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의료 분야 생성 AI 시장 규모 및 전망(구성 요소별: 솔루션, 서비스), 응용 분야별(임상, 시스템), 기능별(맞춤형 치료 계획, 가상 환자 지원, 환자 모니터링 및 예측 분석, 의료 영상 분석 및 진단, 신약 개발), 최종 사용 분야별(의료 서비스 제공업체, 제약 및 생명 과학 회사, 의료비 지급자) - 성장 추세, 주요 업체, 지역 분석 2026-2035

  • 보고서 ID: 5728
  • 발행 날짜: Sep 16, 2025
  • 보고서 형식: PDF, PPT

헬스케어 시장 전망에서의 생성 AI:

헬스케어 분야의 생성 AI 시장 규모는 2025년 27억 9천만 달러로 평가되었으며, 2035년에는 509억 2천만 달러를 넘어설 것으로 예상됩니다. 2026년부터 2035년까지 예측 기간 동안 연평균 성장률(CAGR)은 33.7%를 넘을 것으로 예상됩니다. 2026년 헬스케어 분야의 생성 AI 산업 규모는 36억 4천만 달러로 추산됩니다.

Generative AI in healthacre market Size
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생성적 AI가 창의적이고 신뢰할 수 있는 데이터를 생성하는 능력은 시장의 주목을 받고 있습니다. 이를 통해 환자 반응이 개선되고, 진단 정확도가 향상되었으며, 훈련 및 테스트를 위한 합성 데이터 세트가 생성되었습니다. 설문조사에 따르면 주요 의료 기관의 약 75%가 현재 생성적 AI를 실험 중이거나 확장할 계획입니다. 이는 의료 분야가 생성적 AI의 혁신적인 가능성을 발굴하는 데 막대한 투자를 하고 있음을 시사합니다.

이 외에도, 약물 연구 개발에 생성적 AI를 적용함으로써 시장이 상당히 확대될 것입니다. 생성적 AI 기술은 새로운 화합물을 생성하고 딥러닝 알고리즘을 사용하여 가능한 생물학적 작용을 예측함으로써 신약 개발 과정을 크게 가속화합니다. 생성적 인공지능(AI)은 화학 물질과 생물학적 표적 간의 상호작용을 모델링하고 예측함으로써 신약 개발에 소요되는 시간과 비용을 단축합니다. 또한, 과학자들은 이전에는 도달할 수 없었던 광범위하고 복잡한 화학적 영역을 연구할 수 있게 되었고, 이를 통해 암부터 흔하지 않은 유전적 이상에 이르기까지 다양한 질환에 대한 흥미로운 치료 가능성을 발견하게 되었습니다.

키 헬스케어 분야의 생성적 AI 시장 통찰 요약:

  • 지역별 주요 내용:

    • 북미 지역의 헬스케어 생성 AI 시장은 탄탄한 기술 환경, 탄탄한 헬스케어 인프라, 그리고 탄탄한 R&D 지원에 힘입어 2035년까지 30%의 시장 점유율을 달성할 것으로 예상됩니다.
    • 아시아 태평양 시장은 급속한 디지털 혁신, 발전하는 기술 생태계, 그리고 정밀 의학에 대한 수요 증가에 힘입어 2035년까지 28%의 시장 점유율을 차지할 것으로 예상됩니다.

  • 세그먼트 인사이트:

    • 헬스케어 시장에서 생성 AI의 임상 부문은 진단 및 치료 계획 수립에 있어 생성 AI의 역할에 힘입어 2035년까지 60%의 점유율을 달성하며 상당한 성장을 이룰 것으로 예상됩니다.
    • 헬스케어 시장에서 생성 AI의 솔루션 부문은 비용 효율성과 헬스케어 시스템 통합에 힘입어 2035년까지 58%의 점유율을 달성할 것으로 예상됩니다.

  • 주요 성장 추세:

    • AI가 경제에 미치는 이점
    • 협력 및 기술 발전

  • 주요 과제:

    • AI가 경제에 미치는 이점
    • 협력 및 기술 발전

  • 주요 기업:Oracle Corporation, NVIDIA Corporation, Google LLC, Epic Systems Corporation, Syntegra Medical Mind, Insilico Medicine, IBM Watson Health Corporation, Abridge AI Inc., DiagnaMed Holdings Corp.

