人工智能存储市场展望：
人工智能驱动的存储市场规模在 2024 年价值 290 亿美元，预计到 2037 年底将达到 1878 亿美元，在 2025 年至 2037 年的预测时间内，复合年增长率为 18.6%。2025 年，人工智能驱动的存储行业规模估计为 357 亿美元。
人工智能驱动的存储行业供应链涵盖多个工业环节，例如半导体制造、原材料提取、组装和分销。根据国际清算银行的数据，硬件是人工智能生态系统的五个核心层之一。此外，截至2024年11月，最终需求商品的生产者价格指数 (PPI) 同比增长1.2%，服务业生产者价格指数同比增长3.7%。由于平均价格稳定，消费者价格指数 (CPI) 同期呈现小幅上涨。
在贸易和投资方面，美国进出口价格指数显示，全球存储硬件组件的出货量仍然对汇率趋势和贸易关税敏感。这些指数突显出，由于区域供应链中断和关税分歧，印刷电路板和内存模块等组件的价格波动较大。尽管如此，制造商仍在越来越多地利用人工智能来减少停机时间。这些趋势突显出，人工智能存储市场不仅受最终用户需求的影响，还受到供应链战略性调整的影响，以平衡不断上升的上游成本和基础设施弹性。
人工智能存储市场的增长动力和挑战
增长动力
- 边缘人工智能工作负载在自主和关键任务系统中激增：人工智能在自动驾驶汽车和国防应用中的快速部署，加剧了对人工智能优化存储系统的需求。近期的重大投资包括欧洲国防基金 (EDF) 于 2024 年拨款 1.908 亿欧元，用于支持人工智能驱动的自主系统。此外，美国国防部 (DoD) 加大了对 Maven 项目的资助力度，优先考虑边缘计算平台，因为该平台对容错存储的需求仍然至关重要。具备现场处理等功能的AI存储对于处理非结构化数据量至关重要，并预示着市场的增长曲线。
- 超大规模高性能计算 (HPC) 环境中的实时AI模型训练和推理：超大规模环境中向实时AI模型训练的逐步转变，确保了对自优化存储系统的需求得到催化。近期投资方面，美国能源部通过其百亿亿次计算项目投资超过1亿美元，用于开发由AI支持的大规模科学建模的存储解决方案。如此大规模的工作负载需要PB级的存储，这推动了市场的增长。此外，另一个支撑因素是NVIDIA和阿贡国家实验室等企业积极部署能够跨GPU管理I/O工作负载的存储平台。
塑造全球AI存储市场的技术趋势
AI原生智能的出现推动了对存储功能的持续需求。通过在区块链系统上集成AI增强存储，全球制造业的预测性维护结果提升了38%以上。这些趋势激励着存储解决方案开发人员构建不可变的存储账本。下表重点介绍了影响市场的关键技术趋势：
| 趋势 | 统计数据/示例 | 行业/影响 |
| AI 驱动的预测性维护 | 使用支持 AI 的存储，制造业预测性维护效率提高 41% | 制造业：减少停机时间；提高吞吐量 |
| AI + 区块链用于预防欺诈 | 61% 的区块链身份系统使用 AI； BFSI 的欺诈检测成本降低了 37% | 金融：提高诚信度，减少欺诈；汇丰银行和万事达卡试点集成 |
| 边缘优化智能存储 | 51% 的印度企业已在 IT 运营中部署 AI；42% 的企业报告存储需求翻倍 | 电信/IT：满足性能需求，支持电信和 5G 工作负载 |
AI 驱动的存储定价趋势 (2019-2024)
由于需求侧压力和供应侧创新，市场经历了动态价格波动。不同地区的价格变化程度不同。例如，北美和欧洲的价格有所下降，但亚太地区的价格有所上涨。人工智能的集成对于优化存储管理、降低供应商和客户的总体拥有成本至关重要。下表重点介绍了过去 5 年的价格变化：
| 地区 | 价格趋势 (2019-2024) | 复合年增长率影响 | 关键驱动因素 |
| 北美 | 同比下降 5.8%；平均单价 10 万美元 → 8 万美元 | -4.7% | AI 自动化，超大规模企业占主导地位 |
| 欧洲 | 整体下降 7-10% | -6.2% | 云主导的规模效率 |
| 亚太地区 | ↑ 15.5% (2022-2024)；平均单位：7 万美元 → 8.05 万美元 | +6.8% | 5G 部署，边缘 AI 需求 |
AI 驱动存储市场的挑战
- 边缘和微型数据中心 AI 优化存储的散热限制：影响市场的一个主要瓶颈是部署 AI 驱动存储系统时，由于其高散热量而产生的瓶颈。高散热量归因于 AI 推理工作负载的高吞吐量。边缘和微型数据中心往往缺乏能够处理密集 NVMe 阵列和存储模块的先进冷却基础设施，这反过来又导致散热管理方面的限制。
人工智能存储市场规模和预测：
| 报告属性 | 详细信息 |
|---|---|
|
基准年 |
2024 |
|
预测年份 |
2025-2037 |
|
复合年增长率 |
18.6% |
|
基准年市场规模（2024年） |
290亿美元 |
|
预测年度市场规模（2037 年） |
1878亿美元 |
|
区域范围 |
|
人工智能存储市场细分：
产品细分分析
预计在预测期内，软件市场将占据 58.6% 的收入份额。该市场扩张的一个主要因素是，使用 AI 算法实现自动化的智能存储管理平台的普及率激增。此外，随着企业转向 AI 驱动的存储软件，对统一异构系统间数据管道的高级软件的需求也日益增长。美国国家标准与技术研究院 (NIST) 在 2024 年发布的一份报告强调，超过 66% 的 AI 部署依赖于存储编排层来有效管理数据速度。
