CPG市场图像识别展望：
2025年，快消品（CPG）图像识别市场规模为41.4亿美元，预计到2035年将达到229.9亿美元，在预测期内（即2026年至2035年）的复合年增长率约为18.7%。2026年，快消品（CPG）图像识别的行业规模估计为48.4亿美元。
关键 CPG中的图像识别 市场洞察摘要:
区域亮点：
- 北美以 30.9% 的份额领先于快速消费品市场的图像识别，这得益于零售自动化需求的不断增长以及数据驱动的商品销售加速采用，并将推动 2026 年至 2035 年期间的增长。
细分市场洞察：
- 预计到 2035 年，线上细分市场将占据 54.9% 的市场份额，这得益于电商平台上视觉搜索和人工智能产品标签的兴起。
- 预计到 2035 年，云细分市场将占据相当大的市场份额，这得益于其在动态零售环境中的可扩展性、成本效益和实时处理能力。
关键增长趋势：
- 对以消费者为中心的洞察和个性化的需求不断增长
- 对可持续性和减少浪费的意识不断增强
主要挑战：
- 零售环境和图像质量的变化
- 数据集成以及与传统系统的互操作性
- 主要参与者：霍尼韦尔国际公司、IBM、谷歌、高通、微软、AWS、Trax。
全球 CPG中的图像识别 市场 预测与区域展望:
市场规模及增长预测：
- 2025 年市场规模：41.4 亿美元
- 2026 年市场规模：48.4 亿美元
- 预计市场规模：2035 年将达到 229.9 亿美元
- 增长预测：复合年增长率 18.7% (2026-2035)
主要区域动态：
- 最大地区：北美（到 2035 年，份额将达到 30.9%）
- 增长最快的地区：亚太地区
- 主要国家/地区：美国、中国、日本、德国、英国
- 新兴国家：中国、印度、日本、韩国、新加坡
Last updated on : 28 August, 2025
消费品市场的图像识别主要受实时店内执行和货架智能化需求的驱动。图像识别有助于提升仓库和物流的实时可视性。通过自动化条形码扫描和包装验证，该技术有助于最大限度地减少人为错误，并增强整个分销链的可追溯性。现代零售环境要求品牌保持一致的货架供应、准确的定价和商品规划合规性。图像识别平台通过使用移动设备或智能摄像头捕捉图像并评估货架规划图合规性，实现货架审核的自动化。这确保了合规性，降低了人工成本，并增强了品牌在不同零售业态中的可见度。
此外，人工智能、机器学习和边缘计算的融合无疑提升了图像识别的速度、准确性和部署灵活性。图像识别解决方案的进步如今可以通过智能手机、店内自助服务终端和嵌入式摄像头处理大量视觉数据，从而消除延迟并降低对云的依赖。例如，2023 年 5 月，百事公司在其仓库运营中采用了人工智能和边缘计算，部署了支持计算机视觉的机器人和传感器，用于包裹识别、损坏检测和库存检查。这些系统在工厂本地处理视觉数据，从而实现实时质量保证和工作流程优化，且不会出现云延迟。此外，《国家人工智能倡议法案》等联邦举措持续支持边缘人工智能的创新，帮助初创企业和大型企业将视觉系统集成到现实世界的零售和物流运营中。
CPG市场图像识别的增长动力和挑战：
增长动力
- 对以消费者为中心的洞察和个性化需求日益增长：图像识别技术与行为分析相结合，能够提供无与伦比的可视性，帮助消费者了解货架上商品的互动方式。零售商可以追踪购物者的互动情况，例如停留时间、商品操作和移动路径，从而更深入地了解买家偏好和店内促销的效果。例如，联合利华已在部分门店整合了人工智能驱动的图像识别技术，以了解购物者的互动模式，包括消费者的停留位置、在特定商品附近的停留时长以及哪种包装最受关注。通过将这些视觉数据与促销效果相结合，联合利华可以优化其产品布局策略，并在数字和店内平台上推出更具个性化的营销活动。这些数据能够助力高度精准的营销、货架优化和需求预测，帮助快消品品牌在饱和的图像识别市场中脱颖而出。
- 可持续性和减少浪费的意识不断增强：通过优化库存准确性和货架管理，图像识别技术支持可持续实践。图像识别技术可最大限度地减少缺货和库存过剩的情况，从而提供准确、实时的库存和产品状况数据，增强供应链响应能力和仓库运营。此外，通过减少过期或未售出产品造成的浪费并改进物流工作流程，该技术直接支持美国环境保护署等组织提出的环境、社会和治理 (ESG) 倡议。2024 年 5 月，沃尔玛推出了一款人工智能垃圾管理解决方案，以减少食品浪费。这款内部开发的人工智能工具可帮助员工做出数据驱动的决策，从而最大限度地减少浪费。它可以扫描商品以评估其成熟度或过期日期，并建议采取降价、退货或捐赠等行动。
