Перспективы рынка предиктивной аналитики заболеваний:
Объём рынка предиктивной аналитики заболеваний в 2025 году превысил 3,72 млрд долларов США и, по прогнозам, достигнет 23,62 млрд долларов США к 2035 году, что соответствует среднегодовому темпу роста около 20,3% в прогнозируемый период, то есть с 2026 по 2035 год. В 2026 году объём рынка предиктивной аналитики заболеваний оценивается в 4,4 млрд долларов США.
Ключ Прогностическая аналитика заболеваний Сводка рыночной аналитики:
Региональные особенности:
- Северная Америка занимает 34,9% рынка предиктивной аналитики заболеваний благодаря наличию крупных игроков и развитой инфраструктуре здравоохранения, что обеспечивает устойчивый рост в период с 2026 по 2035 год.
Аналитика сегмента:
- Сегмент программного обеспечения, как ожидается, продемонстрирует самые высокие среднегодовые темпы роста в период с 2026 по 2035 год, что обусловлено его ролью в обработке медицинских данных и предоставлении практических аналитических данных.
- Прогнозируется, что к 2035 году доля сегмента плательщиков медицинских услуг составит 75,6%, что будет обусловлено сдерживанием затрат и применением прогностических моделей, улучшающих результаты лечения пациентов.
Основные тенденции роста:
- Внедрение ИИ и МО
- Спрос на экономически эффективные решения в сфере здравоохранения
Основные проблемы:
- Проблемы конфиденциальности и безопасности данных
- Ограниченный доступ к качественным данным
- Ключевые игроки:Microsoft Corporation, Optum, Philips Healthcare, Siemens Healthineers.
Глобальный Прогностическая аналитика заболеваний Рынок Прогноз и региональный обзор:
Прогнозы размера рынка и роста:
- Объем рынка в 2025 году: 3,72 млрд долларов США
- Объем рынка в 2026 году: 4,4 млрд долларов США
- Прогнозируемый размер рынка: 23,62 млрд долларов США к 2035 году
- Прогнозы роста: CAGR 20,3% (2026–2035 гг.)
Ключевая региональная динамика:
- Крупнейший регион: Северная Америка (доля 34,9 % к 2035 году).
- Самый быстрорастущий регион: Азиатско-Тихоокеанский регион.
- Доминирующие страны: США, Канада, Великобритания, Германия, Япония.
- Развивающиеся страны: Китай, Индия, Япония, Южная Корея, Сингапур.
Last updated on : 26 August, 2025
Рынок движим передовыми технологиями, включая искусственный интеллект и машинное обучение, а также аналитику больших данных в здравоохранении. Эти инструменты позволяют поставщикам медицинских услуг прогнозировать начало заболеваний, разрабатывать персонализированные планы лечения и улучшать результаты лечения пациентов. Рост расходов на здравоохранение и спрос на ценностно-ориентированную медицинскую помощь также побуждают заинтересованные стороны инвестировать в этот рынок для повышения эффективности и сокращения ненужных вмешательств.
Ожидается, что рынок предиктивной аналитики заболеваний будет расти благодаря достижениям в области геномных данных, облачных вычислений и интеграции Интернета вещей в здравоохранение. Переход к персонализированным лекарственным препаратам и прецизионному здравоохранению, вероятно, будет стимулировать инновации в предиктивной аналитике заболеваний. В июле 2024 года компания Evidium объявила о разработке платформы ИИ для здравоохранения, предназначенной для систем здравоохранения, врачей, страховых компаний и фармацевтических компаний. Разработка ведется в сотрудничестве с Oracle Cloud Infrastructure (OCI) с целью обеспечить надежность технологий ИИ для организаций здравоохранения по всему миру. Прогнозируется также, что подобные разработки будут способствовать росту рынка предиктивной аналитики заболеваний во всем мире.
