Тенденции мирового рынка прогнозной аналитики заболеваний, прогнозный отчет на 2025-2037 гг.
Объем рынка прогнозной аналитики заболеваний, как ожидается, вырастет на 39,04 миллиарда долларов США, что соответствует среднегодовому темпу роста примерно 21,9 %, с 2025 по 2037 год. В 2025 году отраслевая стоимость аналитики прогнозируемых заболеваний прогнозируется на уровне 3,85 миллиарда долларов США.
Рынок движим передовыми технологиями, включая искусственный интеллект и машинное обучение, а также аналитикой больших данных в здравоохранении. Эти инструменты позволяют медицинским работникам прогнозировать начало заболеваний, разрабатывать персонализированные планы лечения и улучшать результаты лечения пациентов. Рост расходов на здравоохранение и потребность в качественной медицинской помощи также подталкивают заинтересованные стороны инвестировать в рынок, чтобы повысить эффективность и сократить ненужные вмешательства.
Ожидается, что рынок прогнозного анализа заболеваний будет расти благодаря достижениям в области геномных данных, облачных вычислений и интеграции Интернета вещей в здравоохранении. Переход к персонализированным лекарствам и точному здравоохранению, вероятно, будет способствовать инновациям в области прогнозной аналитики заболеваний. В июле 2024 года Evidium объявила о разработке платформы искусственного интеллекта в сфере здравоохранения для систем здравоохранения, врачей, страховщиков и фармацевтических компаний. Разработка осуществляется в сотрудничестве с Oracle Cloud Infrastructure (OCI) с целью сделать технологию искусственного интеллекта надежной для организаций здравоохранения во всем мире. Предполагается, что такие разработки также будут способствовать развитию мирового рынка прогнозной аналитики заболеваний.
Сектор прогнозной аналитики заболеваний: движущие силы роста и проблемы
Драйверы роста
- Внедрение искусственного интеллекта и машинного обучения. Интеграция искусственного интеллекта и машинного обучения в здравоохранении позволяет создавать более точные прогностические модели, помогая в оценке риска заболеваний, составлении персонализированных планов лечения и прогнозировании результатов. Это значительно ускоряет рост рынка прогнозной аналитики заболеваний. В феврале 2023 года группа больниц Apollo, которая является одним из крупнейших поставщиков медицинских услуг в Азии, объявила о запуске системы Apollo Clinical Intelligence Engine. Это инструмент поддержки принятия клинических решений, разработанный с использованием новейших технологий искусственного интеллекта и машинного обучения.
- Спрос на экономически эффективные решения в сфере здравоохранения. Прогнозная аналитика помогает сократить расходы на здравоохранение, предотвращая повторные госпитализации и оптимизируя распределение ресурсов, что делает ее привлекательной для поставщиков медицинских услуг и плательщиков. Согласно сводке Диабетического Атласа, прогнозируется, что число случаев диабета вырастет до 643 миллионов к 2030 году и до 783 миллионов к 2045 году. 47% этих случаев могут остаться недиагностированными по широкому ряду причин. Прогнозируется, что рынок прогнозной аналитики заболеваний будет играть жизненно важную роль в выявлении таких случаев и предотвращении дальнейших осложнений.
Задачи
- Проблемы конфиденциальности и безопасности данных. Обработка конфиденциальных данных пациентов вызывает опасения по поводу утечки данных и их неправильного использования. Компании обязаны соблюдать Закон о переносимости и подотчетности медицинского страхования и Общие положения о защите данных. Это приводит к трудностям в управлении и обмене данными между платформами для их широкого использования. Это потенциально может замедлить внедрение и расширение рынка прогнозной аналитики заболеваний в течение прогнозируемого периода.
- Ограниченный доступ к качественным данным. Прогностические модели опираются на большие объемы точных и разнообразных данных, но многие поставщики медицинских услуг сталкиваются с проблемами доступа, стандартизации и интеграции этих данных из различных источников, что влияет на эффективность модели. Кроме того, данные из различных групп населения, необходимые для построения всеобъемлющих и объективных прогностических моделей, часто отсутствуют, что ограничивает точность и обобщаемость этих моделей. Это еще больше ограничивает расширение рынка прогнозной аналитики заболеваний.
