Перспективы рынка аналитики идентичности:
Объем рынка аналитики идентификационных данных в 2025 году оценивался в 2,04 млрд долларов США и, как ожидается, превысит 16,3 млрд долларов США к 2035 году, что соответствует среднегодовому темпу роста более 23,1% в прогнозируемый период, то есть с 2026 по 2035 год. В 2026 году объем рынка аналитики идентификационных данных оценивается в 2,46 млрд долларов США.
Ключ Аналитика идентичности Сводка рыночной аналитики:
Региональные особенности:
- Северная Америка лидирует на рынке аналитики персональных данных с долей 38,2%, чему способствуют высокие стандарты кибербезопасности и развитие цифровой экономики, способствующие устойчивому росту в период с 2026 по 2035 год.
- Прогнозируется, что рынок аналитики персональных данных в Азиатско-Тихоокеанском регионе будет самым быстрорастущим в период с 2026 по 2035 год благодаря росту киберугроз, инвестициям в ИИ и развитию инфраструктуры Интернета вещей.
Аналитика сегмента:
- Ожидается, что к 2035 году сегмент крупных предприятий займет более 61,2% рынка благодаря постоянным инвестициям в комплексные решения для управления идентификацией и обеспечения безопасности.
- Ожидается, что сегмент услуг достигнет значительной доли к 2035 году благодаря растущему спросу на специализированные, гибкие и масштабируемые услуги по анализу идентификационных данных.
Основные тенденции роста:
- Рост киберугроз и утечек данных
- Повышение сложности ИТ-сред
Основные проблемы:
- Проблемы конфиденциальности данных и соответствия требованиям
- Нехватка квалифицированных специалистов
- Ключевые игроки:Oracle, Verint Systems Inc., LogRhythm, Inc., SailPoint Technologies, Inc., Gurucul, Securonix, LexisNexis Risk Solutions.
Глобальный Аналитика идентичности Рынок Прогноз и региональный обзор:
Прогнозы размера рынка и роста:
- Объем рынка в 2025 году: 2,04 млрд долларов США
- Объем рынка в 2026 году: 2,46 млрд долларов США
- Прогнозируемый размер рынка: 16,3 млрд долларов США к 2035 году
- Прогнозы роста: CAGR 23,1% (2026–2035 гг.)
Ключевая региональная динамика:
- Крупнейший регион: Северная Америка (доля 38,2 % к 2035 году).
- Самый быстрорастущий регион: Азиатско-Тихоокеанский регион.
- Доминирующие страны: США, Великобритания, Германия, Канада, Япония.
- Развивающиеся страны: Китай, Индия, Бразилия, Мексика, Турция.
Last updated on : 26 August, 2025
Основным драйвером роста рынка аналитики идентификационных данных является растущая потребность в надежных мерах безопасности для противодействия растущему числу киберугроз. Поскольку организации сталкиваются с ростом числа случаев мошенничества с идентификационными данными, кражи учетных записей и внутренних угроз, им необходимы сложные инструменты, анализирующие поведение пользователей, схемы доступа и другие данные для выявления аномалий. На Северную Америку пришлось 58% атак программ-вымогателей во втором квартале 2024 года, за ней следуют Европа (19%) и Азиатско-Тихоокеанский регион (38%), на которые пришлось 16% всех атак. Аналитика Identify позволяет компаниям выявлять потенциальные нарушения безопасности на ранних этапах, отслеживая и анализируя схемы доступа в режиме реального времени.
Кроме того, быстрый рост цифровой трансформации также стимулирует рынок аналитики идентификационных данных. Организации всё чаще переводят свои операции, услуги и взаимодействие с клиентами в онлайн, а также расширяют свою ИТ-инфраструктуру, используя облачные платформы, мобильные приложения, устройства Интернета вещей и удалённую рабочую среду. Этот сдвиг создаёт растущую потребность в надёжных решениях для аналитики идентификационных данных, позволяющих управлять цифровыми идентификационными данными, обеспечивать безопасный доступ и предотвращать несанкционированные действия.
