智慧自動化市場規模,按組件劃分(機器人流程自動化、人工智慧和機器學習、生物識別、自然語言處理);應用;最終用戶;部署;組織規模 - SWOT 分析、競爭策略洞察、區域趨勢 2025-2037

  • 보고서 ID: 7728
  • 발행 날짜: Jun 30, 2025
  • 보고서 형식: PDF, PPT

2025-2037년 글로벌 지능형 자동화 시장 규모, 예측 및 추세 하이라이트

2024年智慧自動化市場規模為91億美元,預計到2037年底將達到842億美元,在預測期(即2025-2037年)內,複合年增長率為18.6%。 2025年,智慧自動化產業規模估計為112億美元。

該市場涵蓋全球供應鏈,需要人工智慧晶片製造商、工業自動化整合商、軟體開發商和雲端基礎設施供應商。感測器和半導體等關鍵材料硬體從美國、台灣、韓國和德國採購。根據美國人口普查局2023年發布的數據,半導體進口額超過556億美元。數據顯示,自動化應用對精密零件的依賴程度很高。

此外,IT 和相關服務的消費者物價指數 (CPI) 等參數保持穩定,標誌著企業用戶的價格穩定。聯邦政府在執行《2020 年國家人工智慧計畫法案》等計畫時對智慧自動化的投資推動了公私合作夥伴關係。此外,到 2023 年,透過國家標準與技術研究院,將有超過 15 億美元預算用於自動化和人工智慧技術的研發。同樣,在工廠車間,裝配線優化也變得高度依賴自適應自動化。美國商務部發布的數據顯示,美國製造工廠在智慧機器人生產和自動化方面的投資成長了 46 億美元。此外,製藥和汽車行業仍然是自動化和人工智慧的最大採用者。這些進步得到了「美國製造業」網路等措施的巨大支持,該網路加速了近 15 個國家創新機構智慧自動化試點的部署

Intelligent Automation Market Size
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成長動力

  • 智慧流程自動化 (IPA) 和認知人工智慧的興起:智慧自動化是流程挖掘、人工智慧/機器學習和自然語言處理等尖端技術的融合。 IPA 的採用可以實現重複性任務的自動化,並增強即時決策能力。 Nester 的研究發現,採用 IPA 可將營運成本降低高達 3.5%。 IBM Watson Orchestrate 等軟體可讓組織使用自然語言處理 (NLP) 將工作流程自動化,從而將人力資源處理時間縮短 41%。許多公司都需要動態工作流程來管理非結構化數據,尤其是在醫療保健和金融等領域。
  • 後疫情時代數位轉型加速:疫情的到來迫使企業採用數位技術,而自動化成為成功度過這項轉型的關鍵。據估計,到2026年,全球在自動化相關數位轉型方面的支出預計將超過2.1兆美元。例如,亞馬遜在物流領域實施了智慧自動化,在疫情期間實現了25.3%的周轉速度提升。各市場參與者將客戶支援自動化和電商營運自動化列為優先事項。
  • 智慧製造與工業4.0:智慧自動化提升了整合智慧製造生態系統的效率。例如,西門子利用智慧自動化將電子製造業務的停機時間減少了18.2%。此外,利用物聯網和機器人流程自動化(RPA)部署預測性維護,可將設備故障率降低25.3%。韓國、德國和日本等國率先在工業4.0的實施中引入智慧自動化,並建立公私合作夥伴關係。

塑造智慧自動化市場的技術趨勢

人工智慧和機器學習技術被整合到智慧自動化解決方案中,以優化營運工作流程。例如,知名公司正在利用人工智慧驅動的模擬工具來縮短產品開發週期,並利用預測分析來優化設備維護。此類應用的引入,使物流成本節省了近20.5%,開發時間縮短了16-30%。西門子等公司正在利用人工智慧工具將供應鏈延遲降低20.5%,ABB則透過利用機器學習進行預測性維護,將資產正常運作時間提高了18.5%。 

表:全球智慧自動化市場中人工智慧和機器學習的採用情況

公司

人工智慧與機器學習的融合

結果

西門子(2024年)

人工智慧用於優化供應鏈

降低物流成本20.5%,提升需求準確率18.6%

霍尼韋爾(2024年)

智慧工廠自動化中的視覺人工智慧可偵測缺陷

產品品質提升 31%,檢驗時間縮短 40.5%

ABB (2023)

工業自動化系統中基於機器學習的預測性維護

資產正常運作時間增加 18.5%,維護成本減少 22.5%

UiPath(2023年)

