2025-2037년 글로벌 지능형 자동화 시장 규모, 예측 및 추세 하이라이트
지능형 자동화 시장 규모는 2024년 91억 달러로 평가되었으며, 2037년 말까지 842억 달러에 도달할 것으로 예상됩니다. 2025년부터 2037년까지 예측 기간 동안 연평균 성장률(CAGR)은 18.6%입니다. 2025년 지능형 자동화 산업 규모는 112억 달러로 추산됩니다.
시장은 글로벌 공급망 전반에 걸쳐 기능하며, AI 칩 제조업체, 산업 자동화 통합업체, 소프트웨어 개발자, 클라우드 인프라 제공업체를 필요로 합니다. 센서 및 반도체와 같은 핵심 소재 하드웨어는 미국, 대만, 한국, 독일에서 조달됩니다. 미국 인구조사국이 발표한 2023년 자료에 따르면 반도체 수입액은 556억 달러를 넘어섰습니다. 이는 자동화 애플리케이션에 대한 정밀 부품 의존도를 보여줍니다.
또한, IT 및 관련 서비스의 소비자물가지수(CPI)와 같은 지표는 안정적으로 유지되어 기업 사용자에게 안정적인 가격을 제공합니다. 이러한 공공-민간 파트너십은 2020년 국가 인공지능 이니셔티브법(National Artificial Intelligence Initiative Act)과 같은 프로그램 실행을 위한 지능형 자동화에 대한 연방 정부의 투자에 힘입어 촉진되었습니다. 또한, 2023년에는 미국 국립표준기술원(National Institute of Standards and Technology)을 통해 자동화 및 AI 기술 연구 개발에 15억 달러 이상의 예산이 배정되었습니다. 마찬가지로, 공장 현장에서 조립 라인 최적화는 적응형 자동화에 크게 의존하고 있습니다. 미국 상무부가 발표한 자료에 따르면 미국 제조 시설에서 지능형 로봇 생산 및 자동화에 대한 투자가 46억 달러 증가했습니다. 또한, 제약 및 자동차 산업은 자동화와 AI를 가장 많이 도입하는 분야였습니다. 이러한 발전은 약 15개의 국가 혁신 연구소에 걸쳐 스마트 자동화 파일럿 구축을 가속화한 Manufacturing USA 네트워크와 같은 이니셔티브의 지원을 크게 받고 있습니다.
지능형 자동화 부문: 성장 동력과 과제
성장 동력
- 지능형 프로세스 자동화(IPA) 및 인지 AI의 부상: 지능형 자동화는 프로세스 마이닝, AI/ML, 자연어 처리와 같은 최첨단 기술의 융합입니다. IPA를 도입하면 반복적인 작업을 자동화하고 실시간 의사 결정을 향상시킬 수 있습니다. 네스터 리서치(Nester Research)에 따르면 IPA 도입으로 운영 비용이 최대 3.5% 절감됩니다. IBM Watson Orchestrate와 같은 소프트웨어는 조직이 자연어 처리(NLP)를 활용하여 워크플로를 자동화하여 HR 처리 시간을 41% 단축할 수 있도록 지원합니다. 특히 의료 및 금융과 같은 분야에서 비정형 데이터를 관리하기 위한 역동적인 워크플로를 요구하는 기업이 늘고 있습니다.
- 팬데믹 이후 디지털 혁신 가속화: 팬데믹의 도래로 기업들은 디지털 기술을 도입해야 했으며, 자동화는 이러한 전환을 성공적으로 견뎌낼 수 있는 기반이 되었습니다. 자동화 관련 디지털 혁신에 대한 전 세계 지출은 2026년까지 2조 1,000억 달러를 넘어설 것으로 예상됩니다. 예를 들어, 아마존은 물류에 지능형 자동화를 도입하여 팬데믹 기간 동안 25.3% 더 빠른 처리 속도를 달성했습니다. 다양한 시장 참여자들이 고객 지원 및 전자상거래 운영 자동화를 우선시하고 있습니다.
- 스마트 제조와 인더스트리 4.0: 지능형 자동화는 통합 스마트 제조 생태계 전반의 효율성을 향상시킵니다. 예를 들어, 지멘스는 지능형 자동화를 활용하여 전자 제조 과정에서 다운타임을 18.2% 줄였습니다. 또한 IoT와 RPA를 활용한 예측 유지보수를 통해 장비 고장을 25.3% 감소시켰습니다. 한국, 독일, 일본 등의 국가는 공공-민간 파트너십을 통해 산업 4.0 도입에 지능형 자동화를 도입하는 선구자입니다.