Факторы роста и проблемы рынка аналитики идентичности:
Драйверы роста
- Рост числа киберугроз и утечек данных: злоумышленники используют передовые методы, такие как подмена учётных данных, фишинг и социальную инженерию, для взлома учётных записей и получения несанкционированного доступа. К 2024 году по всему миру было зарегистрировано 10 626 подтверждённых утечек данных, что почти вдвое превышает 5199, зафиксированных годом ранее. Этот высокий показатель отражает растущие возможности злоумышленников, а также увеличивающийся цифровой след предприятий. Решения для анализа идентификационных данных используют анализ поведения, обнаружение аномалий и машинное обучение для выявления необычной активности и оповещения организаций о потенциальных угрозах в режиме реального времени. По мере роста частоты утечек данных компании сталкиваются с растущими финансовыми и репутационными рисками.
- Решения для анализа идентификационных данных помогают снизить эти риски, тщательно отслеживая схемы доступа пользователей и оперативно выявляя подозрительную активность, что снижает вероятность утечки данных. Поскольку утечки данных часто приводят к необратимому ущербу, наблюдается переход к проактивным стратегиям безопасности . Аналитика идентификационных данных позволяет организациям непрерывно отслеживать и анализировать поведение пользователей, выявляя и устраняя подозрительное поведение на ранних этапах, а не после атаки.
- Растущая сложность ИТ-сред: компании всё чаще внедряют многооблачные и гибридные среды, сочетая локальные, частные и публичные облачные системы. 89% компаний самых разных типов используют многооблачную стратегию. Около 80% компаний используют гибридную стратегию, используя как частные, так и публичные облачные вычисления, а 97% ИТ-руководителей планируют развивать свои облачные решения за счёт интеграции одного или нескольких облаков. Управление идентификационными данными пользователей на этих платформах — сложная задача, и традиционные подходы к обеспечению безопасности не обеспечивают унифицированного контроля и прозрачности. Аналитика идентификационных данных централизует данные на всех платформах, позволяя организациям единообразно отслеживать, анализировать и защищать идентификационные данные.
- С распространением SaaS-приложений, мобильного доступа и API организации сталкиваются с широким спектром точек доступа. Каждая точка доступа представляет собой потенциальную уязвимость, поэтому крайне важно отслеживать, как, когда и где пользователи обращаются к системам. Аналитика идентификационных данных использует поведенческий мониторинг и анализ рисков для выявления аномалий в различных точках доступа, снижая риск несанкционированного доступа. Более того, рост популярности удалённой работы и политики «принеси своё устройство» (BYOD) повысил необходимость обеспечения безопасного доступа с различных устройств и сетей. Аналитика идентификационных данных помогает отслеживать поведение пользователей в разных местах и на разных устройствах, позволяя ИТ-отделам выявлять необычные закономерности, которые могут указывать на угрозу безопасности.
- Развитие искусственного интеллекта (ИИ) и машинного обучения (МО): алгоритмы ИИ и МО способны изучать типичные модели поведения пользователей и быстро обнаруживать аномалии или необычное поведение, например, попытки доступа из незнакомых мест или нестандартное время входа в систему. Это помогает организациям выявлять потенциальные угрозы, такие как скомпрометированные учётные данные или неправомерное использование данных инсайдером, на ранних этапах атаки. ИИ и МО позволяют использовать поведенческую биометрию, при которой поведение пользователя, такое как скорость набора текста, движения мыши и особенности использования, непрерывно анализируется для подтверждения личности. Это повышает безопасность, добавляя новый уровень аутентификации, который злоумышленникам сложно имитировать.
- Таким образом, развитие технологий искусственного интеллекта и машинного обучения (ML) способствует быстрому развитию аналитики идентификационных данных, делая эти решения более интеллектуальными, быстрыми и точными, а также позволяя организациям эффективнее защищать идентификационные данные в сложных цифровых средах. По состоянию на 2024 год 77% организаций либо используют ИИ в своей деятельности, либо изучают возможность его использования, а 83% считают ИИ одним из главных приоритетов своей бизнес-стратегии.
