2025-2037년 글로벌 지능형 문서 처리 시장 규모, 예측 및 추세 주요 내용
지능형 문서 처리 시장 규모는 2024년 20억 달러였으며, 2037년 말까지 620억 달러에 도달할 것으로 예상되며, 2025년부터 2037년까지 예측 기간 동안 연평균 성장률(CAGR) 30%로 성장할 것으로 예상됩니다. 2025년 지능형 문서 처리 산업 규모는 28억 달러로 추산됩니다.
글로벌 시장은 인공지능과 자동화 분야의 눈부신 발전에 힘입어 성장하고 있습니다. 예를 들어, 효율적인 데이터 수집을 위한 최첨단 추출 기술 개발에 5천만 달러가 투자되었습니다. 이는 미국 총무청(GSA)의 기술 현대화 기금(Technology Modernization Fund)을 통해 진행되었으며, 이 기금은 대용량 비정형 데이터의 구조화 및 확장에 중점을 두고 있습니다. 이 분야에 대한 자금 및 자본 투자 규모 확대는 시장 확장을 촉진할 것으로 예상됩니다. 시장 가격 측면에서 소비자물가지수(CPI)는 IDP 서비스의 인플레이션 추세를 나타냅니다. 소비자물가지수(CPI)와 생산자물가지수(PPI)와 같은 경제 지표는 이해관계자들이 정보에 입각한 의사 결정을 내리는 데 필수적입니다.
지능형 문서 처리 부문: 성장 동인과 과제
성장 동력
- 디지털 혁신 이니셔티브 증가: 디지털 혁신 추진은 2023년에 1조 9천억 달러에 달하는 투자 유입을 촉진하고 있습니다. 또한, NIST의 사이버 보안 프레임워크(SP 800-53)는 특히 의료 및 금융 서비스(BFSI) 부문에서 안전한 온라인 워크플로우 구축을 지원하고 있습니다. 기업들은 인프라 비용을 30% 절감하기 위해 클라우드 기반 지능형 문서 처리 솔루션을 도입하는 데 적극적으로 나서고 있습니다. 지역적 영향 측면에서는 유럽의 NIS2 지침 및 GDPR 시행으로 인해 주로 소매 및 제조 분야에서 시장 도입률이 연평균 25% 증가했습니다.
- 비정형 데이터 양 증가 및 로봇 프로세스 자동화(RPA)와의 통합: 인터넷의 등장으로 그래픽, 이메일, 문서와 같은 비정형 정보가 급증했습니다. 또한 기업 데이터의 약 65%가 클라우드에 저장되어 있어 중단 없는 운영을 위한 IDP 통합이 필수적입니다. Anywhere의 Document Automation과 같은 지능형 문서 처리 솔루션은 멀티모달 기능을 갖추고 있어 처리 오류를 72%까지 줄이고 75개 이상의 문서 유형을 동시에 처리할 수 있습니다. 또한 UiPath를 포함한 RPA 통합 플랫폼은 엔드 투 엔드 워크플로를 자동화하여 처리 시간을 최대 60%까지 단축합니다.
지능형 문서 처리 시장을 형성하는 기술 트렌드
기존 비즈니스 프로세스는 점차 현대적인 클라우드 기반 솔루션으로 대체되고 있습니다. 로봇 프로세스 자동화(RPA) 통합, 자연어 처리, 광학 문자 인식과 같이 가장 널리 채택되는 기술은 제조, 통신, 금융 등 다양한 산업 분야에서 주목할 만한 발전입니다. 아래 트렌드는 효율성을 높이고, 오류를 줄이며, 규정 준수를 보장하여 고객 경험을 향상시키고 자본 비용을 절감합니다.