流程自動化設計的人工智慧模擬

部署時間縮短 25.5%

施耐德電機

AI 驅動的工作流程、編排和 NLP 驅動的虛擬助手

客戶查詢解決率降低35.4%,消費者滿意度提高

智慧自動化中日益嚴重的網路安全威脅

隨著智慧自動化融入眾多營運環節,企業也越來越容易受到漏洞攻擊。人工智慧、機器學習、機器人流程自動化 (RPA) 和物聯網 (IoT) 技術已實現大規模集成,從而擴大了威脅面。 Nester 的研究發現,60.1% 的智慧自動化部署至少遭遇過一次網路釣魚攻擊。企業正透過採用人工智慧驅動的威脅偵測和全面的回應方案,建構網路彈性基礎架構。這可以將網路攻擊和網路釣魚的發生率降低高達 30.2%。

挑戰

  • 監管合規與資料保護法:各國日益嚴格的資料保護法律,正對市場成長構成挑戰。例如,印度的《數位個人資料保護法》(2023年)和歐盟的《一般資料保護法》帶來了合規性問題。例如,2022年,印度最近制定的數據法導緻美國一個著名智慧自動化平台的推出延後了6個月。
  • 新興市場數位基礎設施的缺口:寬頻存取受限、電網不穩定以及系統陳舊,這些因素對非洲和東南亞部分地區採用智慧自動化系統構成了挑戰。例如,2023年,撒哈拉以南非洲地區39.7%的組織缺乏實施自動化所需的數位基礎設施。  

지능형 자동화 시장: 주요 통찰력

보고서 속성 세부정보

기준 연도

2024

예측 연도

2025-2037

연평균 성장률

18.6%

기준 연도 시장 규모(2024년)

91억 달러

예측 연도 시장 규모(2037년)

842억 달러

지역 범위

  • 북미(미국 및 캐나다)
  • 아시아 태평양(일본, 중국, 인도, 인도네시아, 말레이시아, 호주, 한국, 기타 아시아 태평양 지역)
  • 유럽(영국, 독일, 프랑스, ​​이탈리아, 스페인, 러시아, 북유럽, 기타 유럽 지역)
  • 라틴 아메리카(멕시코, 아르헨티나, 브라질, 기타 라틴 아메리카 지역)
  • 중동 및 아프리카(이스라엘, GCC 북아프리카, 남아프리카, 기타 중동 및 아프리카 지역)

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지능형 자동화 세분화

最終用戶(國防和航空航太醫療保健BFSI 製造業)

由於全球國防預算高企以及對自主系統的需求不斷增長,國防和航空航太細分市場預計將佔據智慧自動化市場35.2%的收入份額。中國、美國、英國、韓國和日本等國家是航空航太和國防領域採用自動化技術的先驅。根據美國國防部2022年報告中公佈的數據,智慧自動化系統已成為軍事進步不可或缺的一部分,已撥款超過16.9億美元用於自動化和人工智慧研究。此外,斯德哥爾摩國際和平研究所將機器人平台和無人機推向了戰略優勢的前沿。

組件(機器人流程自動化、人工智慧和機器學習生物辨識自然語言處理)

由於不斷加強降低營運成本,人工智慧和機器學習預計將在預測期內獲得 28.6% 的收入份額。根據美國商務部 2022 年發布的數據,超過 80.2% 的大型企業已採用基於人工智慧的工具來簡化醫療、金融和製造業複雜的業務工作流程。美國國家標準與技術研究院 (NIST) 在 2023 年表示,融入人工智慧的系統可將流程效率提高 40.5%,顯著增強了對智慧自動化平台的需求。此外,智慧自動化的加入使得無需人工幹預即可進行穩定的決策。例如,到 2025 年,國防部估計透過採用基於人工智慧的自動化來升級維護和物流可節省 20 億美元的成本。

我們對智慧自動化市場的深入分析包括以下部分:

成分

  • 機器人流程自動化(RPA)
  • 人工智慧與機器學習
  • 生物辨識技術
  • 自然語言處理(NLP)

應用

  • 雷達系統
  • 供應鏈管理
  • 詐欺偵測
  • 客戶服務

最終用戶

  • 國防與航空航太
  • 衛生保健
  • 金融服務業
  • 製造業

部署

  • 本地

組織規模

  • 中小企業
  • 大型企業
Vishnu Nair
Vishnu Nair
글로벌 비즈니스 개발 책임자

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지능형 자동화 산업 - 지역 분석

北美市場分析

北美引領智慧自動化市場,預計2037年將佔據34.2%的市場。市場成長的動力源自於政府對醫療保健、製造業和公共行政等各領域數位轉型的投資。美國國家電信和資訊管理局(NTIA)等政府機構啟動了一項名為「寬頻公平、存取和部署」的計劃,該計劃撥款420億美元用於加速自動化項目。在加拿大資訊科技專業人士協會(CAPA)等組織的支持下,北美預計將引領跨產業自動化的發展,尤其是在物流、醫療保健和金融領域。

