Tendencias del mercado global de IA y agentes autónomos: Informe de previsiones 2025-2037
Se prevé que el tamaño del mercado de IA y agentes autónomos de USD 7.840 millones a USD 783.270 millones, con una tasa de crecimiento anual compuesta (TCAC) de alrededor del 42,5 % durante el período de pronóstico, de 2025 a 2037. En 2025, el tamaño de la industria de IA y agentes autónomos se estima en USD 10.510 millones.
El crecimiento del mercado se puede atribuir a las crecientes aplicaciones de la Inteligencia Artificial en diversos sectores, como la educación, el transporte, la agricultura, las finanzas, la salud, etc. Según datos publicados por la Asociación de la Industria de Tecnología Informática en febrero de 2024, el 56 % de las empresas utilizan la IA para optimizar sus operaciones. Diversas marcas en todo el mundo buscan soluciones para satisfacer la creciente demanda de servicios en línea. El aumento de la base de clientes en línea impulsa a las empresas a adoptar avances tecnológicos como los chatbots.
Además, la creciente dependencia de las aplicaciones basadas en la nube está impulsando el crecimiento del mercado de la IA autónoma y los agentes autónomos. Los agentes de IA se utilizan para aumentar la robustez de la eficiencia operativa de los servicios en la nube. Asimismo, la inteligencia artificial ayuda a automatizar la gestión de los sistemas de TI, reforzar la seguridad y comprender los servicios complejos en la nube. Según un estudio realizado por Research Nester en mayo de 2023, 9 de cada 10 empresas confirman que la computación en la nube es importante para el crecimiento. La inteligencia artificial en la computación en la nube aumenta la eficacia empresarial al automatizar tareas repetitivas y brindar ciberseguridad.
Sector de IA autónoma y agentes autónomos: impulsores del crecimiento y desafíos
Impulsores del crecimiento
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La creciente adopción en entornos de atención médica está impulsando los ingresos del mercado de la IA autónoma y los agentes autónomos: El uso de la IA en el sector de la atención médica presenta oportunidades notables. La IA autónoma tiene un enorme potencial para transformar el diagnóstico, el tratamiento y la atención médica dentro del sector de la atención médica. Por ejemplo, un informe publicado por el Foro Económico Mundial afirmó que las inversiones de capital de riesgo en inteligencia artificial para la atención médica en los EE. UU. alcanzaron los 11 mil millones de dólares para fines de 2024. Además, los científicos de Pfizer utilizaron ampliamente herramientas de IA para analizar datos de pacientes en el desarrollo de vacunas. Al analizar rápidamente grandes conjuntos de datos y encontrar posibles sustancias terapéuticas, las herramientas de IA respaldan el proceso de descubrimiento de fármacos y aceleran el progreso médico.
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Aumento de la financiación e iniciativas de apoyo por parte del gobierno: Los avances en las tecnologías autónomas están respaldados por un aumento de la financiación y las iniciativas de apoyo. La inversión de los gobiernos acelera el desarrollo y la adopción de soluciones de IA autónomas en todo el sector, lo que aumenta el tamaño del mercado de la IA autónoma y los agentes autónomos. Según la Administración de Comercio Internacional, en 2021, la financiación mundial para IA se duplicó hasta los 66 000 millones de dólares y 65 empresas basadas en IA alcanzaron una valoración de 1000 millones de dólares. Cada año, más gobiernos y empresas adoptan soluciones de IA a nivel mundial. Por ejemplo, un informe publicado por el Carnegie Endowment for International Peace en mayo de 2024 afirmó que el ejército estadounidense ha estado integrando IA durante mucho tiempo. La solicitud presupuestaria del Pentágono para 2025 incluye 3200 millones de dólares para la exploración de IA.
