글로벌 AIOps 시장 동향, 2025-2037년 예측 보고서
AIOps 시장 규모는 2024년 123억 1천만 달러로 평가되었으며, 2037년 말까지 1,231억 2천만 달러에 이를 것으로 예상되며, 2025년부터 2037년까지 연평균 성장률(CAGR) 19.4%로 성장할 것으로 예상됩니다. 2025년 AIOps 산업 규모는 153억 달러로 추산됩니다.
AIOps 시장의 성장은 향상된 IT 운영에 대한 수요 증가와 더 나은 의사 결정을 위한 AI 도입 증가에 힘입어 촉진되고 있습니다. 미국 연방조달청(GSA)과 같은 여러 정부 기관은 AIOps의 잠재력을 활용하여 IT 서비스와 인프라를 업그레이드하고 있습니다. GSA의 기술 혁신 서비스(Technology Transformation Services)는 AIOps 이니셔티브와 관련된 투자 수익률(ROI)과 비용을 고려하는 것의 중요성을 강조하고 있습니다. 기업들은 소프트웨어, 하드웨어, 인적 자원에 투자하고 있습니다. 이 외에도 국제 무역 및 공급망 역학과 같은 여러 요인의 조합으로 인해 AIOps 시장은 상당한 성장을 보일 것으로 예상됩니다.
이 시장은 서버, 반도체, 네트워킹 장비와 같은 하드웨어 구성 요소의 조달에 영향을 미치는 공급망 역학의 영향을 받습니다. 미국 경제분석국(Bureau of Economic Analysis)이 발표한 2023년 자료에 따르면 전자 및 컴퓨터 제품 수입 규모는 4,550억 달러에 달했으며, 주요 공급업체는 여전히 대만과 중국입니다. 공급망의 차질은 컴퓨터 및 주변 기기의 생산자 가격 상승으로 이어집니다. 시장 참여자들이 하드웨어 공급에 크게 의존하기 때문에 이러한 어려움은 AIOps 도입에 영향을 미칩니다. 이러한 요인들이 AIOps 관련 기술 개발 투자를 촉진하고 있습니다. 미국 국립과학재단(NSF)은 2023년 연구개발 자동화 및 AI 기술 지출이 22.3% 급증했다고 보고했습니다.
AIOps 부문: 성장 동인과 과제
성장 동력
- NIST 사이버보안 프레임워크(CSF) 2.0 도입: 전 세계적으로 사이버보안 침해 사고가 급증하고 있습니다. 이러한 상황을 고려하여 NIST 사이버보안 프레임워크 2.0은 조직에 사이버보안 문제를 효과적으로 처리할 수 있는 체계적인 가이드를 제공합니다. 이 프레임워크는 기업의 위험 관리에 사이버보안을 포함시키는 것을 강조하며, AIOps와 같은 자동화 솔루션 도입을 더욱 강조합니다. 이는 기업의 위협 탐지 및 대응 역량을 향상시키는 데 도움이 됩니다. NIST 사이버보안 프레임워크는 전 세계적으로 인정을 받으면서 국제적인 지지를 받고 있습니다.
- AI로 인한 새로운 위협: AI 기반 사이버 위협이 급증함에 따라 사전 예방적 방어 메커니즘의 필요성이 크게 증가했습니다. AIOps 플랫폼은 방대한 양의 데이터를 실시간으로 분석하여 이러한 AI 기반 위협을 완화하는 데 중요한 역할을 하고 있습니다. 다양한 기업들이 AIOps를 활용하여 조직의 사이버 위협을 신속하게 파악하고 대응하는 능력을 향상시키고 있습니다. 또한 AIOps는 행동 특성을 인식하고 즉시 대응책을 실행합니다. 최신 AI 모델은 복잡하고 예측 불가능하여 오류나 편향을 평가하기 어렵습니다. 다양한 AIOps 도구는 AI 기반 시스템을 모니터링하여 이상 징후를 감지하는 데 도움을 줍니다.
