환자 참여 시장 전망에서의 AI:
환자 참여 AI 시장 규모는 2025년 78억 6천만 달러를 넘어섰으며, 2035년까지 462억 9천만 달러를 넘어설 것으로 예상됩니다. 2026년부터 2035년까지 예측 기간 동안 연평균 성장률 19.4%를 기록할 것으로 예상됩니다. 2026년 환자 참여 AI 산업 규모는 92억 3천만 달러로 추산됩니다.
키 환자 참여에서의 AI 시장 통찰 요약:
지역별 주요 내용:
- 북미는 개인 맞춤형 의료 및 기술 발전에 대한 수요 증가에 힘입어 AI 환자 참여 시장에서 38.5%의 점유율을 차지하며, 2026년부터 2035년까지 환자 치료 결과를 향상시킬 것으로 예상됩니다.
- 유럽은 AI 도입 및 환자 참여를 강화하는 규제 프레임워크에 힘입어 2026년부터 2035년까지 AI 환자 참여 시장에서 가장 빠른 성장을 경험할 것으로 예상됩니다.
세그먼트 인사이트:
- 클라우드 기반 부문은 운영을 간소화하고 환자 상호작용을 개선하는 능력 덕분에 2035년까지 상당한 매출을 창출할 것으로 예상됩니다.
- 향상된 커뮤니케이션 부문은 AI를 활용한 환자-의료진 커뮤니케이션 혁신에 힘입어 2035년까지 34.3% 이상의 시장 점유율을 확보할 것으로 예상됩니다.
주요 성장 추세:
- 원격진료 및 디지털 건강 도구 도입 증가
- 만성 질환 유병률 증가
주요 과제:
- 높은 이식 및 통합 비용
- 표준화 부족
- 주요 기업:Innovaccer, Inc, EnlivenHealth(Omnicell, Inc.의 하위 사업부), EmpiRx Health, LLC., IBM, Huma, mPulse Mobile, AllazoHealth.
글로벌 환자 참여에서의 AI 시장 예측 및 지역 전망:
시장 규모 및 성장 전망:
- 2025년 시장 규모: 78억 6천만 달러
- 2026년 시장 규모: 92억 3천만 달러
- 예상 시장 규모: 2035년까지 462억 9천만 달러
- 성장 전망: 19.4% CAGR (2026-2035)
주요 지역 역학:
- 가장 큰 지역: 북미(2035년까지 점유율 38.5%)
- 가장 빠르게 성장하는 지역: 아시아 태평양
- 지배 국가: 미국, 중국, 독일, 영국, 일본
- 신흥국: 중국, 인도, 일본, 한국, 싱가포르
Last updated on : 25 August, 2025
주요 성장 동력은 개인 맞춤형의 효율적인 환자 치료에 대한 수요 증가입니다. Rendia, Inc.의 설문 조사에 따르면, 환자의 72%가 자신의 임상적 필요에 맞춘 더욱 개인화된 치료를 원한다고 답했으며, 대다수는 기술이 해결책이라고 생각합니다. 환자들은 자신의 필요에 맞춘 의료 경험을 기대합니다. AI 기술은 의료 서비스 제공자가 환자 데이터, 선호도, 행동을 분석하여 개인 맞춤형 소통과 중재를 촉진할 수 있도록 지원합니다.
AI는 더 나은 건강 관리를 지원하는 도구를 제공하여 환자 참여를 향상시킵니다. 복약 순응 알림, 개인 맞춤형 건강 권장 사항, 교육 콘텐츠 등의 솔루션은 환자의 치료 계획 순응도를 높이고 전반적인 건강 결과를 개선합니다.
