医疗保健市场中的生成式人工智能 - 历史数据（2019-2024）、2025 年全球趋势、2037 年增长预测
医疗保健市场中的生成式人工智能预计到 2025 年将达到 29.2 亿美元。 2024 年，全球市场规模将超过 23.3 亿美元，预计复合年增长率将超过 31.8%，到 2037 年收入将超过 843.8 亿美元。在北美强大的技术环境和完善的医疗基础设施的推动下，到 2037 年，北美市场的收入将达到 253.1 亿美元。
生成式人工智能产生创造性且可靠数据的能力引起了市场的关注。这改善了患者的反应，允许更好的诊断，并生成用于训练和测试的合成数据集。调查显示，大约 75% 的重要医疗保健组织目前正在试验或计划扩展生成式 AI。这表明医疗保健行业正在大力投资探索生成式 AI 的变革可能性。
除此之外，由于生成式 AI 在药物研发中的应用，市场还将大幅扩大。生成式人工智能技术大大加速了寻找新药的过程，该技术可以创造新的化合物并使用深度学习算法预测其可能的生物作用。生成人工智能 (AI) 通过建模和预测化学物质与生物靶标之间的相互作用，缩短了发现新药物所需的时间和费用。此外，它还使科学家能够研究以前无法到达的大型化学区域，从而发现了针对从癌症到罕见遗传异常等各种疾病的有趣的治疗可能性。
医疗保健领域的生成式人工智能：增长动力和挑战
增长动力
- 人工智能在经济方面的好处 -人工智能在医疗保健领域的应用在创收和降低成本方面都具有重大的财务影响。例如，人工智能驱动的聊天机器人可以为患者和会员提供快速、量身定制的帮助，减少昂贵的急诊就诊次数，并提高获得预防性护理的机会。 预测分析可帮助医生采取预防措施，并通过识别可能罹患慢性病的个人来避免日后更昂贵的治疗。今年，超过一半的医疗保健组织正准备启动试点计划，以测试用于教育目的的 AI 聊天机器人 ChatGPT。人工智能还可以帮助医疗保健组织通过识别庞大数据库中的模式和趋势来满足特定患者和成员群体的需求，从而帮助人口健康管理。医疗保健领域的 AI 有望改善患者护理、节省成本并增加整体收入。
- 合作和技术发展 - 研究组织、医疗机构和技术公司之间的合作正在推动医疗保健市场中的生成式 AI。这些合作伙伴关系鼓励共享信息、资源和技能，扩大生成式人工智能在医疗保健领域的潜在用途。此外，计算机容量、数据可访问性和人工智能技术的进步促进了生成式人工智能解决方案的发展和完善。医疗保健领域的人工智能可以节省 5% 到 10% 的成本。根据 AI 医疗保健数据，到 2030 年，90% 的护理工作仍将由人来完成。
- 在药物再利用中使用生成式 AI 至关重要 - 在药物再利用中，涉及通过检查药物的分子相互作用来重新评估已批准药物的新治疗适应症，生成式 AI 至关重要。这种方法优化了现有药理物质的使用，同时也加速了可能的补救措施的识别。此外，生成式人工智能是一种无价的工具，可用于改进临床试验设计和预测患者对不同疗法的反应，从而提高药物开发计划的有效性和成功率。通过帮助确定最有可能从特定药物中受益的患者亚群，有助于个性化治疗并降低出现不良结果的可能性。
挑战
- 数据可靠性和质量 - 对于训练而言，生成式 AI 模型在很大程度上依赖于具有代表性、多样化且高质量的数据集。由于偏见、数据碎片和数据格式不标准等问题，在医疗保健行业获取此类信息可能很困难。应用程序由于错误或有偏见的训练数据而导致不精确或不可信的生成式人工智能输出可能会危及有效性和安全性。从而成为医疗保健市场扩张中生成式 AI 的重大障碍。
- 担心数据的安全和隐私。
- 人工智能在医疗保健领域使用的监管问题。
医疗保健市场中的生成式人工智能：主要见解
| 报告属性 | 详细信息 |
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基准年 |
2024年 |
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预测年份 |
2025-2037 |
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复合年增长率 |
31.8% |
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基准年市场规模（2024 年） |
23.3亿美元 |
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预测年度市场规模（2037 年） |
843.8亿美元 |
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区域范围 |
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医疗保健细分领域的生成式人工智能
应用（临床、系统）
