2025 年至 2037 年全球市场规模、预测和趋势亮点
2024年，快速消费品（CPG）市场中的图像识别规模为31亿美元，预计到2037年底将达到433亿美元，在预测期（即2025-2037年）内，复合年增长率为22.5%。2025年，CPG图像识别的行业规模估计为38亿美元。快消品市场的图像识别主要受店内实时执行和货架智能化需求的驱动。图像识别有助于提升仓库和物流的实时可视性。通过自动条形码扫描和包装验证，该技术有助于最大限度地减少人为错误，并增强整个分销链的可追溯性。现代零售环境要求品牌保持一致的货架供应、准确的定价和商品规划合规性。图像识别平台通过使用移动设备或智能摄像头捕捉图像并评估货架规划图合规性，实现货架审核的自动化。这确保了合规性，降低了人工成本，并增强了品牌在不同零售业态中的可见性。
此外，人工智能、机器学习和边缘计算的融合无疑在速度、准确性和部署灵活性方面提升了图像识别能力。图像识别解决方案的进步现在可以通过智能手机、店内自助服务终端和嵌入式摄像头处理大量视觉数据，从而消除延迟并减少对云的依赖。例如，2023年5月，百事可乐在其仓库运营中引入了人工智能和边缘计算，部署了支持计算机视觉的机器人和传感器，用于包裹识别、损坏检测和库存检查。这些系统在工厂本地处理视觉数据，从而实现实时质量保证和工作流程优化，且不会出现云延迟。此外，《国家人工智能倡议法案》等联邦举措持续支持边缘人工智能的创新，帮助初创企业和企业将视觉系统集成到现实世界的零售和物流运营中。
CPG 领域的图像识别：增长动力与挑战
增长动力
- 对以消费者为中心的洞察和个性化服务的需求日益增长：图像识别技术与行为分析相结合，能够提供无与伦比的可视性，帮助消费者了解与货架上产品的互动方式。零售商可以追踪购物者的互动情况，例如停留时间、产品操作和移动路径，从而更深入地了解买家偏好和店内促销的效果。例如，联合利华已在部分门店整合了人工智能驱动的图像识别技术，以了解购物者的互动模式，包括消费者的停留位置、他们在特定产品附近的停留时间以及哪些包装最受关注。通过将这些视觉数据与促销效果相结合，联合利华可以调整其产品展示策略，并在数字和店内平台上推出更加个性化的营销活动。这些数据助力高度精准的营销、货架优化和需求预测，帮助快消品品牌在饱和的图像识别市场中脱颖而出。
- 可持续发展和减少浪费意识的提升：通过优化库存准确性和货架管理，图像识别技术支持可持续发展实践。图像识别技术可最大限度地减少缺货和库存过剩情况，从而提供准确、实时的库存和产品状况数据，增强供应链响应能力和仓库运营。此外，通过减少过期或未售出产品造成的浪费并改进物流工作流程，该技术直接支持美国环境保护署等组织提出的环境、社会和治理 (ESG) 倡议。2024 年 5 月，沃尔玛推出了一款人工智能废物管理解决方案，以减少食物浪费。这款内部开发的人工智能工具可帮助员工做出数据驱动的决策，从而最大限度地减少浪费。它可以通过扫描商品来评估其成熟度或保质期，并建议降价、退货或捐赠等措施。
挑战
- 零售环境和图像质量的差异：在快速消费品 (CPG) 中大规模实施图像识别的最大挑战之一是零售环境缺乏标准化。照明、货架布局、摄像头角度和商店格式的差异会导致不一致，从而严重影响图像采集和分析的准确性。这种环境的缺乏统一性使得部署一刀切的解决方案变得困难。
- 数据集成以及与旧系统的互操作性：虽然图像识别系统可以生成大量的视觉数据和货架数据，但许多消费品公司难以将这些数据集成到现有的企业资源规划 (ERP)、供应链管理 (SCM) 和客户关系管理 (CRM) 平台中。旧系统通常分散在各个业务部门或地区，缺乏实时提取和处理图像衍生数据的架构。因此，决策者可能难以以现代零售运营所需的速度根据洞察采取行动。
CPG市场中的图像识别：关键见解
| 报告属性 | 详细信息 |
|---|---|
|
基准年 |
2024 |
|
预测年份 |
2025-2037 |
|
复合年增长率 |
22.5% |
|
基准年市场规模（2024年） |
31亿美元 |
|
预测年度市场规模（2037 年） |
433亿美元 |
|
区域范围 |
|
CPG分割中的图像识别
终端用户（线上、线下）
预计到2037年，快消品市场图像识别的线上部分将占据54.9%的主导份额，因为它正在成为市场的关键终端用户。该市场的发展受到电商平台上视觉搜索和人工智能产品标签的兴起的推动。随着消费者越来越依赖图像来发现和比较产品，品牌正在利用图像识别来增强数字营销。自动化内容审核和质量控制对于保持庞大产品目录的一致性也至关重要。
这种增长源于对更快、视觉丰富的购物体验的需求，这些体验可以反映店内互动。亚马逊对其亚马逊照片服务的更新就是图像识别技术增强线上快消品市场的一个最新案例。自 2025 年 3 月起，此功能允许用户在个人照片库中搜索商品，系统会识别图片中的商品，并提供在亚马逊平台上购买类似商品的直接链接。这项创新利用图像识别技术简化购物体验，使消费者能够无缝地从灵感迸发到最终购买。
部署类型（云、本地）
由于其可扩展性、成本效益和实时处理能力，预计到 2037 年，快速消费品市场中图像识别的云部分将占据显著的收入份额。基于云的平台使品牌无需繁重的 IT 基础设施即可在多个零售点部署图像识别解决方案。这种灵活性对于在动态零售环境中监控货架状况、促销活动和合规性至关重要。这种增长还得益于越来越多地采用与可视化数据流无缝集成的基于 SaaS 的分析工具。
我们对市场的深入分析涵盖以下细分领域：
|
最终用户 |
|
|
部署类型 |
|
|
应用程序 |
|
|
组件 |
|
Vishnu Nair
Global Business DevelopmentCustomize this report to your requirements — connect with our consultant for personalized insights and options.
