2025-2037년 글로벌 시장 규모, 예측 및 추세 하이라이트
인공지능 소프트웨어 플랫폼 시장 규모는 2024년 449억 달러로 평가되었으며, 2037년에는 1조 4,000억 달러에 이를 것으로 예상됩니다. 2025년부터 2037년까지 예측 기간 동안 연평균 성장률(CAGR)은 30.7%입니다. 2025년 인공지능 소프트웨어 플랫폼 산업 규모는 567억 달러로 추산됩니다.
글로벌 인공지능 소프트웨어 플랫폼 시장의 주요 성장 동력은 AI 경쟁이 치열해지는 가운데, 민간 부문의 AI 기술 발전에 대한 막대한 투자입니다. 예를 들어, OECD 국가의 AI 관련 기업 R&D 지출은 2.5% 증가하여 국내총생산(GDP)의 74.2%를 차지했습니다. 이 지출은 2022년 추정치 대비 약 8.0% 증가했습니다.
AI 소프트웨어 플랫폼 시장 성장을 보여주는 또 다른 지표는 2023년부터 2033년까지 소프트웨어 개발자에 대한 고용 수요가 증가한다는 것입니다. 예를 들어, 미국 노동통계국은 같은 기간 동안 고용 추세가 17.8% 증가할 것으로 추산했습니다. 이러한 추세에 더해 데이터베이스 관리자와 설계자의 고용률도 각각 8.3%와 10.7% 증가할 것으로 예상됩니다. 이러한 추세의 융합은 복잡한 AI 데이터 인프라 관리에 대한 요구가 급증하고 있음을 반영합니다.
전 세계 디지털 인프라 확장으로 이 부문의 성장이 가속화되고 있습니다. 여러 국가가 견고한 디지털 인프라 구축에 대한 투자를 확대해 왔습니다. 또 다른 중요한 측면은 인공지능(AI) 소프트웨어 플랫폼 시장의 중추를 이루는 글로벌 반도체 무역입니다. 미국 인구조사국은 2024년 반도체 수입 규모가 1,200억 달러를 돌파했다고 보고했습니다. 이러한 무역 개선과 AI 도입 가속화는 2037년 말까지 글로벌 인공지능 소프트웨어 플랫폼 시장의 역동적인 성장을 보장합니다.
인공지능 소프트웨어 플랫폼 부문: 성장 동력과 과제
성장 동력
- 정부 서비스 및 공공 인프라에 AI 플랫폼 통합: 글로벌 AI 소프트웨어 플랫폼 부문의 주요 성장 동력은 정부 서비스 및 공공 인프라 분야에서 AI 플랫폼 도입이 증가하고 있다는 것입니다. 주요 연방 기관의 AI 도입은 AI 기반 스마트 거버넌스로의 체계적인 전환을 강조하며, 해당 부문의 미래 전망에 긍정적인 영향을 미칠 것으로 예상됩니다. AI 통합은 서비스 제공을 강화하며, 이는 엔터프라이즈급 AI 소프트웨어 플랫폼에 대한 수요 증가에서 분명히 드러납니다.
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날짜 |
대행사/국가 |
회사 |
계약 요약 |
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2025년 3월 |
미국 국방부 |
BigBear.ai |
군대 관리를 위한 ORION 의사 결정 지원 플랫폼 현대화 |
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2025년 3월 |
국방 혁신 부대(미국) |
GovSignals |
조달 및 보고를 위한 AI 기반 워크플로 자동화 |
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2024년 10월 |
영국 정부 |
Microsoft |
공공 서비스 전반에 Copilot AI 에이전트 배포 |
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2025년 4월 |
인도 정부 |
Sarvam AI |
IndiaAI Mission에 따라 인도 최초의 주권 LLM 개발 |
- 기술 기업의 AI 모델 라이선싱 및 수익화 급증: AI 소프트웨어 플랫폼은 소프트웨어 플랫폼에서 상업적 라이선싱을 통한 AI 모델의 수익화로 더욱 강화되고 있습니다. 예를 들어, OpenAI의 GPT-4 모델은 이제 Microsoft Azure의 AI 플랫폼에 통합되어 타사 개발자가 라이선스가 부여된 API 액세스를 통해 강력한 엔터프라이즈 솔루션을 구축할 수 있습니다. 미국 특허상표청(USPTO)에 따르면 2017년부터 2023년까지 AI 관련 특허 출원은 100% 증가했습니다. 이는 특허로 보호되는 AI 모델의 기하급수적인 증가를 보여주는 것으로, 이는 라이선스를 받을 수 있는 AI 제품의 성장을 촉진했습니다. 또한, 라이선스 및 모델 통합을 용이하게 하는 AI 소프트웨어 플랫폼 구축 기회가 무궁무진할 것으로 예상됩니다. 2037년 말까지 중소기업과 포춘 500대 기업 모두에서 상업적 구축 수요가 증가하여 다양하고 수익성 있는 분야가 창출될 것으로 예상됩니다.