Факторы роста и проблемы рынка предиктивной аналитики заболеваний:
Драйверы роста
- Внедрение искусственного интеллекта и машинного обучения: Интеграция искусственного интеллекта и машинного обучения в здравоохранении позволяет создавать более точные прогностические модели, помогая в оценке риска заболеваний, разработке персонализированных планов лечения и прогнозировании результатов. Это значительно ускоряет рост рынка предиктивной аналитики заболеваний. В феврале 2023 года Apollo Hospitals Group, один из крупнейших поставщиков медицинских услуг в Азии, объявил о запуске Apollo Clinical Intelligence Engine. Это инструмент поддержки принятия клинических решений, разработанный с использованием новейших технологий искусственного интеллекта и машинного обучения.
- Спрос на экономически эффективные решения для здравоохранения: предиктивная аналитика помогает снизить расходы на здравоохранение, предотвращая повторные госпитализации и оптимизируя распределение ресурсов, что делает её привлекательной для поставщиков медицинских услуг и плательщиков. Согласно обзору «Атласа диабета», прогнозируется рост числа случаев диабета до 643 миллионов к 2030 году и до 783 миллионов к 2045 году. 47% этих случаев могут остаться недиагностированными по целому ряду причин. Прогнозируется, что рынок предиктивной аналитики заболеваний будет играть важную роль в выявлении таких случаев для предотвращения дальнейших осложнений.
Проблемы
- Проблемы конфиденциальности и безопасности данных: Обработка конфиденциальных данных пациентов вызывает опасения по поводу утечек и нецелевого использования данных. Компании обязаны соблюдать Закон о переносимости и подотчётности медицинского страхования и Общий регламент по защите данных. Это затрудняет управление данными и обмен ими между платформами для широкого использования. Это может потенциально замедлить внедрение и расширение рынка предиктивной аналитики заболеваний в прогнозируемый период.
- Ограниченный доступ к качественным данным: прогностические модели опираются на большие объёмы точных и разнообразных данных, но многие поставщики медицинских услуг сталкиваются с трудностями в доступе, стандартизации и интеграции этих данных из различных источников, что влияет на эффективность моделей. Кроме того, данные о различных группах населения, необходимые для построения комплексных и объективных прогностических моделей, часто отсутствуют, что ограничивает точность и обобщаемость этих моделей. Это дополнительно сдерживает расширение рынка предиктивной аналитики заболеваний.
Размер и прогноз рынка предиктивной аналитики заболеваний:
| Атрибут отчёта | Детали |
|---|---|
|
Базовый год |
2025 |
|
Прогнозируемый период |
2026-2035 |
|
CAGR |
20,3% |
|
Размер рынка базового года (2025) |
3,72 млрд долларов США |
|
Прогнозируемый размер рынка на год (2035) |
23,62 млрд долларов США |
|
Региональный охват |
|
Сегментация рынка предиктивной аналитики заболеваний:
Компонент (программное обеспечение, услуги)
В частности, ожидается, что сегмент программного обеспечения продемонстрирует наибольший рост в прогнозируемый период благодаря своей ключевой роли в обработке данных, моделировании и предоставлении практических аналитических данных. Программное обеспечение для предиктивной аналитики позволяет поставщикам медицинских услуг и страховщикам использовать большие наборы данных, применять алгоритмы машинного обучения и составлять прогнозы развития заболеваний и результатов лечения. Например, в декабре 2020 года компания Amazon Web Services объявила о запуске сервиса Amazon HealthLake. Сервис сертифицирован HIPAA, что позволяет фармацевтическим компаниям, поставщикам медицинских услуг и страховым компаниям хранить, преобразовывать, запрашивать и анализировать данные о состоянии здоровья в петабайтном масштабе. Аналитическое программное обеспечение также необходимо для интеграции данных из различных источников, включая электронные медицинские карты, носимые устройства и геномные данные, что способствует развитию рынка предиктивной аналитики заболеваний.
