Tamaño del mercado global, pronóstico y tendencias destacadas para el período 2025-2037
El mercado del
Reconocimiento de voz en la atención médica se valoró en 2100 millones de dólares estadounidenses en 2024 y se proyecta que alcance los 12 500 millones de dólares estadounidenses para finales de 2037, con una tasa de crecimiento anual compuesta (TCAC) del 18,5 % durante el período de pronóstico 2025-2037. En 2025, se estima que el tamaño de la industria del reconocimiento de voz en la atención médica será de 2400 millones de dólares estadounidenses.
El reconocimiento de voz en el mercado sanitario se atribuye en gran medida al creciente número de pacientes, lo que impulsa la demanda. Según un artículo publicado por la Organización Mundial de la Salud (OMS), en 2025, más de 1500 millones de personas en el mundo padecen enfermedades crónicas y requieren documentación clínica con frecuencia, además de los riesgos administrativos que enfrentan los profesionales sanitarios. Además, la tasa de adopción de la historia clínica electrónica (HCE) hospitalaria se ha acelerado un 97,4 % en EE. UU., lo que requiere soluciones eficaces de voz a texto para reducir el agotamiento de los profesionales sanitarios. Asimismo, la cadena de suministro del mercado depende de conjuntos de datos de entrenamiento artificial, infraestructura en la nube y semiconductores, de los cuales el 62 % de los componentes de hardware se importan de la región asiática.
Asimismo, las inversiones organizativas y administrativas también impulsan el reconocimiento de voz en el mercado sanitario. Por ejemplo, en 2024, las inversiones en investigación, implementación y desarrollo aumentaron a 2500 millones de dólares a nivel internacional, junto con la provisión de 652 700 millones de dólares para el superávit comercial en EE. UU., facilitado por la exportación de plataformas en la nube a Japón y Europa. Además, iniciativas regulatorias como la aceptación de la FDA para la inteligencia artificial de voz clínica en tiempo real también están impulsando la adopción en el mercado, con casi el 33 % de los sistemas de salud implementando herramientas de documentación ambiental, impulsando así eficazmente el crecimiento del mercado en diferentes países.
Reconocimiento de voz en el sector sanitario: factores de crecimiento y desafíos
Impulsores de Crecimiento
- Mejora en la reducción de costos y la calidad de la atención médica: El reconocimiento de voz generalmente mejora la calidad de los servicios de atención al superar ineficiencias y errores, lo que denota un impacto positivo en el reconocimiento de voz en el mercado de la atención médica a nivel internacional. Según un estudio clínico publicado por la AHRQ en 2022, las herramientas de voz a texto pueden reducir los riesgos asociados a la hospitalización en aproximadamente un 17%, ahorrando así USD 3.3 mil millones al año en gastos evitables. Además, estas herramientas disminuyen el agotamiento profesional de los médicos en un 28,5% al combatir la entrada manual de datos, lo que las hace idóneas para el desarrollo del mercado.
- Gasto público en infraestructura sanitaria: Este factor está impulsando el reconocimiento de voz en el mercado de la atención médica a nivel mundial. Por ejemplo, el Medicare de Estados Unidos proporcionó un fondo de 1.500 millones de dólares para herramientas de documentación clínica basadas en inteligencia artificial, lo que refleja además un fondo de 465 millones de dólares para integrar registros médicos electrónicos basados en voz con el objetivo de reducir las cargas de trabajo administrativas. Además, se proyecta que la Estrategia de Salud Digital en la UE proporcione financiación efectiva para pilotos de IA de voz en 5250 clínicas para finales de 2026. Por lo tanto, dicho gasto reduce deliberadamente las barreras de implementación, con hospitales que utilizan herramientas federales, lo que denota entre un 25% y un 35% de documentación.
