2025 年至 2037 年全球市场规模、预测和趋势亮点
医疗保健市场中的语音识别规模在 2024 年达到 21 亿美元，预计到 2037 年底将达到 125 亿美元，在 2025-2037 年预测期内的复合年增长率为 18.5%。预计 2025 年医疗保健领域语音识别的行业规模将达到 24 亿美元。
医疗保健市场语音识别的发展很大程度上归功于日益增长的患者群体，这无疑推动了市场需求的增长。根据世界卫生组织 (WHO) 于 2025 年发表的一篇文章，全球将有超过 15 亿人患有慢性疾病，需要频繁的临床记录，同时医疗保健提供者也面临着管理风险。此外，美国医院的 EHR 采用率已加速 97.4%，因此需要有效的语音转文本解决方案来减轻临床医生的疲劳。此外，该市场的供应链依赖于人工智能训练数据集、云基础设施和半导体，其中 62% 的硬件组件从亚洲地区进口。
此外，组织和管理方面的投资也正在推动医疗保健市场语音识别的发展。例如，到2024年，全球范围内用于研究、部署和开发的投资已增至25亿美元，同时，得益于云平台向日本和欧洲的出口，美国贸易顺差达6527亿美元。此外，FDA批准实时临床语音人工智能等监管举措也在不断提升市场采用率，近33%的医疗保健系统正在试行环境文档工具，从而有效推动了不同国家市场的增长。
医疗保健领域的语音识别：增长动力与挑战
增长动力
- 降低成本并提升医疗质量：语音识别通常能够克服效率低下和错误等问题，从而提升医疗服务质量，这对全球医疗保健语音识别市场产生了积极影响。根据美国医疗质量研究组织 (AHRQ) 2022 年发布的一项临床研究，语音转文本工具可将住院风险降低约 17%，从而每年节省 33 亿美元的可预防支出。此外，这些工具通过减少手动数据输入，可将医生的倦怠感降低 28.5%，因此有利于市场发展。
- 政府在卫生基础设施方面的支出：这一因素正在有效地推动全球医疗保健语音识别市场的发展。例如，美国医疗保险为人工智能专用临床文档工具提供了 15 亿美元的资金，另外还提供了 4.65 亿美元的资金用于整合基于语音的 EHR，以减少行政工作量。此外，欧盟的数字健康战略预计将在2026年底前为5,250家诊所的语音AI试点项目提供有效资金。因此，此类支出旨在降低实施门槛，医院将利用联邦工具，从而将文档记录比例降低25%至35%。
患者历史增长推动市场扩张
2014年至2024年间，全球医疗保健语音识别市场的患者数量呈现显著增长。数字健康实施、老龄化人口增长以及罕见病负担增加等因素促进了对AI专用临床文档、语音支持的电子健康记录 (EHR) 和虚拟助手的需求。此外，由于政府支持的数字健康和远程医疗计划的扩展，包括中国和印度在内的新兴市场的VRH用户数量增长了220%以上，这表明市场前景乐观。
患者历史增长（2014-2024）
|
国家/地区 |
2014 |
2019 |
2024 |
复合年增长率（2014-2024） |
|---|---|---|---|---|
| 美国 | 12.2 | 28.8 | 42.5 | 13.4% |
| 德国 | 3.3 | 7.9 | 14.6 | 16.5% |
| 法国 | 2.4 | 5.1 | 8.8 | 15.7% |
| 西班牙 | 1.6 | 3.7 | 6.3 | 15.2% |
| 澳大利亚 | 1.9 | 4.3 | 8.2 | 16.3% |
| 印度 | 0.8 | 4.6 | 18.7 | 38.8% |
| 中国 | 2.5 | 11.4 | 32.2 | 29.7% |
塑造市场的可行扩张模式
全球医疗保健领域语音识别市场的扩张得益于特定地区的扩张模式，这些模式解决了包括语言多样性、互操作性和成本在内的各种独特障碍。此外，基于云的 SaaS 模式在美国占据主导地位，医疗保险报销覆盖了 VRH 采用成本的近 45%。此外，德国公私合作模式可将医院VRH成本降低约32%，而印度低成本的多语种VRH已将远程医疗服务扩展到超过5200万患者，有利于市场扩张。
VRH市场扩张的收益可行性模型
|
地区 |
扩张模式 |
收益影响 |
|---|---|---|
| 美国 | 医保补贴SaaS | 2024年新增收入13亿美元 |
| 德国 | 医院-PPI费用分摊 | 成本降低25.5% |
| 印度 | 本地化多语言VRH | 收入增长12.3% |
| 中国 | 政府资助的AI诊所 | 8.25亿美元的市场扩展 |
挑战
- 患者负担能力障碍：VRH 解决方案通常价格昂贵，尤其是在发展中地区，这限制了语音识别医疗市场的整体增长。例如，印度每年的 VRH 支出为 250 美元，这已经超过了农村地区 77% 患者的支出。此外，发达国家的高额免赔额限制了 VRH 的实施率，例如，美国估计有 29.5% 的患者由于自付费用问题而放弃了 VRH 工具。然而，为了克服这一问题，制造商需要开发有利于整个市场的分级定价模式。
