Dimensioni e quota di mercato delle infrastrutture iperconvergenti, applicazione (consolidamento dei data center, infrastruttura desktop virtuale (VDI), backup e disaster recovery, uffici remoti/filiali, cloud, analisi, gestione dei database, edge computing); utente finale; componente; modalità di distribuzione; dimensioni dell'organizzazione - analisi SWOT, approfondimenti strategici competitivi, tendenze regionali 2025-2037

Settore delle infrastrutture iperconvergenti: fattori di crescita e sfide

Fattori di crescita

• Crescente adozione di strategie cloud ibride e multi-cloud: si prevede che entro la fine del 2025 l'85,5% delle organizzazioni utilizzerà infrastrutture cloud ibride e si prevede che l'81% implementerà strategie multi-cloud. Gli operatori di mercato si affidano all'HCI per un'integrazione fluida delle piattaforme cloud e l'ottimizzazione dell'allocazione delle risorse. Aziende di spicco come VMware e Nutanix hanno integrato piattaforme abilitate per l'HCI, che contribuiscono all'implementazione fluida dei servizi cloud ibridi o multi-cloud. Ciò consente alle aziende di gestire i carichi di lavoro nell'infrastruttura cloud con maggiore efficienza. Le aziende stanno investendo ingenti budget in soluzioni HCI per migliorare l'efficienza operativa e la flessibilità.

• Crescente enfasi sulla sicurezza e la conformità dei dati: i dati pubblicati dalla Cybersecurity and Infrastructure Security Agency degli Stati Uniti nel 2023 hanno indicato che i casi di minacce informatiche segnalati dalle aziende tecnologiche hanno registrato un aumento del 38,2% rispetto al 2022. La crescente frequenza delle minacce informatiche sta alimentando la domanda di una solida sicurezza dei dati. I sistemi HCI offrono funzionalità di sicurezza e controllo degli accessi all'avanguardia, conformi al framework del National Institute of Standards and Technology. Le aziende stanno allineando il proprio ambiente IT a framework noti e integrando le funzionalità di sicurezza HCI per proteggere i dati.
• Crescente adozione di intelligenza artificiale e automazione: l'integrazione di automazione e intelligenza artificiale nelle piattaforme HCI consente capacità di autoprotezione e rafforza l'efficienza operativa. Le piattaforme HCI basate sull'intelligenza artificiale hanno mostrato un miglioramento del 29% nell'utilizzo delle risorse e una riduzione del 31% dei costi operativi. Gli operatori di mercato stanno adottando soluzioni HCI basate sull'intelligenza artificiale per affrontare potenziali problemi e automatizzare le attività di routine. La domanda di soluzioni HCI integrate con l'intelligenza artificiale è in forte crescita in diversi paesi, spinta dalla necessità di una gestione intelligente delle infrastrutture.Trend tecnologici che rimodellano il panorama delle infrastrutture iperconvergenti (HCI) Il mercato delle infrastrutture iperconvergenti sta assistendo a una trasformazione significativa, guidata da tecnologie sofisticate per la protezione dell'infrastruttura IT in diversi ambiti. Tra i principali progressi, come l'inclusione di sistemi HCI disaggregati, l'intelligenza artificiale per l'analisi predittiva e l'espansione dell'edge computing, l'inclusione dell'intelligenza artificiale nelle piattaforme HCI ha portato a una maggiore ottimizzazione delle risorse e a una riduzione dei costi operativi. Offre inoltre scalabilità personalizzata per l'archiviazione e l'elaborazione. Questi progressi sono stati adottati in vari settori come sanità, finanza, telecomunicazioni, ecc. La tabella sottostante offre una panoramica precisa delle tendenze emergenti e di alcune delle applicazioni nel mondo reale:

Intelligenza artificiale e apprendimento automatico: catalizzatori per l'innovazione nell'infrastruttura iperconvergente L'adozione diffusa di intelligenza artificiale e apprendimento automatico sta trasformando il mercato delle infrastrutture iperconvergenti, modernizzando lo sviluppo dei prodotti e l'efficienza operativa. Le aziende pioniere stanno integrando queste tecnologie per accelerare i processi di progettazione. Ad esempio, Dell Technologies ha lanciato i sistemi VxRail, che vantano funzionalità di intelligenza artificiale e offrono un'implementazione fluida dei server fisici con una velocità dell'80% superiore e un aumento del 62% dell'efficienza nella gestione dell'infrastruttura IT. In un mondo sempre più basato sui dati, l'integrazione di intelligenza artificiale e apprendimento automatico (IA) nell'HCI offre maggiore agilità.

Tabella: Integrazione di IA e ML nell'HCI da parte delle aziende leader

Sfide

• Problemi di lock-in con il fornitore: La dipendenza da un fornitore specifico per le soluzioni HCI solleva preoccupazioni in termini di costi e flessibilità a lungo termine. Diverse organizzazioni temono una riduzione della flessibilità derivante dall'integrazione di soluzioni HCI. Le aziende chiave utilizzano un'architettura chiusa e limitano qualsiasi tipo di interoperabilità con soluzioni di terze parti. Inoltre, il cambio di fornitore può comportare costi esorbitanti di riqualificazione e rinnovo delle licenze.

• Lacune di competenze e mancanza di competenze tecniche: La proliferazione dell'HCI ha superato la disponibilità di personale qualificato. Ciò ha creato una carenza di persone in grado di adattarsi alla tecnologia HCI in continua evoluzione. Fornitori come Dell e Nutanix aggiornano regolarmente la piattaforma, rendendo le competenze obsolete a lungo termine.