구성요소별(솔루션, 서비스) 헬스케어 시장 규모 및 점유율의 생성적 AI 적용(임상, 시스템); 기능(맞춤형 치료 계획, 가상 환자 지원, 환자 모니터링 및 예측 분석, 의료 영상 분석 및 진단, 약물 발견 및 개발); 최종 용도(의료 서비스 제공자, 제약 및 생명 과학 회사, 의료 지불자) - 글로벌 공급 및 수요 분석, 성장 예측, 통계 보고서 2024-2036

  • 신고 ID: 5728
  • 발행일: Feb 22, 2024
  • 보고서 형식: PDF, PPT

2024~2036년 글로벌 시장 규모, 예측 및 추세 하이라이트

헬스케어 분야의 생성적 AI 시장 규모는 예측 기간(2024~2036년) 동안 CAGR 35% 성장해 2036년 말까지 990억 달러에 이를 것으로 예상됩니다. 2023년 기준 헬스케어 분야의 생성 AI 산업 규모는 20억 달러에 이른다. 창의적이고 신뢰할 수 있는 데이터를 생성하는 생성 AI의 능력은 시장의 주목을 끌었습니다. 이를 통해 환자 반응이 개선되고 더 나은 진단이 가능해졌으며 훈련 및 테스트를 위한 합성 데이터 세트가 생성되었습니다. 설문 조사에 따르면, 주요 의료 기관의 약 75%가 현재 생성 AI를 실험 중이거나 확장할 계획을 갖고 있습니다. 이는 의료 부문이 생성 AI의 혁신적인 가능성을 드러내는 데 막대한 투자를 하고 있음을 나타냅니다.

이 외에도 의약품 연구개발에 제너레이티브 AI가 적용되면서 시장이 크게 확대될 전망이다. 새로운 화합물을 생성하고 딥러닝 알고리즘을 사용하여 가능한 생물학적 작용을 예측하는 생성 AI 기술을 통해 신약을 찾는 과정이 크게 가속화됩니다. 생성적 인공 지능(AI)은 화학 물질과 생물학적 표적 간의 상호 작용을 모델링하고 예측함으로써 새로운 약물 발견에 흔히 수반되는 시간과 비용을 단축합니다. 또한, 과학자들은 이전에는 도달할 수 없었던 대규모 화학적 영역을 조사할 수 있게 되었으며, 그 결과 암에서 흔하지 않은 유전적 이상에 이르는 질병에 대한 흥미로운 치료 가능성이 발견되었습니다.


generative AI in healthcare market
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의료 부문의 생성적 AI: 성장 동인 및 과제

성장 동인

  • 경제 측면에서 AI의 이점 의료 분야에 AI를 적용하면 수익 창출과 비용 절감 측면에서 재정적으로 큰 영향을 미칩니다. 예를 들어, AI 기반 챗봇은 환자와 회원에게 신속하고 맞춤화된 지원을 제공하여 비용이 많이 드는 응급실 방문을 줄이고 예방 치료에 대한 접근성을 높일 수 있습니다. 예측 분석은 의료 종사자가 만성 질환에 걸릴 가능성이 있는 개인을 식별하여 예방 조치를 취하고 나중에 비용이 많이 드는 치료를 피하는 데 도움이 됩니다. 올해 의료 기관의 절반 이상이 교육 목적으로 AI 챗봇인 ChatGPT를 테스트하기 위한 파일럿 프로그램을 시작할 준비를 하고 있습니다. AI는 또한 의료 기관이 거대한 데이터베이스의 패턴과 추세를 식별하여 특정 환자 및 회원 그룹의 요구에 맞게 서비스를 맞춤화할 수 있도록 함으로써 인구 건강 관리에 도움을 줄 수 있습니다. 의료 분야의 AI는 환자 치료를 개선하고 비용을 절감하며 전반적인 수익을 늘릴 수 있는 잠재력을 가지고 있습니다.
  • 협력과 기술 개발 헬스케어 시장의 생성 AI는 연구 기관, 의료 시설, 기술 기업 간의 파트너십을 통해 추진되고 있다. 이러한 파트너십은 정보, 리소스 및 기술 공유를 장려하여 의료 분야에서 생성 AI의 잠재적 사용을 확대합니다. 또한, 컴퓨터 용량, 데이터 접근성 및 AI 기술의 향상을 통해 생성 AI 솔루션의 개발 및 정교화가 촉진됩니다. 의료 분야의 AI는 5~10%의 비용 절감 효과를 가져올 수 있습니다. 헬스케어 데이터의 AI에 따르면, 2030년에도 간호직의 90%는 여전히 사람에 의해 수행될 것입니다.
  • 약물 용도 변경에서 생성적 AI의 사용은 매우 중요합니다. 이미 승인된 약물의 분자 상호 작용을 조사하여 새로운 치료 적응증에 대해 재평가하는 약물 용도 변경에서는 생성적 AI가 필수적입니다. 이 방법은 이미 사용 가능한 약리학적 물질의 사용을 최적화하는 동시에 가능한 치료법의 식별을 가속화합니다. 또한, 생성 AI는 임상 시험 설계를 개선하고 다양한 치료법에 대한 환자 반응을 예측하는 귀중한 도구로, 약물 개발 이니셔티브의 효율성과 성공률을 높입니다. 특정 약물의 혜택을 받을 가능성이 가장 높은 환자 하위 집단을 식별하는 데 도움을 줌으로써 치료를 개인화하고 바람직하지 않은 결과가 발생할 가능성을 낮추는 데 도움이 됩니다.