환자 참여 시장 성장의 AI 동인 및 과제:
성장 동력
- 원격 진료 및 디지털 건강 도구 도입 증가: 원격 진료는 환자가 원격으로 의료 서비스를 이용할 수 있도록 지원하며, 이는 특히 시골 지역이나 의료 서비스가 부족한 지역에서 중요합니다. 가상 비서, 챗봇, 자동 알림과 같은 AI 기반 환자 참여 도구는 하루 종일 지원을 제공하고 진료 외 환자와의 상호작용을 개선하여 원격 진료 경험을 향상시킵니다. RockHealth Inc.의 2022년 설문 조사에 따르면 원격 진료는 전반적인 수용도가 80% 증가하여 처방 치료 및 경증 질환 치료의 주요 경로로 자리 잡았습니다.
AI 기반 원격진료 시스템은 환자의 활력 징후를 원격으로 모니터링하고 잠재적인 건강 문제에 대한 조기 경고를 제공하여 환자와 의료진 간의 지속적인 소통을 보장합니다. 또한, AI 시스템은 원격진료 상호작용에서 발생하는 방대한 데이터 세트를 분석하여 의료 서비스 제공자가 환자 소통 전략을 최적화하고 전반적인 결과를 개선하는 데 도움이 되는 통찰력을 제공합니다. - 만성 질환 유병률 증가: 당뇨병, 심혈관 질환, 천식, 고혈압과 같은 만성 질환은 지속적인 모니터링, 의료 서비스 제공자와의 정기적인 소통, 그리고 선제적 관리가 필요하며, 이 모든 것은 AI 기술을 통해 가능해집니다. 예를 들어, 국제당뇨병연맹(IDF) 당뇨병 지도(Diabetes Atlas)에 따르면 2021년 기준 20~79세 성인 당뇨병 환자는 5억 3,700만 명이며, 이 수치는 2030년까지 6억 4,300만 명, 2045년까지 7억 8,300만 명으로 증가할 것으로 예상됩니다. AI는 의료 시스템이 포괄적인 만성 질환 관리(CCM) 프로그램을 구현하는 데 도움을 주고 있습니다. 이러한 프로그램은 AI를 활용하여 위험군 환자를 파악하고, 개인 맞춤형 건강 중재를 제공하며, 자동화된 도구와 알림을 통해 지속적인 참여를 보장합니다. 또한 AI는 데이터 수집 및 보고를 간소화하여 CCM 프로그램의 효율성을 높여줍니다.
- 자연어 처리(NLP)와 머신러닝(ML)의 발전: NLP와 MI는 환자 참여에서 AI의 성장을 촉진하는 데 핵심적인 역할을 합니다. 이러한 기술은 환자가 의료 시스템과 상호 작용하는 방식을 혁신하여 의료 서비스 경험과 효율성을 향상시키고 있습니다. NLP 기반 챗봇과 가상 비서는 환자의 질문을 이해하고 대화형으로 응답할 수 있도록 지원합니다. 이러한 도구는 일상적인 문의를 처리하고, 건강 교육을 제공하고, 진료 예약을 하고, 약물이나 치료에 대한 질문에 답변할 수 있습니다.
최근 자연어 처리(NLP), 특히 맥락, 감정, 의학 용어 이해 분야의 발전은 더욱 정교하고 인간적인 상호작용을 가능하게 하여 환자가 더 큰 지원과 참여를 느낄 수 있도록 합니다. Apollo Hospitals는 Apollo의 디지털 플랫폼인 Apollo 24|7을 통해 모든 인도인에게 의료 서비스를 제공하기 위해 Google Cloud와의 파트너십을 확대했습니다. Apollo 24|7 팀은 Google Cloud와 협력하여 Vertex AI와 생성 AI(gen AI) 모델을 활용한 임상 인텔리전스 엔진(CIE)을 개발했습니다. Apollo Hospitals는 또한 의료 관련 질의에 답변하고 임상 텍스트 요약을 제공할 수 있는 Google에서 개발한 LLM인 Med-PaLM 2의 활용도 검토하고 있습니다.