Проблемы
- Проблемы конфиденциальности данных и соответствия требованиям: Решения для анализа идентификационных данных часто предполагают сбор и анализ больших объемов пользовательских данных, что вызывает опасения по поводу конфиденциальности и потенциально противоречит таким нормам защиты данных, как GDPR, CCPA и HIPAA. Эти нормы ограничивают сбор и обработку данных, создавая трудности для организаций, которым необходимо обеспечить баланс между безопасностью и соответствием требованиям.
- Дефицит квалифицированных специалистов: Внедрение и управление решениями по анализу идентификационных данных требуют квалифицированных специалистов с опытом в области науки о данных, машинного обучения, кибербезопасности и управления идентификационными данными. Однако в этих областях наблюдается нехватка квалифицированных специалистов, что может затруднить организациям развертывание и эффективную эксплуатацию решений по анализу идентификационных данных.
Размер и прогноз рынка аналитики идентичности:
| Атрибут отчёта | Детали |
|---|---|
|
Базовый год |
2025 |
|
Прогнозируемый период |
2026-2035 |
|
CAGR |
23,1% |
|
Размер рынка базового года (2025) |
2,04 млрд долларов США |
|
Прогнозируемый размер рынка на год (2035) |
16,3 млрд долларов США |
|
Региональный охват |
|
Сегментация рынка аналитики идентичности:
Размер предприятия [Крупные предприятия и малые и средние предприятия (МСП)]
Ожидается, что к концу 2035 года доля крупных предприятий на рынке аналитики идентификационных данных превысит 61,2%. Рост объясняется постоянными инвестициями крупных организаций в комплексные решения, отвечающие их сложным потребностям в управлении идентификационными данными и обеспечении безопасности. Крупные предприятия всё чаще инвестируют в передовые технологии, такие как искусственный интеллект и машинное обучение, для повышения безопасности. По данным Our World in Data, годовые глобальные частные инвестиции в искусственный интеллект в 2021 году составили 132,36 млрд долларов США. Решения для аналитики идентификационных данных, включающие эти технологии, позволяют крупным предприятиям использовать прогнозную аналитику, анализ поведения и обнаружение угроз в режиме реального времени для проактивного подхода к безопасности.
Крупные предприятия предъявляют разнообразные требования к доступу, часто затрагивающие несколько отделов, подразделений и ролей. Управление привилегированным доступом особенно важно, поскольку злоупотребление им со стороны высокопоставленных пользователей может нанести значительный ущерб. Решения для анализа идентификационных данных помогают тщательно отслеживать привилегированные учетные записи, выявляя необычные действия и обеспечивая безопасность зон повышенного риска. Кроме того, при наличии большого объема данных, связанных с идентификацией, крупные предприятия получают выгоду от автоматизированных возможностей анализа идентификационных данных, которые оптимизируют мониторинг, обнаружение угроз и составление отчетов. Автоматизация снижает нагрузку на службы безопасности, позволяя им управлять безопасностью идентификационных данных в больших масштабах, не жертвуя точностью или эффективностью.
Компонент (решение и услуга)
По отдельным компонентам сегмент услуг на рынке аналитики идентификационных данных, как ожидается, займет значительную долю к концу 2035 года. Рост можно объяснить растущим спросом на специализированные, гибкие и масштабируемые услуги по аналитике идентификационных данных. Многие организации предпочитают передавать управление аналитикой идентификационных данных на аутсорсинг для снижения операционной нагрузки, особенно в условиях дефицита квалифицированных специалистов по кибербезопасности. Поставщики управляемых услуг (MSP) предлагают непрерывный мониторинг, обнаружение угроз, связанных с идентификацией, и реагирование на инциденты, предлагая комплексное решение, привлекательное для компаний с ограниченными ресурсами.