Crecimiento histórico de pacientes que impulsa la expansión del mercado
El mercado mundial de reconocimiento de voz en la atención médica está experimentando un mayor crecimiento de pacientes entre 2014 y 2024. Factores como la implementación de la salud digital, un aumento en el envejecimiento de la población y un aumento en el índice de enfermedades raras han facilitado la demanda de documentación clínica especificada por IA, HCE habilitados por voz y asistentes virtuales. Además, los mercados emergentes, como China e India, observaron un crecimiento de más del 220 % en los perfiles de usuarios de VRH, debido a la expansión de las iniciativas de salud digital y telemedicina respaldadas por el gobierno, lo que denota una perspectiva optimista para la mejora del mercado.
Crecimiento histórico de pacientes (2014-2024)
|
País |
2014 |
2019 |
2024 |
Tasa de crecimiento anual compuesta (TCAC) (2014-2024) |
|
A NOSOTROS |
12.2 |
28.8 |
42.5 |
13,4% |
|
Alemania |
3.3 |
7.9 |
14.6 |
16,5% |
|
Francia |
2.4 |
5.1 |
8.8 |
15,7% |
|
España |
1.6 |
3.7 |
6.3 |
15,2% |
|
Australia |
1.9 |
4.3 |
8.2 |
16,3% |
|
India |
0.8 |
4.6 |
18.7 |
38,8% |
|
Porcelana |
2.5 |
11.4 |
32.2 |
29,7% |
Modelos de expansión viables que configuran el mercado
La expansión global del mercado del reconocimiento de voz en la atención médica se ve facilitada por la existencia de modelos de expansión específicos para cada región que abordan cada barrera única, como la diversidad lingüística, la interoperabilidad y el coste. Además, los modelos SaaS basados en la nube dominan efectivamente en Estados Unidos, y los reembolsos de Medicare cubren casi el 45% de los costos de adopción de VRH. Además, la presencia de asociaciones público-privadas en Alemania reduce los costos de VRH hospitalarios en aproximadamente un 32%, mientras que el VRH multilingüe de bajo costo en India ha resultado en la expansión de los servicios de telemedicina a más de 52 millones de pacientes, lo que lo hace adecuado para la expansión del mercado.
Modelos de viabilidad de ingresos para la expansión del mercado de VRH
|
Región |
Modelo de expansión |
Impacto en los ingresos |
|
A NOSOTROS |
SaaS subsidiado por Medicare |
USD 1.300 millones de ingresos adicionales (2024) |
|
Alemania |
Costo compartido entre hospitales y PPI |
Reducción de costes del 25,5% |
|
India |
VRH multilingüe localizado |
crecimiento de los ingresos del 12,3% |
|
Porcelana |
Clínicas de IA financiadas por el gobierno |
Expansión del mercado por USD 825 millones |
Desafíos
- Barrera de asequibilidad para los pacientes: Las soluciones de reconocimiento de voz por voz (VRH) suelen ser costosas, especialmente en regiones en desarrollo, lo que limita el crecimiento general del mercado de reconocimiento de voz en la atención médica. Por ejemplo, el gasto anual en VRH en India es de 250 USD, superando al 77 % de los pacientes en zonas rurales. Además, la disponibilidad de deducibles elevados en los países desarrollados ha limitado la tasa de implementación; por ejemplo, se estima que el 29,5 % de los pacientes en EE. UU. han abandonado las herramientas de VRH debido a los costos de bolsillo. Sin embargo, para superar esto, los fabricantes deben desarrollar modelos de precios escalonados que beneficien al mercado en general.
- Desafíos en la interoperabilidad: Los sistemas VRH con frecuencia no se integran con la infraestructura actual de HCE, lo que dificulta el crecimiento del reconocimiento de voz en el mercado sanitario. Por ejemplo, aproximadamente el 35 % de los hospitales de la UE han conectado con éxito VRH a sistemas heredados, mientras que los mandatos de la API FHIR 2025 de la ONC en EE. UU. han previsto un coste de actualización de más de 1500 millones de dólares. Por lo tanto, esto ha provocado una fragmentación que obliga a los centros sanitarios y médicos a optar por soluciones alternativas deficientes o a costosas renovaciones de TI.