ML 알고리즘은 NLP와 결합되어 환자의 건강 이력, 선호도, 실시간 데이터를 분석하여 개인 맞춤형 조언과 알림을 제공할 수 있습니다. ML 모델은 환자의 고유한 건강 프로필을 기반으로 약물 복용량, 생활 습관 변화를 권장하거나 잠재적 위험에 대한 알림을 제공할 수 있습니다. 이러한 수준의 개인화는 특히 만성 질환을 관리하는 환자의 참여를 유지하는 데 매우 중요합니다.
도전 과제
- 높은 구현 및 통합 비용: AI 기반 환자 참여 시스템을 구현하려면 데이터 통합, 소프트웨어 개발, AI 모델 학습 등 기술 인프라에 상당한 투자가 필요한 경우가 많습니다. 특히 자원이 부족한 환경에서는 이러한 첨단 시스템을 도입하는 데 드는 비용이 매우 높을 수 있습니다. 또한, AI 솔루션을 기존 전자 건강 기록(EHR) 시스템이나 기타 의료 플랫폼에 통합하는 것은 기술적으로 어렵고 비용이 많이 들 수 있습니다.
- 표준화 부족: AI 알고리즘, 데이터 형식 및 의료 상호운용성의 표준화 부족은 환자 참여에 있어 AI의 광범위한 활용을 저해할 수 있습니다. 다양한 의료 서비스 제공업체가 각기 다른 시스템을 사용하고 있으며, 공통 표준 없이 다양한 플랫폼에 AI 도구를 통합할 경우 비효율성, 데이터 공유 부족, 그리고 AI 솔루션의 효과 저하로 이어질 수 있습니다.
환자 참여 시장 규모 및 예측에 있어서 AI:
| 보고서 속성 | 세부정보 |
|---|---|
|
기준 연도 |
2025 |
|
예측 기간 |
2026-2035 |
|
연평균 성장률 |
19.4% |
|
기준 연도 시장 규모(2025년) |
78억 6천만 달러 |
|
예측 연도 시장 규모(2035년) |
462억 9천만 달러 |
|
지역 범위 |
|
환자 참여 시장 세분화에서의 AI:
소프트웨어 유형(향상된 커뮤니케이션, AI 기반 챗봇, 가상 건강 지원자, 예측 분석 도구 및 환자 포털 솔루션)
향상된 커뮤니케이션 부문은 2035년까지 환자 참여 시장 점유율 34.3% 이상을 차지하며 AI를 압도할 것으로 예상됩니다. AI 기반의 향상된 커뮤니케이션은 환자 참여에 매우 중요합니다. AI 기반 챗봇, 가상 비서, 다국어 지원, 그리고 맞춤형 아웃리치는 환자와 의료진 간의 소통을 혁신하여 의료 기관이 지속적이고 접근 가능하며 의미 있는 상호작용을 제공할 수 있도록 지원합니다. 향상된 커뮤니케이션을 우선시함으로써 의료 시스템은 점점 디지털화되는 의료 환경에서 환자 참여를 촉진하고, 만족도를 높이며, 더 나은 의료 결과를 달성할 수 있습니다.
또한, 음성 인식 기술의 발전으로 환자, 특히 장애가 있거나 디지털 문해력이 부족한 환자들이 의료 시스템과 더욱 쉽게 소통할 수 있게 되었습니다. 음성 인식 AI 도구를 통해 환자는 직접 입력하지 않고도 질문을 하고, 건강 업데이트를 받고, 건강 데이터에 접근할 수 있게 되어 더욱 다양한 환자들의 접근성과 참여도가 향상되었습니다.
