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以人工智慧為基礎的臨床試驗解決方案提供者市場規模，按應用（腫瘤、心血管疾病、代謝疾病、神經系統疾病）、臨床試驗階段（第一階段、第二階段、第三階段）、最終用戶（製藥公司、學術研究人員）-成長趨勢、區域份額、競爭情報、2025-2037年預測報告

  • 报告编号: 3859
  • 发布日期: May 08, 2025
  • 报告格式: PDF, PPT

基於人工智慧的臨床試驗解決方案提供者市場 - 歷史數據（2019-2024）、2025 年全球趨勢、2037 年成長預測

基於人工智慧的臨床試驗解決方案供應商市場到 2025 年預計將達到 17.3 億美元。 2024 年全球市場規模約為 14.7 億美元，複合年增長率預計將超過 21.8%，到 2037 年收入將超過 190.9 億美元。由於基於人工智慧的工具的滲透率不斷提高以及政府舉措的不斷加強，北美可能會在 2037 年超過最大份額。

市場的成長可歸因於越來越多地採用基於人工智慧的平台來提高不同階段臨床試驗的準確性和生產力。根據世界衛生組織 (WHO) 的數據，在國際臨床試驗註冊平台 (ICTRP) 上註冊的新招募試驗數量一直在穩步增加。

隨著各種疾病盛行率的增加，需要發現新藥，這些新藥來自一系列稱為臨床試驗的試驗，這些試驗在人類志願者中測試潛在的治療方法，以確定是否應批准它們在普通人群中更廣泛使用。治療可以是藥物、醫療設備或生物製品，例如疫苗、血液製品或基因療法。然而，潛在的治療方法必須先在實驗動物中進行研究，以確定潛在的毒性，然後才能在人體上進行試驗。隨著技術的進步，基於人工智慧的臨床試驗越來越流行，利用人工智慧和大數據技術來提取醫療資訊。由於癌症等胎兒疾病的流行，該市場正在不斷增長。根據研究，患者招募延遲佔藥物試驗延遲的 85% 和提前終止試驗的 30%。患者資格和入組是整個藥物研究成功的兩個關鍵因素。

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成長動力

  • 越來越多地採用基於人工智慧的平台，以提高不同階段的準確性和生產力 -  基於人工智慧的臨床試驗的準確性和生產力有所增加。臨床試驗經過精心設計、審查和完成，需要獲得批准才能開始，這反過來又需要更高的準確性，而基於人工智慧的平台可以輕鬆做到這一點。根據世界衛生組織的數據，美國在 1999 年至 2021 年註冊的試驗總數最多（157,618 項），其次是中國（80,333 項）和日本（57,754 項）。根據同一篇文章，在分類為疾病或病症的試驗中，81% 針對非傳染性疾病，15% 針對傳染性疾病、孕產婦、圍產期和營養狀況，4% 針對傷害。
  • 全球癌症發生率不斷上升 - 全球癌症病例數量不斷增加，直接增加了對癌症​​新藥開發和治療程序的需求。更高的藥物開發程序增加了全球的臨床試驗。據世界衛生組織稱，每年約有 400, 000 名兒童患有癌症。最常見的癌症因國家而異。子宮頸癌是 23 個國家中最常見的癌症。此外，癌症是全球主要死亡原因，2020 年造成近 1,000 萬人死亡，幾乎六分之一的死亡。
  • 公共和私營部門採取越來越多的舉措– 在全球範圍內，許多政府都在推動改善該地區臨床試驗環境的舉措。例如，澳洲政府正在推動改善澳洲臨床試驗環境、提高健康結果並促進外國投資的措施。臨床試驗計畫參考小組 (CTPRG) 以前稱為臨床試驗管轄工作組 (CTJWG)，匯集了來自聯邦、州和領地衛生部門以及國家衛生和醫學研究委員會 (NHMRC) 的高級官員。為了確定並實施行動和系統重新設計，從而使澳洲的臨床試驗能夠採用簡化且一致的全國性方法，從而改善健康結果並提高生產力。
  • 有大量註冊臨床試驗 – 預計大量註冊臨床試驗的普及將推動該市場在預測期內的成長。根據世界衛生組織的數據，2021 年全球開展了 59,964 項臨床試驗。

挑戰

  • 全球範圍內的嚴格監管 –這些解決方案附帶需要遵循的多項嚴格的行為準則，並且它們在所有地區都不相同。與之相關的嚴格法規被認為會阻礙未來市場的成長。
  • 隱私相關問題
  • 缺乏 AI 實施架構

基於人工智慧的臨床試驗解決方案提供者市場：主要見解

報告屬性 詳細資訊

基準年

2024年

預測年份

2025-2037

複合年增長率

21.8%

基準年市場規模（2024 年）

14.7億美元

預測年度市場規模（2037 年）

190.9億美元

區域範圍

  • 北美（美國和加拿大）
  • 亞太地區（日本、中國、印度、印尼、馬來西亞、澳洲、韓國、亞太地區其他地區）
  • 歐洲（英國、德國、法國、義大利、西班牙、俄羅斯、北歐、歐洲其他地區）
  • 拉丁美洲（墨西哥、阿根廷、巴西、拉丁美洲其他地區）
  • 中東和非洲（以色列、海灣合作委員會、北非、南非、中東其他地區和非洲）
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基於人工智慧的臨床試驗解決方案提供者細分