- 운영 효율성에 대한 수요 급증: 높은 운영 효율성에 대한 수요가 급증했으며, AIOps는 이를 위한 효율적인 도구로 활용되고 있습니다. AIOps를 활용하면 수동 작업 부하를 줄이고 시스템 가동 시간을 향상시킬 수 있습니다. Nester Research에 따르면 AI 기반 운영을 활용하는 기업은 생산성이 21~32% 향상됩니다. 더 많은 기업들이 이상 징후 감지 기능을 통합하고 자동 복구 시스템으로 전환하고 있습니다. 예를 들어, Adobe는 내부 인시던트 관리 시스템에 AIOps를 적용하여 티켓 노이즈를 61% 감소시켰습니다.
AI 및 ML 도입 추세가 AIOps 시장 성과를 좌우하다
AI와 ML의 도입은 AIOps 생태계의 제품 개발 성과에 상당한 영향을 미쳤습니다. 여러 유수 기업들이 이러한 첨단 기술을 활용하여 개발 주기를 단축하고 시스템 가동 시간을 향상시켜 왔습니다. 또한, 기업들은 운영을 자동화하고 AI 기반 환경을 개선하기 위해 AIOps를 도입하고 있습니다. 더 나아가, AIOps 플랫폼은 근본 원인 분석을 강화하기 위해 LLM(데이터 관리)을 활용하고 있습니다. AI 기반 위협은 위협을 능동적으로 감지하기 위한 AIOps 기반 SecOps에 대한 수요를 증가시킵니다.
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회사 |
AI와 머신러닝 |
결과 |
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IBM |
NLP를 활용한 실시간 근본 원인 분석을 위해 Watson AIOps 구축 |
MTTR 36% 감소 |
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Cisco |
AppDynamics에 AI/ML 기반 상관관계 엔진 구현 |
다운타임 46% 감소 |
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Microsoft |
Azure Monitor의 ML 기반 로그 분석을 사용하여 이상 탐지 |
인시던트 대응 시간 51% 단축 |
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ServiceNow |
ITSM 워크플로에 AI를 통합하여 티켓 자동 분류 및 사전 예방적 해결을 지원합니다. |
수동 분류 작업량 61% 감소 |
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Splunk |
IT 인프라 모니터링에서 실시간 이상 징후 점수 매기기를 위한 내장형 ML 알고리즘 |
탐지 정확도 49% 향상 |
5G 도입과 글로벌 AIOps 시장에 미치는 영향
다양한 국가에서 5G 네트워크 도입이 증가함에 따라 복잡하고 빠른 생태계가 조성되어 IT 운영에 필요한 AI 수요가 급증하고 있습니다. 5G는 초저지연성과 초고속 연결을 제공하여 IoT 및 엣지 컴퓨팅 도입을 촉진합니다. 또한, 5G는 스마트 커넥티드 디바이스에서 활용되는 원격 측정 데이터와 관련된 엄청난 양의 데이터를 생성합니다. 이러한 요인들은 문제 해결 및 성능 최적화를 위한 AI 기반 문제 해결 분석을 필요로 합니다. 5G 도입이 급증함에 따라 AIOps는 최첨단 IT 인프라를 처리하는 데 필수적인 도구로 자리 잡고 있습니다.
5G 기반 AIOps 도입: 글로벌 시장 지표(2023–2024)
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지표 |
2023년 가치 |
2024년 추정치 |
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5G의 영향을 받는 AIOps 시장 규모(10억 달러) |
4.1 |
6.2 |
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5G 엣지를 통해 구축된 AIOps 플랫폼의 비율 |
29% |
43% |
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AIOps+5G를 통한 통신 MTTR 감소 |
32% |
36% |
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공장 운영 효율성 향상(A사) |
21.3% (지멘스) |
- |
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5G IoT를 활용한 물류 부문 AIOps 도입률 |
18% |
28% |
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실시간 사고 대응 개선(평균) |
37% |
42% |
과제
- 데이터 주권 및 현지화 요구 사항: 여러 국가에서 데이터 현지화 법률 제정을 강제하고 있으며, 기업들이 국경 내에서 데이터를 수집하도록 유도하고 있습니다. 예를 들어, 유럽 연합의 엄격한 데이터 개인정보 보호 표준 법률은 메타데이터의 보존을 보장하기 위해 AWS 유럽 주권 클라우드(AWS European Sovereign Cloud)를 출시하게 되었습니다.
