2025-2037 年全球市場規模、預測與趨勢亮點
人工智慧在醫學寫作市場的規模在 2024 年超過 8.599 億美元，預計到 2037 年底將達到 38.4 億美元，在預測時間段（即 2025-2037 年）期間複合年增長率為 13.3%。 2025 年，醫學寫作領域人工智慧的產業規模預計將達到 9.742 億美元。
醫療保健資料日益複雜、加快藥物審批的需要以及臨床試驗的增加是推動人工智慧在醫學寫作中採用的關鍵因素。 NLP 和機器學習等技術有助於減少人為錯誤、提高準確性並簡化工作流程，特別是在製藥和醫療保健領域。
此外，各地區的監管機構開始接受人工智慧產生的文檔，進一步加速人工智慧在醫學寫作市場的成長。未來幾年，AI 預計不僅能實現日常寫作任務的自動化，還能實現臨床研究中的ahref="https://www.researchnester.com/tw/reports/predictive-analytics-market/3926">預測分析。 2023 年 6 月，Amazon Web Services, Inc. 宣布推出一項符合 HIPAA 要求的新服務 AWS HealthScribe，該服務具有適用於自然語言處理解決方案的生成式 AI 功能。此類活動預計將進一步推動人工智慧 (AI) 在全球醫學寫作市場的擴張。
醫學寫作領域的人工智慧：成長動力與挑戰
成長動力
- 熟練的醫學撰稿人短缺：由於能夠滿足不斷增長的文檔需求（尤其是出於監管和臨床試驗目的）的醫學專業人員數量有限，因此越來越多地採用人工智能工具來彌補這一差距。這些工具可以更快、更準確地產生內容，幫助醫療保健和製藥公司在勞動力有限的情況下滿足監管要求。 2024 年 3 月，Indegene 收購了 Trilogywriting & 。 Consulting GmbH 支持 Indegene 在臨床和監管寫作方面的能力。由於勞動力短缺，醫療寫作市場活動中的人工智慧 (AI) 預計將促進人工智慧在醫學寫作中的融入。
- 醫療數據量不斷增長：從電子健康記錄到臨床研究，醫療數據不斷增長，對能夠高效處理、組織和解釋資訊的 AI 解決方案產生了強烈需求。醫學寫作中的人工智慧有助於將複雜的數據過濾成清晰且合規的文檔，從而增強利用大數據獲得醫學見解、患者護理和監管合規性的能力。預計這些因素將顯著推動人工智慧在醫學寫作市場的成長。
挑戰
- 初始投資成本高：公司需要在技術基礎設施、AI 模型培訓和醫學寫作任務定制方面進行大量投資。對於規模較小的製藥公司或醫療保健提供者來說，這些成本可能會成為採用的障礙。此外，為應對監管挑戰和 AI 進步而進行的持續維護和升級會增加財務負擔，從而減緩 AI 在醫學寫作市場的更廣泛滲透。
- 資料隱私和安全問題：醫學寫作通常涉及敏感的病患資料和專有臨床資訊。在使用人工智慧系統時確保遵守全球隱私法規可能很複雜。參與醫學寫作市場人工智慧的參與者需要實施強大的網路安全措施，以保護資料免遭洩漏和未經授權的存取。 AI 產生的內容有可能違反文件中的隱私法規，這加劇了這些擔憂，因此需要 AI 治理的透明度。
醫學寫作市場中的人工智慧：主要見解
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基準年 |
2337 |
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預測年份 |
2025-2037 |
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複合年增長率 |
13.3% |
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基準年市場規模（2024 年) |
8.599 億美元 |
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預測年份市場規模（2037) |
38.4億美元 |
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區域範圍 |
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人工智慧在醫學寫作分割的應用
部署模式（基於雲端、本地）
預計到 2037 年，基於雲端的細分市場將佔據人工智慧在醫學寫作領域超過 57.7% 的市場份額。可擴展性主要有利於與醫學寫作相關的可變工作負載處理，包括臨床文件或監管提交量波動。基於雲端的部署模式還支援跨地點的無縫通信，從而支援即時協作和資料共享。
此外，雲端通常會提供增強的資料安全功能，使公司能夠在利用 AI 功能的同時更輕鬆地遵守嚴格的隱私法規。 2023 年 12 月，Google Cloud 推出了 MedLM，這是一種針對醫療保健產業監管的生成式人工智慧。該公司還計劃將基於 Gemini 的車型引入該套件，旨在未來幾年提供創新功能。預計此類發展將在未來幾年推動該細分市場的成長，從而進一步提振市場。
