人工智慧軟體平台市場規模及份額、部署模式(雲端、本地);技術;企業規模;產業 - SWOT 分析、競爭策略洞察、區域趨勢(2025-2037)

  • 报告编号: 3000
  • 发布日期: Jun 30, 2025
  • 报告格式: PDF, PPT

 

2025 年至 2037 年全球市場規模、預測與趨勢亮點

人工智慧軟體平台市場規模在 2024 年估值為 449 億美元,預計到 2037 年將達到 1.4 兆美元,在 2025 年至 2037 年的預測期內,複合年增長率為 30.7%。 2025 年,人工智慧軟體平台的產業規模估計為 567 億美元

在人工智慧競爭日益激烈的背景下,私部門對先進人工智慧技術的大量投資是全球人工智慧軟體平台市場發展的關鍵驅動力。例如,經合組織 (OECD) 國家在人工智慧方面的企業研發支出成長了 2.5%,佔國內研發總支出的 74.2%。這項支出較 2022 年的預測大幅增加了約 8.0%。

人工智慧軟體平台市場成長的另一個指標是 2023 年至 2033 年期間軟體開發人員的就業需求將持續成長。例如,美國勞工統計局估計,同期軟體開發人員的就業趨勢將增加 17.8%。受此趨勢影響,資料庫管理員和架構師的就業率預計將分別成長 8.3% 和 10.7%。這些趨勢的融合反映了對管理複雜的人工智慧資料基礎設施日益增長的需求。

全球數位基礎設施的擴張進一步增強了該產業的擴張。多個經濟體加大了對建構強大數位基礎設施的投資。另一個關鍵因素是全球半導體貿易,它仍然是人工智慧 (AI) 軟體平台市場的支柱。美國人口普查局報告稱,2024 年半導體進口總額超過 1,200 億美元。貿易的改善,加上人工智慧應用的加速,確保了全球人工智慧軟體平台市場到 2037 年底將實現強勁成長。

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成長動力

  • 人工智慧平台與政府服務和公共基礎設施的整合:全球人工智慧軟體平台產業的一個重要驅動力是其在政府服務和公共基礎設施中的部署日益增多。各大聯邦機構的部署預示著該產業未來的良好前景,凸顯了向人工智慧驅動的智慧治理的系統性轉型。人工智慧的整合增強了服務交付,這體現在企業級人工智慧軟體平台需求的不斷增長。

日期

代理商/國家

公司

合約摘要

2025年3月

美國國防部

BigBear.ai

現代化 ORION 決策支援平台,用於部隊管理

2025 年 3 月

美國國防創新部門

GovSignals

基於人工智慧的採購和報告工作流程自動化

2024年10月

英國政府

微軟

在公共服務領域部署Copilot AI代理

2025年4月

印度政府

Sarvam AI

在「IndiaAI 使命」框架下,印度首個主權法學碩士課程正在開發中

  • 科技公司對 AI 模式的授權和貨幣化快速成長:透過軟體平台上的商業授權,AI 模式的貨幣化推動了 AI 軟體平台的發展。例如,OpenAI 的 GPT-4 模型現已整合到 Microsoft Azure 的 AI 平台中,讓第三方開發者可以透過授權 API 存取建立強大的企業解決方案。根據美國專利商標局 (USPTO) 的數據,2017 年至 2023 年間,人工智慧相關專利申請數量增加了 100%,突顯了受專利保護的人工智慧模型數量呈指數級增長,這反過來又推動了可授權人工智慧產品的興起。此外,預計部署能夠促進授權和模型整合的人工智慧軟體平台將面臨巨大機會。預計到 2037 年底,中小企業和財富 500 強企業的商業部署需求都將成長,從而創造出各種獲利細分市場。

塑造人工智慧軟體平台市場的主要技術趨勢

全球人工智慧軟體平台市場受到特定產業技術進步的推動。金融、金融服務、保險、製造業、醫療保健等主要產業一直走在部署人工智慧軟體平台的前沿,以增強營運能力。該領域的一個重要的技術飛躍是可擴展基礎模型微調的出現,使企業能夠適應 Claude 和 GPT 等大型預訓練模型。下表重點介紹了人工智慧軟體平台的影響:

趨勢

產業

採用率/影響

範例

人工智慧驅動的風險管理

金融

2024年,58.5%的財務職能部門使用了人工智慧。

瑞銀採用人工智慧生成的虛擬形象來傳遞研究內容,進而提高效率。

人工智慧機器人

製造業

解決預計到2033年將出現的180萬工人短缺問題。

西門子整合人工智慧與數位孿生技術,實現製造流程現代化。

臨床文件中的人工智慧

醫療保健

投資醫療人工智慧2024年,筆記工具市場規模將達8億美元。

微軟 Nuance DAX Copilot 提升臨床文件效率。

AI 增強客戶服務

電信業

71% 的電信業者使用 AI 聊天機器人提供客戶服務。

電信公司報告透過人工智慧分析,客戶留存率提升了15.5%。

人工智慧軟體平台市場的網路安全需求

人工智慧軟體平台的普及也擴大了網路攻擊的威脅範圍。此外,網路攻擊日益複雜,例如人工智慧驅動的惡意軟體和網路釣魚攻擊,也促使企業加強對安全策略制定的投資。下表重點介紹了影響企業的重大網路攻擊案例,以及基於網路安全情勢分析的建議措施:

公司

攻擊類型

影響

建議措施

瑪莎百貨(英國)

勒索軟體

4.04億美元損失;網站中斷;庫存下降

AI威脅偵測;供應商稽核

Coinbase(美國)

內部人員違規

4.004 億美元損失;資料外洩

存取控制;內部威脅監控

SFJazz(美國)

勒索軟體

活動中斷,捐贈者資料遺失

備份系統;供應商合規性

Infosys McCamish(印度)

資料外洩

660萬筆記錄外洩

MFA;員工訓練;存取監控

挑戰

  • 產業預訓練模型的匱乏限制了平台的規模化變現:人工智慧軟體平台市場的一個主要障礙是經過行業特定訓練的模型比例有限,這反過來又限制了企業用戶的價值實現時間。雖然通用模型(例如 GPT、Grok 和 BERT)提供了基礎功能,但它們往往缺乏針對特定領域的最佳化。這種限制導致企業在自訂資料標記方面所需的投資增加,從而延長了部署週期。美國國家標準與技術研究院 (NIST) 在最近發布的 2024 年報告中指出,超過 55% 的美國企業報告稱,由於缺乏預先訓練的模型,專案延遲超過 6 個月。

人工智慧軟體平台市場:關鍵見解

報告屬性 詳細資訊

基準年

2024

預測年份

2025-2037

複合年增長率

30.7%

基準年市場規模(2024年)

449億美元

預測年度市場規模(2037 年)

1.4兆美元

區域範圍

  • 北美(美國和加拿大)
  • 亞太地區(日本、中國、印度、印尼、馬來西亞、澳洲、韓國、亞太地區其他地區)
  • 歐洲(英國、德國、法國、義大利、西班牙、俄羅斯、北歐、歐洲其他地區)
  • 拉丁美洲(墨西哥、阿根廷、巴西、拉丁美洲其他地區)
  • 中東和非洲(以色列、海灣合作委員會、北非、南非、中東和非洲其他地區)

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AI軟體平台細分

部署模式(基於雲端、本地部署)

預計在預測期內,人工智慧軟體平台市場中基於雲端的部署模型細分市場將佔據約 61.7% 的領先份額。此細分市場的擴張與雲端解決方案帶來的成本效益息息相關。此外,由於各行各業對基於雲端的人工智慧服務(例如自然語言處理 (NLP)、機器學習 (ML) 和電腦視覺 API)的採用日益增多,該細分市場也蘊藏著巨大的機會。就近期進展而言,Google雲端於 2023 年推出了新版 Vertex AI,旨在簡化開發人員使用基於雲端的基礎架構部署和擴展機器學習模型的工作。

科技(機器學習、自然語言處理、電腦視覺)

預計機器學習細分市場將在人工智慧軟體平台領域佔據 37.3% 的相當可觀份額。該細分市場的一個關鍵驅動因素是醫療保健和金融等領域對機器學習的需求不斷增長。在醫療保健領域,機器學習演算法有助於改善疾病識別和風險評估。例如,Google的DeepMind開發了一種能夠識別眼部疾病視網膜影像的演算法,有助於改善患者的治療效果。

垂直產業(商業、金融服務和保險業 (BFSI)、醫療保健、製造業、零售業)

預計在預測期內,人工智慧軟體平台市場中的商業、金融服務和保險業 (BFSI) 領域將迎來大規模的人工智慧軟體部署。全球商業、金融服務和保險業 (BFSI) 行業的主要參與者正在利用基於人工智慧的軟體平台來自動化任務並改善詐欺檢測。例如,美國財政部金融犯罪執法網絡 (FinCEN) 強調,2023 年金融機構提交的可疑活動報告超過 300 萬份,反映出部署用於詐欺偵測的人工智慧軟體平台存在巨大機會。

我們對全球人工智慧軟體平台市場的深入分析涵蓋以下細分領域:

部署模式

  • 雲端部署
  • 本地部署

科技

  • 機器學習
  • 自然語言處理
  • 電腦視覺

企業規模

  • 大型企業
  • 中小企業

垂直產業

  • 食品和飲料業
  • 醫療保健產業
  • 製造業
  • 零售業
Vishnu Nair
Vishnu Nair
全球業務發展主管

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人工智慧軟體平台產業-區域概要

北美市場預測

預計到2037年底,北美人工智慧 (AI) 軟體平台市場將佔據38.8%的領先收入份額。該地區市場領先的份額得益於其完善的技術生態系統以及日益激烈的人工智慧競賽帶來的進步。例如,自2025年1月DeepSeek推出以來,全球人工智慧領域的競爭更加激烈,促使OpenAI發布了更新的模型,即可以同時處理圖像和文字的GPT 4。該地區市場也受益於人工智慧研究中心的高度集中以及各企業更高的採用率。

美國人工智慧軟體平台市場可望保持其在北美的領先份額。該市場得到了聯邦政府的大力投資以及鼓勵人工智慧研發的支持性監管框架的支持。根據國家人工智慧辦公室報告,2023財年將為人工智慧研發撥款超過30億美元。如此龐大的投資將有助於培育以創新為中心的科技生態系統。此外,中國的金融和醫療保健產業也將迎來機遇,推動人工智慧的部署規模。

亞太市場展望

預計亞太地區人工智慧軟體平台市場在預期時間內的複合年增長率將達到24.7%。人工智慧應用率的上升是推動亞太地區市場成長的關鍵因素。趨勢顯示,亞太地區成熟經濟體和快速崛起的經濟體正在向數位經濟模式轉型,這為人工智慧軟體平台的部署創造了大量機會。此外,預計到2037年底,該地區的中小企業將佔據人工智慧軟體平台部署的很大一部分。

預計中國人工智慧軟體平台市場將在亞太地區佔據主要收入份額。國家將人工智慧作為經濟發展的活力要素,這項策略有力地推動了區域市場的發展。在投資方面,中國網路太空研究院表示,截至2023年底,中國人工智慧投資總額將超過400億美元。此外,百度、阿里巴巴和騰訊等中國人工智慧軟體平台市場的領先科技公司已加大投資力度,以擴大人工智慧軟體平台的覆蓋範圍,從而滿足各行各業對人工智慧解決方案日益增長的需求。

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人工智慧軟體平台市場的主要參與者

    人工智慧軟體平台市場在某些細分領域已趨於成熟,而在其他領域則處於發展階段。在預測期內,該市場也呈現持續成長態勢。微軟、AWS、Google、Salesforce 等主要來自美國的主要參與者在收入份額方面處於領先地位。下表重點介紹了全球人工智慧軟體平台市場的主要參與者:

    公司名稱

    2024 年營收份額 (%)

    微軟公司

    美國

    18.4%

    亞馬遜網路服務 (AWS)

    美國

    16.1%

    Google有限責任公司 (Alphabet) Inc.)

    美國

    15.7%

    IBM 公司

    美國

    12.8%

    Salesforce公司

    美國

    9.5%

    SAP SE

    德國

    xx%

    西門子AG

    德國

    xx%

    NEC株式會社

    日本

    xx%

    富士通有限公司

    日本

    xx%

    NCS集團

    新加坡

    xx%

    三星SDS

    韓國

    xx%

    塔塔顧問服務公司 (TCS)

    印度

    xx%

    印孚瑟斯有限公司

    印度

    xx%

    Datacom Group

    澳洲

    xx%

    Fusionex International

    馬來西亞

    xx%

    以下是人工智慧軟體平台市場中每個主要參與者所涵蓋的領域:

    • 公司概況
    • 業務策略
    • 主要產品
    • 財務表現
    • 關鍵績效指標
    • 風險分析
    • 近期發展
    • 區域佈局
    • SWOT 分析

最新動態

  • 2024 年 9 月,MicrosoftAzure 上發布了 GPT-40-2024-08-06 API。這項新進展允許開發者利用 JSON Schema 並指定所需的輸出格式。此外,與先前的模型相比,輸入成本降低了 50% 以上,輸出成本則降低了 33%。
  • 2024 年 5 月,IBM 宣佈在 Amazon Web Services 上擴展其 WatsonX 人工智慧和資料平台。與 AWS 的合作確保了客戶在部署人工智慧解決方案時擁有更大的靈活性。
  • Report ID: 3000
  • Published Date: Jun 30, 2025
  • Report Format: PDF, PPT

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常见问题 (FAQ)

2025年,人工智慧軟體平台產業規模預計為567億美元。

2024 年人工智慧軟體平台市場規模價值 449 億美元,到 2037 年可能超過 1.4 兆美元,預測期間(即 2025 年至 2037 年)的複合年增長率將超過 30.7%。

由於技術進步和該地區國內企業的快速擴張,到 2037 年,北美產業的收入份額將達到 38.8%。

市場的主要參與者包括微軟、Google、Salesforce 和 IBM 等。
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