글로벌 헬스케어 분야의 생성적 AI 시장 예측 및 지역 전망:

  • 시장 규모 및 성장 예측:

    • 2025년 시장 규모: 27억 9천만 달러
    • 2026년 시장 규모: 36억 4천만 달러
    • 예상 시장 규모: 2035년까지 509억 2천만 달러
    • 성장 예측: 33.7% CAGR (2026-2035)

  • 주요 지역 역학:

    • 가장 큰 지역: 북미(2035년까지 30% 점유율)
    • 가장 빠르게 성장하는 지역: 아시아 태평양
    • 주요 국가: 미국, 중국, 독일, 영국, 일본
    • 신흥국: 중국, 인도, 일본, 한국, 싱가포르

    • Last updated on : 16 September, 2025

성장 동력

  • 경제적 측면에서 AI의 이점- 의료 분야에서 AI를 적용하면 수익 창출과 비용 절감 측면에서 상당한 재정적 영향을 미칩니다.예를 들어 AI 기반 챗봇은 환자와 회원에게 빠르고 맞춤화된 지원을 제공하여 값비싼 응급실 방문을 줄이고 예방 치료에 대한 접근성을 높일 수 있습니다. 예측 분석은 의료 종사자가 만성 질환이 발생할 가능성이 있는 개인을 식별하여 예방 조치를 취하고 나중에 더 비싼 치료를 피하는 데 도움이 됩니다.올해 절반 이상의 의료 기관이 교육 목적으로 AI 챗봇인 ChatGPT를 테스트하기 위한 파일럿 프로그램을 시작할 준비를 하고 있습니다.AI는 또한 의료 기관이 방대한 데이터베이스에서 패턴과 추세를 식별하여 특정 환자와 회원 그룹의 요구 사항에 맞게 제품을 맞춤화할 수 있도록 하여 인구 건강 관리에 도움이 될 수 있습니다.의료 분야의 AI는 환자 치료를 개선하고 비용을 절감하며 전반적인 수익을 늘릴 수 있는 잠재력이 있습니다.
  • 협력 및 기술 개발 - 의료 분야의 생성적 AI 시장은 연구 기관, 의료 시설, 그리고 기술 기업 간의 파트너십을 통해 발전하고 있습니다. 이러한 파트너십은 정보, 자원, 그리고 기술의 공유를 촉진하여 의료 분야에서 생성적 AI의 잠재적 활용 분야를 확대합니다. 또한, 컴퓨터 용량, 데이터 접근성, 그리고 AI 기술의 향상을 통해 생성적 AI 솔루션의 개발 및 고도화가 촉진됩니다. 의료 분야의 AI는 5%에서 10%의 비용 절감 효과를 가져올 수 있습니다. 의료 분야의 AI 데이터에 따르면, 2030년에도 간호 업무의 90%는 여전히 사람이 담당할 것으로 예상됩니다.
  • 약물 재창출(Drug Repurposing)에 있어 생성 AI 활용은 매우 중요합니다. 이미 승인된 약물의 분자적 상호작용을 분석하여 새로운 치료 적응증을 위해 재평가하는 약물 재창출(Drug Repurposing)에는 생성 AI가 필수적입니다. 이 방법은 기존 약리 물질의 사용을 최적화하는 동시에 가능한 치료법 발굴을 가속화합니다. 또한, 생성 AI는 임상 시험 설계를 개선하고 다양한 치료법에 대한 환자 반응을 예측하는 데 매우 중요한 도구로, 약물 개발 계획의 효과와 성공률을 높여줍니다. 특정 약물의 효과를 가장 잘 볼 수 있는 환자 집단을 파악함으로써, 치료를 개인화하고 부작용 발생 가능성을 낮추는 데 도움이 됩니다.

도전 과제

  • 데이터 신뢰성 및 품질 - 생성 AI 모델은 학습을 위해 대표성 있고 다양하며 고품질의 데이터 세트에 크게 의존합니다. 의료 산업에서 이러한 정보를 수집하는 것은 편향, 단편화된 데이터, 비표준 데이터 형식 등의 문제로 인해 어려울 수 있습니다. 잘못되거나 편향된 학습 데이터로 인해 부정확하거나 신뢰할 수 없는 생성 AI 출력은 애플리케이션의 효율성과 보안을 위협할 수 있습니다. 이는 의료 시장에서 생성 AI의 확장에 큰 장벽으로 작용합니다.
  • 데이터의 보안과 개인정보 보호에 대한 우려.
  • 의료 분야에서 AI를 사용하는 데 따른 규제 문제.

