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2025 年至 2037 年全球市场规模、预测和趋势亮点
人工智能软件平台市场规模在 2024 年估值为 449 亿美元，预计到 2037 年将达到 1.4 万亿美元，在 2025 年至 2037 年的预测期内，复合年增长率为 30.7%。2025 年，人工智能软件平台的行业规模估计为 567 亿美元
在人工智能竞争日益激烈的背景下，私营部门对推进人工智能技术的大量投资是全球人工智能软件平台市场发展的关键驱动力。例如，经合组织 (OECD) 地区的企业在人工智能方面的研发支出增长了 2.5%，占国内研发总支出的 74.2%。这一支出较 2022 年的预测大幅增长了约 8.0%。
人工智能软件平台市场增长的另一个指标是 2023 年至 2033 年软件开发人员的就业需求将不断增长。例如，美国劳工统计局估计，同期软件开发人员的就业趋势将增长 17.8%。此外，预计数据库管理员和架构师的就业率将分别增长 8.3% 和 10.7%。这些趋势的融合反映了对管理复杂的人工智能数据基础设施日益增长的需求。
全球数字基础设施的扩张进一步增强了该行业的扩张。多个经济体加大了对建设强大数字基础设施的投资。另一个关键因素是全球半导体贸易，它仍然是人工智能 (AI) 软件平台市场的支柱。美国人口普查局报告称，2024 年半导体进口总额超过 1200 亿美元。贸易的不断增长，加上人工智能应用的加速，确保了全球人工智能软件平台市场到 2037 年底将实现强劲增长。
人工智能软件平台领域：增长动力与挑战
增长动力
- 人工智能平台与政府服务和公共基础设施的整合：全球人工智能软件平台行业的一个重要驱动力是其在政府服务和公共基础设施中的部署日益增多。主要联邦机构的实施预示着该行业未来的良好前景，凸显了向人工智能驱动的智能治理的系统性转型。人工智能的整合增强了服务交付，这体现在企业级人工智能软件平台需求的不断增长上。
| 日期 | 机构/国家 | 公司 | 合同摘要 |
| 2025年3月 | 美国国防部 | BigBear.ai | ORION 决策支持平台现代化，用于部队管理 |
| 2025年3月 | 国防创新部门（美国） | GovSignals | 基于人工智能的采购和报告工作流程自动化 |
| 2024 年 10 月 | 英国政府 | 微软 | 在公共服务领域部署 Copilot 人工智能代理 |
| 2025 年 4 月 | 印度政府 | Sarvam AI | 在 IndiaAI 计划下开发印度首个主权法学硕士学位 |
- 科技公司对人工智能模型的授权和货币化迅速增长： 通过软件平台上的商业许可，AI 模型得以货币化，这促进了 AI 软件平台的发展。例如，OpenAI 的 GPT-4 模型现已集成到 Microsoft Azure 的 AI 平台中，允许第三方开发者通过授权 API 访问构建强大的企业解决方案。根据美国专利商标局 (USPTO) 的数据，2017 年至 2023 年期间，AI 相关专利申请增长了 100%，这凸显了受专利保护的 AI 模型数量呈指数级增长，这反过来又推动了可授权 AI 产品的兴起。此外，预计部署能够促进许可和模型集成的 AI 软件平台将面临巨大机遇。预计到2037年底，中小企业和财富500强企业的商业部署需求都将增长，从而创造出各种盈利细分市场。
塑造人工智能软件平台市场的主要技术趋势
全球人工智能软件平台市场受到特定行业技术进步的推动。金融服务、保险、制造业、医疗保健等主要行业一直走在部署人工智能软件平台的前沿，以增强运营能力。该行业一项至关重要的技术飞跃是可扩展基础模型微调的出现，使企业能够适应Claude和GPT等大型预训练模型。下表重点介绍了人工智能软件平台的影响：
| 趋势 | 行业 | 采用率/影响 | 示例 |
| 人工智能驱动的风险管理 | 金融 | 2024年，58.5%的财务职能部门使用了人工智能。 | 瑞银采用人工智能生成的虚拟形象来传递研究内容，从而提高效率。 |
| AI 驱动的机器人技术 | 制造业 | 预计到 2033 年，将出现 180 万名工人短缺。 | 西门子整合 AI 和数字孪生技术，实现制造流程现代化。 |
| 临床文档中的 AI | 医疗保健 | 2024 年，AI 医疗笔记工具的投资将达到 8 亿美元。 | 微软 Nuance DAX Copilot 提升临床文档效率。 |
| AI 增强客户服务 | 电信 | 71% 的电信运营商使用 AI 聊天机器人提供客户服务。 | 电信公司报告称，通过 AI 分析，客户留存率提高了 15.5%。 |