CPG行业图像识别-区域范围
北美市场分析：
由于零售自动化和数据驱动营销的需求不断增长，预计到 2037 年，北美将以 30.9% 的市场份额在快速消费品 (CPG) 图像识别市场中占据主导地位。零售商使用视觉 AI 来提高货架合规性、减少缺货并提升客户参与度。北美普遍存在的劳动力短缺以及向全渠道零售的转变正在加速其应用。此外，品牌寻求实时洞察，以提高库存准确性和店内执行力，从而进一步推动市场增长。
预计美国快消品市场的图像识别技术应用将显著增长，这主要得益于对增强零售执行力和实时货架监控的需求。通过自动化货架审核，快消品公司可以确保产品摆放正确且库存充足，从而提高销量和客户满意度。
受增强货架管理和实时库存洞察需求的推动，加拿大市场正在加速发展。这项技术使零售商能够确保最佳的产品摆放和库存，从而直接影响销售业绩。一个显著的例子是TELUS Agriculture &消费品零售快速图像识别软件将于2022年7月上市。这款创新解决方案使店内员工能够捕捉货架图像，并立即收到关于产品组合和促销合规性的反馈，从而促进及时纠正措施。这一进步体现了加拿大致力于整合这些解决方案，以简化零售运营并提高客户满意度的承诺。
欧洲市场分析
欧洲消费品市场的图像识别技术正在不断扩展，预计在2025年至2037年期间将占据显著的市场份额，因为各大品牌正在寻求可扩展的解决方案，以便在分散的零售环境中实现实时货架可视性。全渠道一致性的压力日益增大，促使企业采用人工智能驱动的可视化工具进行店内执行。例如，2021年3月，Trax与欧洲科技公司Roamler推出了一项基于众包的门店审计服务，使比利时、法国、德国、意大利、荷兰、西班牙和英国的消费品公司能够收集精细的货架数据。此次合作不仅提高了零售审计的速度和准确性，也减少了对传统现场团队的依赖。通过利用众包图像数据，消费品公司可以更快、更明智地做出产品布局决策。
由于对增强库存分析和产品布局趋势分析的需求，德国消费品市场的图像识别技术正在经历显著增长。这项技术能够精确跟踪库存水平和消费者购买模式，从而优化库存管理和战略营销决策。此外，人工智能与图像识别解决方案的结合，通过提供对货架状况和产品供应情况的实时洞察，正在提升门店业绩。这些进步体现了德国致力于利用创新技术提升零售效率和客户满意度的决心。
在英国strong，由于零售商越来越多地采用人工智能来简化货架审核并减少人工库存检查，图像识别在快速消费品市场的应用正在增长。个性化购物体验需求的激增，促使品牌分析店内行为的视觉数据。该国对产品标签和可追溯性的严格监管，进一步刺激了对视觉验证工具的投资。此外，城市中心无人便利店的兴起，也加速了基于图像的实时库存系统的发展。
消费品领域图像识别领域的主导公司
- Trax
- 公司概况
- 商业战略
- 主要产品
- 财务业绩
- 关键绩效指标
- 风险分析
- 近期发展
- 区域布局
- SWOT 分析
- IBM
- 谷歌
- 高通
- 微软
- AWS
- Catchoom
- Slyce
- LTU Tech
- Imagga
- Vispera
- Blippar
- 理光创新
- Clarifai
- Deepomatic
- Wikitude
- 霍尼韦尔
- 甲骨文
快消品市场图像识别的竞争格局由 Trax、Pensa Systems 和 Planorama 等专注于货架分析和零售执行的科技驱动型公司塑造。这些公司部署人工智能和计算机视觉技术，实时洞察店内状况，为品牌带来战略优势。因此，随着供应商竞相在全球市场上提供可扩展的云解决方案，与大型零售商和快消品公司的合作也加剧了竞争。例如，2024 年 1 月，IBM 与 SAP 合作，专门针对消费品 (CPG) 和零售领域，推出新的人工智能解决方案，以拓展销售、财务和供应链运营。以下是一些在快消品市场图像识别领域领先的公司：
最新发展
- 2024 年 11 月，Google Cloud 和 Infilect 合作，利用图像识别和人工智能技术提供先进的实时货架跟踪服务。他们的目标是帮助消费品 (CPG) 公司通过快速发现缺货产品、提高货架可用性和提升产品可见度来提高店内利润。
- 2024 年 9 月，Google Cloud 与零售图像识别解决方案领导者 ParallelDots 合作，为全球 CPG 制造商和零售商提供快速、先进的实时人工智能解决方案。此次合作提升了客户满意度和销售额。
作者致谢: Abhishek Verma
- Report ID: 7603
- Published Date: Jun 19, 2025
- Report Format: PDF, PPT
