'Africa e l'America Latina. Secondo l'Ufficio del censimento degli Stati Uniti, le importazioni statunitensi di componenti elettronici hanno superato i 330 miliardi di dollari nel 2023, evidenziando l'importanza del commercio globale nel settore dell'IA. Inoltre, la Commissione per il commercio internazionale degli Stati Uniti (USITC) ha rilevato un aumento costante del commercio di macchinari industriali e apparecchiature di automazione, fondamentali per la produzione di sistemi di IA, con le esportazioni statunitensi che hanno raggiunto i 64,7 miliardi di dollari nel 2022. Questo sostanziale volume commerciale riflette la crescente dipendenza reciproca delle nazioni nel settore manifatturiero dell'IA e sottolinea la necessità di operazioni efficienti nella filiera per sostenere i cicli di produzione.

L'adozione dell'intelligenza artificiale nel settore manifatturiero sta influenzando i principali indicatori economici, tra cui l'indice dei prezzi alla produzione (IPP) e l'indice dei prezzi al consumo (IPC). Per quanto riguarda gli indicatori economici, sia l'IPP che l'IPC forniscono preziose informazioni sull'andamento dei prezzi nel settore manifatturiero. Secondo l'Ufficio di Statistica del Lavoro degli Stati Uniti, l'IPP per i macchinari industriali ha registrato un aumento annuo del 6,5% nel 2023, indicando un aumento delle spese per materie prime e componenti nei sistemi di produzione basati sull'intelligenza artificiale. Inoltre, il rapporto dell'Ufficio di Analisi Economica degli Stati Uniti (BEA) indica un aumento del 3,1% dell'IPC per i beni durevoli nel 2023, suggerendo un aumento dei costi per i prodotti finali nel settore dell'IA, inclusi robotica e strumenti di automazione. Infine, i crescenti investimenti nell'innovazione tecnologica sono evidenti nel significativo aumento dei finanziamenti federali per la ricerca sull'IA. Nel 2023, la National Science Foundation (NSF) ha stanziato oltre 1,5 miliardi di dollari per iniziative legate all'IA, sottolineando l'importanza strategica dell'IA nelle pratiche manifatturiere contemporanee. Questi indicatori economici illustrano un ambiente complesso e in continua evoluzione in cui sia i costi di produzione dei sistemi di intelligenza artificiale sia il commercio globale dei materiali sono cruciali nell'influenzare le dinamiche del mercato.

Chiave Intelligenza artificiale nella produzione Riepilogo delle Analisi di Mercato:

  • Aspetti salienti regionali:

    • L'intelligenza artificiale nel mercato manifatturiero dell'Asia-Pacifico dominerà una quota di mercato superiore al 45% entro il 2035, alimentata dalla crescente implementazione di fabbriche intelligenti e tecnologie dell'Industria 4.0.
    • Il mercato nordamericano rappresenterà una quota sostanziale entro il 2035, trainato dalla domanda di catene di approvvigionamento automatizzate e resilienti, robotica basata sull'intelligenza artificiale e dall'enfasi normativa sull'efficienza energetica.

  • Approfondimenti sul segmento:

    • Si prevede che il segmento del machine learning nel mercato dell'intelligenza artificiale nel settore manifatturiero raggiungerà una quota del 46% entro il 2035, trainato dalla sua capacità di analizzare dati complessi e consentire un processo decisionale predittivo.
    • Si prevede che il segmento del software nel mercato dell'intelligenza artificiale nel settore manifatturiero raggiungerà una quota del 42% entro il 2035, trainato dalla crescente domanda di piattaforme di intelligenza artificiale che supportino l'analisi dei dati in tempo reale.

  • Principali trend di crescita:

    • Adozione di tecnologie di manutenzione predittiva ed efficienza operativa
    • Progressi tecnologici e integrazione dell'intelligenza artificiale

  • Principali sfide:

    • Adozione di tecnologie di manutenzione predittiva ed efficienza operativa
    • Progressi tecnologici e integrazione dell'intelligenza artificiale

  • Attori principali: Nvidia Corporation, IBM Corporation, Intel Corporation, Microsoft Corporation, General Electric (GE), Siemens AG, ABB Ltd, Schneider Electric, KUKA AG, Samsung Electronics, Civalue, Tata Consultancy Services (TCS).

