2025 年至 2037 年全球市場規模、預測與趨勢亮點
醫療保健市場中的語音辨識規模在 2024 年達到 21 億美元，預計到 2037 年底將達到 125 億美元，在 2025-2037 年預測期內的複合年增長率為 18.5%。預計 2025 年醫療保健領域語音辨識的產業規模將達到 24 億美元。
醫療保健市場語音辨識的發展很大程度上歸功於日益增長的患者群體，這無疑推動了語音辨識的需求。根據世界衛生組織 (WHO) 於 2025 年發表的一篇文章，全球將有超過 15 億人患有慢性疾病，需要頻繁的臨床記錄，同時醫療保健提供者也面臨管理風險。此外，美國醫院的 EHR 採用率已加速 97.4%，因此需要有效的語音轉文字解決方案來減輕臨床醫生的疲勞。此外，該市場的供應鏈依賴人工智慧訓練資料集、雲端基礎設施和半導體，其中 62% 的硬體組件從亞洲地區進口。
此外，組織和管理方面的投資也正在推動醫療保健市場語音辨識的發展。例如，到2024年，全球範圍內用於研究、部署和開發的投資已增至25億美元，同時，由於雲端平台向日本和歐洲的出口，美國貿易順差達6,527億美元。此外，FDA批准即時臨床語音人工智慧等監管措施也不斷提升市場採用率，近33%的醫療保健系統正在試行環境文件工具，有效地推動了不同國家市場的成長。
醫療保健領域的語音辨識：成長動力與挑戰
成長動力
- 降低成本並提升醫療品質：語音辨識通常能夠透過克服低效率和錯誤來提高醫療服務質量，這對全球醫療保健市場的語音識別產生了積極影響。根據美國醫療品質研究組織 (AHRQ) 2022 年發布的一項臨床研究，語音轉文字工具可將住院風險降低約 17%，從而每年節省 33 億美元的可預防支出。此外，這些工具透過減少手動資料輸入，可將醫生的倦怠感降低 28.5%，因此有利於市場發展。
- 政府在衛生基礎設施方面的支出：這項因素正在有效地推動全球醫療保健市場的語音辨識發展。例如，美國醫療保險為人工智慧專用臨床文件工具提供了 15 億美元的資金，另外還提供了 4.65 億美元的資金用於整合基於語音的 EHR，以減少行政工作量。此外，歐盟的數位健康戰略預計將在2026年底前為5,250家診所的語音AI試點計畫提供有效資金。因此，此類支出旨在降低實施門檻，醫院將利用聯邦工具，從而將文件記錄量降低25%至35%。
患者歷史成長推動市場擴張
2014年至2024年間，全球醫療保健語音辨識市場的病患數量呈現顯著成長。數位健康實施、人口老化加劇以及罕見疾病負擔增加等因素，促進了對AI專用臨床文件、語音電子健康記錄 (EHR) 和虛擬助理的需求。此外，由於政府支持的數位醫療和遠距醫療計畫的擴展，包括中國和印度在內的新興市場的VRH用戶數量增加了220%以上，這表明市場前景樂觀。
歷史病患成長（2014-2024）
|
國家 |
2014 |
2019 |
2024 |
複合年增長率 (2014-2024) |
|---|---|---|---|---|
|
美國 |
12.2 |
28.8 |
42.5 |
13.4% |
|
德國 |
3.3 |
7.9 |
14.6 |
16.5% |
|
法文 |
2.4 |
5.1 |
8.8 |
15.7% |
|
西班牙 |
1.6 |
3.7 |
6.3 |
15.2% |
|
澳洲 |
1.9 |
4.3 |
8.2 |
16.3% |
|
印度 |
0.8 |
4.6 |
18.7 |
38.8% |
|
中國 |
2.5 |
11.4 |
32.2 |
29.7% |
塑造市場的可行擴張模式
全球醫療保健領域語音辨識市場的擴張得益於各地區制定的擴張模式，這些模式解決了各種獨特的障礙，包括語言多樣性、互通性和成本。此外，基於雲端的 SaaS 模式在美國佔據主導地位，醫療保險報銷幾乎涵蓋了 VRH 採用成本的 45%。此外，德國公私合作模式可將醫院VRH成本降低約32%，而印度低成本的多語言VRH已將遠距醫療服務擴展到超過5,200萬患者，有利於市場擴張。
VRH市場擴張的收益可行性模型
|
區 |
擴張模式 |
收入影響 |
|---|---|---|
|
美國 |
健保補貼 SaaS |
2024 年新增收入 13 億美元 |
|
德國 |
醫院-PPI 費用分攤 |
成本降低 25.5% |
|
印度 |
本地化多國語言 VRH |
營收成長 12.3% |
|
中國 |
政府資助的人工智慧診所 |
8.25億美元的市場擴張 |
挑戰
- 病患負擔能力障礙：VRH解決方案通常價格昂貴，尤其是在發展中地區，這限制了語音辨識在醫療保健市場的整體成長。例如，印度每年的VRH支出為250美元，已經超過了農村地區77%患者的支出。此外，已開發國家高額的免賠額限制了其實施率，例如，美國約有29.5%的患者因自付費用問題而放棄了VRH工具。然而，為了克服這個問題，製造商需要開發有利於整體市場的分級定價模式。