배포 모드(클라우드 기반, 웹 기반 및 온프레미스)
2035년 말까지 환자 참여 AI 시장에서 클라우드 기반 부문은 상당한 매출을 창출할 것으로 예상됩니다. 클라우드 기술을 활용하여 의료 서비스 제공자와 조직은 운영을 간소화하고, 접근성을 향상시키며, 환자와의 상호작용을 그 어느 때보다 효율적으로 개선할 수 있습니다. 클라우드 기반 AI 솔루션은 중앙 집중식 데이터 저장 및 처리를 지원하여 환자 데이터를 실시간으로 여러 플랫폼에서 더욱 쉽게 분석할 수 있도록 지원하며, 이는 선제적이고 개인화된 치료에 필수적입니다.
클라우드 기반 플랫폼은 EHR, 웨어러블 기기, 기타 디지털 건강 도구 등 다양한 소스의 데이터를 통합하여 환자 건강에 대한 종합적인 정보를 제공하고 개인 맞춤형 치료를 제공할 수 있습니다. 또한, 환자와 의료진은 어디서든 클라우드 기반 플랫폼에 접속하여 모바일 기기나 웹 포털을 통해 원활한 소통과 참여를 촉진할 수 있습니다.
환자 참여 시장에서 AI에 대한 심층 분석에는 다음 세그먼트가 포함됩니다.
소프트웨어 유형 |
|
배포 모드 |
|
애플리케이션 |
|
최종 사용 |
|
Vishnu Nair
글로벌 비즈니스 개발 책임자이 보고서를 귀하의 요구에 맞게 맞춤화하세요 — 맞춤형 인사이트와 옵션을 위해 당사의 컨설턴트와 상담하십시오.
환자 참여 시장 내 AI 지역 분석:
북미 시장 전망
북미 산업은 2035년까지 38.5%로 가장 큰 매출 점유율을 차지할 것으로 예상됩니다. 이 시장의 성장은 개인화된 의료 서비스에 대한 수요 증가, 디지털 참여에 대한 환자 기대치 상승, AI 기반 챗봇, 예측 분석, 가상 비서 등의 기술 발전에 기인합니다.
미국 에서는 만성 질환 유병률이 높아 효과적인 관리를 위해 지속적인 환자 참여가 필수적이기 때문에 AI 기반 환자 참여 시장이 성장하고 있습니다. 또한, 인구 고령화로 인해 편의성과 효율성을 위해 AI 기반 도구를 활용하여 지속적인 건강 모니터링 및 지원에 대한 수요가 증가하고 있습니다. 인구 참조국(Population Reference Bureau)에 따르면, 65세 이상 미국 시민의 수는 2022년 5,800만 명에서 2050년 8,200만 명으로 47% 증가할 것으로 예상되며, 전체 인구에서 차지하는 비중도 17%에서 23%로 증가할 것으로 예상됩니다. 마이크로소프트, 오라클, IBM 등 주요 기업들은 환자 데이터 분석을 강화하여 더욱 정확하고 개인화된 치료를 제공하기 위해 AI에 투자하고 있습니다.
캐나다 에서는 전자 건강 기록, 디지털 의료 도구, 그리고 정부 지원 정책 도입 증가에 힘입어 환자 참여 AI 시장이 성장하고 있습니다. 캐나다 보건부는 환자 참여 증진을 위해 여러 디지털 의료 프로그램에 투자해 왔으며, 특히 디지털 의료 상호운용성 향상을 위한 표준을 수립하고 자금을 지원하는 Canada Health Infoway의 활동을 통해 이러한 노력을 뒷받침하고 있습니다. AI 도구의 통합은 특히 진료 예약, 건강 관리, 원격 진료 등 환자 참여 기능에서 큰 효과를 거두었으며, 이를 통해 환자와 의료 시스템의 상호 작용을 간소화할 수 있었습니다.