根据应用情况，预计在预测期内，医疗保健市场生成型 AI 的临床部分将占据最大份额，约为 60%。由于生成式人工智能正在融入癌症、传染病、皮肤病学和心血管护理等专业领域，该细分市场已成为医疗保健行业的主导力量。先进的心脏数据分析是生成式人工智能在心血管健康中使用的一种方式，以支持准确的诊断和个性化的治疗计划。通过检查皮肤问题，皮肤科可以提供更精确的诊断和治疗建议。生成式人工智能有助于识别病原体，并促进对传染病爆发的快速反应。它对于肿瘤学中的遗传分析和定制治疗建议至关重要，证明了生成人工智能在改善临床决策方面的重大影响。在全球范围内，心血管疾病 (CVD) 每年导致 1790 万人死亡，是导致死亡的主要原因。
组件（解决方案、服务）
根据组成部分，医疗保健市场的生成式 AI 解决方案部分预计在预测期内将占据最大份额，约为 58%。代码生成使用机器学习模型自动生成代码。生成式人工智能是一个快速发展的领域，在医学领域具有多种潜在用途，例如药物开发、预测建模和改进的医学成像。特定解决方案领域的预期主导地位可能来自于其所表现出的功效、可承受性、合规性以及与当前医疗保健基础设施的顺利集成。更好的诊断结果、更快的药物开发和更准确的患者护理是可能导致特定的生成式 AI 系统主导医疗保健行业的一些因素。
我们对全球市场的深入分析包括以下细分：
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组件 |
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应用 |
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功能 |
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最终用途 |
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Vishnu Nair
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医疗保健行业的生成式人工智能 - 区域概要
北美市场预测
在预测期内，北美地区医疗保健市场的生成式 AI 预计将占据最大的收入份额，约为 30%。该地区拥有强大的技术环境和完善的医疗基础设施，有利于采用和实施尖端人工智能技术。此外，大量的研发支出以及公共和私营部门的大力支持加速了生成式人工智能应用在医疗保健领域的扩展。此外，该地区还拥有大量专注于人工智能的顶级研究机构和科技公司，促进了创造力和团队合作。因此，由于精准医疗、患者治疗结果和医疗保健效率方面迫切需要突破，人们对生成式人工智能越来越感兴趣，这推动了其在北美医疗保健领域的增长和普及。人工智能 (AI) 行业收入估计为 249 亿美元。
亚太地区市场统计信息
在预测期内，亚太地区医疗保健市场的生成式 AI 预计将占据第二大份额，约为 28%。中国、印度、日本和新加坡等国家的快速数字化转型和不断发展的技术生态系统为医疗保健行业轻松采用和集成尖端人工智能技术打开了大门。由于环境不断变化以及该地区人口众多且多样化，精准医疗变得越来越重要，这推动了对定制医疗保健解决方案的需求。
在医疗保健领域主导生成人工智能的公司
- 微软公司
- 公司概览
- 业务战略
- 主要产品
- 财务业绩
- 关键绩效指标
- 风险分析
- 近期发展
- 区域业务
- SWOT 分析
- 甲骨文公司
- NVIDIA 公司
- Google LLC
- Epic Systems Corporation
- Syntegra 医学思维
- Insilico Medicine
- IBM Watson Health Corporation
- Abridge AI Inc.
- DiagnaMed Holdings Corp.
最新发展
- 2023 年 9 月：Oracle 推出了针对医疗机构重新设计的生成式 AI 解决方案。通过将语音命令与 Oracle 的 EHR 系统集成，Oracle Clinical Digital Assistant 可以帮助提供商通过简化杂务更加专注于患者护理。为了维持其在竞争激烈的 AI 市场中的地位，Oracle 预计将通过发布这一新解决方案来扩展其功能和效率。
- 2023 年 5 月：加拿大生物技术公司 DiagnaMed Holdings Corp. 专门针对医疗保健行业推出了一款名为 FormGPT.io 的生成式 AI 数据分析工具。通过此次发布，该公司朝着发布其第一个商业产品迈出了一步。其目标是开发一套利用 GPT-4 功能的可配置应用程序。这些应用程序的目的是提高患者的治疗效果并优化实际医疗环境中的工作流程。这些应用的目的是提高患者治疗效果并优化实际医疗环境中的工作流程。
- Report ID: 5728
- Published Date: May 09, 2025
- Report Format: PDF, PPT
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