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Aumento de la demanda de computación de IA en el borde: La computación de IA en el borde es una tendencia en evolución en el mercado de la IA autónoma y los agentes autónomos. Research Nester descubrió en una encuesta que el 83,5 % de los actores del mercado considera que la adopción de la computación en el borde será crucial para mantener la competitividad en el futuro. Además, los activos y las máquinas implementados con IA en el borde pueden entrenarse rápidamente para ejecutar operaciones autónomas. Edge AI se implementa ampliamente para proteger bancos, producir contenido inteligente, optimizar sistemas logísticos y potenciar la seguridad en hogares inteligentes.
Desafíos
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Conocimiento y adaptabilidad limitados: Una limitación importante para la efectividad de la IA independiente y los agentes en diferentes áreas es la adaptabilidad y el conocimiento contextual limitados. La complejidad de las interacciones humanas y la naturaleza dinámica de los escenarios del mundo real contribuyen a estas restricciones. Los sistemas de IA a menudo enfrentan desafíos para adaptarse a situaciones desconocidas o lidiar con entornos impredecibles, incluso cuando sobresalen en tareas específicas dentro de parámetros predefinidos.
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Preocupaciones con respecto a la protección de datos: Los actores del mercado de IA autónoma y agentes autónomos, así como los clientes, están preocupados por la seguridad y la privacidad de los datos. Una brecha de seguridad puede exponer los modelos de IA, lo que supone una ventaja para la competencia. Los sistemas de IA son muy susceptibles a ataques y vulnerabilidades de seguridad.
Mercado de IA y agentes autónomos: Perspectivas clave
| Atributo del informe | Detalles |
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Año base |
2024 |
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Año de pronóstico |
2025-2037 |
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Tasa de crecimiento anual compuesta (TCAC) |
42,5% |
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Tamaño del mercado del año base (2024) |
7.840 millones de dólares |
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Tamaño del mercado según pronóstico anual (2037) |
USD 783.27 mil millones |
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Alcance regional |
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Segmentación de IA autónoma y agentes autónomos
Implementación (Nube, Local)
Se prevé que el segmento de la nube en el mercado de la IA autónoma y los agentes autónomos alcance una participación del 56 % para 2037. Tanto las grandes como las pequeñas empresas se esfuerzan por migrar su infraestructura a la nube para lograr agilidad organizacional. La mayoría de las principales plataformas de seguridad y nube están incorporando algoritmos de IA para respaldar los sistemas de TI empresariales autónomos. Según la Comisión Europea, en 2023, el 45,2 % de las empresas de la UE adquirieron servicios de computación en la nube. La computación en la nube proporciona almacenamiento y potencia computacional para cargas de trabajo de aprendizaje automático e IA, lo que permite a las empresas procesar grandes conjuntos de datos. Las herramientas de IA autónoma necesitan recursos de computación en la nube extraordinarios para desarrollar una infraestructura impecable.
Tecnología (Aprendizaje Automático, Procesamiento del Lenguaje Natural, Conciencia del Contexto, Visión Artificial)
Se espera que el segmento de aprendizaje automático represente el 40% de la cuota de mercado de la IA autónoma y los agentes autónomos para 2037. El segmento se está expandiendo debido a su importante papel en la mejora de las capacidades de los sistemas de TI. Según datos publicados por el Emeritus Institute of Management en diciembre de 2022, el 82% de las empresas a nivel mundial tienen demanda de habilidades de aprendizaje automático. La tecnología se utiliza en casos de uso como el reconocimiento de imágenes, la predicción de patrones de tráfico, los coches autónomos, la asistencia virtual, etc. Además, los algoritmos de aprendizaje automático son muy fiables a la hora de gestionar grandes conjuntos de datos. Estos conjuntos de datos pueden abarcar desde simples comentarios de clientes del mundo real hasta datos multidimensionales; Los algoritmos de aprendizaje automático pueden gestionar de forma eficiente cualquier tipo de consulta relacionada con los datos.
Nuestro análisis en profundidad del mercado global de IA autónoma y agentes autónomos incluye los siguientes segmentos:
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Oferta |
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Implementación |
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Tecnología |
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Vertical |
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Vishnu Nair
Jefe de Desarrollo Comercial GlobalPersonalice este informe según sus necesidades: conéctese con nuestro consultor para obtener información y opciones personalizadas.