Reconocimiento de voz en el mercado sanitario: Perspectivas clave
| Atributo del informe | Detalles |
|---|---|
|
Año base |
2024 |
|
Año de pronóstico |
2025-2037 |
|
Tasa de crecimiento anual compuesta (TCAC) |
18,5% |
|
Tamaño del mercado del año base (2024) |
2.100 millones de dólares |
|
Tamaño del mercado según pronóstico anual (2037) |
12.500 millones de dólares |
|
Alcance regional |
|
Reconocimiento de voz en la segmentación sanitaria
Implementación (en la nube, local)
Según la implementación, se espera que el segmento basado en la nube ocupe una cuota dominante del 72,8 % en el mercado de reconocimiento de voz en el sector sanitario durante el período de pronóstico. Este crecimiento se ve facilitado por la integración fluida de la HCE, la rentabilidad y la escalabilidad, junto con la reducción de los costes de infraestructura de TI que ofrece el sistema de HCE en la nube, que oscila entre el 35 % y el 45 % en comparación con los sistemas locales. Los proveedores de atención médica y sanitaria están a favor de este sistema, debido a factores como el análisis basado en inteligencia artificial, la accesibilidad remota y las actualizaciones en tiempo real que mejoran eficazmente la eficiencia general del trabajo en casi un 27,5 %, lo que lo hace adecuado para la elevación del mercado.
Tecnología (Basada en IA, No basada en IA)
Basado en tecnología, se prevé que el segmento basado en IA ocupe la segunda mayor cuota de mercado del reconocimiento de voz en la atención sanitaria, con un 69,3 %, para finales de 2037. Este crecimiento se atribuye a la implementación del aprendizaje automático y al innovador procesamiento del lenguaje natural, que a su vez permite la documentación clínica contextual con una precisión del 93 % al 96 %, junto con una mejora del 27 %. Además de estos factores, las ventajas regulatorias y los beneficios de productividad son otros impulsores que impactan positivamente en el crecimiento del segmento. Por ejemplo, el Programa de Precertificación 2024 de la FDA ha acelerado la aceptación de VRH basados en IA/ML al reducir la duración de la implementación en 6,5 meses, impulsando así el desarrollo general del mercado.
Componente (Software, Hardware, Servicios)
Según el componente, se espera que el segmento de software ocupe la tercera mayor participación, con un 66,8 %, en el mercado de reconocimiento de voz en el sector sanitario durante el período previsto. Este impulso se debe a la mayor integración de plataformas de reconocimiento de voz específicas para IA, que pueden ofrecer resultados con una precisión superior al 92 % en la documentación clínica. Además de todos estos aspectos, los mandatos administrativos, la evolución de los algoritmos de IA y los modelos SaaS basados en la nube también impactan positivamente en el segmento. Por ejemplo, los modelos SaaS tienden a reducir los costos iniciales en casi un 41,8 % en comparación con las soluciones basadas en hardware, lo que impulsa deliberadamente el segmento.
Nuestro análisis en profundidad del mercado global de reconocimiento de voz en el sector sanitario incluye los siguientes segmentos:
|
Implementación |
|
|
Tecnología |
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Componente |
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|
Usuario final |
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Solicitud |
|
Vishnu Nair
Jefe de Desarrollo Comercial GlobalPersonalice este informe según sus necesidades: conéctese con nuestro consultor para obtener información y opciones personalizadas.
