Размер и доля рынка когнитивной аналитики по компонентам (инструменты, услуги); Развертывание (локальное, облако); Технология (машинное обучение, обработка естественного языка, взаимодействие человека с компьютером, глубокое обучение); Размер предприятия (МСП, крупные предприятия); Применение (аналитика клиентов, оптимизация продаж и маркетинга, обнаружение мошенничества и управление рисками, управление цепочками поставок, предиктивное обслуживание и управление активами) - глобальный анализ спроса и предложения, прогнозы роста, статистический отчет 2025-2037 гг.

Рынок когнитивной аналитики: факторы роста и проблемы

Драйверы роста

• Увеличение расходов МСП на цифровые инструменты. Малые и средние предприятия активно инвестируют в решения когнитивной аналитики для улучшения процессов принятия решений в рамках подготовки к цифровой трансформации. Благодаря предоставлению информации в режиме реального времени она помогает малым фирмам решать операционные проблемы. Эти предприятия также испытывают трудности с поиском финансирования и наймом квалифицированных сотрудников. Это делает интеграцию передовых технических решений критически важной для таких предприятий.
  
  Параллельно с этим растет цифровизация и участие клиентов в онлайн-транзакциях. Используя сложные и проницательные аналитические инструменты, малые и средние предприятия (МСП) могут получать знания о таких вещах, как модели покупок и узкие места. Это может привести к удовлетворенности потребителей и улучшению корпоративной тактики. Таким образом, прогнозируется, что растущие инвестиции МСП в цифровые решения будут способствовать расширению рынка когнитивной аналитики.
   
• Отдайте приоритет гиперперсонализации для ускорения расширения рынка — Компании концентрируются на привлечении новых потребителей и удержании существующих с помощью различных тактик для увеличения продаж. Эти тактики основаны на индивидуальном опыте клиентов, и компании уделяют пристальное внимание потребностям и меняющимся предпочтениям своей клиентуры. В результате возросла потребность в решениях когнитивной аналитики, поддерживающих аналитику в реальном времени, которые помогают компаниям принимать более обоснованные решения.
  
  Технологии могут помочь в предоставлении индивидуальных маркетинговых стратегий, поскольку они используют тенденции потребительских покупок. Эти технологии могут помочь фирмам в создании стратегий таргетинга клиентов, предоставляя им доступ к данным социальных сетей и текущим тенденциям. Поэтому прогнозируется, что растущее внедрение продукта ориентированными на клиентов предприятиями увеличит долю рынка когнитивной аналитики.
   
• Растущая потребность в информации, основанной на данных- Обнадеживающая картина рынка создается растущей потребностью в информации, основанной на данных. Положительный прогноз рынка также обеспечивается растущим пониманием фирмами использования данных в принятии решений, повышении эффективности и конкурентном преимуществе. Потребность в сложных инструментах, таких как когнитивные вычисления, для извлечения значимых сведений обусловлена ​​экспоненциальным ростом данных из различных источников, таких как социальные сети, устройства Интернета вещей (IoT) и датчики.  По последним доступным статистическим данным, подключено 15,14 млрд устройств IoT.

Проблемы

• Проблемы безопасности, ограничивающие рост рынка. Чтобы инструмент распознал шаблон и выполнил анализ, ему потребовался большой объем данных. Он также использует инновационные технологии, включая искусственный интеллект, машинное обучение и обработку естественного языка. Это увеличивает вероятность нарушений безопасности и утечек данных. Кроме того, растущее число законов, таких как Общий регламент по защите данных, который ограничивает использование компаниями персональных данных потребителей, может стать препятствием для расширения рынка когнитивной аналитики.
• Высокая стоимость решений для когнитивной аналитики.
• Нехватка высококвалифицированных специалистов в области искусственного интеллекта и когнитивной аналитики.