Globale Intelligenza artificiale nella produzione Mercato Previsioni e prospettive regionali:

  • Proiezioni di crescita e dimensioni del mercato:

    • Dimensioni del mercato nel 2025: 13,02 miliardi di USD
    • Dimensioni del mercato nel 2026: 17,44 miliardi di USD
    • Dimensioni previste del mercato: 319,12 miliardi di USD entro il 2035
    • Previsioni di crescita: CAGR del 37,7% (2026-2035)

  • Dinamiche regionali chiave:

    • Regione più grande: Asia Pacifico (quota del 45% entro il 2035)
    • Regione in più rapida crescita: Asia Pacifico
    • Paesi dominanti: Stati Uniti, Cina, Germania, Giappone, Corea del Sud
    • Paesi emergenti: Cina, India, Giappone, Corea del Sud, Thailandia

    • Last updated on : 9 September, 2025

Fattori di crescita

  • Adozione di tecnologie di manutenzione predittiva ed efficienza operativa: l'uso di tecnologie di manutenzione predittiva sta guidando l'adozione dell'intelligenza artificiale nel settore manifatturiero. Un rapporto del National Institute of Standards and Technology (NIST) afferma che la manutenzione predittiva basata sull'intelligenza artificiale consente ai produttori di osservare le condizioni delle apparecchiature in tempo reale, prevedere guasti e ottimizzare le routine di manutenzione. Questo approccio riduce al minimo i tempi di fermo e le spese di manutenzione, prolungando al contempo la durata delle apparecchiature. Ad esempio, GE Aviation ha utilizzato con successo l'intelligenza artificiale e l'apprendimento automatico per la manutenzione predittiva, con una riduzione del 25% delle spese di manutenzione e un aumento del 20% dei tempi di attività dei motori.
  • Progressi tecnologici e integrazione dell'intelligenza artificiale: tecnologie di intelligenza artificiale come l'apprendimento automatico, l'elaborazione del linguaggio naturale e la visione artificiale vengono progressivamente integrate nei sistemi di produzione per promuovere l'innovazione nella gestione della qualità, nella pianificazione della produzione e nell'automazione dei processi. Un rapporto di McKinsey dell'aprile 2022 indica che l'utilizzo dell'apprendimento automatico nella produzione può migliorare l'efficienza del 10-30%. Queste innovazioni sono importanti per ridurre al minimo gli sprechi, migliorare la qualità del prodotto e aumentare la produttività. Questa implementazione ha portato a una migliore identificazione dei difetti e a una riduzione dei costi di produzione del 12-15%.

Principali innovazioni tecnologiche nell'intelligenza artificiale nel mercato manifatturiero

L'integrazione dell'intelligenza artificiale nel settore manifatturiero sta cambiando il modo in cui operano le industrie, migliorando l'efficienza e la precisione in tutti i processi essenziali. La manutenzione predittiva consente il monitoraggio continuo delle apparecchiature. La robotica e l'automazione potenziate dall'intelligenza artificiale, in particolare i robot collaborativi, stanno facilitando le attività ad alta intensità di manodopera, aumentandone al contempo la precisione. Nell'ambito del controllo qualità, le tecnologie di intelligenza artificiale come la visione artificiale consentono l'identificazione precoce dei difetti, migliorando la coerenza dei risultati, come dimostrato dalle aziende di semiconduttori che utilizzano soluzioni SAP. L'intelligenza artificiale sta inoltre rivoluzionando le catene di approvvigionamento consentendo una gestione più intelligente dell'inventario e previsioni della domanda, aiutando le aziende di elettronica a ridurre al minimo le carenze e le eccedenze di scorte. Questi sviluppi non solo stanno migliorando le operazioni correnti, ma stanno anche modificando la traiettoria strategica della produzione su scala globale.

Tecnologia

Industria

Impatto

Azienda

Manutenzione predittiva

Aerospaziale, manifatturiero

Riduzione del 23% dei costi di manutenzione

GE Aviation

Automazione robotica dei processi (RPA)