 應用（腫瘤學、心血管疾病、代謝疾病、神經系統疾病）

由於全球癌症盛行率不斷上升以及藥物試驗數量不斷增加，腫瘤學領域預計將在預測期內獲得最大的市場份額。 2019 年，腫瘤學是非產業贊助的臨床試驗中最受歡迎的治療領域，估計佔所有臨床試驗的 26%。近年來，腫瘤研究中基於藥物的臨床試驗不斷增加，這反過來又增加了臨床研究中對基於人工智慧的設備的需求。此外，越來越多的市場參與者選擇基於腫瘤學的模擬儀器進行臨床初步測試，這也推動了這一成長。

臨床試驗階段（第一階段、第二階段、第三階段）

預計第二階段細分市場將在預測期內佔據最快的市場份額。由於大量臨床試驗的盛行，2022年II期市佔率為46.1%。越來越多地採用人工智慧工具來立即獲得藥物試驗的預期結果，同時收集數據正在推動該領域的成長。此外，第一期細分市場預計在預測期內將呈現 24.2% 的最快成長率。由於第一階段有利於患者保留、更好的試驗設計和患者招募，因此基於人工智慧的解決方案預計將在預測期內增長。

我們對全球市場的深入分析包括以下細分：

         依應用程式
  • 腫瘤學
  • 心血管疾病
  • 代謝疾病
  •  神經系統疾病
  •  其他

       依臨床試驗階段劃分
  • 第一階段
  • 第二階段
  • 第三階段

         由最終使用者
  • 藥廠
  • 學術研究員
  • 其他
Vishnu Nair
Vishnu Nair
全球業務發展主管

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基於人工智慧的臨床試驗解決方案提供者產業 - 區域概要

北美市場預測

預計到 2037 年，北美將佔據重要的基於人工智慧的臨床試驗解決方案提供者的市場份額，這是由於基於人工智慧的工具的滲透率不斷提高，以及政府在該地區不同醫療項目中採用的舉措越來越多。該地區企業對人工智慧 (AI) 的投資也不斷增加，這將推動未來幾年的市場成長。例如，2018 年至 2020 年期間，美國的政府機構花費 19 億美元用於人工智慧相關服務義務。此外，許多基於人工智慧的新創公司在該地區打開了市場。例如，BullFrog AI 是一家美國人工智慧新創公司，它創建了 bfLEAR，這是一個支援精準醫療的人工智慧平台。

亞太地區市場統計

由於人工智慧新創公司數量不斷增加，預計到 2037 年底，亞太地區也將佔據重要的收入份額。該地區對基於人工智慧的臨床試驗的認識也不斷增強。由於對人工智慧工具和專注於在醫療保健領域實施人工智慧的政府支援計劃的需求不斷增長。

歐洲市場預測

由於該地區老年人和目標人群的不斷增長以及主要參與者的擴張，預計歐洲基於人工智慧的臨床試驗解決方案提供商市場將出現顯著增長。地域市場以及政府和非營利組織的積極參與。

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主導基於人工智慧的臨床試驗解決方案提供者格局的公司

    • Unlearn.AI, Inc.
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      • 關鍵績效指標
      • 風險分析
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      • 區域業務
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    • Saama Technologies, LLC。
    • Antidote Technologies, Inc.
    • 生物對稱性
    • Pharmaceutical Pipeline Improvement Strategies, LLC
    • Deep 6 AI Inc.
    • Innoplexus AG
    • Mendel.ai
    • 情報
    • 中位數技術

最新動態

  • BioAge 啟動 BGE-175 的 2 期試驗，該藥物可以逆轉老年人群免疫老化的影響，以治療 COVID-19。
  • AiCure 與合約研究組織 OncoBay Clinical 聯手，為腫瘤學贊助商提供可擴展的人工智慧見解，以改善患者護理並優化藥物開發。
  • Report ID: 3859
  • Published Date: May 08, 2025
  • Report Format: PDF, PPT
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常见问题 (FAQ)

2025 年基於人工智慧的臨床試驗解決方案提供者市場評估為 17.3 億美元。

2024 年全球市場規模約為 14.7 億美元，複合年增長率預計將超過 21.8%，到 2037 年收入將超過 190.9 億美元。

由於基於人工智慧的工具的滲透率不斷提高以及政府舉措的不斷增加，北美地區可能會在 2037 年超過最大份額。

市場主要參與者包括 Unlearn.AI, Inc.、Saama Technologies, LLC.、Antidote Technologies, Inc.、Biosymetrics、Pharmaceutical Pipeline Enhancement Strategies, LLC、Deep 6 AI Inc.、Innoplexus AG、Mendel.ai、Intelligencia、Median Technologies。

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Preeti Wani
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