Решения для анализа идентификационных данных часто требуют настройки и интеграции с существующей ИТ-инфраструктурой и инфраструктурой безопасности, такой как системы управления доступом к данным (IAM), системы управления информацией о безопасности (SIEM) и инструменты защиты конечных точек . Поставщики услуг помогают с развертыванием, интеграцией и настройкой платформ анализа идентификационных данных, обеспечивая их соответствие уникальным требованиям и системам организации.
Наш углубленный анализ рынка аналитики идентификационных данных включает следующие сегменты:
Размер предприятия |
|
Компонент |
|
Режим развертывания |
|
Приложение |
|
Отраслевая вертикаль |
|
Vishnu Nair
Руководитель глобального бизнес-развитияНастройте этот отчет в соответствии с вашими требованиями — свяжитесь с нашим консультантом для получения персонализированных рекомендаций и вариантов.
Региональный анализ рынка аналитики идентичности:
Прогноз рынка Северной Америки
Ожидается, что к концу 2035 года доля рынка аналитики идентификационных данных в выручке Северной Америки составит около 38,2%. Рынок аналитики идентификационных данных переживает значительный рост, обусловленный высокими стандартами кибербезопасности, внедрением передовых технологий, давлением со стороны регулирующих органов и быстро развивающейся цифровой экономикой. Регион сталкивается с большим количеством киберугроз, включая частые утечки данных, атаки программ-вымогателей и случаи кражи персональных данных. Внимание к кибербезопасности привело к значительным инвестициям в решения для аналитики идентификационных данных, которые помогают организациям выявлять и предотвращать угрозы, связанные с идентификационными данными, защищать конфиденциальные данные и предотвращать несанкционированный доступ.
Рынок аналитики идентификационных данных в США включает интеграцию блокчейна для безопасного управления идентификационными данными и рост числа систем самоуправляемой идентификации (SSI), обеспечивающих децентрализованный контроль над цифровыми идентификационными данными. Эти тенденции привлекательны для таких секторов, как здравоохранение и финансы, где конфиденциальность и соблюдение нормативных требований имеют решающее значение. Кроме того, поскольку компании всё чаще внедряют облачные и гибридные ИТ-среды, решения для аналитики идентификационных данных помогают организациям управлять сложными правами доступа пользователей и снижать риски кибербезопасности.
Более того, на рынке аналитики идентификационных данных доминируют такие крупные технологические компании, как Microsoft, IBM и Oracle, а инновации таких компаний, как SailPoint, стимулируют развитие в области управления идентификационными данными. В целом, рынок аналитики идентификационных данных выигрывает от активного государственно-частного сотрудничества, регулирующих механизмов, таких как CCPA, и усиленных мер кибербезопасности для противодействия растущему числу киберугроз на рынке аналитики идентификационных данных в США.
Компании в Канаде всё чаще используют аналитику идентификационных данных для повышения безопасности, соблюдения строгих правил конфиденциальности данных и защиты от растущих киберугроз. Такие отрасли, как финансы, здравоохранение и государственный сектор, особенно активно внедряют решения для аналитики идентификационных данных в связи с нормативными требованиями к защите данных и необходимостью предотвращения мошенничества и несанкционированного доступа.
Анализ рынка Азиатско-Тихоокеанского региона
Ожидается, что рынок аналитики идентификационных данных в Азиатско-Тихоокеанском регионе продемонстрирует самый быстрый рост выручки в прогнозируемый период. Рынок аналитики идентификационных данных растёт благодаря росту киберугроз, ужесточению нормативных требований, цифровой трансформации и растущей зависимости от решений на основе искусственного интеллекта. В регионе наблюдается рост инвестиций в ИИ и МО, которые являются неотъемлемой частью современной аналитики идентификационных данных. Более того, Азиатско-Тихоокеанский регион является мировым лидером в области Интернета вещей и проектов «умных городов», при этом такие страны, как Сингапур, Япония и Южная Корея, активно инвестируют в инфраструктуру Интернета вещей.
