人工智慧在航空市場的價值有多大？

目前，到2025年，航空人工智慧的產業收入預計為79.8億美元。 Read More

航空市場規模中的人工智慧 (AI)，按產品（硬體、軟體、服務）、技術（機器學習、情境感知運算、自然語言處理、電腦視覺）、應用（智慧維護、培訓、製造、飛行營運、虛擬助理、動態定價、監控）-成長趨勢、區域份額、競爭情報、2025-2037 年預測報告

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人工智慧在航空市場的規模可能會從 2024 年的 60.7 億美元增加到 2037 年的 7534.9 億美元，在 2025 年至 2037 年的預測時間內複合年增長率約為 44.9%。目前，2025 年航空人工智慧的行業收入預計為 7.98 美元十億。

大數據分析（尤其是航空航太產業）的預期需求預計會出現這種增長。一份報告顯示，大數據在製定策略決策方面的優勢提高了約 69%，在營運流程的控制方面提高了約 54%。

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成長動力

越來越多地採用最新技術 - 隨著全球人口收入豐厚以及經濟的發展，對採用最新技術來簡化服務並使運營順利進行的需求也很大。根據最近發布的一份報告，數位機場正在急劇增長，國內機場增長了 10% 以上，國際機場增長了約 5%。
航空領域的預定投資 - 資本主義投資增加，尤其是在航空業，這將增加航空領域對人工智慧的需求。據報告稱，印度機場管理局預計未來幾年將投資超過 35.8 億美元，主要用於改善機場的基礎設施和設施。
基於雲端的技術的預定使用 - 因為航空公司不被視為汽車和汽車運輸的重要媒介。在全球範圍內的交通中，對基於雲端的服務的需求是為了方便旅客和使用者。報告顯示，超過94%的組織和企業已升級到雲端運算服務。此外，雲端技術出現並進一步傳播後，基礎設施擁有成本下降了約 40%。

挑戰

對網路連線的依賴 - 人工智慧系統需要即時資料處理和通信，因為它們完全依賴網路訪問，而網路存取必須不間斷。在一些空域受限或偏遠地區，連線可能是間歇性的或有限的；因此，人工智慧應用的有效性可能會受到阻礙。這種依賴性可能會改變多種功能，例如天氣監測、通訊和地面控制的飛行計劃。
專業人員有限 - 人工智慧解決方案的實施和開發（特別是在航空領域）需要航空運營和人工智慧技術方面的專業知識。然而，這個領域仍然相對具體，這導致了合格專業人員的稀缺。這可能會改變航空業人工智慧應用的及時優化和部署，從而導致延誤、性能不佳和成本增加。

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產品（硬體、軟體、服務）

由於飛行運營、監控、機場運營等多種應用中基於人工智慧的軟體投資日益普遍，到 2037 年底，軟體領域預計將在航空人工智慧市場中佔據約 52% 的份額。這款基於 AI 的軟體包含多個程式接口，例如機器學習、視覺、語言、感測器數據、語音等。

此外，一項調查顯示，超過 40% 的受訪者發現他們的組織會增加對 AI 的投資，主要是因為生成式 AI。

技術（機器學習、情境感知計算、自然語言處理、電腦視覺）

由於機器學習執行不可能的複雜計算的能力以及對大數據分析的預期需求，預計航空市場人工智慧領域的機器學習領域將獲得強勁的收入份額。機器學習模型還可以改善預測性維護和人員調度。

根據一份報告，未來 10 年內與機器學習相關的就業機會將突破 200%。這項技術還允許他們查看歷史數據並提高營運效率，同時增強安全性。

應用程式（智慧維護、訓練、製造、飛行營運、虛擬助理、動態定價、監控）

航空市場人工智慧中的虛擬助理細分市場預計將在航空業人工智慧的本質下佔據影響力最高的細分市場。這種影響背後的原因是，透過消除和減少重複性任務（例如提供位置資訊、讀取風力預報、更改無線電頻道等），飛行員的表現和效率都提高了。

根據一份報告，預計超過 76% 的公司在使用虛擬協助後會提高工作效率，超過 60% 的專業人士使用虛擬協助每天可以節省約 2 個小時或更多的時間。

我們對市場的深入分析包括以下細分：

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北美 市場統計

到 2037 年，北美工業將佔據 41% 的大部分收入份額。該地區的大幅成長預計要歸功於工業化的激增以及高度重視創新的先進技術基礎設施。

根據聯合國工業發展組織的數據，工業部門成長了約 2.3%，其中包括採礦、電力、製造業等。

加拿大航空旅客數量的增加以及航空旅行的激增被認為是該行業發展的一個增長因素。根據國際航空運輸協會的數據，到 2028 年，加拿大的航空運輸量預計將增加 51%。

亞太地區市場分析

在預測期內，亞太地區也將在航空市場擴張中受到人工智慧的巨大影響，2023 年複合年增長率約為 47%，由於航空公司基礎設施開發投資的增加對該地區旅遊業的影響，亞太地區將佔據第二位。據東協稱，未來 20 年東南亞航空將需要 2,000 多架客機。

由於中國北京機場的擁塞情況日益嚴重，阿里巴巴控股有限公司宣布推出基於人工智慧的解決方案來解決這一問題。

人工智慧的成長將增加日本航空領域人工智慧的市場需求。日本政府正在投資超過 30 億美元來推廣人工智慧產業並增加私人和機構企業的研究活動。

大多數公司都在不斷合作、擴張、簽訂協議和合資，以提高收入份額，預計將成為這一領域的主要參與者。

Tata Power - 宣布與 Auto Grid 合作推出住宅需求響應計劃，主要是根據消費者需求響應來提高可接受性。
空中巴士 - 宣布收購 Uptake Technologies，這是一種人工智慧驅動的維護解決方案，特別是針對工業領域。這將有助於空中巴士公司完美地使用人工智慧驅動的預測性維護並獲取 Uptake 技術。