Industria de IA y agentes autónomos: sinopsis regional
Mercado de Norteamérica
Se prevé que el mercado de IA y agentes autónomos en Norteamérica ocupe la mayor cuota de mercado, con un 37%, para 2037. Estados Unidos y Canadá son regiones líderes en el desarrollo y la adopción de IA y agentes autónomos. Por ejemplo, en abril de 2024, el Ejército de EE. UU. invirtió casi 50 millones de dólares en la incorporación de tecnologías de IA y aprendizaje automático. Asimismo, en abril de 2020, el Departamento de Energía de EE. UU. anunció un plan para destinar 30 millones de dólares a la investigación avanzada en aprendizaje automático.
Canadá también ha ofrecido numerosas oportunidades lucrativas en el mercado. Según el Ministerio de Innovación, Ciencia y Desarrollo Económico de Canadá, se invirtieron 2000 millones de dólares estadounidenses en apoyar la IA y la innovación digital. Importantes empresas tecnológicas, instituciones de investigación y startups se encuentran en esta región, que está a la vanguardia del desarrollo de la IA.
Análisis del Mercado de Asia Pacífico
Se prevé que el mercado de IA y agentes autónomos autónomos de Asia Pacífico alcance una cuota significativa del 26 % para finales de 2037. China es la frontera de las tecnologías de aprendizaje automático e IA. Según datos publicados por la Fundación de Tecnologías de la Información e Innovación en agosto de 2024, el valor estimado de las inversiones en inteligencia artificial fue de 85 000 millones de dólares estadounidenses. Además, según un informe publicado por Harvard Business Review en febrero de 2021, China se ha convertido en un líder mundial en patentes y publicaciones sobre IA.
Además, se proyecta que la IA en India prosperará gracias al auge de las startups, las crecientes iniciativas gubernamentales y la investigación innovadora de instituciones académicas. El Ministerio de Electrónica y Tecnología de la Información de India declaró que, para finales de 2025, el gasto nacional en IA alcanzará los 880 millones de dólares.
Empresas que dominan el panorama de la IA autónoma y los agentes autónomos
- Amazon Web Services, Inc. (AWS)
- Descripción general de la empresa
- Estrategia empresarial
- Ofertas clave de productos
- Rendimiento financiero
- Indicadores clave de rendimiento
- Análisis de riesgos
- Desarrollo reciente
- Presencia regional
- Análisis FODA
- Microsoft
- Bosch
- Waymo LLC
- OpenAI
- SAP SE
- CognosysAI
- ServiceNow
- Corporación Nvidia
El panorama competitivo del mercado de la IA y los agentes autónomos está evolucionando rápidamente a medida que actores clave consolidados, gigantes de la automoción y nuevos participantes invierten en tecnologías de IA y aprendizaje automático. Los actores clave del mercado se centran en el desarrollo de nuevas tecnologías y productos que satisfagan las estrictas normas regulatorias y la demanda de los consumidores. Estos actores clave están adoptando diversas estrategias, como fusiones y adquisiciones, empresas conjuntas, asociaciones y lanzamientos de nuevos productos, para ampliar su cartera de productos y fortalecer su posición en el mercado. A continuación, se presentan algunos actores clave que operan en el mercado global:
Desarrollos Recientes
- En febrero de 2024, Bosch se asoció con Microsoft para explorar soluciones sobre cómo los automóviles del futuro usarán la IA para analizar situaciones críticas de tráfico. Ambas compañías trabajan para incorporar nuevas dimensiones de aplicaciones de IA a los vehículos autónomos.
- En septiembre de 2023, Amazon Web Services, Inc., una subsidiaria de Amazon.com, Inc., anunció cinco innovaciones en inteligencia artificial generativa que permiten a organizaciones de todos los tamaños desarrollar nuevas aplicaciones de IA.
- Report ID: 5948
- Published Date: Jun 26, 2025
- Report Format: PDF, PPT
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