도전과제

  • 데이터 신뢰성 및 품질 - 생성적 AI 모델은 교육을 위해 대표적이고 다양한 고품질 데이터 세트에 크게 의존합니다. 의료 산업에서 이러한 정보를 획득하는 것은 편견, 단편화된 데이터, 비표준 데이터 형식 등의 문제로 인해 어려울 수 있습니다. 결함이 있거나 편향된 훈련 데이터로 인해 부정확하거나 신뢰할 수 없는 생성 AI 출력으로 인해 애플리케이션의 효율성과 보안이 위태로워질 수 있습니다. 이는 의료 시장 확장에서 생성 AI에 대한 중요한 장벽으로 작용합니다.
  • 데이터의 보안 및 개인 정보 보호에 대한 걱정.
  • 의료 분야의 AI 사용과 관련된 규제 문제.

의료 시장의 생성적 AI: 주요 통찰력

기준 연도

2023년

예측 연도

2024년부터 2036년까지

CAGR

~ 35%

기준 연도 시장 규모(2023년)

~ 20억 달러

예측 연도 시장 규모(2036년)

~ 990억 달러

지역 범위

  • 북미(미국 및 캐나다)
  • 라틴 아메리카(멕시코, 아르헨티나, 나머지 라틴 아메리카)
  • 아시아 태평양(일본, 중국, 인도, 인도네시아, 말레이시아, 호주, 기타 아시아 태평양)
  • 유럽(영국, 독일, 프랑스, 이탈리아, 스페인, 러시아, 북유럽, 기타 유럽 지역)
  • 중동 및 아프리카(이스라엘, GCC 북아프리카, 남아프리카, 나머지 중동 및 아프리카)
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의료 세분화의 생성적 AI

응용분야(임상, 시스템)

적용을 기준으로 의료 시장의 생성 AI 임상 부문은 예측 기간 동안 약 60%의 가장 큰 점유율을 차지할 것으로 예상됩니다. 생성 AI가 암, 전염병, 피부과, 심혈관 치료와 같은 전문 분야에 통합되고 있기 때문에 이 시장 부문은 의료 산업에서 지배적인 세력이 되었습니다. 고급 심장 데이터 분석은 생성 AI가 심혈관 건강에 사용되어 정확한 진단과 개별화된 치료 계획을 지원하는 한 가지 방법입니다. 피부과에서는 피부 문제를 검사함으로써 보다 정확한 진단 및 치료 권장 사항을 제공할 수 있습니다. 생성적 AI는 병원체 식별을 돕고 전염병 발생에 대한 신속한 대응을 촉진합니다. 종양학에서 유전자 분석과 맞춤형 치료 권장 사항을 제시하는 데 필수적이며, 임상 의사 결정 개선에 있어 생성 AI의 실질적인 영향력을 입증하는 것입니다. 전 세계적으로 심혈관 질환(CVD)은 매년 1,790만 명의 사망을 차지하며 주요 사망 원인이 됩니다.

구성요소(솔루션, 서비스)

구성 요소를 기반으로 의료 시장의 생성 AI 솔루션 부문은 예측 기간 동안 약 58%의 가장 큰 점유율을 차지할 것으로 예상됩니다. 코드 생성은 기계 학습 모델을 사용하여 자동으로 코드를 생성합니다. 빠르게 발전하는 분야인 생성 AI는 약물 개발, 예측 모델링, 향상된 의료 영상 등 의료 분야에서 여러 가지 잠재적인 용도를 가지고 있습니다. 특정 솔루션 부문의 장래 지배력은 아마도 입증된 효능, 경제성, 규제 준수 및 현재 의료 인프라와의 원활한 통합으로 인해 발생할 것입니다. 더 나은 진단 결과, 더 빠른 약물 개발, 더 정확한 환자 관리는 특정 생성 AI 시스템이 의료 부문을 지배하게 될 수 있는 요소 중 일부입니다.

글로벌 시장 에 대한 심층 분석에는 다음 세그먼트가 포함됩니다.