Automotive, Elettronica

65,4% di utilizzo dell'intelligenza artificiale nelle linee di assemblaggio

Tesla

Ottimizzazione della catena di fornitura

Vendita al dettaglio, produzione

CAGR del 23,8% nella logistica basata sull'intelligenza artificiale

Amazzonia

Visione artificiale

Elettronica, Automotive

Riduzione dei difetti del 28%

Toyota

Progettazione generativa

Automotive, Aerospaziale

Risparmio sui costi dei materiali del 15-20%

BMW

Sfide

  • Costi iniziali elevati e incertezza nel ROI: l'implementazione delle tecnologie di intelligenza artificiale richiede un investimento iniziale significativo in termini di infrastrutture, personale qualificato e integrazione di sistema. Ciò rappresenta una sfida per l'adozione di numerose piccole e medie imprese manifatturiere a causa di questi costi. Inoltre, il ritorno sull'investimento (ROI) delle iniziative di intelligenza artificiale non è sempre certo, il che porta le aziende a essere riluttanti ad allocare risorse senza una chiara giustificazione finanziaria. Un rapporto dell'International Trade Administration (ITA) indica che oltre il 40% delle aziende manifatturiere considera i limiti di budget un ostacolo importante all'adozione di tecnologie di produzione intelligente.
  • Sfide relative alla qualità e all'integrazione dei dati: i sistemi di intelligenza artificiale dipendono in modo significativo da grandi quantità di dati precisi e coerenti. Tuttavia, negli ambienti di produzione, i dati sono spesso isolati all'interno di sistemi legacy, variano nel formato o presentano una qualità carente. Ciò pone sfide sostanziali sia per l'addestramento dell'intelligenza artificiale che per la sua efficacia. Secondo il National Institute of Standards and Technology (NIST), la qualità inadeguata dei dati e l'assenza di interoperabilità sono tra le principali sfide tecniche che ostacolano l'implementazione dell'intelligenza artificiale nelle industrie manifatturiere statunitensi.

Dimensioni e previsioni del mercato dell'intelligenza artificiale nel settore manifatturiero:

Attribut du rapport Détails

Anno base

2025

Periodo di previsione

2026-2035

CAGR

37,7%

Dimensione del mercato dell'anno base (2025)

13,02 miliardi di dollari

Dimensione del mercato prevista per l'anno (2035)

319,12 miliardi di dollari

Ambito regionale

  • Nord America (Stati Uniti e Canada)
  • Asia Pacifico (Giappone, Cina, India, Indonesia, Malesia, Australia, Corea del Sud, Resto dell'Asia Pacifico)
  • Europa (Regno Unito, Germania, Francia, Italia, Spagna, Russia, Paesi Nordici, Resto d'Europa)
  • America Latina (Messico, Argentina, Brasile, Resto dell'America Latina)
  • Medio Oriente e Africa (Israele, Nord Africa del Consiglio di cooperazione del Golfo, Sudafrica, Resto del Medio Oriente e Africa)
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Segmentazione del mercato dell'intelligenza artificiale nella produzione:

Analisi del segmento dei componenti

Si prevede che il segmento software dell'intelligenza artificiale nel mercato manifatturiero raggiungerà una quota del 42% entro il 2035, a causa della crescente domanda di piattaforme di intelligenza artificiale che supportino l'analisi dei dati in tempo reale e l'automazione nella produzione. Queste soluzioni sono sempre più scelte dai produttori per ottimizzare i processi di lavoro e migliorare il processo decisionale. Inoltre, l'ascesa delle soluzioni di intelligenza artificiale basate sul cloud ha reso l'implementazione più scalabile ed economica. Inoltre, la capacità del software basato sull'intelligenza artificiale di ridurre i costi operativi e migliorare le prestazioni delle apparecchiature ne sta accelerando l'adozione in diversi settori. Un esempio significativo dell'implementazione di software di intelligenza artificiale nel settore manifatturiero è la collaborazione tra Siemens e Microsoft del febbraio 2024. Questa alleanza mira a creare copiloti di intelligenza artificiale che supportino i lavoratori nel miglioramento della produttività e della sicurezza in produzione.

Analisi del segmento tecnologico   

Si prevede che il segmento del machine learning (ML) nel mercato dell'intelligenza artificiale nel settore manifatturiero manterrà una quota considerevole, pari a circa il 46%, entro il 2035, grazie alla sua capacità di analizzare dati complessi e consentire un processo decisionale predittivo. L'utilizzo di algoritmi di ML migliora l'automazione dei processi, prevede guasti alle apparecchiature, rileva difetti e facilita la manutenzione delle stesse. Con l'evoluzione delle industrie verso una produzione automatizzata più avanzata, la necessità di machine learning nelle applicazioni di IA è in aumento. Questa integrazione è adottata dalle principali aziende tecnologiche per semplificare e semplificare il processo di produzione. Ad esempio, a giugno 2021, Bosch ha integrato il machine learning nelle sue attività di produzione globali presso lo stabilimento di fabbricazione di wafer di Dresda e lo stabilimento di Charleston, nella Carolina del Sud. L'azienda ha utilizzato il machine learning nel suo sistema di IA interno per identificare tempestivamente potenziali guasti e accelerare i programmi di produzione.