- 높은 사이버 보안 비용: 이러한 장벽과 관련된 엄청난 사이버 보안 비용이 존재합니다. 이는 특히 중소기업의 AIOps 솔루션 확장을 더욱 저해합니다. 이러한 요인들은 중소기업의 지속적인 모니터링에 재정적 부담을 가중시킵니다.
AIOps 시장: 주요 통찰력
| 보고서 속성 | 세부정보 |
|---|---|
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기준 연도 |
2024 |
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예측 연도 |
2025-2037 |
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연평균 성장률 |
19.4% |
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기준 연도 시장 규모(2024년) |
123억 1천만 달러 |
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예측 연도 시장 규모(2037년) |
1,231억 2천만 달러 |
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지역 범위 |
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AIOps 세분화
배포 모드(클라우드 기반, 온프레미스)
클라우드 기반 부문은 AIOps 시장의 65.5%를 차지할 것으로 예상됩니다. 이러한 성장은 IT 운영을 위한 멀티 클라우드 환경에 대한 수요 증가에 기인합니다. 미국 국립표준기술연구소(NIST)에 따르면, AI 기반 분석의 필요성으로 인해 클라우드 전략 도입이 기하급수적으로 증가하고 있습니다. 2030년까지 약 85.4%의 기업이 클라우드 중심 AIOps를 도입할 것으로 예상됩니다. AIOps 기반 클라우드 기반 플랫폼은 유연하고 확장 가능하여 다양하고 분산된 환경을 처리하는 데 적합합니다.
조직 규모(대기업, 중소기업)
대기업 부문은 2025년부터 2037년까지 시장 점유율 58.5%를 기록할 것으로 예상됩니다. 시장 성장은 분산 IT 생태계에 대한 수요 증가에 기인합니다. 또한 실시간 자동화 및 규정 준수에 대한 요구도 급증했습니다. 대기업들은 이상 징후를 더 빠르게 감지하기 위해 AIOps를 선택하고 있습니다. Forrester가 발표한 보고서에 따르면 대기업의 약 71%가 사고 자동화 운영을 위해 AIOps를 중요하게 생각하고 있는 것으로 추산됩니다. 기업들은 서비스 저하를 방지하기 위해 AIOps를 도입하고 있습니다.
글로벌 AIOps 시장에 대한 심층 분석에는 다음 세그먼트가 포함됩니다.
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배포 모드
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조직 규모
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애플리케이션
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세로
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Vishnu Nair
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AIOps 산업 - 지역 분석
북미 시장 개요
북미 AIOps 시장은 2025년부터 2037년까지 연평균 성장률 26.6%를 기록하며 35.5%라는 높은 점유율을 기록할 것으로 예상됩니다. 이러한 시장 성장은 IBM 및 VMware와 같이 AI 기반 서비스를 제공하는 첨단 IT 인프라의 존재에 기인합니다. 또한, 이 지역의 클라우드 도입률은 기하급수적으로 높아 AIOps 도입이 용이합니다. 미국 시장의 성장은 정부의 디지털 인프라 강화를 위한 막대한 투자에 힘입은 바가 큽니다. 예를 들어, 정부는 인프라 투자 및 일자리 창출법을 통해 광대역 인터넷의 광범위한 확장을 위해 655억 달러를 배정했습니다. 정부는 또한 데이터 프라이버시 및 사이버 보안 강화를 위해 노력하고 있으며, AIOps 솔루션 도입을 확대하고 있습니다.
또한 캐나다에서는 정부가 디지털 혁신을 위해 추진하는 다양한 이니셔티브가 시장 성장을 견인하고 있습니다. 캐나다 디지털 도입 프로그램(CDAP)을 통해 정부는 중소기업의 다양한 디지털 기술 도입을 지원하기 위해 29억 5천만 달러를 배정했습니다. 이 프로그램은 다양한 분야에서 AIOps의 통합을 촉진하기 위한 재정 지원을 제공합니다. 캐나다는 IT 인프라 업그레이드 및 디지털 형평성 증진에 집중하고 있으며, 지능형 IT 운영 솔루션에 대한 증가하는 수요에 발맞추고 있습니다.