В Китае действуют строгие законы о конфиденциальности данных и кибербезопасности, такие как Закон о кибербезопасности (CSL), Закон о безопасности данных (DSL) и Закон о защите личной информации (PIPL), которые предъявляют строгие требования к организациям, управляющим и защищающим персональные данные. Более того, цифровая экономика страны является одной из крупнейших в мире, а такие отрасли, как электронная коммерция, финтех и онлайн-образование, демонстрируют стремительный рост.
Индия входит в число стран, наиболее подверженных киберугрозам, что подчеркивает необходимость передовых решений по управлению идентификацией. Аналитика идентификационных данных помогает организациям выявлять аномальное поведение, предотвращать несанкционированный доступ и защищать учётные данные пользователей. Более того, в связи с быстрым ростом цифровых платежей, онлайн-банкинга и мобильных кошельков, в индийском финансовом секторе наблюдается всплеск киберугроз, связанных с идентификацией. Резервный банк Индии (RBI) и другие регулирующие органы выпустили рекомендации по надёжной аутентификации клиентов, что стимулирует спрос на аналитику идентификационных данных в финансовом секторе.
Ключевые игроки рынка аналитики идентичности:
- Оракул
- Обзор компании
- Бизнес-стратегия
- Основные предложения продуктов
- Финансовые показатели
- Ключевые показатели эффективности
- Анализ рисков
- Недавнее развитие
- Региональное присутствие
- SWOT-анализ
- Verint Systems Inc.
- LogRhythm, Inc.
- SailPoint Technologies, Inc.
- Гурукул
- Секуроникс
- Решения LexisNexis по управлению рисками
Ключевые игроки формируют рынок аналитики идентификационных данных, внедряя подходы на основе искусственного интеллекта, уделяя особое внимание пользовательскому опыту, соблюдению требований законодательства и разработке облачных интегрированных решений. Их приверженность исследованиям и разработкам, партнёрским отношениям и новым технологиям ещё больше укрепляет их влияние на рынке аналитики идентификационных данных. Отдавая приоритет безопасности, соблюдению требований и масштабируемости, эти компании позволяют организациям из разных отраслей управлять рисками, связанными с идентификацией, улучшать пользовательский опыт и защищаться от киберугроз в условиях всё более цифрового мира.
Вот некоторые ключевые игроки на рынке аналитики идентификационных данных:
Последние события
- В сентябре 2024 года Verint и Five9 объявили о более глубоком сотрудничестве, в рамках которого будет реализована новая интеграционная платформа «облако-облако», направленная на достижение лидерства на рынке ИИ. Благодаря полноценному взаимодействию «облако-облако» объединенные платформы Verint и Five9 теперь могут предоставить предприятиям широкий спектр конкретных бизнес-результатов.
- В июле 2024 года компании Exabeam, предоставляющая ведущие в отрасли решения на основе искусственного интеллекта и автоматизации для ускоренного обнаружения, расследования и реагирования на угрозы (TDIR), и LogRhythm, известная своей высоконадежной и надежной системой сбора данных, объявили об успешном завершении своего слияния.
- Report ID: 6669
- Published Date: Aug 26, 2025
- Report Format: PDF, PPT
- Получите подробную информацию о конкретных сегментах/регионах
- Узнайте о возможности адаптации отчета для вашей отрасли
- Узнайте о наших специальных ценах для стартапов
- Запросите демонстрацию основных выводов отчета
- Поймите методологию прогнозирования отчета
- Узнайте о поддержке и обновлениях после покупки
- Узнайте о добавлении аналитики на уровне компании
У вас есть специфические требования к данным или бюджетные ограничения?
Запрос перед покупкойЧасто задаваемые вопросы (FAQ)
Аналитика идентичности Объем рыночного отчета
БЕСПЛАТНЫЙ образец включает обзор рынка, тенденции роста, статистические диаграммы и таблицы, прогнозные оценки и многое другое.
Связаться с нашим экспертом
Авторские права © 2025 Research Nester. Все права защищены.