AI 软件平台市场的网络安全需求
AI 软件平台的普及也扩大了网络攻击的威胁范围。此外，网络攻击（例如 AI 驱动的恶意软件和网络钓鱼攻击）的日益复杂，也促使企业加大对安全策略的投资力度。下表重点介绍了影响企业的重大网络攻击案例，以及基于网络安全形势分析的建议措施：
| 公司 | 攻击类型 | 影响 | 建议措施 |
| 玛莎百货（英国） | 勒索软件 | 4.04 亿美元损失；网站中断；股价下跌 | AI 威胁检测；供应商审计 |
| Coinbase（美国） | 内部数据泄露 | 4.004 亿美元损失；数据泄露 | 访问控制；内部威胁监控 |
| SFJazz（美国） | 勒索软件 | 活动中断，捐赠者数据丢失 | 备份系统；供应商合规性 |
| Infosys McCamish（印度） | 数据泄露 | 660 万条记录泄露 | MFA；员工培训；访问监控 |
挑战
- 行业预训练模型的匮乏限制了平台的规模化变现：人工智能软件平台市场的一个主要障碍是经过行业特定训练的模型比例有限，这反过来又限制了企业用户的价值实现时间。虽然通用模型（例如 GPT、Grok 和 BERT）提供了基础功能，但它们往往缺乏针对特定领域的优化。这种限制导致企业在自定义数据标记方面所需的投资增加，从而延长了部署周期。美国国家标准与技术研究院 (NIST) 在最近发布的 2024 年报告中指出，超过 55% 的美国企业报告称，由于缺乏预训练模型，交付延迟超过 6 个月。
人工智能软件平台市场：关键见解
| 报告属性 | 详细信息 |
|---|---|
|
基准年 |
2024 |
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预测年份 |
2025-2037 |
|
复合年增长率 |
30.7% |
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基准年市场规模（2024年） |
449亿美元 |
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预测年度市场规模（2037 年） |
1.4万亿美元 |
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区域范围 |
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AI软件平台细分
部署模型（基于云、本地部署）
预计在预测期内，人工智能软件平台市场中基于云的部署模型细分市场将占据约 61.7% 的领先份额。该细分市场的扩张与云解决方案带来的成本效益息息相关。此外，由于各行各业对基于云的人工智能服务（例如自然语言处理 (NLP)、机器学习 (ML) 和计算机视觉 API）的采用日益增多，该细分市场也蕴藏着巨大的机遇。就近期进展而言，谷歌云于 2023 年推出了新版 Vertex AI，旨在简化开发人员使用基于云的基础架构部署和扩展机器学习模型的工作。
技术（机器学习、自然语言处理、计算机视觉）
预计机器学习细分市场将在人工智能软件平台领域占据 37.3% 的相当可观份额。该细分市场的一个关键驱动因素是医疗保健和金融等领域对机器学习的需求不断增长。在医疗保健领域，机器学习算法有助于改进疾病识别和风险评估。例如，谷歌的DeepMind开发了一种能够识别眼部疾病视网膜图像的算法，有助于改善患者的治疗效果。
垂直行业（商业、金融服务和保险业 (BFSI)、医疗保健、制造业、零售业）
预计在预测期内，人工智能软件平台市场中的商业、金融服务和保险业 (BFSI) 领域将迎来大规模的人工智能软件部署。全球商业、金融服务和保险业 (BFSI) 行业的主要参与者正在利用基于人工智能的软件平台来自动化任务并改进欺诈检测。例如，美国财政部金融犯罪执法网络 (FinCEN) 强调，2023 年金融机构提交的可疑活动报告超过 300 万份，这反映出部署用于欺诈检测的人工智能软件平台存在巨大机遇。
我们对全球人工智能软件平台市场的深入分析涵盖以下细分领域：
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部署模式 |
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技术 |
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企业规模 |