- 互通性挑戰：VRH系統經常無法與現有的EHR基礎設施集成，這阻礙了語音辨識在醫療保健市場的成長。例如，歐盟約有35%的醫院已成功將VRH連接到現有系統，而美國ONC的2025 FHIR API授權已為升級提供了超過15億美元的成本準備金。因此，這進一步導致了市場碎片化，迫使醫療保健和醫療機構要么選擇次優的變通方案，要么進行昂貴的IT改造。
醫療保健市場中的語音辨識：關鍵見解
| 報告屬性 | 詳細資訊 |
|---|---|
|
基準年 |
2024 |
|
預測年份 |
2025-2037 |
|
複合年增長率 |
18.5% |
|
基準年市場規模（2024年） |
21億美元 |
|
預測年度市場規模（2037 年） |
125億美元 |
|
區域範圍 |
|
醫療保健細分中的語音識別
部署（雲端、本地）
根據部署情況，預計在預測期內，雲端部分將在醫療保健語音辨識市場中佔據 72.8% 的主導份額。這一增長得益於無縫的 EHR 整合、成本效益和可擴展性，以及與本地系統相比，雲端 VRH 可將 IT 基礎設施成本降低約 35% 至 45%。醫療保健和醫療服務提供者青睞該系統，原因在於其人工智慧分析、遠端存取和即時更新等因素，有效提升了近27.5%的整體工作效率，進而有利於市場提升。
科技（基於人工智慧，非基於人工智慧）
從技術角度來看，到2037年底，基於人工智慧的細分市場預計將在醫療保健語音辨識市場中佔據第二大份額，達到69.3%。這一成長歸功於機器學習的實施和創新的自然語言處理技術，這反過來又使情境感知臨床文件的準確率達到93%至96%，並提高了27%。除了這些因素之外，監管方面的利好和生產力提升也是對該細分市場成長產生正面影響的其他驅動因素。例如，美國食品藥物管理局 (FDA) 的 2024 年預認證計畫 (Pre-Cert Program) 加快了基於 AI/ML 的 VRH 的審批速度，將部署週期縮短了 6.5 個月，從而推動了整體市場的發展。
元件（軟體、硬體、服務）
基於組件，預計在預測期內，軟體部分將在醫療保健語音辨識市場中佔據第三大份額，達到 66.8%。這一成長源於 AI 專用語音辨識平台的整合度不斷提高，這些平台可在臨床文件中提供超過 92% 的準確率。除此之外，行政強制要求、AI 演算法的進步以及基於雲端的 SaaS 模型也對該部分產生了積極影響。例如，與基於硬體的解決方案相比，SaaS 模式往往能將前期成本降低近 41.8%，從而顯著提升該細分市場。
我們對全球醫療保健市場語音辨識的深入分析涵蓋了以下細分領域：
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部署 |
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科技 |
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元件 |
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最終使用者 |
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應用程式 |
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Vishnu Nair
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醫療保健行業中的語音識別 - 區域摘要
北美市場分析
預計在預測期內，北美在醫療保健語音辨識市場的佔有率將達到最高，達到45.9%，成長率為14.8%。此外，美國佔了該地區近91.5%的整體收入，這主要得益於聯邦政府54億美元的醫療保健資金。另一方面，加拿大在該市場提供了1.08億美元的資金，尤其是在農村診所。此外，整合電子病歷（EHR）的VRH系統以及醫生採用率的提高也是該地區市場成長的重要因素。
得益於人工智慧的普及，以及微軟旗下Nuance公司佔據了65%的醫院市場份額，美國醫療保健語音辨識市場正日益受到關注。此外，CMS 2025 年規則強制規定已將 VRH 納入醫療保險報銷，從而推動其實施率年增 17%。此外，減少醫師倦怠是主要的成長因素，VRH 文件記錄時間因此縮短了 41.5%。此外，資料安全風險也有效地推動了基於 HIPAA 的雲端解決方案的出現，從而積極推動了加拿大市場的成長。