最終用途（臨床寫作、監管寫作、病人文件、科學寫作）
根據最終用途，預計在預測期內，製藥和生物技術公司細分市場將在醫學寫作市場的人工智慧中佔據相當大的份額。這一增長主要是由於對高效臨床試驗文件、監管提交和研究出版物的高需求。這些公司處理大量複雜數據，需要精確、無錯誤的報告以符合監管標準。 AI 工具可自動執行起草臨床研究報告、總結試驗資料和產生監管文件等任務，從而簡化流程。
2024 年 6 月，TrialAssure 推出了 TrialAssure LINK AI 2.0。更新版本旨在幫助製藥、生物技術公司和臨床研究組織利用人工智慧技術產生通用監管和醫學寫作文件的草稿。預計這些發展將顯著促進市場擴張。人們越來越重視創新和加快新藥上市時間，這進一步推動了人工智慧在該領域的應用，從而擴大了人工智慧在醫學寫作市場中的應用。
我們對全球市場的深入分析包括以下細分：
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定制此报告醫學寫作行業中的人工智慧 - 區域概要
北美市場分析
北美人工智慧醫學寫作市場正處於顯著增長軌道，這主要是由該地區強大的醫療基礎設施、大量的研發投資以及對準確、及時的醫療文檔的監管要求推動的。此外，製藥和醫療保健領域對經濟高效運作的需求刺激了人工智慧的採用，以簡化文件流程。 AI 與醫學寫作的整合得到了 AI 和製藥行業幾家大型企業的支持，使北美成為市場的領導者。
美國醫學寫作領域的人工智慧是北美最大的市場，其成長主要得益於對高效臨床試驗文件的高需求以及該國廣泛的製藥和生物技術行業。使 NLP 能夠簡化監管和臨床文件的機器學習模型是該國的主要市場驅動力之一。因此，美國市場預計將在預測期內顯著成長。
加拿大醫學寫作中的人工智慧正在迅速發展，重點關注雙語文件和在地化監管要求。人工智慧透過個人化健康摘要和自動化見解在患者參與中發揮作用，為偏遠和服務不足地區的臨床醫生提供幫助。加拿大科技公司和醫療保健提供者之間的合作預計也將推動創新，特別是在為即時患者數據報告而設計的工具方面。
亞太地區市場統計
由於醫療保健和技術的進步，亞太地區醫學寫作市場的人工智慧正在快速成長。關鍵驅動因素包括簡化臨床試驗監管合規性，以及改進以患者為中心的文件記錄。受個人化藥物需求不斷增長的影響，該地區國家正在大力投資醫療保健數位化。此外，電子健康記錄 (EHR) 的興起正在鼓勵人工智慧在該地區進一步融入醫療文件。例如，2023 年 1 月，富士通和札幌醫科大學宣布合作進行一個針對患者的聯合計畫醫療保健數據，包括 EHR 和 PHR。
印度人工智慧在醫學寫作領域的發展得益於該國強勁的製藥和醫療保健外包行業以及臨床研究的激增。此外，印度政府的數位醫療保健計劃（例如國家數位健康使命）正在推動人工智慧的進一步採用。新興趨勢包括在監管和臨床試驗報告中部署機器學習來產生內容。越來越注重品質和遵守全球標準，滿足區域和國際市場的需求。
中國在「健康中國2030」等政府政策的支持推動下，人工智慧在醫學寫作市場中的應用正在大幅擴張。中國政府致力於技術進步，並擁有強大的人工智慧開發生態系統。根據國家醫學圖書館 2019 年 5 月的數據，人工智慧技術預計將改變醫療產業，並在未來 20 年內引發估計 1,470 億美元的市場。市場進一步專注於將人工智慧與大數據分析結合，以創建預測性和精準的醫療內容。
在醫學寫作領域主導人工智慧的公司
- 阿托斯
- 公司概覽
- 商業策略
- 主要產品
- 財務表現
- 關鍵績效指標
- 風險分析
- 近期發展
- 區域業務
- SWOT 分析
- CureMetrix, Inc.
- Epic Systems Corporation
- 弗雷
- GENINVO
- GNS Healthcare, Inc.
- IBM 公司
- Parexel International (MA) Corporation
- 皮爾遜
- TrialAssure
- 三部曲寫作與創作顧問有限公司
- 伊瑟普
醫學寫作市場中的人工智慧公司正在與醫療保健和製藥公司建立戰略合作夥伴關係，開發專門的人工智慧工具以實現監管合規性，並專注於透過用於醫療文件的自訂人工智慧模型進行產品創新。知名企業也在全球擴張，特別是在亞太地區等高成長地區。收購 AI 新創公司通常是為了增強能力，而公司則提供培訓和支援服務，以確保 AI 解決方案在臨床試驗和監管流程中順利採用。
In the News
- 2024 年 7 月，Yseop 和 Cognizant 宣布開展合作，透過生成式 AI 在生物製藥行業利用其醫學寫作功能，加速和擴大科學內容的交付。
- 2024 年 6 月，Certara, Inc. 推出了下一代 CoAuthor 監管寫作軟體，這是一個專為醫學撰稿人設計的平台。該平台結合了生成式 AI、文件範本、Microsoft Word 整合和結構化內容創作工具。
作者致谢: Abhishek Verma
- Report ID: 6614
- Published Date: Oct 29, 2024
- Report Format: PDF, PPT