지능형 자동화 시장을 형성하는 기술 동향
AI와 ML 기술은 지능형 자동화 솔루션에 통합되어 운영 워크플로우를 향상시킵니다. 예를 들어, 유수 기업들은 AI 기반 시뮬레이션 도구를 활용하여 제품 개발 주기를 단축하고 장비 유지보수를 위한 예측 분석을 활용하고 있습니다. 이러한 애플리케이션을 도입함으로써 물류 비용을 약 20.5% 절감하고 개발 시간을 16~30% 단축했습니다. 지멘스와 같은 기업들은 AI 도구를 사용하여 공급망 지연 시간을 20.5% 단축하고 있으며, ABB는 머신러닝을 활용한 예측 유지보수를 통해 자산 가동 시간을 18.5% 향상시켰습니다. 표: AI 및 글로벌 지능형 자동화 시장의 ML 도입 회사 AI와 머신러닝의 통합 결과 Siemens (2024) 공급망 최적화를 위한 인공지능 물류 비용 20.5% 절감 및 수요 정확도 18.6% 향상 Honeywell (2024) 스마트 공장 자동화에서 결함 감지를 위한 비전 AI 제품 품질 31% 향상 및 검사 시간 단축 40.5% ABB (2023) 산업 자동화 시스템의 머신러닝 기반 예측 유지보수 자산 가동 시간 18.5% 증가, 유지보수 비용 22.5% 절감 UiPath (2023) AI 시뮬레이션 프로세스 자동화 설계 두 가지 배포 모두 시간 25.5% 단축 Schnieder Electric AI 기반 워크플로, 오케스트레이션 및 NLP 기반 가상 비서 고객 문의 해결 35.4% 감소 및 고객 만족도 향상 지능형 환경에서 증가하는 사이버 보안 위협 자동화: 지능형 자동화가 다양한 운영에 도입됨에 따라 기업들은 취약점에 취약해지고 있습니다. AI, ML, RPA, IoT 기술이 엄청나게 통합되어 위협 영역이 확대되었습니다. Nester 연구에 따르면 지능형 자동화 구축의 60.1%가 최소 한 번 이상 피싱 시도를 경험한 것으로 나타났습니다. 기업들은 AI 기반 위협 탐지 및 포괄적인 대응 플레이북을 도입하여 사이버 복원력 인프라를 구축하고 있습니다. 이를 통해 사이버 공격 및 피싱 발생률을 최대 30.2%까지 줄일 수 있습니다.
과제
지능형 자동화 시장: 주요 통찰력
| 보고서 속성 | 세부정보 |
|---|---|
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기준 연도 |
2024 |
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예측 연도 |
2025-2037 |
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연평균 성장률 |
18.6% |
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기준 연도 시장 규모(2024년) |
91억 달러 |
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예측 연도 시장 규모(2037년) |
842억 달러 |
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지역 범위 |
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지능형 자동화 세분화
최종 사용자(방위 및 항공우주, 헬스케어, BFSI, 제조)
방위 및 항공우주 하위 부문은 높은 세계 국방 예산과 자율 시스템 수요 증가로 지능형 자동화 시장에서 35.2%의 매출 점유율을 기록할 것으로 예상됩니다. 중국, 미국, 영국, 한국, 일본과 같은 국가들은 항공우주 및 방위 분야에서 자동화 기술 도입에 있어 선구적인 역할을 하고 있습니다. 미국 국방부가 2022년 보고서에서 발표한 자료에 따르면, 지능형 자동화 시스템은 군사 발전의 필수적인 부분으로 자리 잡았으며, 자동화 및 AI 연구에 16억 9천만 달러 이상이 투자되었습니다. 또한, 스톡홀름 국제 평화 연구소는 전략적 우위를 확보하기 위해 로봇 플랫폼과 드론을 전면에 내세웠습니다.
구성 요소(로봇 프로세스 자동화, AI 및 머신러닝, 생체 인식, 자연어 처리)
운영 비용 절감 노력 증가로 인해 AI와 머신러닝은 예측 기간 동안 28.6%의 매출 점유율을 차지할 것으로 예상됩니다. 미국 상무부가 2022년에 발표한 데이터에 따르면, 대기업의 80.2% 이상이 의료, 금융, 제조 분야의 복잡한 비즈니스 워크플로우를 간소화하기 위해 AI 기반 도구를 도입했습니다. 미국 국립표준기술원(NIST)은 2023년 인공지능을 통합한 시스템이 프로세스 효율성을 40.5% 향상시켜 지능형 자동화 플랫폼에 대한 수요를 크게 증가시킬 것이라고 발표했습니다. 또한, 지능형 자동화를 포함하면 인간의 개입 없이 안정적인 의사결정이 가능해집니다. 예를 들어, 국방부는 2025년까지 AI 기반 자동화를 도입하여 유지보수 및 물류를 업그레이드함으로써 20억 달러의 비용을 절감할 것으로 예상합니다.
지능형 자동화 시장에 대한 심층 분석은 다음과 같은 세그먼트를 포함합니다.지능형 자동화 시장: 다음 세그먼트는 다음과 같습니다.