La nostra analisi approfondita del mercato globale include i seguenti segmenti:

Componente

  • Software
  • Hardware
  • Servizi

Tecnologia

  • Apprendimento automatico
  • Visione artificiale
  • Consapevolezza del contesto
  • Elaborazione del linguaggio naturale

Applicazione

  • Movimento dei materiali
  • Manutenzione predittiva e ispezione dei macchinari
  • Pianificazione della produzione
  • Servizi sul campo
  • Controllo qualità e recupero
  • Altri

Uso finale

  • Semiconduttori ed elettronica
  • Energia e potenza
  • Dispositivi medici
  • Automobile
  • Produzione di metalli pesanti e macchinari
  • Altri
Vishnu Nair
Vishnu Nair
Responsabile dello sviluppo commerciale globale

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Analisi regionale del mercato manifatturiero dell'intelligenza artificiale:

Approfondimenti sul mercato Asia-Pacifico

Si prevede che l'area Asia-Pacifico dominerà il mercato con una quota del 45% fino al 2035, grazie alla crescente implementazione di fabbriche intelligenti e tecnologie Industria 4.0. I governi di tutto il mondo stanno investendo massicciamente nell'automazione basata sull'intelligenza artificiale per migliorare la produttività. Pertanto, iniziative come Digital India e Society 5.0 stanno promuovendo l'adozione di tecnologie per le fabbriche intelligenti, alimentando l'integrazione dell'intelligenza artificiale nella supply chain e nei processi produttivi. Ad esempio, nel 2024, Hitachi ha introdotto una piattaforma industriale basata sull'intelligenza artificiale nel Sud-est asiatico, volta a migliorare le operazioni di fabbrica utilizzando dati in tempo reale. Numerosi settori manifatturieri, dall'elettronica all'automotive, utilizzano la manutenzione predittiva e l'automazione dei processi per lavorare in modo più agevole. Inoltre, il crescente numero di professionisti qualificati in intelligenza artificiale e analisi dei dati sta ulteriormente stimolando questa crescita.

Il mercato cinese dell'intelligenza artificiale nel settore manifatturiero è guidato dall'obiettivo nazionale di affermarsi come leader globale nella produzione intelligente, supportato da ingenti investimenti sia governativi che privati. L'iniziativa Made in China 2025 sottolinea l'importanza dell'automazione, della robotica e del controllo qualità potenziato dall'intelligenza artificiale per rafforzare la competitività internazionale. A differenza di altri paesi, la Cina vanta un accesso senza pari a vasti set di dati, che utilizzano algoritmi di apprendimento automatico per rilevare difetti e ottimizzare i processi. Importanti aziende tecnologiche nazionali come Baidu e Huawei stanno collaborando con le fabbriche per creare modelli di intelligenza artificiale proprietari specificamente progettati per la produzione locale.

L'intelligenza artificiale nel mercato manifatturiero in Corea del Sud è in espansione grazie all'enfasi posta sull'iperautomazione, sui semiconduttori e sull'elettronica di consumo. La crescita dipende anche dalla Strategia Nazionale per l'IA del governo, che si concentra sull'integrazione dell'intelligenza artificiale per migliorare la precisione e ridurre al minimo i tempi di inattività nei settori produttivi. La presenza di piccole e medie imprese solide come Samsung e LG influenza l'innovazione e l'implementazione.

Approfondimenti sul mercato nordamericano

Si prevede che il Nord America acquisirà una quota sostanziale dal 2026 al 2035. In Nord America, il mercato è in espansione grazie alla domanda di supply chain resilienti e automatizzate. Lo sviluppo della robotica basata sull'intelligenza artificiale e dei gemelli digitali è alimentato da strutture di ricerca e sviluppo avanzate e dall'accesso al capitale di rischio. I produttori sono incoraggiati ad adottare l'intelligenza artificiale per una gestione intelligente dell'energia, grazie all'enfasi normativa sull'efficienza energetica e sulla sostenibilità.

Il mercato statunitense dell'intelligenza artificiale nel settore manifatturiero è in espansione a causa della crescente necessità di innovazione nei settori automobilistico, aerospaziale ed elettronico. I produttori statunitensi stanno adottando tecnologie di intelligenza artificiale per semplificare processi complessi, migliorare la precisione e prevenire gli errori umani. Il panorama tecnologico statunitense incoraggia le partnership tra startup e aziende consolidate per facilitare il progresso. Ad esempio, nel giugno 2023, Lockheed Martin ha collaborato con Xaba per integrare la robotica cognitiva basata sull'intelligenza artificiale nella produzione di cellule, migliorando di dieci volte la precisione robotica e l'efficienza nelle operazioni di foratura su piastre di prova in alluminio. Ciò ha comportato una riduzione dei costi di produzione nel settore aerospaziale.