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트렌드 |
산업 |
채택률 |
영향력 지표 |
영향력 가치 |
|---|---|---|---|---|
|
AI 및 ML |
금융 |
68% |
오류 감소 |
61% |
|
클라우드 기반 솔루션 |
통신 |
63% |
인프라 비용 감소 |
34% |
|
RPA 통합 |
제조 |
66% |
처리 비용 절감(르노 아르헨티나) |
36% |
|
자연어 처리 |
금융(BFSI) |
54% |
고객 온보딩 개선 |
52% |
|
OCR 발전 |
헬스케어 |
82% |
기록 디지털화 정확도 |
99% |
AI 및 ML, 지능형 문서 처리 혁신
NIST 보고서에 따르면 AI와 ML은 IDP 시스템이 다양한 문서에서 데이터를 효율적으로 추출, 분류 및 분석하여 수동 처리 시간을 최대 69% 단축할 수 있도록 지원합니다. 예를 들어, ABBYY와 같은 기업은 데이터에 따르면 정교한 알고리즘을 활용하여 송장을 50% 더 빠르게 처리했습니다. 다음 표는 AI와 ML을 IDP 워크플로에 통합할 때 얻을 수 있는 이점을 보여주며, 다양한 부문에서 효율성 향상, 비용 절감 및 프로세스 최적화를 강조합니다.
IDP에서의 AI 및 ML 통합: AI 및 ML을 활용한 기업 성과 ML 통합
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회사 |
처리 시간 단축 |
비용 절감 |
재작업 감소 |
운영 효율성 |
|---|---|---|---|---|
|
WNS(물류) |
69% |
상당히 빠름 |
– |
– |
|
Indicodata(보험) |
73% 더 빠름 |
– |
– |
향상됨 |
|
Algonox(IT 서비스) |
– |
65% |
89% |
– |
지능형 문서 처리 시장의 사이버 보안 대책
고객 및 기업의 민감한 데이터 양이 증가함에 따라 점점 더 많은 기업이 사이버 보안 위협에 직면하고 있습니다. 최종 사용자는 데이터 유출, 랜섬웨어, 피싱 공격 등의 위협을 우회하여 이해관계자의 보안을 확보하기 위해 고급 AI 모델을 통합하는 데 적극적입니다. Research Nester에 따르면, 50% 이상의 기업이 관리 효율성 부족으로 인해 피싱 및 기타 보안 침해를 경험했습니다. 아래 표는 최근 사이버 공격 사례 몇 가지와 영향을 받은 기관들이 채택한 해결책을 보여줍니다.
|
회사 |
사이버 공격 |
영향 |
잠재력 해결책 |
|---|---|---|---|
|
ABBYY |
피싱, 2023년 |
고객 데이터 13% 유출, 220만 달러 상당의 손실 |
AI 기반 위협 탐지, MFA |
|
Kofax |
랜섬웨어, 2024년 |
1주일 다운타임, 복구 비용 530만 달러 |
강력한 백업, 사고 대응 계획 |
|
Automation Anywhere |
데이터 유출, 2023년 |
고객 신뢰도 17% 감소, 310만 달러 상당의 벌금 부과 |
직원 교육, 암호화 강화 |
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UiPath |
피싱, 2024 |
운영 지연 24%, 완화 비용 180만 달러 |
피싱 인식 교육, MFA |
|
IBM |
랜섬웨어, 2023년 |
400만 달러 손실, 2주간 서비스 중단 |
네트워크 분할, AI 기반 엔드포인트 보안 |
도전과제
- 숙련 인력 부족: 국제과학위원회(ISC) (ISC)는 2023년 전 세계적으로 사이버 보안 전문가 350만 명이 부족하다고 보고했으며, 이로 인해 비즈니스 프로세스의 시장 통합이 저해되었습니다. 특히 미국에서는 숙련된 인력의 수요와 공급 측면에서 80%의 극심한 격차가 발생하여 IDP 확산을 더욱 저해했습니다. 미국 기업의 평균 교육 및 온보딩 비용은 약 11만 달러에 달하며, 이는 결국 예산 압박으로 이어지고 있습니다. 이러한 추세는 전 세계적으로 지속되고 있으며, 이는 자본 지출 여력이 제한적인 여러 소규모 업계 업체에게 진입 장벽을 형성하고 있습니다.