Reconocimiento de voz en el sector sanitario: sinopsis regional
Análisis del Mercado de Norteamérica
Se prevé que Norteamérica represente la mayor participación en el mercado de reconocimiento de voz en el sector sanitario, con un 45,9%, durante el período de pronóstico, junto con una tasa de crecimiento del 14,8%. Además, EE. UU. concentra casi el 91,5% de los ingresos totales de la región, impulsados en gran medida por 5400 millones de dólares en fondos federales para el sector sanitario. Por otro lado, Canadá aporta 108 millones de dólares en fondos al mercado, especialmente para centros clínicos rurales. Asimismo, la presencia de sistemas de reconocimiento de voz (VRH) integrados con HCE y el aumento en las tasas de adopción por parte de los médicos también son responsables del impulso del mercado en la región.
El mercado de reconocimiento de voz en el sector sanitario en EE. UU. está cobrando cada vez más fuerza gracias a la adopción de la inteligencia artificial y a la captación del 65% de la cuota de mercado hospitalaria por parte de Nuance, parte de Microsoft. Además, la disposición de los mandatos de la norma 2025 de los CMS ha incluido el reconocimiento de voz (VRH) en los reembolsos de Medicare, lo que ha impulsado una implementación interanual del 17 %. Asimismo, la reducción del agotamiento profesional de los médicos es el principal factor de crecimiento, lo que ha reducido el plazo de documentación del VRH en un 41,5 %. Asimismo, los riesgos para la seguridad de los datos impulsan eficazmente las soluciones en la nube basadas en la HIPAA, lo que impulsa positivamente el crecimiento del mercado en el país.
El mercado de reconocimiento de voz en la atención médica en Canadá está creciendo significativamente, debido al aumento de centros de VRH según las estrategias provinciales. Por ejemplo, según un artículo publicado por el Ministerio de Salud de Ontario en 2024, la administración de la ciudad realizó una inversión de 505 millones de dólares en inteligencia artificial de voz, especialmente para clínicas rurales. Asimismo, el artículo de 2024 del CIHI informó que la Estrategia de Salud Digital 2025 de Health Canada tenía como objetivo el 55 % de adopción del VRH en centros de enfermería. Además, existe una presencia crucial de soporte multilingüe, que atiende al 22 % de los pacientes que solicitan VRH en un idioma distinto del inglés, lo que impulsa el país.
Tamaño y crecimiento del mercado regional europeo
Se proyecta que Europa, en el mercado del reconocimiento de voz en la atención médica, ostente una participación considerable del 32,5 % durante el período de pronóstico, debido al aumento en la provisión de estrategias de salud digital en la UE. Por ejemplo, el Espacio Europeo de Datos Sanitarios ha proporcionado un fondo de 2800 millones de euros para la implementación de VRH, y el Reino Unido y Alemania representan conjuntamente el 37,5 % de la demanda regional total. Factores como la integración obligatoria de la HCE y los entornos de pruebas administrativos de IA reducen provisionalmente el plazo de aprobación en siete meses. Además, el aumento del envejecimiento de la población y un ahorro estimado del 35 % en costes de documentación clínica están impactando positivamente el crecimiento del mercado en la región.
Se prevé que el mercado del reconocimiento de voz en la atención médica en Alemania domine la región con una cuota del 18,5 % para finales de 2037, debido en gran medida a la asignación de 4500 millones de euros del presupuesto nacional para IA en el sector sanitario. Asimismo, la Ley de Atención Digital de 2026 ha exigido la instalación de VRH en el 95 % de los hospitales, mientras que la asignación de 1200 millones de euros del fondo federal ha impulsado el desarrollo del PLN clínico, todo lo cual está impulsando eficazmente el auge del mercado en el país. Además, los hospitales del país han reportado un 38,5% de radiología rápida con el uso de VRH, y se ha observado un aumento del 68% en las tasas de adopción por parte de los médicos, lo que favorece el crecimiento del mercado.