In Canada , l'intelligenza artificiale nel mercato manifatturiero è in rapida crescita, poiché il Paese dà priorità alla produzione sostenibile e alle iniziative di tecnologia verde. Grazie al sostegno governativo ai progetti di tecnologia pulita, l'intelligenza artificiale viene utilizzata per migliorare l'efficienza energetica e ridurre gli sprechi nei processi industriali. Inoltre, la solida infrastruttura di ricerca accademica canadese incoraggia lo sviluppo di innovazioni basate sull'intelligenza artificiale. Una recente innovazione è il lancio di Husky A300 da parte di Clearpath Robotics nell'ottobre 2024. Questo robot mobile autonomo, progettato per le attività agricole e minerarie, aumenta la produttività della movimentazione dei materiali del 25%, dimostrando come l'intelligenza artificiale possa migliorare l'efficacia operativa in diversi settori.

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Attori del mercato dell'intelligenza artificiale nel settore manifatturiero:

    Il mercato dell'intelligenza artificiale nel settore manifatturiero è estremamente competitivo, con attori chiave come Nvidia, IBM e Siemens che guidano le soluzioni hardware, software e di automazione industriale per l'intelligenza artificiale. Le principali mosse strategiche includono ingenti investimenti in ricerca e sviluppo, la creazione di linee di prodotti integrate con l'intelligenza artificiale e la creazione di partnership per stimolare la crescita e soddisfare la crescente domanda di produzione intelligente e automazione su scala globale. Ecco alcuni dei principali attori del mercato dell'intelligenza artificiale nel settore manifatturiero:

    Nome dell'azienda

    Paese di origine

    Quota di mercato stimata

    Nvidia Corporation

    U.S.A.

    22%

    IBM Corporation

    U.S.A.

    16%

    Intel Corporation

    U.S.A.

    13%

    Microsoft Corporation

    U.S.A.

    11%

    General Electric (GE)

    U.S.A.

    10%

    Siemens AG

    Germania

    9%

    ABB Ltd.

    Svizzera

    7%

    Schneider Electric

    Francia

    6%

    KUKA AG

    Germania

    XX%

    Samsung Electronics

    Corea del Sud

    XX%

    Civalue

    Australia

    XX%

    Servizi di consulenza Tata (TCS)

    India

    XX%

    Di seguito sono riportati gli ambiti coperti da ciascuna azienda nel mercato dell'intelligenza artificiale nella produzione:

    • Panoramica aziendale
    • Strategia aziendale
    • Offerte di prodotti chiave
    • Performance finanziaria
    • Indicatori chiave di prestazione
    • Analisi del rischio
    • Sviluppo recente
    • Presenza regionale
    • Analisi SWOT

Sviluppi recenti

  • Nel marzo 2024, Xiaomi ha inaugurato a Changping, in Cina, un impianto di produzione completamente automatizzato, basato sull'intelligenza artificiale. Questo impianto opera ininterrottamente senza alcun intervento umano, producendo uno smartphone al secondo e ottimizzandone le prestazioni attraverso comunicazioni in tempo reale e sistemi di intelligenza artificiale proprietari.
  • Nel marzo 2024, NVIDIA ha lanciato una piattaforma per la ricerca sul 6G, fornendo ai ricercatori gli strumenti necessari per promuovere la prossima generazione di tecnologia wireless. Questa piattaforma integra l'intelligenza artificiale per supportare la tecnologia RAN (Cloud Radio Access Network) e lo sviluppo del 6G collegando migliaia di miliardi di dispositivi all'infrastruttura cloud.
  • Report ID: 3767
  • Published Date: Sep 09, 2025
  • Report Format: PDF, PPT
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Domande frequenti (FAQ)

Si stima che nel 2026 il valore dell'industria dell'intelligenza artificiale nel settore manifatturiero ammonterà a 17,44 miliardi di dollari.

Nel 2025 il mercato globale dell'intelligenza artificiale nel settore manifatturiero ha raggiunto un valore di oltre 13,02 miliardi di dollari e si prevede che registrerà un CAGR di circa il 37,7%, superando i 319,12 miliardi di dollari di fatturato entro il 2035.

Entro il 2035, l'intelligenza artificiale nel mercato manifatturiero dell'Asia-Pacifico dominerà una quota di oltre il 45%, alimentata dalla crescente implementazione di fabbriche intelligenti e tecnologie dell'Industria 4.0.

Tra i principali attori del mercato figurano Nvidia Corporation, IBM Corporation, Intel Corporation, Microsoft Corporation, General Electric (GE), Siemens AG, ABB Ltd, Schneider Electric, KUKA AG, Samsung Electronics, Civalue, Tata Consultancy Services (TCS).

Intelligenza artificiale nella produzione Ambito del rapporto di mercato

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Preeti Wani
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