美國,由於聯邦政府對雲端運算、5G 和人工智慧等技術的大力投資,市場正在顯著成長。 2023 年,美國醫院將自動化納入行政運營,將病患候診時間縮短了 22.2%。此外,美國國家人工智慧研究資源工作小組也支援採用智慧自動化,該工作小組為安全且靈活的部署提供了架構。此外,在加拿大,市場預計將實現 12.9% 的複合年增長率,並在各個主要領域保持強勁成長勢頭。

亞太市場分析

在數位轉型、工業4.0以及政府大力扶持的資訊和通訊技術策略的推動下,亞太市場預計將引領全球。 Nester Research發現,中國以30%的市佔率佔據市場主導地位,其次是日本(18.4%)和印度(16.4%)。中國工業和資訊化部報告稱,到2023年,將有1,120萬家企業在其營運中引入自動化工具。此外,馬來西亞數位經濟公司(MDEC)也見證了2013年至2023年期間使用自動化的公司數量激增兩倍。

Intelligent Automation Market Share
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지능형 자동화 분야를 지배하는 기업

    隨著老牌關鍵參與者、汽車巨頭以及新進業者紛紛投資人工智慧和機器學習等技術,智慧自動化市場的競爭格局正在迅速演變。市場關鍵參與者專注於開發新技術和新產品,以滿足嚴格的監管規範和消費者需求。這些關鍵參與者正在採取併購、合資企業、合作夥伴關係以及新產品發布等多種策略,以增強其產品基礎並鞏固其市場地位。

    全球智慧自動化市場前15名製造商

    公司名稱

    原產地

    預計市佔率(2037)

    UiPath公司

    美國

    11.1%

    Automation Anywhere公司

    美國

    9.3%

    藍色棱鏡有限公司(SS&C)

    英國

    6.2%

    ABB有限公司

    瑞士

    5.6%

    西門子股份公司

    德國

    5.2%

    IBM 公司

    美國

    xx

    微軟公司

    美國

    xx

    日立製作所有限公司

    日本

    xx

    三星SDS

    韓國

    xx

    塔塔諮詢服務公司(TCS)

    印度

    xx

    印孚瑟斯有限公司

    印度

    xx

    威普羅有限公司

    印度

    xx

    阿波蒂茲資料創新(ADI)

    馬來西亞

    xx

    澳鵬有限公司

    澳洲

    xx

    凱捷

    法國

    xx

    以下是智慧自動化市場中每家公司所涵蓋的領域:

      • 公司概況
      • 商業策略
      • 主要產品
      • 財務表現
      • 關鍵績效指標
      • 風險分析
      • 近期發展
      • 區域影響力
      • SWOT分析

최근 동향

  • 2024年2月,UiPath Autopilot測試套件正式上線。它是一款基於人工智慧的軟體開發測試自動化工具,進一步減少了人工品質保證工作量。由於需求旺盛,UiPath股價在上線後上漲了18.2%。
  • 2024年3月,IBM推出了基於AI的工作流程自動化軟體Watsonx Orchestrate。該軟體是一款基於AI的工作流程自動化工具,用於實現業務流程和IT服務的自動化。該公司報告稱,2024年第一季,其AI和自動化軟體營收年增22.2%。

 

  • Report ID: 7728
  • Published Date: Jun 30, 2025
  • Report Format: PDF, PPT

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자주 묻는 질문 (FAQ)

현재 2025년에는 지능형 자동화 산업 수익이 112억 달러로 평가됩니다.

글로벌 지능형 자동화 시장은 2024년 91억 달러에서 2037년 842억 달러로 성장할 것으로 예상되며, 2025년에서 2037년 사이의 예측 기간 동안 18.6% 이상의 CAGR을 보일 것으로 전망됩니다.

북미 지역 지능형 자동화 시장은 2037년 말까지 34.2%라는 놀라운 점유율을 기록할 것으로 예상됩니다.

시장의 주요 기업으로는 UiPath Inc., Automation Anywhere, Inc., Blue Prism Limited (SS&C), ABB Ltd., Siemens AG, IBM Corporation, Microsoft Corporation, Hitachi, Ltd., Samsung SDS, Tata Consultancy Services (TCS), Infosys Limited, Wipro Limited, Aboitiz Data Innovation (ADI), Appen Limited, Capgemini SE 등이 있습니다.
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Preeti Wani
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어시스턴트 리서치 매니저
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