存储系统细分分析
预计到 2037 年底，网络附加存储 (NAS) 市场将占据 37.6% 的主导收入份额。一个关键驱动因素是由于其在企业网络中的可访问性，其应用范围更广。 NAS系统特别适合分布式存储。物联网和边缘计算的大规模增长是该领域扩张的另一个主要因素。此外，随着智慧城市项目在众多经济体的部署，NAS 因其能够高效处理异构数据，其应用范围仍然很高。
我们对全球市场的深入分析涵盖以下细分市场：
| 细分市场 | 子细分市场 |
|
产品 |
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存储系统 |
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存储架构 |
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存储介质 |
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Vishnu Nair
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人工智能存储市场区域分析：
北美市场洞察
北美人工智能存储市场预计将在预测期内占据 35.8% 的领先收入份额。美国联邦政府已大力投资人工智能基础设施，包括存储解决方案。美国国家科学基金会、能源部和国家电信和信息管理局等机构一直走在改进区域市场人工智能框架的前沿。在加拿大，为提高区域能力以支持超大规模数据中心而开展的合作努力推动了对存储解决方案的持续需求。
美国市场预计将在北美占据主要收入份额。推动该行业增长的一个关键因素是人工智能解决方案的早期采用。此外，美国国防部高级研究计划局 (DARPA) 已启动试点部署，探索用于人工智能应用的先进存储技术。美国市场受到企业日益普及以及区域数据中心日益增长的数据处理需求的影响。
亚太市场洞察
预计在预测期内，亚太地区 AI 存储市场的收入份额将达到 23.7%，占据领先地位。该地区市场的扩张得益于快速的数字化转型以及各类企业对 AI 的日益普及。日本等国家已建立 AI 超级计算区，例如 AI 桥接云基础设施，以支持大规模研究和存储需求。在新加坡市场，智慧国家计划的重点是扩展公共云 AI 存储，以支持商业服务。这些利好趋势将确保亚太地区该行业的持续增长。中国市场有望在预测期内扩大其收入份额。推动技术自力更生的大型项目也为该地区市场的扩张提供了支持。中国“十四五”规划强调了对人工智能数据中心的大量投资，并支撑了对存储堆栈的稳定需求。此外，中国人工智能生态系统正致力于通过 2025 年发布的 DeepSeek 等重要的生成式人工智能解决方案来提升其全球地位。这些发展预计将推动区域市场对存储解决方案的持续需求。
人工智能存储市场参与者：
- 公司概况
- 业务战略
- 主要产品
- 财务业绩
- 关键绩效指标
- 风险分析
- 近期发展
- 区域布局
- SWOT 分析
预计该市场将在预测期内占据主要收入份额。人工智能驱动的分析和云集成解决方案的兴起，增加了对高级存储解决方案的需求。预计印度和加拿大等新兴区域市场将充满机遇。下表重点介绍了市场的主要参与者：
|
公司名称 |
国家/地区 |
预计市场份额 (%) |
|
戴尔科技 |
美国 |
14.8 |
|
IBM 公司 |
美国 |
12.6 |
|
NetApp 公司 |
美国 |
10.3 |
|
惠普企业 (HPE) |
美国 |
9.9 |
|
日立 Vantara |
日本 |
7.4 |
|
东芝公司 |
日本 |
xx% |
|
三星电子 |
韩国 |
xx% |
|
西部数据公司 |
美国 |
xx% |
|
希捷科技 |
美国 |
xx% |
|
富士通有限公司 |
日本 |
xx% |
|
NEC株式会社 |
日本 |
xx% |
|
美光科技 |
美国 |
xx% |
|
印孚瑟斯有限公司 |
印度 |
xx% |
|
马来西亚通讯及多媒体委员会 (MCMC) –ndash; （技术部门） |
马来西亚 |
xx% |
|
佳能澳大利亚有限公司 |
澳大利亚 |
xx% |
以下是 AI 存储领域各公司所涵盖的领域市场：
最新发展
- 2024年6月，IBM 推出了其FlashSystem AI加速器，该加速器将高速NVMe存储与嵌入式AI功能相结合，用于实时数据分析。此次发布契合了企业对支持云原生应用的AI基础架构日益增长的需求。
- 2024年3月，戴尔科技推出了PowerStore 7000系列，这是一款针对混合云环境优化的AI增强型阵列。该系统基于AI的数据缩减和自动化资源管理功能，将存储效率提高了22%以上。
- Report ID: 3796
- Published Date: Jun 19, 2025
- Report Format: PDF, PPT
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