AI 소프트웨어 플랫폼 시장을 형성하는 주요 기술 동향
글로벌 인공지능 소프트웨어 플랫폼 시장은 특정 산업 분야의 기술 발전에 힘입어 성장하고 있습니다. 금융 서비스(BFSI), 제조, 의료 등 주요 산업은 운영 강화를 위해 AI 소프트웨어 플랫폼 구축에 앞장서 왔습니다. 이 분야의 중요한 기술적 도약은 확장 가능한 기반 모델 미세 조정의 등장으로, 이를 통해 기업은 Claude 및 GPT와 같은 대규모 사전 학습된 모델에 적응할 수 있게 되었습니다. 아래 표는 AI 소프트웨어 플랫폼의 영향을 보여줍니다.
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트렌드 |
산업 |
도입률/영향력 |
예 |
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AI 기반 위험 관리 |
금융 |
2024년에는 재무 기능의 58.5%가 AI를 사용했습니다. |
UBS는 AI가 생성한 아바타를 활용하여 연구 콘텐츠를 제공하고 효율성을 높였습니다. |
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AI 기반 로봇 공학 |
제조업 |
2033년까지 180만 명의 인력 부족이 예상됨에 따라 해결책을 모색합니다. |
지멘스는 AI와 디지털 트윈을 통합하여 제조 프로세스를 현대화합니다. |
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임상 문서화 분야의 AI |
헬스케어 |
AI 의료 기록 도구에 대한 투자는 2024년에 8억 달러에 달했습니다. |
Microsoft의 Nuance DAX Copilot은 임상 문서 작성 효율성을 향상시킵니다. |
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AI 강화 고객 서비스 |
통신 |
통신 사업자의 71%가 고객 서비스에 AI 기반 챗봇을 사용합니다. |
통신사들은 AI 분석을 통해 고객 유지율이 15.5% 증가했다고 보고했습니다. |
AI 소프트웨어 플랫폼 시장의 사이버 보안 필수 요소
AI 소프트웨어 플랫폼의 확산은 사이버 공격의 위협 표면적 또한 확대했습니다. 또한, AI 기반 맬웨어 및 피싱 공격과 같은 사이버 공격의 복잡성이 증가함에 따라 보안 정책 수립에 대한 투자가 더욱 활발해졌습니다. 아래 표는 기업에 영향을 미치는 주요 사이버 공격 사례와 사이버 보안 환경 분석을 기반으로 한 권장 조치를 요약한 것입니다.
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회사 |
공격 유형 |
영향 |
권장 조치 |
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Marks & Spencer (영국) |
랜섬웨어 |
4억 400만 달러 손실; 사이트 중단; 재고 감소 |
AI 위협 감지; 공급업체 감사 |
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코인베이스(미국) |
내부자 침해 |
4억 400만 달러 손실; 데이터 유출 |
접근 제어; 내부 위협 모니터링 |
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SFJazz (미국) |
랜섬웨어 |
이벤트 중단, 기부자 데이터 손실 |
백업 시스템; 공급업체 규정 준수 |
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Infosys McCamish(인도) |
데이터 유출 |
660만 개 레코드 노출 |
MFA; 직원 교육; 액세스 모니터링 |
과제
- 산업별 사전 학습된 모델의 부족으로 플랫폼의 대규모 수익 창출이 제한됨: 인공지능 소프트웨어 플랫폼 시장의 주요 장애물은 산업별 학습을 갖춘 모델의 비율이 제한적이라는 점이며, 이는 기업 사용자의 가치 실현 시간(Time-to-Value)을 제한합니다. GPT, Grok, BERT와 같은 범용 모델은 기본적인 기능을 제공하지만, 특정 분야에 특화된 최적화가 부족한 경향이 있습니다. 이러한 제한으로 인해 기업이 맞춤형 데이터 레이블링에 필요한 투자가 증가하고, 이는 배포 주기를 연장시킵니다. 미국 국립표준기술연구소(NIST)가 2024년에 발표한 최근 보고서에 따르면, 미국 기업의 55% 이상이 사전 학습된 모델이 없어 6개월 이상의 지연을 경험했다고 보고했습니다.