Конечное использование (плательщики медицинских услуг, поставщики медицинских услуг)
В конечном итоге, сегмент плательщиков медицинских услуг, по прогнозам, продемонстрирует значительный рост, достигнув 75,6% к 2035 году. Это обусловлено их ориентацией на сдерживание расходов и улучшение результатов медицинского обслуживания. Плательщикам, таким как страховые компании и государственные программы здравоохранения, предиктивная аналитика приносит значительную пользу, выявляя пациентов с высоким риском. Используя предиктивные модели, плательщики могут прогнозировать будущие расходы на здравоохранение, внедрять программы профилактической помощи и разрабатывать модели оплаты, основанные на ценности, которые стимулируют более эффективное управление пациентами. Например, в феврале 2021 года Swiss Re и Diameter Health объявили о сотрудничестве с целью разработки первого в истории масштабируемого решения для использования электронных клинических данных о состоянии здоровья для андеррайтинга страхования жизни.
Наш углубленный анализ рынка предиктивной аналитики заболеваний включает следующие сегменты:
Компонент |
|
Развертывание |
|
Конечное использование |
|
Vishnu Nair
Руководитель глобального бизнес-развитияНастройте этот отчет в соответствии с вашими требованиями — свяжитесь с нашим консультантом для получения персонализированных рекомендаций и вариантов.
Региональный анализ рынка предиктивной аналитики заболеваний:
Статистика рынка Азиатско-Тихоокеанского региона
Ожидается, что к 2035 году основная доля выручки в доходах будет приходиться на промышленность Северной Америки – 34,9%. Большая численность населения региона в сочетании с растущим вниманием к профилактической медицине и ценностно-ориентированному подходу к оказанию медицинской помощи делает его благоприятной почвой для предиктивной аналитики. Развитие телемедицины и решений для мобильного здравоохранения ещё больше ускоряет внедрение этих моделей в Азиатско-Тихоокеанском регионе. Например, компания Mobile-health Network Solutions, поставщик услуг телемедицины в Азиатско-Тихоокеанском регионе, зарегистрировала рост выручки в 4,5 раза – с 1,5 млн долларов США до 6,7 млн долларов США – в июне 2023 года.
Рынок предиктивной аналитики заболеваний в Индии в основном движим хроническими заболеваниями, такими как гипертония и диабет. Быстрорастущая экосистема цифрового здравоохранения дополнительно ускоряет рост рынка. Инициативы по цифровизации здравоохранения, реализуемые местными органами власти, включая Национальную миссию цифрового здравоохранения, направлены на стандартизацию электронных медицинских карт (ЭМК) и создание основы для предиктивной аналитики. Растущее использование приложений мобильной медицины и носимых устройств также способствует формированию данных для продуктивных моделей в стране.
Рынок предиктивной аналитики заболеваний в Китае развивается благодаря большой численности населения, растущим расходам на здравоохранение и инициативе местного правительства «Здоровый Китай 2030». Широкое использование больших данных и искусственного интеллекта, поддерживаемое государственной политикой, способствует дальнейшему росту китайского рынка. Мощная инфраструктура для геномных исследований и прецизионной медицины позволяет выявлять и предотвращать заболевания на ранней стадии, особенно в онкологии. Стремление к персонализированной медицине и интеллектуальным решениям в области здравоохранения продолжает оставаться ключевой тенденцией.
Анализ рынка Северной Америки
Присутствие крупных игроков на рынке предиктивной аналитики заболеваний в Северной Америке является одним из ключевых факторов развития региона. Например, в сентябре 2021 года Health Choice Network объявила о партнерстве с Epic стоимостью 400 млн долларов США, направленном на расширение спектра технологических решений для своих поставщиков. В регионе расположена одна из крупнейших в мире передовых инфраструктур здравоохранения с высокими расходами и растущим внедрением технологий в здравоохранение. Значительный акцент на ценностно-ориентированной медицинской помощи и моделях возмещения расходов, ориентированных на результаты, подталкивает поставщиков медицинских услуг и плательщиков к использованию предиктивной аналитики для снижения затрат и повышения качества лечения пациентов.