El reconocimiento de voz en el mercado sanitario del Reino Unido está cobrando cada vez más fuerza, con una inversión del NHS de 1.700 millones de libras, que representa casi el 8,5% de su presupuesto digital total, especialmente para IA de voz. Durante la era posterior al Brexit, el Fondo de Salud con IA ha priorizado las soluciones de VRH fabricadas en el Reino Unido con una inversión de 325 millones de libras, lo que impulsa positivamente la adopción de la telemedicina en un 66%. Además, NHS Digital debe integrar la implementación de VRH en la atención primaria para finales de 2030, donde el 45% de los médicos de cabecera ya utilizan el sistema para registrar notas, lo que ofrece una perspectiva positiva para el desarrollo del mercado.
Empresas que dominan el reconocimiento de voz en el panorama sanitario
El mercado internacional del reconocimiento de voz en el sector sanitario está en constante desarrollo gracias a las aportaciones de las organizaciones. Sin embargo, el mercado está fuertemente dominado por organizaciones estadounidenses, como IBM, Google y Nuance, que aprovechan eficazmente la integración de la historia clínica electrónica (HCE) y la IA en la nube, con una cuota de mercado combinada del 67,5 %. Las empresas europeas, como Philips y Siemens, se centran en aplicaciones especializadas, mientras que las asiáticas, como Samsung y Baidu, optan por soluciones en idiomas locales, lo que las hace idóneas para impulsar y expandir el mercado global en diferentes países mediante la adopción de diversas estrategias.
A continuación, se presenta una lista de las empresas clave que operan en el mercado global de reconocimiento de voz en el sector sanitario:
|
nombre de empresa |
País |
Cuota de mercado (2024) |
Enfoque de la industria |
|
Comunicaciones Nuance (Microsoft) |
A NOSOTROS |
28,7% |
Documentación clínica impulsada por IA (Dragon Medical One) |
|
Google Salud |
A NOSOTROS |
15,3% |
Inteligencia artificial de voz basada en la nube para la integración de EHR (Med-PaLM 2) |
|
IBM Watson Health |
A NOSOTROS |
10,1% |
Asistentes de voz de diagnóstico basados en PNL |
|
Sistemas de información sanitaria de 3M |
A NOSOTROS |
8,5% |
Reconocimiento de voz para flujos de trabajo quirúrgicos |
|
Siemens Healthineers |
Alemania |
7,6% |
Radiología voz-IA (equipo quirúrgico) |
|
Philips Salud |
Países Bajos |
xx% |
Monitoreo de UCI habilitado por voz (IntelliVue) |
|
Servicios web de Amazon (AWS) |
A NOSOTROS |
xx% |
Transcripción médica conforme a la HIPAA (Amazon Transcribe Medical) |
|
Suki AI |
A NOSOTROS |
xx% |
Documentación clínica ambiental para médicos |
|
Oracle Cerner |
A NOSOTROS |
xx% |
Soluciones EHR con integración de voz |
|
Baidu Salud |
Porcelana |
xx% |
VRH en mandarín para telemedicina |
|
Samsung SDS |
Corea del Sur |
xx% |
Inteligencia artificial de voz para la logística hospitalaria (Brightics AI) |
|
Innoplexus |
India |
xx% |
VRH multilingüe para la atención sanitaria rural |
|
Comunicaciones Vocera (Stryker) |
A NOSOTROS |
xx% |
Comunicación de voz manos libres para médicos |
|
DeepMind Health (Google) |
Reino Unido |
xx% |
Conversión de voz a texto en tiempo real para diagnóstico |
|
Tecnologías de cápsulas |
Francia |
xx% |
Integración de dispositivos médicos mediante voz |
Desarrollos Recientes
- En marzo de 2024, Google Health presentó Med-PaLM 3.0, su más reciente LLM médico de última generación, que alcanzó una tasa de precisión del 98,5 % en la generación de registros clínicos en casi 15 especialidades.
- En enero de 2024, Microsoft completó con éxito la adquisición de Suki AI por 1600 millones de dólares, combinando Dragon Medical One con la plataforma de IA ambiental de Suki para desarrollar la documentación clínica más completa del sector.
- Report ID: 3800
- Published Date: Jun 26, 2025
- Report Format: PDF, PPT
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