Рынок прогнозной аналитики заболеваний: ключевые выводы
|
Базовый год |
2024 |
|
Прогнозируемый год |
2025-2037 |
|
CAGR |
21,9% |
|
Размер рынка базового года (2024) |
3,22 миллиарда долларов США |
|
Прогнозируемый размер рынка на год (2037) |
42,26 млрд долларов США |
|
Региональный охват |
|
Сегментация прогнозной аналитики заболеваний
Компонент (программное обеспечение, услуги)
В частности, ожидается, что в сегменте программного обеспечения будет зафиксирован самый высокий рост в течение прогнозируемого периода благодаря его решающей роли в обработке данных, моделировании и предоставлении практической информации. Программное обеспечение для прогнозной аналитики позволяет поставщикам медицинских услуг и плательщикам использовать большие наборы данных, применять алгоритмы машинного обучения и генерировать прогнозы развития заболеваний и результатов лечения. Например, в декабре 2020 года Amazon Web Services объявила о запуске Amazon HealthLake. Он проверен HIPAA, что позволяет фармацевтическим компаниям, поставщикам медицинских услуг и компаниям медицинского страхования хранить, преобразовывать, запрашивать и анализировать данные о здоровье в петабайтном масштабе. Аналитическое программное обеспечение также необходимо для интеграции данных из различных источников, в том числе электронных медицинских карт, носимых устройств и геномных данных, что способствует развитию рынка прогнозной аналитики заболеваний.
Конечное использование (плательщики медицинских услуг, поставщики медицинских услуг)
По прогнозам, в конечном итоге в сегменте плательщиков медицинских услуг произойдет значительный рост, и в 2037 году его доля составит 75,6 %. Это связано с их ориентацией на сдерживание затрат и улучшение результатов здравоохранения. Плательщики, такие как страховые компании и государственные программы здравоохранения, получают значительную выгоду от прогнозной аналитики, выявляя пациентов с высоким риском. Используя прогностические модели, плательщики могут прогнозировать будущие расходы на здравоохранение, реализовывать программы профилактического ухода и разрабатывать модели оплаты, основанные на стоимости, которые стимулируют лучшее ведение пациентов. Например, в феврале 2021 года Swiss Re и Diameter Health объявили о сотрудничестве, чтобы предложить первое в мире масштабируемое решение для использования электронных клинических медицинских данных для андеррайтинга страхования жизни.
Наш углубленный анализ рынка прогнозной аналитики заболеванийрынка включает следующие сегменты:
|
Компонент |
|
|
Развертывание |
|
|
Конечное использование |
|
Хотите настроить этот исследовательский отчет в соответствии с вашими требованиями? Наша исследовательская команда предоставит необходимую информацию, чтобы помочь вам принимать эффективные бизнес-решения.
Настроить этот отчетОтрасль прогнозной аналитики заболеваний — региональный обзор
Статистика рынка Азиатско-Тихоокеанского региона
По оценкам, к 2037 году на долю промышленности Северной Америки будет доминировать большая доля доходов, составляющая 34,9%. Большая численность населения региона в сочетании с растущим вниманием к профилактическому здравоохранению и здравоохранению, основанному на ценностях, делает его благодатной почвой для прогнозного анализа. Рост популярности телемедицины и мобильных медицинских решений еще больше ускоряет внедрение этих моделей в Азиатско-Тихоокеанском регионе. Например, Mobile-health Network Solutions, поставщик услуг телемедицины в Азиатско-Тихоокеанском регионе, в июне 2023 года зарегистрировал рост выручки в 4,5 раза — с 1,5 млн долларов США до 6,7 млн долларов США.
Индийский рынок прогнозной аналитики заболеваний в основном определяется хроническими заболеваниями, такими как гипертония и диабет. Быстрорастущая экосистема цифрового здравоохранения еще больше ускоряет рост рынка. Инициативы местного правительства по цифровизации здравоохранения, включая Национальную миссию цифрового здравоохранения, направлены на стандартизацию электронных медицинских записей, обеспечивая основу для прогнозной аналитики. Растущее использование приложений мобильного здравоохранения и носимых устройств также способствует сбору данных для продуктивных моделей в стране.