由於省級策略推動 VRH 中心的增加，加拿大 醫療保健市場的語音辨識正在顯著成長。例如，根據安大略省衛生部在 2024 年發表的一篇文章，該市政府已為語音人工智慧投資 5.05 億美元，主要用於鄉村診所。此外，2024 年 CIHI 文章報導，加拿大衛生部的 2025 年數位健康策略的目標是在護理機構中將 VRH 的採用率提高到 55%。此外，多語言支援至關重要，能夠滿足22%需要非英語VRH的患者的需求，從而促進該國VRH的發展。
歐洲區域市場規模及成長
由於歐盟數位醫療策略的實施力度不斷加大，預計在預測期內，歐洲在醫療保健語音辨識市場的份額將達到32.5%。例如，歐洲健康數據空間（EHDS）已為VRH實施提供了28億歐元的資金，英國和德國合計佔該地區VRH總需求的37.5%。強制性EHR整合和AI管理沙盒等因素暫時將審批時間縮短了七個月。此外，老齡人口的成長以及預計臨床文件成本節省35%的趨勢，也對該地區市場的成長產生了積極影響。
預計到2037年底，德國醫療保健市場的語音辨識將佔據該地區18.5%的市場份額，這主要得益於該國整體醫療保健AI預算中45億歐元的撥款。此外，2026年《數位醫療法案》要求95%的醫院安裝VRH（虛擬實境/人工耳蝸），而12億歐元的聯邦撥款也促進了臨床NLP（自然語言處理）的發展，所有這些都有效地推動了該國市場的發展。此外，根據英國醫院報告，使用VRH的快速放射學檢查率已達38.5%，醫師採用率也提升了68%，因此市場成長前景良好。
英國醫療保健市場的語音辨識技術發展勢頭強勁，NHS已投資17億英鎊，佔其整體數位預算的近8.5%，尤其是在語音AI領域。脫歐後，AI健康基金優先考慮英國製造的VRH解決方案，並已投資3.25億英鎊，這積極推動了66%的遠距醫療應用。此外，NHS Digital需要在2030年底前將VRH的實施整合到初級保健中，目前已有45%的全科醫生使用該系統記錄病歷，這為市場發展提供了積極的前景。
醫療保健領域語音辨識領域佔據主導地位的公司
-
由於各大機構的貢獻，全球醫療保健語音辨識市場正在不斷發展。然而，該市場主要由美國公司主導，例如 IBM、Google和 Nuance，它們有效地利用了 EHR 整合和雲端 AI，佔據了 67.5% 的總市場份額。包括飛利浦和西門子在內的歐洲公司專注於專業應用，而三星和百度等亞洲公司則瞄準本地語言解決方案，透過採取多種策略，能夠提升和擴大不同國家的整體市場。
以下是全球醫療保健語音辨識市場的主要參與者名單：
|
公司名稱 |
國 |
市佔率 (2024) |
產業焦點 |
|---|---|---|---|
|
Nuance Communications (微軟) |
美國 |
28.7% |
人工智慧驅動的臨床文件 (Dragon Medical)一） |
|
Google Health |
美國 |
15.3% |
基於雲端的語音AI，用於EHR整合（Med-PaLM 2） |
|
IBM Watson Health |
美國 |
10.1% |
NLP驅動的診斷語音助理 |
|
3M健康資訊系統 |
美國 |
8.5% |
用於外科手術工作流程的語音辨識 |
|
西門子醫療 |
德國 |
7.6% |
放射科語音AI（團隊協作手術室） |
|
飛利浦醫療 |
荷蘭 |
xx% |
語音ICU監護 (IntelliVue) |
|
亞馬遜網路服務 (AWS) |
美國 |
xx% |
符合 HIPAA 標準的醫療轉錄 (Amazon Transcribe Medical) |
|
Suki AI |
美國 |
xx% |
醫師為本的環境臨床文件 |
|
Oracle Cerner |
美國 |
xx% |
語音整合的 EHR 解決方案 |
|
百度健康 |
中國 |
xx% |
遠距醫療的國語VRH |
|
三星SDS |
韓國 |
xx% |
用於醫院後勤的語音AI（Brightics AI） |
|
Innoplexus |
印度 |
xx% |
針對農村醫療保健的多國語言VRH |
|
Vocera Communications (Stryker) |
美國 |
xx% |
臨床醫師的免持語音通訊 |
|
DeepMind Health (Google) |
英國 |
xx% |
用於診斷的即時語音轉文字 |
|
Capsule Technologies |
法國 |
xx% |
語音醫療設備整合 |
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- Report ID: 3800
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- Report Format: PDF, PPT
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