요소

  • 솔루션
  • 서비스

애플리케이션

  • 객관적인
  • 체계

기능

  • 맞춤형 치료 계획
  • 가상 환자 지원
  • 환자 모니터링 및 예측 분석
  • 의료영상 분석 및 진단
  • 신약 발견 및 개발

최종 용도

  • 의료 서비스 제공자
  • 제약 및 생명 과학 회사
  • 의료 지불자

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의료 산업의 생성적 AI - 지역 개요

북미 시장 전망

북미 지역 의료 시장의 생성 AI는 예측 기간 동안 약 30%의 가장 큰 수익 점유율을 차지할 것으로 예상됩니다. 이 지역은 강력한 기술 환경과 잘 구축된 의료 인프라를 갖추고 있기 때문에 최첨단 AI 기술을 채택하고 구현하는 데 유리합니다. 또한, 공공 및 민간 부문의 강력한 지원과 함께 상당한 R&D 지출로 인해 의료 분야에서 생성 AI 애플리케이션의 확장이 가속화되었습니다. 또한, 이 지역에는 창의성과 팀워크를 장려하는 AI 중심 연구 기관과 기술 기업이 많이 있습니다. 따라서 정밀 의학, 환자 결과 및 의료 효율성의 혁신이 절실히 요구됨에 따라 북미 의료 분야에서 성장과 인기를 주도하고 있는 생성 AI에 대한 관심이 높아지고 있습니다. 인공지능(AI) 산업 수익은 249억 달러로 추산됩니다.

APAC 시장 통계

아시아 태평양 지역 의료 시장의 생성적 AI는 예측 기간 동안 약 28%로 두 번째로 큰 점유율을 차지할 것으로 예상됩니다. 중국, 인도, 일본, 싱가포르와 같은 국가의 급속한 디지털 전환과 발전하는 기술 생태계는 의료 산업에서 최첨단 AI 기술을 쉽게 채택하고 통합할 수 있는 문을 열고 있습니다. 이러한 변화하는 환경과 지역의 크고 다양한 인구로 인해 정밀 의학이 점점 더 중요해지고 있으며, 이는 맞춤형 의료 솔루션에 대한 수요를 주도하고 있습니다.

Research Nester
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의료 환경에서 생성 AI를 지배하는 기업

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    • 마이크로 소프트 회사
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      • 사업 전략
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      • 재무 성과
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      • 위험도 분석
      • 최근 개발
      • 지역적 존재
      • SWOT 분석
    • 오라클 주식회사
    • 엔비디아 주식회사
    • 구글 LLC
    • 에픽 시스템즈 코퍼레이션
    • 신테그라 메디컬 마인드
    • 인실리코의학
    • IBM 왓슨 헬스 코퍼레이션
    • 어브리지 AI Inc.
    • DiagnaMed Holdings Corp.

뉴스에서

  • 2023년 9월: Oracle은 의료 기관을 위해 재설계된 생성 AI 솔루션을 공개했습니다. Oracle의 EHR 시스템과 음성 명령을 통합함으로써 Oracle Clinical Digital Assistant는 서비스 제공자가 집안일을 간소화하여 환자 치료에 더 집중할 수 있도록 돕습니다. 치열한 AI 시장에서 입지를 유지하기 위해 오라클은 이 새로운 솔루션 출시를 통해 역량과 효율성을 확장할 것으로 예상됩니다.
  • 2023년 5월: 캐나다 생명공학 회사인 DiagnaMed Holdings Corp.가 특히 의료 산업을 위해 FormGPT.io라는 생성 AI 데이터 분석 도구를 출시했습니다. 이번 출시를 통해 회사는 첫 상용 제품 출시를 향한 발걸음을 내디뎠다. 목표는 GPT-4의 기능을 활용하는 구성 가능한 애플리케이션 제품군을 생산하는 것입니다. 이러한 애플리케이션의 목적은 환자 결과를 향상시키고 실제 의료 환경에서 작업 흐름을 최적화하는 것입니다. 이러한 애플리케이션의 목적은 환자 결과를 향상시키고 실제 의료 환경에서 작업 흐름을 최적화하는 것입니다.

저자 크레딧:  Radhika Pawar


  • Report ID: 5728
  • Published Date: Feb 22, 2024
  • Report Format: PDF, PPT

자주 묻는 질문(FAQ)

약물 연구 및 개발에 생성적 AI를 적용하는 것은 의료 시장에서 생성적 AI의 성장을 이끄는 주요 요인입니다.

헬스케어 분야의 생성 AI 시장 규모는 예측 기간(2024~2036년) 동안 35%의 CAGR을 달성할 것으로 예상됩니다.

시장의 주요 업체로는 Oracle Corporation, NVIDIA Corporation, Google LLC, Epic Systems Corporation, Syntegra Medical Mind, Insilico Medicine, IBM Watson Health Corporation, Abridge AI Inc., DiagnaMed Holdings Corp. 등이 있습니다.

임상 부문은 2036년 말까지 가장 큰 시장 규모를 확보하고 상당한 성장 기회를 보여줄 것으로 예상됩니다.

북미 지역 시장은 2036년 말까지 가장 큰 시장 점유율을 차지할 것으로 예상되며, 향후 더 많은 비즈니스 기회를 제공할 것으로 예상됩니다.
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