Рынок предиктивной аналитики заболеваний в США является устойчивым, чему способствует сочетание высокого спроса на персонализированную медицину и нормативной поддержки инноваций в сфере здравоохранения. Крупные системы здравоохранения и страховые компании всё чаще используют предиктивную аналитику для оптимизации своей деятельности. Более того, стремление к совместимости между системами медицинской информации способствует обмену данными и сотрудничеству, что ещё больше стимулирует её внедрение в системе здравоохранения США.
Рынок предиктивной аналитики заболеваний в Канаде набирает обороты, во многом благодаря стремлению правительства повысить качество и эффективность здравоохранения посредством технологий. Такие инициативы, как «Стратегия цифрового здравоохранения», направлены на использование аналитики данных для улучшения качества медицинской помощи пациентам и управления ресурсами. Особое внимание Канады к исследованиям и инновациям способствует разработке передовых предиктивных моделей. Кроме того, интеграция предиктивной аналитики в инициативы в области здравоохранения становится важной тенденцией в стране.
Ключевые игроки рынка предиктивной аналитики заболеваний:
- Анаконда Инк.
- Обзор компании
- Бизнес-стратегия
- Основные предложения продуктов
- Финансовые показатели
- Ключевые показатели эффективности
- Анализ рисков
- Недавнее развитие
- Региональное присутствие
- SWOT-анализ
- Allscripts Healthcare Solutions Inc.
- Корпорация Epic System
- IBM
- Корпорация Маккессон
- MedeAnalytics, Inc.
- Корпорация Microsoft
- Оптимум
- Philips Здравоохранение
- Siemens Healthineers
Компании участвуют в ряде инициатив по развитию, таких как формирование стратегических партнёрств и сотрудничество. Инвестиции в НИОКР также считаются приоритетными, что позволяет создавать инновационные прогностические модели, адаптированные к конкретным заболеваниям и группам пациентов. Кроме того, компании стремятся расширять ассортимент продукции, включая возможности машинного обучения и искусственного интеллекта в свои аналитические решения. Например, в сентябре 2023 года Google и Apollo Hospitals расширили своё партнёрство, стремясь обеспечить многоканальный доступ к здравоохранению в Индии, включая онлайн-консультации врачей, улучшенный процесс принятия решений врачами, услуги телемедицины и доставку лекарств на дом.
Последние события
- В марте 2024 года UMass Memorial Health объявила о партнерстве с Google Cloud для использования искусственного интеллекта, машинного обучения и передовой аналитики данных для предоставления персонализированной помощи пациентам с кардиометаболическими заболеваниями. Этот альянс знаменует собой важный шаг на пути к развитию медицинской помощи в области кардиометаболического здоровья.
- В октябре 2022 года компания WellSpan Health выбрала Oracle Fusion Cloud Applications Suite с целью объединения операций и повышения прозрачности бизнеса.
- Report ID: 6579
- Published Date: Aug 26, 2025
- Report Format: PDF, PPT
- Получите подробную информацию о конкретных сегментах/регионах
- Узнайте о возможности адаптации отчета для вашей отрасли
- Узнайте о наших специальных ценах для стартапов
- Запросите демонстрацию основных выводов отчета
- Поймите методологию прогнозирования отчета
- Узнайте о поддержке и обновлениях после покупки
- Узнайте о добавлении аналитики на уровне компании
У вас есть специфические требования к данным или бюджетные ограничения?
Запрос перед покупкойЧасто задаваемые вопросы (FAQ)
Прогностическая аналитика заболеваний Объем рыночного отчета
БЕСПЛАТНЫЙ образец включает обзор рынка, тенденции роста, статистические диаграммы и таблицы, прогнозные оценки и многое другое.
Связаться с нашим экспертом
Авторские права © 2025 Research Nester. Все права защищены.