헬스케어 시장 규모 및 예측에서의 생성 AI:

보고서 속성 세부정보

기준 연도

2025

예측 기간

2026-2035

연평균 성장률

33.7%

기준 연도 시장 규모(2025년)

27억 9천만 달러

예측 연도 시장 규모(2035년)

509억 2천만 달러

지역 범위

  • 북미(미국 및 캐나다)
  • 아시아 태평양(일본, 중국, 인도, 인도네시아, 말레이시아, 호주, 한국, 기타 아시아 태평양 지역)
  • 유럽(영국, 독일, 프랑스, ​​이탈리아, 스페인, 러시아, 북유럽, 기타 유럽 지역)
  • 라틴 아메리카(멕시코, 아르헨티나, 브라질, 기타 라틴 아메리카 지역)
  • 중동 및 아프리카(이스라엘, GCC, 북아프리카, 남아프리카, 기타 중동 및 아프리카 지역)
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헬스케어 시장 세분화에서의 생성 AI:

애플리케이션 세그먼트 분석

응용 분야를 기준으로 볼 때, 헬스케어 시장에서 생성 AI의 임상 분야는 예측 기간 동안 약 60%로 가장 큰 점유율을 차지할 것으로 예상됩니다. 생성 AI가 암, 감염병, 피부과, 심혈관 치료와 같은 전문 분야에 통합되고 있기 때문에, 이 시장 분야는 헬스케어 산업에서 지배적인 세력으로 자리 잡았습니다. 고급 심장 데이터 분석은 생성 AI가 심혈관 건강에 활용되어 정확한 진단과 개인 맞춤형 치료 계획을 지원하는 한 가지 방법입니다. 피부과에서는 피부 문제를 검사하여 더욱 정확한 진단과 치료 권장 사항을 제공할 수 있습니다. 생성 AI는 병원균 식별을 지원하고 감염병 발생 시 신속한 대응을 용이하게 합니다. 종양학 분야에서 유전자 분석 및 맞춤형 치료 권장 사항에 필수적이며, 이는 생성 AI가 임상 의사 결정 개선에 상당한 영향을 미친다는 것을 보여줍니다. 전 세계적으로 심혈관 질환(CVD)으로 인한 사망자는 매년 1,790만 명으로, 주요 사망 원인입니다.

구성 요소 세그먼트 분석

구성 요소를 기준으로 볼 때, 의료 시장의 생성 AI 솔루션 부문은 예측 기간 동안 약 58%로 가장 큰 점유율을 차지할 것으로 예상됩니다. 코드 생성은 머신러닝 모델을 사용하여 코드를 자동으로 생성합니다. 빠르게 발전하는 분야인 생성 AI는 약물 개발, 예측 모델링, 의료 영상 개선 등 의료 분야에서 여러 가지 잠재적 활용 가능성을 가지고 있습니다. 특정 솔루션 부문의 미래 시장 지배력은 입증된 효능, 경제성, 규제 준수, 그리고 기존 의료 인프라와의 원활한 통합에서 기인할 것입니다. 더 나은 진단 결과, 더 빠른 약물 개발, 그리고 더 정확한 환자 치료는 특정 생성 AI 시스템이 의료 분야를 장악하는 데 기여할 수 있는 몇 가지 요인입니다.

글로벌 시장 에 대한 심층 분석 에는 다음 세그먼트가 포함됩니다.

요소

  • 솔루션
  • 서비스

애플리케이션

  • 객관적인
  • 체계

기능

  • 개인 맞춤형 치료 계획
  • 가상 환자 지원
  • 환자 모니터링 및 예측 분석
  • 의료 영상 분석 및 진단
  • 약물 발견 및 개발

최종 사용

  • 의료 서비스 제공자
  • 제약 및 생명 과학 회사
  • 의료비 지불자
Vishnu Nair
Vishnu Nair
글로벌 비즈니스 개발 책임자

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헬스케어 시장의 생성적 AI 지역 분석:

북미 시장 통찰력

북미 지역 의료 시장의 생성적 AI는 예측 기간 동안 약 30%의 가장 큰 매출 점유율을 차지할 것으로 예상됩니다. 이 지역은 탄탄한 기술 환경과 잘 구축된 의료 인프라를 갖추고 있어 최첨단 AI 기술을 도입하고 구현하기에 유리합니다. 또한, 공공 및 민간 부문의 강력한 지원과 함께 상당한 R&D 지출은 의료 분야에서 생성적 AI 응용 프로그램 확장을 가속화했습니다. 또한, 이 지역에는 창의성과 팀워크를 장려하는 수많은 AI 중심 연구 기관과 기술 회사가 있습니다. 정밀 의학, 환자 치료 결과 및 의료 효율성의 획기적인 발전에 대한 절실한 필요성으로 인해 북미 의료 분야에서 생성적 AI에 대한 관심이 높아지고 있으며, 이는 성장과 인기를 견인하고 있습니다. 인공지능(AI) 산업의 매출은 249억 달러로 추산됩니다.

APAC 시장 통찰력

아시아 태평양 지역 의료 시장에서 생성적 AI는 예측 기간 동안 약 28%의 점유율을 기록하며 두 번째로 큰 비중을 차지할 것으로 예상됩니다. 중국, 인도, 일본, 싱가포르와 같은 국가의 급속한 디지털 전환과 발전하는 기술 생태계는 의료 산업에서 최첨단 AI 기술을 쉽게 도입하고 통합할 수 있는 기회를 제공하고 있습니다. 이러한 변화하는 환경과 이 지역의 크고 다양한 인구 구성으로 인해 정밀 의학의 중요성이 점점 더 커지고 있으며, 이는 맞춤형 의료 솔루션에 대한 수요를 촉진하고 있습니다.

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헬스케어 시장의 생성 AI 참여자:

    • 마이크로소프트 주식회사
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      • 최근 개발
      • 지역적 존재감
      • SWOT 분석
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    • 엔비디아 코퍼레이션
    • 구글 유한회사
    • 에픽 시스템즈 코퍼레이션
    • 신테그라 메디컬 마인드
    • 인실리코 메디슨
    • IBM 왓슨 헬스 코퍼레이션
    • 주식회사 어브리지 AI
    • 다이아그나메드 홀딩스 주식회사

최근 동향

  • 2023년 9월: 오라클은 의료 기관을 위해 새롭게 설계된 생성 AI 솔루션을 공개했습니다. 오라클 임상 디지털 어시스턴트는 음성 명령을 오라클 EHR 시스템에 통합하여 의료진이 업무 효율을 높이고 환자 치료에 더욱 집중할 수 있도록 지원합니다. 치열한 AI 시장에서의 입지를 유지하기 위해 오라클은 이 새로운 솔루션 출시를 통해 역량과 효율성을 확대할 것으로 예상됩니다.
  • 2023년 5월: 캐나다 생명공학 기업 DiagnaMed Holdings Corp.가 의료 산업을 위한 생성형 AI 데이터 분석 도구인 FormGPT.io를 출시했습니다. 이번 출시를 통해 DiagnaMed는 첫 상용 제품 출시를 향해 나아가고 있습니다. DiagnaMed의 목표는 GPT-4의 기능을 활용하는 구성 가능한 애플리케이션 제품군을 개발하는 것입니다. 이러한 애플리케이션의 목적은 실제 의료 환경에서 환자 치료 결과를 개선하고 워크플로우를 최적화하는 것입니다.
  • Report ID: 5728
  • Published Date: Sep 16, 2025
  • Report Format: PDF, PPT
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자주 묻는 질문 (FAQ)

2026년에는 의료 분야의 생성 AI 산업 규모가 36억 4천만 달러로 추산됩니다.

글로벌 헬스케어 분야 생성 AI 시장 규모는 2025년에 27억 9천만 달러를 돌파했으며, 2035년까지 33.7% 이상의 CAGR로 성장하여 매출이 509억 2천만 달러를 넘어설 것으로 예상됩니다.

북미 지역의 의료 분야 생성 AI 시장은 2035년까지 30%의 점유율을 달성할 것으로 예상되며, 이는 강력한 기술 환경, 견고한 의료 인프라, 그리고 해당 지역의 상당한 R&D 지원에 힘입은 것입니다.

시장의 주요 기업으로는 Oracle Corporation, NVIDIA Corporation, Google LLC, Epic Systems Corporation, Syntegra Medical Mind, Insilico Medicine, IBM Watson Health Corporation, Abridge AI Inc., DiagnaMed Holdings Corp. 등이 있습니다.

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Radhika Pawar
Radhika Pawar
수석 리서치 분석가
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