유럽 시장 분석
유럽의 환자 참여 AI 시장은 예측 기간 동안 가장 빠른 성장을 기록할 것으로 예상됩니다. 이 시장은 EU의 일반 데이터 보호 규정(GDPR) 및 곧 시행될 인공지능법과 같은 규제 체계에 대응하여 주요 개발이 이루어지면서 성장하고 있습니다. 이러한 규제는 의료 분야에서 데이터 프라이버시, 투명성, 그리고 윤리적인 AI 활용을 강화하는 것을 목표로 합니다. AI 기반 환자 참여 도구는 개인 맞춤형 치료, 만성 질환 관리 지원, 의료 제공자와 환자 간의 소통 개선을 위해 점점 더 많이 도입되고 있습니다.
유럽의 주요 시장으로는 독일, 영국, 프랑스가 있으며, 이들 국가에서는 정신 건강, 심혈관 치료, 종양학 등 다양한 치료 분야에서 AI 솔루션이 광범위하게 사용됩니다.
독일 에서는 의료 서비스 제공자들이 챗봇, 자연어 처리, 컴퓨터 비전과 같은 AI 기반 도구를 점점 더 많이 도입하고 있으며, 이러한 도구들은 입원 및 외래 환경에서 환자와의 상호작용과 참여를 지원합니다. 이러한 도구들은 의사소통, 청구 및 환자 교육을 자동화하여 개인 맞춤형 진료를 향상시키고 행정적 부담을 줄이는 데 도움이 됩니다. 독일은 의료 데이터 보안과 적극적인 E&D(연구 및 개발) 투자를 중시하고 있으며, 이는 환자 치료 결과와 경험 개선을 위한 AI 도입을 더욱 촉진하고 있습니다.
환자 참여 시장의 주요 AI 참여자:
- 메다드바이저 솔루션
- 회사 개요
- 사업 전략
- 주요 제품 제공
- 재무 성과
- 핵심 성과 지표
- 위험 분석
- 최근 개발
- 지역적 존재감
- SWOT 분석
- 주식회사 이노바서
- EnlivenHealth(Omnicell, Inc.의 하위 사업부)
- 엠피알엑스 헬스, LLC.
- IBM
- 후마
- mPulse 모바일
- 알라조헬스
- P360
- 브랜드 참여 네트워크 주식회사
환자 참여 AI 시장의 주요 기업들은 다양한 첨단 기술, 전략적 파트너십, 그리고 변화하는 의료 요구를 충족하는 맞춤형 솔루션에 집중하여 성장을 주도하고 있습니다. 또한, 주요 기업들은 행정적 어려움을 해결하고, 비용을 최적화하며, 의료 서비스 제공자의 치료 결과 개선을 지원하고 있습니다.
시장의 주요 기업은 다음과 같습니다.
최근 동향
- 2024년 6월, 약국 중심 환자 참여 분야의 글로벌 리더인 MedAdvisor Solutions는 회사의 AI 기반 플랫폼인 THRiV를 기반으로 하는 약국을 위한 옴니채널 참여 출시를 발표했습니다.
- 2023년 11월, 세계적인 디지털 헬스 기업인 Huma와 유명 과학 기술 기업인 독일 다름슈타트 Merck KGaA는 암 환자가 질병과 치료를 더 잘 이해하고 관리할 수 있도록 돕는 디지털 솔루션을 개발하기 위한 협업을 발표했습니다.
- Report ID: 6624
- Published Date: Aug 25, 2025
- Report Format: PDF, PPT
- 특정 세그먼트/지역에 대한 상세한 인사이트를 얻으세요
- 귀하의 산업에 맞춘 보고서 맞춤화를 문의하세요
- 스타트업을 위한 특별 가격을 알아보세요
- 보고서 주요 결과에 대한 데모를 요청하세요
- 보고서의 예측 방법론을 이해하세요
- 구매 후 지원 및 업데이트를 문의하세요
- 기업 수준 인텔리전스 추가에 대해 문의하세요
특정 데이터 요구 사항이나 예산 제약이 있으신가요?
구매 전 문의자주 묻는 질문 (FAQ)
환자 참여에서의 AI 시장 보고서 범위
저작권 © 2025 리서치 네스터. 모든 권리 보유.