- 互操作性挑战：VRH 系统经常无法与现有的 EHR 基础设施集成，这阻碍了医疗保健领域语音识别市场的增长。例如，欧盟约有 35% 的医院已成功将 VRH 连接到旧系统，而美国 ONC 的 2025 年 FHIR API 授权已为升级提供了超过 15 亿美元的成本准备金。因此，这进一步导致了市场碎片化，迫使医疗保健和医疗机构要么选择次优的变通方案，要么进行昂贵的 IT 改造。
医疗保健市场中的语音识别：关键见解
| 报告属性 | 详细信息 |
|---|---|
|
基准年 |
2024 |
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预测年份 |
2025-2037 |
|
复合年增长率 |
18.5% |
|
基准年市场规模（2024年） |
21亿美元 |
|
预测年度市场规模（2037 年） |
125亿美元 |
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区域范围 |
|
医疗保健细分中的语音识别
部署（云端、本地）
根据部署情况，预计在预测期内，云端部分将在医疗保健语音识别市场中占据 72.8% 的主导份额。这一增长得益于无缝的 EHR 集成、成本效益和可扩展性，以及与本地系统相比，云端 VRH 可将 IT 基础设施成本降低约 35% 至 45%。医疗保健和医疗服务提供商青睐该系统，原因在于其人工智能分析、远程访问和实时更新等因素，有效提升了近27.5%的整体工作效率，从而有利于市场提升。
技术（基于人工智能，非基于人工智能）
从技术角度来看，到2037年底，基于人工智能的细分市场有望在医疗保健语音识别市场中占据第二大份额，达到69.3%。这一增长归功于机器学习的实施和创新的自然语言处理技术，这反过来又使情境感知临床文档的准确率达到93%至96%，并提高了27%。除了这些因素之外，监管方面的利好和生产力提升也是对该细分市场增长产生积极影响的其他驱动因素。例如，美国食品药品监督管理局 (FDA) 的 2024 年预认证计划 (Pre-Cert Program) 加快了基于 AI/ML 的 VRH 的审批速度，将部署周期缩短了 6.5 个月，从而推动了整体市场的发展。
组件（软件、硬件、服务）
基于组件，预计在预测期内，软件部分将在医疗保健语音识别市场中占据第三大份额，达到 66.8%。这一增长源于 AI 专用语音识别平台的集成度不断提高，这些平台可在临床文档中提供超过 92% 的准确率。除此之外，行政强制要求、AI 算法的进步以及基于云的 SaaS 模型也对该部分产生了积极影响。例如，与基于硬件的解决方案相比，SaaS 模式往往能将前期成本降低近 41.8%，从而显著提升该细分市场。
我们对全球医疗保健市场语音识别的深入分析涵盖了以下细分领域：
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部署 |
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技术 |
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组件 |
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最终用户 |
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应用程序 |
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Vishnu Nair
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医疗保健行业的语音识别 - 区域概要
北美市场分析
预计在预测期内，北美在医疗保健语音识别市场中的份额将达到最高，达到45.9%，增长率为14.8%。此外，美国占据了该地区近91.5%的整体收入，这主要得益于联邦政府54亿美元的医疗保健资金。另一方面，加拿大在该市场提供了1.08亿美元的资金，尤其是在农村诊所。此外，集成电子病历（EHR）的VRH系统以及医生采用率的提高也是该地区市场增长的重要因素。
得益于人工智能的普及，以及微软旗下Nuance公司占据了65%的医院市场份额，美国医疗保健语音识别市场正日益受到关注。此外，CMS 2025 年规则强制规定已将 VRH 纳入医疗保险报销，从而推动其实施率同比增长 17%。此外，减少医生倦怠是主要的增长因素，VRH 文档记录时间因此缩短了 41.5%。此外，数据安全风险也有效地推动了基于 HIPAA 的云解决方案的出现，从而积极推动了加拿大市场的增长。