인공지능 소프트웨어 플랫폼 시장: 주요 통찰력
| 보고서 속성 | 세부정보 |
|---|---|
|
기준 연도 |
2024 |
|
예측 연도 |
2025-2037 |
|
연평균 성장률 |
30.7% |
|
기준 연도 시장 규모(2024년) |
449억 달러 |
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예측 연도 시장 규모(2037년) |
1조 4천억 달러 |
|
지역 범위 |
|
AI 소프트웨어 플랫폼 세분화
배포 모델(클라우드 기반, 온프레미스)
인공지능 소프트웨어 플랫폼 시장에서 클라우드 기반 배포 모델 부문은 예측 기간 동안 약 61.7%의 시장 점유율을 차지할 것으로 예상됩니다. 이 부문의 성장은 클라우드 솔루션이 제공하는 비용 효율성과 관련이 있습니다. 또한, 다양한 분야에서 NLP, ML, 컴퓨터 비전 API와 같은 클라우드 기반 AI 서비스의 도입이 증가함에 따라 이 부문의 기회는 매우 풍부합니다. 최근 발전 상황을 살펴보면, 2023년 Google Cloud는 개발자들이 클라우드 기반 인프라를 통해 ML 모델을 배포하고 확장하는 작업을 간소화하기 위해 Vertex AI의 새로운 버전을 출시했습니다.
기술(머신러닝, 자연어 처리, 컴퓨터 비전)
ML 부문은 AI 소프트웨어 플랫폼 부문에서 37.3%의 상당한 점유율을 차지할 것으로 예상됩니다. 이 부문의 주요 성장 동력은 의료 및 금융과 같은 분야에서 ML에 대한 수요 증가입니다. 의료 분야에서 ML 알고리즘은 질병 식별 및 위험 평가 개선에 기여해 왔습니다. 예를 들어, 구글의 딥마인드는 안구 질환의 망막 이미지를 식별하여 환자 치료 결과 개선에 도움이 되는 알고리즘을 개발했습니다.
산업 분야(BFSI, 의료, 제조, 소매)
인공지능 소프트웨어 플랫폼 시장의 BFSI 부문은 예측 기간 동안 대규모 AI 소프트웨어 도입을 경험할 것으로 예상됩니다. 전 세계 BFSI 업계 주요 기업들은 AI 기반 소프트웨어 플랫폼을 활용하여 작업을 자동화하고 사기 탐지를 개선하고 있습니다. 예를 들어, 미국 재무부 금융범죄단속망(FinCEN)은 2023년 금융 기관에서 300만 건 이상의 의심스러운 활동 신고가 접수되었다고 밝혔으며, 이는 사기 탐지를 위한 AI 소프트웨어 플랫폼 구축의 기회를 시사합니다.
글로벌 인공지능 소프트웨어 플랫폼 시장에 대한 심층 분석에는 다음 세그먼트가 포함됩니다.
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배포 모델 |
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기술 |
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기업 규모 |
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산업 분야 |
|
Vishnu Nair
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인공지능 소프트웨어 플랫폼 산업 - 지역별 개요
북미 시장 전망
북미 인공지능(AI) 소프트웨어 플랫폼 시장은 2037년 말까지 38.8%의 매출 점유율로 선두를 차지할 것으로 예상됩니다. 이 지역 시장의 선두 점유율은 탄탄한 기술 생태계와 치열해지는 AI 경쟁에 따른 발전에 힘입은 것입니다. 예를 들어, 2025년 1월 DeepSeek 출시 이후 글로벌 AI 경쟁이 훨씬 치열해졌고, OpenAI는 이미지와 텍스트를 모두 처리할 수 있는 GPT 4와 같은 업데이트된 모델을 출시했습니다. 또한, 이 지역 시장은 AI 연구 허브가 집중되어 있고 다양한 기업의 도입률이 높은 것도 유리한 요소입니다.
미국인공지능 소프트웨어 플랫폼 시장은 북미에서 선두 점유율을 유지할 것으로 예상됩니다. 이 시장은 주요 연방 정부 투자와 AI R&D를 장려하는 규제 프레임워크의 지원을 받고 있습니다. 국가인공지능사무소(National Artificial Intelligence Office)는 2023 회계연도에 AI R&D에 30억 달러 이상을 배정했다고 발표했습니다. 이처럼 막대한 투자는 혁신 중심의 기술 생태계를 조성합니다. 또한, 금융 및 의료 부문에서 새로운 기회가 창출되어 도입 범위가 확대될 것으로 예상됩니다.