지능형 문서 처리 시장: 주요 통찰력
| 보고서 속성 | 세부정보 |
|---|---|
|
기준 연도 |
2024 |
|
예측 연도 |
2025-2037 |
|
연평균 성장률 |
30% |
|
기준 연도 시장 규모(2024년) |
20억 달러 |
|
예측 연도 시장 규모(2037년) |
620억 달러 |
|
지역 범위 |
|
지능형 문서 처리 세분화
구성 요소(솔루션, 서비스)
솔루션 구성 요소 유형 세그먼트인 지능형 문서 처리 시장은 글로벌 기업의 50% 침투율로 인해 2037년 말까지 60%의 가장 높은 매출 점유율을 차지할 것으로 예상됩니다. 또한 미국 상무부는 2025년 말까지 디지털화에 1조 1,000억 달러(USD)를 지출할 것이라고 밝혔습니다. 2023년 미국 국립표준기술원(NIST) 보고서에 따르면, 금융 기관의 약 65%가 AI가 탑재된 지능형 문서 처리 플랫폼을 구축하여 오류를 55%까지 줄였습니다. 이는 해당 분야에 대한 엄청난 수요를 보여줍니다.
구축 방식(클라우드, 온프레미스)
2037년까지 클라우드 구축은 전체 지능형 문서 처리 시장 점유율의 약 56%를 차지할 것으로 예상됩니다. 이러한 추세는 클라우드 시스템이 제공하는 실질적인 이점, 특히 유연성과 장기적인 비용 절감 측면에서 크게 촉진됩니다. EU 사이버보안청(EU Agency for Cybersecurity)의 최근 보고서에 따르면, 절반이 조금 넘는 약 56%의 기업이 이미 클라우드 기반 시스템을 도입했습니다. 이를 통해 인프라 유지 관리 비용을 28% 절감할 수 있었습니다. 게다가 정부의 지원 프로그램도 세그먼트 확산에 도움이 되고 있습니다. 예를 들어, 인도 정부가 스마트 시티에 720억 달러를 투자한 것은 최첨단 클라우드 기반 솔루션에 대한 수요를 보여줍니다.
글로벌 지능형 문서 처리 시장에 대한 심층 분석에는 다음 세그먼트가 포함됩니다.
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구성 요소 |
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배포 모드 |
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조직 규모 |
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끝 사용 |
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Vishnu Nair
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지능형 문서 처리 산업 - 지역별 개요
북미 시장 분석
북미 지능형 문서 처리 시장은 예측 기간 동안 34%의 매출 점유율을 차지할 것으로 예상됩니다. 이 지역의 시장 규모는 2024년 9억 달러에서 2024년에는 200억 달러로 성장하여 약 30%의 연평균 성장률을 기록할 것으로 예상됩니다. 이는 정부가 인프라 투자 및 일자리 창출법에 따라 1조 4천억 달러 규모의 5G 및 광대역 연결 지원을 위해 노력한 결과입니다. 미국 국가통신정보청(NTIA)은 2023년에 IDP(실향민)의 접근성과 디지털 형평성을 보장하기 위해 420억 달러를 지원했습니다.
미국 시장은 2024년 5억 달러 규모로 평가되었으며, 향후 140억 달러 규모로 성장하여 2037년까지 연평균 24% 성장할 것으로 예상됩니다. 미국 연방통신위원회(FCC)의 2023년 5G FAST 계획에는 특히 의료 및 금융 서비스(BFSI) 부문에 약 85억 달러가 배정되었습니다. RPA는 일반적으로 처리 비용을 30% 절감하여 의료 시스템에 지능형 문서 처리 시스템을 구축하는 데 기여했습니다.