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구성 요소 |
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애플리케이션 |
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최종 사용자 |
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배포 |
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조직 규모 |
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Vishnu Nair
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지능형 자동화 산업 - 지역 분석
북미 시장 분석
북미는 2037년까지 34.2%의 시장 점유율로 지능형 자동화 시장을 선도할 것으로 예상됩니다. 시장 성장은 의료, 제조, 공공 행정 등 다양한 분야에서 정부의 디지털 혁신 투자에 힘입은 것입니다. 국가통신정보청(National Telecommunication and Information Administration)과 같은 정부 기관은 '광대역 평등, 접근성 및 구축(Broadband Equity, Access, and Deployment)'이라는 프로그램을 시작하여 자동화 이니셔티브 가속화를 위해 420억 달러의 예산을 배정했습니다. 북미는 캐나다 정보기술전문가협회(CAITP)와 같은 기관의 지원을 받아 물류, 의료, 금융 등 다양한 분야의 자동화 발전을 선도할 것으로 예상됩니다.
미국은 클라우드, 5G, AI 등의 기술에 대한 연방 정부의 높은 투자로 인해 시장이 상당한 성장을 기록하고 있습니다. 2023년 미국 병원들은 행정 업무에 자동화를 도입하여 환자 대기 시간을 22.2% 단축했습니다. 또한, 국가 AI 연구 자원 태스크포스(National AI Research Resource Task Force)는 지능형 자동화 도입을 장려하고 있으며, 이를 통해 안전하고 유연한 구축 구조를 구축하고 있습니다. 또한, 캐나다 시장은 다양한 주요 산업 분야에서 탄탄한 성장세를 보이며 연평균 12.9%의 성장률을 기록할 것으로 예상됩니다.
아시아 태평양 시장 분석
디지털 혁신, 인더스트리 4.0, 그리고 정부의 ICT 지원 전략에 힘입어 아시아 태평양 시장은 전 세계를 선도할 것으로 예상됩니다. 네스터 리서치(Nester Research)에 따르면 중국이 시장 점유율 30%로 1위를 차지했으며, 일본이 18.4%, 인도가 16.4%를 기록했습니다. 중국 산업정보화부(Ministry of Industry and Information Technology)는 2023년 1,120만 개 기업이 운영에 자동화 도구를 도입했다고 보고했습니다. 또한, 말레이시아 디지털 경제 기업(MDEC)은 2013년부터 2023년까지 자동화를 활용하는 회사가 2배나 급증하는 것을 목격했습니다.
지능형 자동화 분야를 지배하는 기업
- 회사 개요
- 사업 전략
- 주요 제품 제공
- 재무 실적
- 핵심 성과 지표
- 위험 분석
- 최근 동향
- 지역별 존재감
- SWOT 분석
지능형 자동화 시장의 경쟁 구도는 기존 주요 기업, 자동차 대기업, 그리고 신규 진입 기업들이 AI와 ML 기술에 투자함에 따라 빠르게 변화하고 있습니다. 시장의 주요 기업들은 엄격한 규제 기준과 소비자 수요를 충족하는 신기술과 제품 개발에 집중하고 있습니다. 이러한 주요 기업들은 제품 기반을 강화하고 시장 지위를 강화하기 위해 인수 합병, 합작 투자, 파트너십, 신제품 출시 등 다양한 전략을 채택하고 있습니다.
지능형 자동화 시장의 상위 15개 글로벌 제조업체
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회사명 |
원산지 |
추정 시장 점유율(2037년) |
|
UiPath Inc. |
미국 |
11.1% |
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Automation Anywhere, Inc. |
미국 |
9.3% |
|
블루 프리즘 리미티드(SS&C) |
영국 |
6.2% |
|
ABB Ltd. |
스위스 |
5.6% |
|
지멘스 AG |
독일 |
5.2% |
|
IBM Corporation |
미국 |
xx |
|
마이크로소프트 |
미국 |
xx |
|
히타치 제작소 |
일본 |
xx |
|
삼성SDS |
대한민국 |
xx |
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타타 컨설팅 서비스(TCS) |
인도 |
xx |
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인포시스 리미티드 |
인도 |
xx |
|
위프로 리미티드 |
인도 |
xx |
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Aboitiz Data Innovation(ADI) |
말레이시아 |
xx |
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Appen Limited |
호주 |
xx |
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Capgemini SE |
프랑스 |
xx |
지능형 자동화 시장에서 각 회사가 다루는 분야는 다음과 같습니다.
최근 동향
- 2024년 2월, UiPath Autopilot 테스트 스위트가 출시되었습니다. 이는 소프트웨어 개발을 위한 AI 기반 테스트 자동화 솔루션으로, 수동 QA 작업을 더욱 줄여줍니다. 출시 후 높은 수요로 인해 UiPath 주가는 출시 후 18.2% 상승했습니다.
- 2024년 3월, IBM은 AI 기반 워크플로 자동화 솔루션인 Watsonx Orchestrate를 출시했습니다. 이 소프트웨어는 비즈니스 프로세스 및 IT 서비스 자동화를 위한 AI 기반 워크플로 자동화 도구입니다. IBM은 2024년 1분기 AI 및 자동화 소프트웨어 매출이 전년 동기 대비 22.2% 증가했다고 보고했습니다.
저자 크레딧: Abhishek Verma
- Report ID: 7728
- Published Date: Jun 30, 2025
- Report Format: PDF, PPT