Рынок прогнозной аналитики заболеваний в Китае обусловлен большой численностью населения, растущими расходами на здравоохранение и инициативой местного правительства «Здоровый Китай 2030». Широкое использование больших данных и искусственного интеллекта, поддерживаемое государственной политикой, способствует дальнейшему росту китайского рынка. Надежная инфраструктура геномных исследований и точной медицины позволяет рано выявлять и предотвращать заболевания, особенно при лечении рака. Стремление к персонализированной медицине и интеллектуальным решениям в области здравоохранения по-прежнему остается ключевой тенденцией.
Анализ рынка Северной Америки
Присутствие видных игроков на рынке прогнозной аналитики заболеваний в Северной Америке является одним из ключевых движущих факторов региона. Например, в сентябре 2021 года Health Choice Network объявила о партнерстве с Epic на сумму 400,0 млн долларов США с целью расширения технологических предложений для своих поставщиков. Здесь расположена одна из крупнейших в мире передовых инфраструктур здравоохранения с высокими расходами и растущим внедрением технологий в здравоохранение. Значительное внимание к моделям оказания медицинской помощи, ориентированным на ценность, и моделям возмещения, ориентированным на результаты, подталкивает поставщиков медицинских услуг и плательщиков к использованию прогнозной аналитики для снижения затрат и лучшего ведения пациентов.
Рынок США прогнозного анализа заболеваний является устойчивым, чему способствует сочетание высокого спроса на персонализированную медицину и нормативной поддержки инноваций в сфере здравоохранения. Крупнейшие системы здравоохранения и страховые компании все чаще используют прогнозную аналитику для оптимизации операций. Кроме того, стремление к функциональной совместимости информационных систем здравоохранения расширяет обмен данными и сотрудничество, что еще больше способствует их внедрению в системе здравоохранения США.
Канадский рынок прогнозного анализа заболеваний набирает обороты во многом благодаря стремлению правительства повысить качество и эффективность здравоохранения с помощью технологий. Такие инициативы, как «Стратегия цифрового здравоохранения», направлены на использование анализа данных для улучшения ухода за пациентами и управления ресурсами. Сильный акцент Канады на исследованиях и инновациях способствует разработке передовых прогностических моделей. Кроме того, важной тенденцией в стране становится интеграция прогнозной аналитики в инициативы в области здравоохранения.
Компании, доминирующие в области прогнозной аналитики заболеваний
- Anaconda Inc.
- Обзор компании
- Бизнес-стратегия
- Основные предложения продуктов
- Финансовые показатели
- Ключевые показатели эффективности
- Анализ рисков
- Последние разработки
- Региональное присутствие
- SWOT-анализ
- Allscripts Healthcare Solutions Inc.
- Epic System Corporation
- IBM
- Корпорация McKesson
- MedeAnalytics, Inc.
- Корпорация Microsoft
- Оптимальный
- Philips Healthcare
- Siemens Healthineers
Компании участвуют в нескольких инициативах роста, таких как формирование стратегического партнерства и сотрудничества. Инвестиции в НИОКР также считаются приоритетом, что позволяет создавать инновационные прогностические модели, адаптированные к конкретным заболеваниям и группам пациентов. Кроме того, компании также сосредотачиваются на расширении продуктов, включая возможности машинного обучения и искусственного интеллекта в свои аналитические решения. Например, в сентябре 2023 года Google и Apollo Hospitals расширили свое партнерство, стремясь обеспечить омниканальную медицинскую помощь в Индии за счет онлайн-консультаций врачей, улучшения процесса принятия решений врачами, телемедицинских услуг и доставки лекарств на дом.
In the News
- В марте 2024 года UMass Memorial Health объявила о партнерстве с Google Cloud для использования искусственного интеллекта, машинного обучения и расширенного анализа данных для предоставления персонализированного ухода за кардиометаболическими пациентами. Этот альянс знаменует собой примечательный шаг на пути к развитию ухода за пациентами в области кардиометаболического здоровья.
- В октябре 2022 года WellSpan Health выбрала Oracle Fusion Cloud Applications Suite с целью объединения операций и повышения прозрачности бизнеса.
Авторы отчета: Radhika Pawar
- Report ID: 6579
- Published Date: Jan 10, 2025
- Report Format: PDF, PPT