由于省级战略推动 VRH 中心的增加，加拿大 医疗保健市场的语音识别正在显著增长。例如，根据安大略省卫生部在 2024 年发表的一篇文章，该市政府已为语音人工智能投资 5.05 亿美元，主要用于乡村诊所。此外，2024 年 CIHI 文章报道称，加拿大卫生部的 2025 年数字健康战略的目标是在护理机构中将 VRH 的采用率提高到 55%。此外，多语言支持至关重要，能够满足22%需要非英语VRH的患者的需求，从而促进该国VRH的发展。
欧洲区域市场规模及增长
由于欧盟数字医疗战略的实施力度不断加大，预计在预测期内，欧洲在医疗保健语音识别市场中的份额将达到32.5%。例如，欧洲健康数据空间（EHDS）已为VRH实施提供了28亿欧元的资金，英国和德国合计占该地区VRH总需求的37.5%。强制性EHR集成和AI管理沙盒等因素暂时将审批时间缩短了七个月。此外，老龄人口的增长以及预计临床文档成本节省35%的趋势，也对该地区市场的增长产生了积极影响。
预计到2037年底，德国医疗保健市场的语音识别将占据该地区18.5%的市场份额，这主要得益于该国整体医疗保健AI预算中45亿欧元的拨款。此外，2026年《数字医疗法案》要求95%的医院安装VRH（虚拟现实/人工耳蜗），而12亿欧元的联邦拨款也促进了临床NLP（自然语言处理）的发展，所有这些都有效地推动了该国市场的发展。此外，据英国医院报告，使用VRH的快速放射学检查率已达38.5%，医生采用率也提升了68%，因此市场增长前景良好。
英国医疗保健市场的语音识别技术发展势头强劲，NHS已投资17亿英镑，占其整体数字预算的近8.5%，尤其是在语音AI领域。脱欧后，AI健康基金优先考虑英国制造的VRH解决方案，并已投资3.25亿英镑，这积极推动了66%的远程医疗应用。此外，NHS Digital需要在2030年底前将VRH的实施整合到初级保健中，目前已有45%的全科医生使用该系统记录病历，这为市场发展提供了积极的前景。
医疗保健领域语音识别领域占据主导地位的公司
-
由于各大机构的贡献，全球医疗保健语音识别市场正在不断发展。然而，该市场主要由美国公司主导，例如 IBM、谷歌和 Nuance，它们有效地利用了 EHR 集成和云 AI，占据了 67.5% 的总市场份额。包括飞利浦和西门子在内的欧洲公司专注于专业应用，而三星和百度等亚洲公司则瞄准本地语言解决方案，通过采取多种策略，能够提升和扩大不同国家的整体市场。
以下是全球医疗保健语音识别市场的主要参与者列表：
|
公司名称 |
国家/地区 |
市场份额 (2024) |
行业焦点 |
|---|---|---|---|
|
Nuance Communications (微软) |
美国 |
28.7% |
人工智能驱动的临床文档 (Dragon Medical)一） |
|
Google Health |
美国 |
15.3% |
基于云端的语音AI，用于EHR集成（Med-PaLM 2） |
|
IBM Watson Health |
美国 |
10.1% |
NLP驱动的诊断语音助手 |
|
3M健康信息系统 |
美国 |
8.5% |
用于外科手术工作流程的语音识别 |
|
西门子医疗 |
德国 |
7.6% |
放射科语音AI（团队协作手术室） |
|
飞利浦医疗 |
荷兰 |
xx% |
语音ICU监护 (IntelliVue) |
|
亚马逊网络服务 (AWS) |
美国 |
xx% |
符合 HIPAA 标准的医疗转录 (Amazon Transcribe Medical) |
|
Suki AI |
美国 |
xx% |
面向医生的环境临床文档 |
|
Oracle Cerner |
美国 |
xx% |
语音集成的 EHR 解决方案 |
|
百度健康 |
中国 |
xx% |
用于远程医疗的普通话VRH |
|
三星SDS |
韩国 |
xx% |
用于医院后勤的语音AI（Brightics AI） |
|
Innoplexus |
印度 |
xx% |
面向农村医疗保健的多语言VRH |
|
Vocera Communications (Stryker) |
美国 |
xx% |
面向临床医生的免提语音通信 |
|
DeepMind Health (Google) |
英国 |
xx% |
用于诊断的实时语音转文本 |
|
Capsule Technologies |
法国 |
xx% |
语音医疗设备集成 |
最新发展
- 2024 年 3 月，谷歌健康 发布了其最新的下一代医学法学硕士 (LLM) Med-PaLM 3.0，在近 15 个专业领域实现了 98.5% 的临床记录生成准确率。
- 2024 年 1 月，微软 成功以 16 亿美元收购 Suki AI，将 Dragon Medical One 与 Suki 的环境人工智能平台相结合，打造业内最全面的临床文档。
- Report ID: 3800
- Published Date: Jun 19, 2025
- Report Format: PDF, PPT
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