아시아 태평양 시장 전망
APAC 인공지능 소프트웨어 플랫폼 시장은 예상 기간 동안 연평균 24.7% 성장할 것으로 예상됩니다. APAC 시장의 주요 성장 동력은 AI 도입률 증가에 기인합니다. APAC 내 기존 경제권과 신흥 경제권 모두 디지털 경제 모델로 전환하고 있으며, 이로 인해 AI 소프트웨어 플랫폼 도입 기회가 급증하고 있습니다. 또한, 2037년 말까지 이 지역 중소기업이 도입률의 상당 부분을 차지할 것으로 예상됩니다.
중국 인공지능 소프트웨어 플랫폼 시장은 APAC에서 상당한 매출 점유율을 차지할 것으로 예상됩니다. 지역 시장은 AI를 국가 경제 발전의 역동적인 요소로 우선시하는 국가 전략에 힘입어 성장하고 있습니다. 투자 측면에서 중국 사이버스페이스연구원은 2023년 말까지 중국이 AI에 400억 달러 이상의 투자를 유치했다고 밝혔습니다. 또한, 바이두, 알리바바, 텐센트 등 중국 인공지능(AI) 소프트웨어 플랫폼 시장의 주요 기술 기업들은 여러 분야에서 급증하는 AI 기반 솔루션 수요를 활용하기 위해 AI 소프트웨어 플랫폼의 범위를 확장하는 데 투자해 왔습니다.
인공지능 소프트웨어 플랫폼 시장의 주요 업체
- 회사 개요
- 사업 전략
- 주요 제품 제공
- 재무 실적
- 핵심 성과 지표
- 위험 분석
- 최근 동향
- 지역별 존재감
- SWOT 분석
AI 소프트웨어 플랫폼 시장은 특정 분야에서는 성숙 단계에 접어들었고, 다른 분야에서는 발전하고 있는 것으로 평가됩니다. 예측 기간 동안에도 시장은 지속적인 성장을 보이고 있습니다. 마이크로소프트, AWS, 구글, 세일즈포스 등 미국 주요 기업들이 매출 점유율을 주도하고 있습니다. 아래 표는 글로벌 인공지능 소프트웨어 플랫폼 시장의 주요 업체를 보여줍니다.
|
회사명 |
국가 |
2024년 매출 점유율(%) |
|
Microsoft Corporation |
미국 |
18.4% |
|
아마존 웹 서비스(AWS) |
미국 |
16.1% |
|
Google LLC (알파벳 주식회사) |
미국 |
15.7% |
|
IBM 주식회사 |
미국 |
12.8% |
|
Salesforce, Inc. |
미국 |
9.5% |
|
SAP SE |
독일 |
xx% |
|
지멘스 AG |
독일 |
xx% |
|
NEC 주식회사 |
일본 |
xx% |
|
후지쯔 |
일본 |
xx% |
|
NCS 그룹 |
싱가포르 |
xx% |
|
삼성 SDS |
대한민국 |
xx% |
|
타타 컨설팅 서비스(TCS) |
인도 |
xx% |
|
인포시스 제한됨 |
인도 |
xx% |
|
데이터콤 그룹 |
호주 |
xx% |
|
퓨전엑스 인터내셔널 |
말레이시아 |
xx% |
아래는 인공지능 소프트웨어 플랫폼 시장의 주요 기업인 각 회사가 다루는 분야입니다.
최근 동향
- 2024년 9월, Microsoft는 Azure에서 GPT-40-2024-08-06 API를 출시했습니다. 이 새로운 기능을 통해 개발자는 JSON 스키마를 활용하고 원하는 출력 형식을 지정할 수 있습니다. 또한, 이전 모델에 비해 입력 비용은 50% 이상, 출력 비용은 33% 절감되었습니다.
- 2024년 5월, IBM은 Amazon Web Services에서 자사의 Watsonx AI 및 데이터 플랫폼을 확장한다고 발표했습니다. AWS와의 협력을 통해 고객에게 AI 솔루션 구축 시 더욱 향상된 유연성을 제공할 수 있게 되었습니다.
- Report ID: 3000
- Published Date: Jun 30, 2025
- Report Format: PDF, PPT
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