AIOps 시장 - 역사적 데이터(2019-2024), 글로벌 동향 2025, 성장 예측 2037
2025년AIOps 시장은 990억 7천만 달러로 평가됩니다. 세계 시장 규모는 2024년 약 759억 3천만 달러였으며 연평균 성장률(CAGR) 38.1% 이상을 기록하여 2037년에는 매출 5조 5000억 달러를 초과할 것으로 예상됩니다. 북미 지역은 높은 R&D 투자와 IT 융합 성장에 힘입어 1조 7700억 달러를 실현할 것으로 예상됩니다.
AIOps용 플랫폼은 IT 보안 및 보안 강화에 매우 중요합니다. 위험 관리. 이러한 시스템은 AI 알고리즘을 활용하여 보안 취약점을 실시간으로 감지하고 대응할 수 있어 보다 신속한 사고 대응 및 완화가 가능합니다. 2030년까지 AI는 세계 경제에 15조 7천억 달러를 창출할 것으로 예상됩니다. 이는 현재 중국과 인도가 생산하는 금액을 합친 것보다 더 많은 금액입니다.
또한, 가능한 보안 허점과 취약점을 식별하는 데 도움이 되는 최첨단 변칙 탐지 기술을 제공합니다. 재택근무가 증가하는 추세는 직원의 생산성을 향상시켜 시장 성장을 가속화할 것으로 예상됩니다. 재택근무 패러다임을 활용하면 생산성이 47% 증가합니다. 재택근무를 선호하는 직원은 82%입니다.
AIOps 부문: 성장 동인 및 과제
성장 동력
- 근본 원인 분석 채택 증가-기업은 AIOps를 사용하여 더 빠르고 정확한 근본 원인 분석의 이점을 누릴 수 있습니다. 이는 전통적으로 기업 및 상업적 맥락에서 사용되었던 수동 방법으로는 어려웠습니다. Broadcom의 조사에 따르면 IT 전문가 중 약 97%는 AIOps가 전체 IT 운영 프로세스를 자동화하고 최적화하는 데 도움이 되는 실용적인 통찰력을 제공할 것이라고 생각합니다.
- AIOps 솔루션의 비즈니스 활용 증가 - AIOps는 조직과 IT 팀이 기존 솔루션으로는 제대로 관리할 수 없는 복잡한 차세대 기술을 채택하는 데 중요한 역할을 할 것입니다. 또한 다양한 산업 부문의 기업에서는 자동화와 AI 기술을 IT 프로세스에 통합하는 데 주력해 왔습니다.
- 클라우드의 데이터 양 및 사용량 급증 - DevOps 시스템은 IT 도구 및 기기처럼 원활하고 효율적인 비즈니스 운영을 위해 더욱 스마트하게 진화하여 AIOps 사용량이 증가했습니다. 클라우드 컴퓨팅 사용의 글로벌 확장은 이러한 프로세스의 자동화를 촉진하는 또 다른 요소입니다. 팬데믹으로 인해 전 세계적으로 SMB의 30% 이상이 예상보다 더 자주 클라우드 컴퓨팅 서비스를 사용했습니다.
도전과제
- 알고리즘 및 머신러닝에 대한 의존 - 알고리즘은 AIOps에서 데이터 추세를 식별하고 조사하는 데 사용됩니다. 이러한 알고리즘은 일부 상황에서는 유용할 수 있지만 거짓양성 또는 거짓음성을 생성할 위험도 있습니다. 예를 들어, 알고리즘은 데이터에 패턴이 실제로 존재하지 않는 경우에도 패턴을 식별할 수 있습니다. 이로 인해 잘못된 선택이나 결과가 발생할 수 있습니다.
- IT 부문의 급격한 변화
- 숙련된 인력 부족
AIOps 시장: 주요 통찰력
| 보고서 속성 | 세부정보 |
|---|---|
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기준 연도 |
2024년 |
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예측 연도 |
2025년부터 2037년까지 |
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CAGR |
38.1% |
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기준연도 시장 규모(2024년) |
759억 3천만 달러 |
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예측 연도 시장 규모(2037년) |
5조 500억 달러 |
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지역 범위 |
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AIOps 세분화
애플리케이션(실시간 분석, 인프라 관리, 애플리케이션 성능 관리)
AIOps 시장의 실시간 분석 부문은 2037년까지 35%의 가장 큰 수익 점유율을 차지할 것으로 예상됩니다. 이 부문의 성장은 AIOps 플랫폼에 의해 촉진됩니다. 다양한 소스의 방대한 데이터를 분석하는 동시에 다양한 알고리즘을 실시간으로 데이터에 적용하여 실시간 패턴 진단을 제공하는 능력 이 플랫폼은 적시에 문제 분석 및 진단은 물론 실질적인 통찰력을 얻을 수 있도록 지원합니다. 식별하고 수정하는 시간이 단축됩니다. 실시간 분석은 추세를 밝혀 조직이 성능 문제와 인프라 수정 사항을 사고 티켓과 연관시키는 데 도움이 됩니다.