아시아 태평양 시장 개요
아시아 태평양 지역의 AIOps 시장은 2037년까지 28.3%의 시장 점유율을 기록할 것으로 예상됩니다. 다양한 분야에서 자동화 도입이 빠르게 증가하고 기업의 대량 데이터 생성 관리 필요성이 증가함에 따라 시장 성장이 가속화될 것입니다. 일본 경제산업성은 기업 구조조정 지원을 위해 52억 3천만 달러의 예산을 투입했습니다. 또한, 2023년 디지털 전환에 대한 투자액은 668억 달러에 달했습니다. 또한, 중국은 AI 개발을 위한 국가 규제 프레임워크를 구축했습니다. 또한, 정부의 AI 인프라 지출은 연간 22억 달러에서 62억 달러 사이입니다.
또한, 인도는 2024년 인도 AI 미션에 따라 5년간 12억 6천만 달러의 예산을 배정했습니다. 또한 AI 시장은 2027년까지 172억 달러 규모로 성장할 것으로 예상됩니다. 한국 정부도 2025년 초 AI에 15억 달러를 투자했습니다. 또한 디지털 뉴딜 정책에 따라 AI 경쟁력 강화에 176억 달러를 투자했습니다. 또한 2024년에는 70개 분야에 AI 기술을 적용하기 위해 5억 2,600만 달러를 배정했습니다.
AIOps 분야를 지배하는 회사
- 회사 개요
- 사업 전략
- 주요 제품 제공
- 재무 실적
- 핵심 성과 지표
- 위험 분석
- 최근 동향
- 지역별 입지
- SWOT 분석
5G 기지국 시장의 경쟁 구도는 기존 주요 기업, IT 대기업, 그리고 신규 진입 기업들이 첨단 기술에 투자함에 따라 빠르게 변화하고 있습니다. 시장의 주요 기업들은 엄격한 규제 기준과 소비자 수요를 충족하는 제품 개발에 집중하고 있습니다. 이러한 주요 기업들은 제품 기반을 강화하고 시장 지위를 강화하기 위해 인수 합병, 합작 투자, 파트너십, 신제품 출시 등 다양한 전략을 채택하고 있습니다.
시장 점유율 및 원산지별 상위 15개 글로벌 AIOps 공급업체
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회사명 |
국가 |
시장 점유율 (%) |
|
IBM |
미국 |
18.3 |
|
Splunk |
미국 |
15.2 |
|
다이나트레이스 |
미국 |
12.2 |
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데이터독 |
미국 |
7.1 |
|
ServiceNow |
미국 |
5.6 |
|
브로드컴(CA Tech) |
미국 |
xx |
|
OpenText(마이크로 포커스) |
캐나다 |
xx |
|
BMC 소프트웨어 |
미국 |
xx |
|
AppDynamics(시스코) |
미국 |
xx |
|
무그소프트 |
미국 |
xx |
|
사이언스로직 |
미국 |
xx |
|
뉴 렐릭 |
미국 |
xx |
|
빅판다 |
미국 |
xx |
|
AIMS 혁신 |
노르웨이 |
xx |
|
인터링크 소프트웨어 |
영국 |
xx |
시장 경쟁 환경에서 다루는 몇 가지 주요 분야는 다음과 같습니다.
최근 동향
- 2024년 2월, ServiceNow는 IT 서비스 관리를 위한 AI 기반 가상 에이전트를 출시했습니다. 이 소프트웨어는 티켓 해결을 자동화하고 시스템 상태에 대한 사전 예방적 인사이트를 제공합니다. ServiceNow는 2024년 수익을 기록하며 전년 대비 18.2%의 성장을 기록했습니다.
- 2024년 4월, Cisco와 Google은 AI 기반 클라우드 관측 도구를 출시하기 위해 협력했습니다. 초기 도구는 클라우드 인시던트넷 대응 시간을 51% 단축하는 것으로 나타났습니다.
- Report ID: 3309
- Published Date: Jun 30, 2025
- Report Format: PDF, PPT
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