挑战
- 零售环境和图像质量的差异性：在快速消费品 (CPG) 中大规模实施图像识别的最大挑战之一是零售环境缺乏标准化。照明、货架布局、摄像头角度和店铺格局的差异会导致不一致，从而严重影响图像采集和分析的准确性。环境的缺乏一致性使得部署通用的解决方案变得困难。
- 与传统系统的数据集成和互操作性：虽然图像识别系统能够生成海量的视觉数据和货架数据，但许多消费品公司仍难以将这些数据集成到现有的企业资源规划 (ERP)、供应链管理 (SCM) 和客户关系管理 (CRM) 平台中。传统系统通常分散在不同的业务部门或地区，缺乏实时提取和处理图像数据的架构。因此，决策者可能难以以现代零售运营所需的速度根据洞察采取行动。
CPG市场图像识别规模及预测：
| 报告属性 | 详细信息 |
|---|---|
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基准年 |
2025 |
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预测期 |
2026-2035 |
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复合年增长率 |
18.7% |
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基准年市场规模（2025年） |
41.4亿美元 |
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预测年度市场规模（2035 年） |
229.9亿美元 |
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区域范围 |
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CPG市场细分中的图像识别：
最终用户（在线、离线）
预计到2036年，快速消费品市场中图像识别的线上部分将占据54.9%的主导份额，因为它正在成为市场的主要终端用户。该市场的发展受到电商平台上视觉搜索和人工智能产品标签的兴起的推动。随着消费者越来越依赖图像来发现和比较产品，品牌正在利用图像识别来增强数字营销。自动化内容审核和质量控制对于维护庞大产品目录的一致性也至关重要。
这种增长源于人们对更快速、视觉更丰富的购物体验的需求，这些体验能够与店内互动相媲美。亚马逊对其亚马逊照片服务的更新，就是图像识别技术增强在线快消品市场的一个最新案例。从2025年3月起，该功能允许用户在个人照片库中搜索商品，系统会识别图片中的商品，并提供在亚马逊平台上购买类似商品的直接链接。这项创新利用图像识别技术简化了购物体验，使消费者能够无缝地从灵感迸发到最终购买。
部署类型（云、本地）
预计到2036年，消费品市场中图像识别的云计算部分将凭借其可扩展性、成本效益和实时处理能力占据显著的收入份额。基于云的平台允许品牌在多个零售点部署图像识别解决方案，而无需繁重的IT基础设施。这种灵活性对于在动态零售环境中监控货架状况、促销活动和合规性至关重要。基于SaaS的分析工具的日益普及也推动了这一增长，这些工具可以与可视化数据流无缝集成。
我们对市场的深入分析包括以下几个部分：
最终用户 |
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部署类型 |
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应用 |
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成分 |
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Vishnu Nair
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CPG市场中的图像识别区域分析：
北美市场分析：