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垂直行业 |
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Vishnu Nair
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人工智能软件平台行业 - 区域概况
北美市场预测
预计到2037年底，北美人工智能 (AI) 软件平台市场将占据38.8%的领先收入份额。该地区市场领先的份额得益于其完善的技术生态系统以及日益激烈的人工智能竞赛带来的进步。例如，自2025年1月DeepSeek推出以来，全球人工智能领域的竞争更加激烈，促使OpenAI发布了更新的模型，即可以同时处理图像和文本的GPT 4。该地区市场还受益于人工智能研究中心的高度集中以及各企业更高的采用率。
美国人工智能软件平台市场有望保持其在北美的领先份额。该市场得到了联邦政府的大力投资以及鼓励人工智能研发的支持性监管框架的支持。据国家人工智能办公室报告，2023财年将为人工智能研发拨款超过30亿美元。如此巨额的投资将有助于培育以创新为中心的科技生态系统。此外，中国的金融和医疗保健行业也将迎来机遇，推动人工智能的部署规模。
亚太市场展望
预计亚太地区人工智能软件平台市场在预期时间内的复合年增长率将达到24.7%。人工智能应用率的上升是推动亚太地区市场增长的一个关键因素。趋势显示，亚太地区成熟经济体和快速崛起的经济体正在向数字经济模式转型，这为人工智能软件平台的部署创造了大量机会。此外，预计到2037年底，该地区的中小企业将占据人工智能软件平台部署的很大一部分份额。
预计中国人工智能软件平台市场将在亚太地区占据主要收入份额。国家将人工智能作为经济发展的活力要素，这一战略有力地推动了区域市场的发展。在投资方面，中国网络空间研究院表示，截至2023年底，中国人工智能投资总额将超过400亿美元。此外，百度、阿里巴巴和腾讯等中国人工智能软件平台市场的领先科技公司已加大投资力度，以扩大人工智能软件平台的覆盖范围，从而满足各行各业对人工智能解决方案日益增长的需求。
人工智能软件平台市场的主要参与者
- 公司概况
- 业务战略
- 主要产品
- 财务业绩
- 关键绩效指标
- 风险分析
- 近期发展
- 区域布局
- SWOT 分析
人工智能软件平台市场在某些细分领域已趋于成熟，而在其他领域则处于发展阶段。在预测期内，该市场也呈现持续增长态势。微软、AWS、谷歌、Salesforce 等主要来自美国的主要参与者在收入份额方面处于领先地位。下表重点介绍了全球人工智能软件平台市场的主要参与者：
|
公司名称 |
国家/地区 |
2024 年收入份额 (%) |
|
微软公司 |
美国 |
18.4% |
|
亚马逊网络服务 (AWS) |
美国 |
16.1% |
|
谷歌有限责任公司 (Alphabet) Inc.） |
美国 |
15.7% |
|
IBM 公司 |
美国 |
12.8% |
|
Salesforce公司 |
美国 |
9.5% |
|
SAP SE |
德国 |
xx% |
|
西门子AG |
德国 |
xx% |
|
NEC株式会社 |
日本 |
xx% |
|
富士通有限公司 |
日本 |
xx% |
|
NCS集团 |
新加坡 |
xx% |
|
三星SDS |
韩国 |
xx% |
|
塔塔咨询服务公司 (TCS) |
印度 |
xx% |
|
印孚瑟斯有限公司 |
印度 |
xx% |
|
Datacom Group |
澳大利亚 |
xx% |
|
Fusionex International |
马来西亚 |
xx% |
以下是人工智能软件平台市场中每家主要参与者所涵盖的领域：
最新发展
- 2024 年 9 月，微软 在 Azure 上发布了 GPT-40-2024-08-06 API。这项新进展允许开发人员利用 JSON Schema 并指定所需的输出格式。此外，与之前的模型相比，输入成本降低了 50% 以上，输出成本降低了 33%。
- 2024 年 5 月，IBM 宣布在亚马逊网络服务 (AWS) 上扩展其 WatsonX 人工智能和数据平台。与 AWS 的合作确保了客户在部署人工智能解决方案时拥有更大的灵活性。
- Report ID: 3000
- Published Date: Jun 19, 2025
- Report Format: PDF, PPT
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