업종(통신 및 IT, BFSI, 의료)
BFSI 부문은 예상 기간 동안 AIOps 시장 점유율의 42% 이상을 차지할 것으로 설정되었습니다. 특히 금융 및 보안을 보장하기 위해 해당 부문에서 AIOps를 빠르게 채택하고 있습니다. 은행 관련 데이터 보안은 해당 부문의 시장 성장에 기인합니다. 또한 AI는 실시간 분석, 어려운 IT 문제 해결, 뱅킹 자동화 등 은행 및 금융 IT 운영에 여러 용도로 사용됩니다. 금융 기관은 AI의 잠재력을 활용하여 프로세스를 효율적으로 최적화하고 전반적인 효율성을 높이며 민감한 정보의 보안을 강화할 수 있습니다.
글로벌 시장에 대한 심층 분석에는 다음 세그먼트가 포함됩니다.
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이 보고서 맞춤 설정AIOps 산업 - 지역 개요
북미 시장 전망
북미의 AIOps 시장 점유율은 2037년까지 35%를 초과할 것으로 예상됩니다. 선진국의 지역적 지배력으로 인해 R&D 활동에 상당한 투자를 할 수 있습니다. 또한 다양한 기술의 융합이 증가하고 비즈니스 전반에 걸쳐 디지털 혁신이 확산되면서 이 지역에 영향을 미치고 IT 예산 지출이 증가했습니다. IBM, VMware 등 이 지역의 거대 IT 기업은 AI 기반 솔루션에 대한 요구 사항을 충족하기 위해 고객이 지능형 애플리케이션을 개발할 수 있도록 AI 기반 서비스를 제공하는 데 집중하고 있습니다. 2022년에는 북미가 전 세계 인공 지능 부문에서 가장 큰 수익 점유율(51.1%)을 차지했습니다.
APAC 시장 통계
아시아 태평양 지역은 모든 산업 전반에 걸쳐 다양한 기업 운영에 자동화가 급속히 사용된 결과 2037년까지 전 세계 AIOps 시장 점유율의 28%를 차지할 것으로 예상됩니다. 아시아 태평양 지역에서는 높은 데이터 생성으로 인해 AI 기반 제품 및 서비스 시장이 성장하고 있습니다. 데이터 분석 발전은 AI in IOT와 같은 AI 기반 솔루션에 의해 주도되며, 이는 오래된 기술로 인해 남겨진 공백을 메우기도 합니다.
APAC 지역 정부는 AI에 공격적으로 투자하고 있지만 구조적인 이유로 장기적인 솔루션을 구현하는 데는 시간이 좀 걸릴 것입니다. Lenovo와 AMD가 공동 의뢰한 IDC 보고서에 따르면 인공지능(AI)은 2023년 말까지 APAC 지역에서 널리 사용될 것으로 예상되며, 지역 기업의 88% 이상이 이미 AI 또는 머신러닝(ML) 애플리케이션을 사용 중이거나 향후 12개월 동안 사용할 계획입니다.
AIOps 환경을 지배하는 기업
- IBM 주식회사
- 회사 개요
- 비즈니스 전략
- 주요 제품 제공 사항
- 재무 성과
- 핵심성과지표
- 위험 분석
- 최근 개발
- 지역적 입지
- SWOT 분석
- CA Technologies(Broadcom Inc.)
- Micro Focus International plc
- BMC 소프트웨어, INC.
- Dell Inc.
- Splunk Inc
- HCL Technologies Limited
- AppDynamics
- Moogsoft Inc.
- Correlsense
최근 동향
- Moogsoft Inc. HCL Technologies Limited와 손을 잡고 AI 기반 IT 사고의 자동화된 사고 해결 방법을 개발합니다. 이를 통해 DevOps 플랫폼의 운영 효율성과 빈도가 크게 높아질 것입니다.
- IBM AIOps 소프트웨어는 BBC Studios 및 ExaVault를 포함한 기업의 IT 운영 혁신을 돕습니다. IBM은 조직이 지속 가능성 이니셔티브 진행을 가속화하기 위해 애플리케이션 성능, 에너지 및 비용을 관리할 수 있도록 Turbonomic Application Resource Management 및 Instana Observability 소프트웨어를 업데이트합니다.
저자 크레딧: Abhishek Verma
- Report ID: 3309
- Published Date: Apr 30, 2025
- Report Format: PDF, PPT