由于零售自动化和数据驱动营销的需求不断增长，预计到2037年，北美将以30.9%的市场份额在快速消费品（CPG）图像识别市场中占据主导地位。零售商利用视觉人工智能来提高货架合规性、减少缺货并提升顾客参与度。北美普遍存在的劳动力短缺以及向全渠道零售的转变正在加速其应用。此外，品牌寻求实时洞察，以提高库存准确性和店内执行力，这进一步推动了市场增长。
预计美国消费品市场的图像识别技术应用将显著增长，这主要得益于增强零售执行力和实时货架监控的需求。通过自动化货架审核，消费品公司可以确保产品摆放正确且库存充足，从而提高销售额和客户满意度。
加拿大市场正在加速发展，这得益于对增强货架管理和实时库存洞察的需求。这项技术使零售商能够确保最佳的产品摆放和库存供应，从而直接影响销售业绩。一个显著的例子是TELUS农业和消费品零售快速图像识别软件于2022年7月推出。这项创新解决方案使店员能够捕捉货架图像，并立即获得产品组合和促销合规性的反馈，从而促进及时纠正措施。这一进步体现了加拿大致力于整合这些解决方案，以简化零售运营并提高客户满意度。
欧洲市场分析
欧洲消费品市场的图像识别技术正在不断扩展，预计在2025年至2037年期间将占据显著的市场份额，因为各大品牌正在寻求可扩展的解决方案，以实现在碎片化零售环境中的实时货架可视性。全渠道一致性日益增长的压力，促使企业采用人工智能驱动的可视化工具进行店内执行。例如，2021年3月，Trax和欧洲科技公司Roamler推出了一项基于众包的门店审计服务，使比利时、法国、德国、意大利、荷兰、西班牙和英国的消费品公司能够收集精细的货架数据。此次合作不仅提高了零售审计的速度和准确性，也减少了对传统现场团队的依赖。通过利用众包图像数据，消费品公司可以更快、更明智地做出产品布局决策。
由于对增强库存分析和产品布局趋势分析的需求，德国消费品市场的图像识别技术正在经历显著增长。该技术能够精确追踪库存水平和消费者购买模式，从而优化库存管理和战略营销决策。此外，人工智能与图像识别解决方案的融合，通过提供对货架状况和产品库存的实时洞察，提升了门店业绩。这些进步体现了德国致力于利用创新技术提升零售效率和客户满意度的决心。
在英国，由于零售商越来越多地采用人工智能来简化货架审核并减少人工库存检查，图像识别在快速消费品市场的应用正在增长。个性化购物体验需求的激增，促使品牌分析店内行为的视觉数据。英国对产品标签和可追溯性的严格监管，进一步刺激了对视觉验证工具的投资。此外，城市中心无收银员便利店的兴起，也加速了基于图像的实时库存系统的发展。
CPG 市场中的关键图像识别参与者：
- 特拉克斯
- 公司概况
- 商业策略
- 主要产品
- 财务表现
- 关键绩效指标
- 风险分析
- 近期发展
- 区域影响力
- SWOT分析
- IBM
- 谷歌
- 高通
- 微软
- AWS
- 卡乔姆
- 斯莱斯
- LTU技术学院
- 伊玛加
- 维斯佩拉
- 布利帕尔
- 理光创新
- 克拉里法伊
- Deepomatic
- 维基
- 霍尼韦尔
- 甲骨文
快消品市场图像识别的竞争格局由 Trax、Pensa Systems 和 Planorama 等专注于货架分析和零售执行的科技驱动型公司塑造。这些公司部署人工智能和计算机视觉技术，实时洞察店内状况，为品牌带来战略优势。因此，随着供应商竞相在全球市场上提供可扩展的云端解决方案，与大型零售商和快消品公司的合作也加剧了竞争。例如，2024 年 1 月，IBM 与 SAP 合作，专门针对消费品 (CPG) 和零售领域，推出新的人工智能解决方案，以拓展销售、财务和供应链运营。以下是快消品市场图像识别领域的一些领先企业：
最新发展
- 2024 年 11 月， Google Cloud 与 Infilect携手合作，利用图像识别和人工智能技术提供先进的实时货架跟踪服务。他们的目标是帮助消费品 (CPG) 公司通过快速发现缺货商品、提高货架可用性和提升产品可见度来提高店内利润。
- 2024 年 9 月， Google Cloud与零售图像识别解决方案领导者ParallelDots合作，为全球快速消费品 (CPG) 制造商和零售商提供快速、先进的实时 AI 解决方案。此次合作有助于提升客户满意度和销售额。
- Report ID: 7603
- Published Date: Aug 28, 2025
- Report Format: PDF, PPT
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