APAC 시장 분석
아시아 태평양 지능형 문서 처리 산업은 지능형 문서 처리 시장 매출 점유율 25%를 차지하며 110억 달러를 돌파하고 2037년 말까지 29%의 성장률을 기록할 것으로 예상됩니다. 국제로봇연맹(IFR)에 따르면, 첨단 소프트웨어는 현재 송장이나 의료 기록과 같은 복잡한 문서를 처리하여 수작업을 66%까지 줄여줍니다. 또한, 일본의 소사이어티 5.0으로 구성된 정부 사업은 77%라는 기록적인 디지털화율을 기록하며 아시아 태평양 지역 시장 성장 궤도에 큰 영향을 미쳤습니다. 인도 정부의 MeitY 디지털 인디아 프로그램은 2023년 220만 개 기업의 성공적인 IDP(인도 개발 계획) 온보딩을 시작으로 미래 시장 전망의 토대를 마련했습니다.
중국 시장은 예측 기간 동안 30%라는 놀라운 시장 점유율을 차지하며 지역 성장을 주도할 것으로 예상됩니다. 탄탄한 IT 인프라 구축을 통해 50억 달러의 매출을 창출할 것으로 예상됩니다. 지역 기업들 또한 업무 프로세스를 간소화하고 운영 효율성을 높이기 위해 최신 기술 도입의 중요성을 인지하고 있습니다. 이로 인해 2023년에는 IDP 통합 기업이 340만 개로 급증했습니다. 또한, '건강한 중국 2030' 계획은 2023년에 의료 기록 디지털화를 60% 촉진했습니다. 이러한 추세를 고려하여 중국 공업정보화부(MIIT)는 2023년에 클라우드 기술에 90억 달러 규모의 투자를 계획했습니다.
지능형 문서 처리 분야를 주도하는 기업
- 회사 개요
- 사업 전략
- 주요 제품 제공
- 재무 실적
- 핵심 성과 지표
- 위험 분석
- 최근 동향
- 지역별 입지
- SWOT 분석
업체들은 수요와 공급의 격차를 파악하고 광활한 시장 기회를 적극적으로 활용하고 있습니다. 제품/서비스 출시, 협업, 자본 조달, 인수합병, 지역 확장 등 전략적 이니셔티브를 추진하고 있습니다. 이 분야에서 활동하는 주요 기업은 다음과 같습니다.
|
회사 |
시장 점유율(2024년) |
원산지 |
|---|---|---|
|
ABBYY Development Inc. |
13% |
미국 |
|
코팩스(Kofax Inc.) |
11% |
미국 |
|
UiPath |
10% |
미국 |
|
IBM(IBM Corporation) |
9% |
미국 |
|
Automation Anywhere, Inc. |
7.7% |
미국 |
|
OpenText Corporation |
XX% |
캐나다 |
|
HCL 테크놀로지스 리미티드 |
XX% |
인도 |
|
데이터매틱스 글로벌 서비스 리미티드 |
XX% |
인도 |
|
앤트웍스 |
XX% |
싱가포르 |
|
후지쯔 |
XX% |
일본 |
|
삼성SDS |
XX% |
한국 |
|
아피안 |
XX% |
미국 |
|
MDEC(말레이시아 디지털 경제) |
XX% |
말레이시아 |
|
하이퍼과학 |
XX% |
미국 |
|
Unisys Australia |
XX% |
호주 |
시장 경쟁 환경에서 다루는 몇 가지 주요 분야는 다음과 같습니다.
최근 동향
- 2025년 5월, Appian은 Platform 25.2에서 실시간 데이터 지원 도구인 Agent Studio와 AI Document Center를 출시하여 2025년 2분기 기업 도입률이 26% 증가했습니다.
- 2024년 5월, ABBYY는 AI 기반 문서화를 지원하고 대규모 언어 모델 데이터의 정확도를 향상시키는 ABBYY Marketplace를 재설계하고 출시했습니다. 이러한 전략적 개발 덕분에 ARR(연간 평균 수익)이 55% 급증했습니다.
- Report ID: 4826
- Published Date: Jun 30, 2025
- Report Format: PDF, PPT
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