Taille, prévisions et tendances du marché mondial pour la période 2025-2037
La taille du marché de la détection et de la classification des pannes devrait passer de 5,14 milliards USD en 2024 à 15,76 milliards USD d'ici 2037, reflétant un TCAC de plus de 9 % au cours de la période de prévision, de 2025 à 2037. Actuellement, en 2025, les revenus du secteur de la détection et de la classification des pannes sont évalués à 5,46 milliards USD.
La raison de cette croissance est due à la croissance de l'industrie manufacturière à travers le monde. Au cours des dix dernières années, le secteur manufacturier mondial a connu une croissance constante, motivée par l’évolution des besoins des consommateurs et par les améliorations technologiques agissant comme d’importants agents de changement. Par exemple, en 2022, le secteur manufacturier mondial représentait environ 9 000 milliards USD.
On pense que l'intégration croissante de l'IA alimente la croissance du marché. De nombreuses techniques d'IA, telles que celles destinées au traitement et à l'exploration de données, à l'analyse des caractéristiques et à la classification, ont été utilisées pour la détection et la classification des pannes, car elles sont devenues extrêmement utiles pour automatiser les processus de détection et de prédiction des erreurs.
Secteur de la détection et de la classification des pannes : moteurs de croissance et défis
Moteurs de croissance
- Automatisation industrielle en plein essor – Les industries s'appuient principalement sur l'automatisation, c'est-à-dire le remplacement des humains par des machines et des processus grâce à l'utilisation de technologies telles que les logiciels informatiques et la robotique, ce qui a accru le besoin de dispositifs de détection de pannes pour garantir le bon fonctionnement de ces systèmes et machines.
- Production croissante de semi-conducteurs – Les tendances actuelles indiquent que l'innovation et la rivalité dans le secteur des semi-conducteurs ne feront qu'augmenter à l'avenir, entraînant une demande accrue en matière de détection et de classification des défauts, ce qui aide les fabricants de semi-conducteurs à garder un œil sur l'état de leurs équipements et à enquêter sur les causes possibles de dysfonctionnements, de détection et de classification des défauts.
- Adoption croissante des circuits intégrés spécifiques à une application (ASIC) – Les ASIC, ou circuits intégrés spécifiques à une application, sont très demandés. Ils ont été spécialement conçus et optimisés pour répondre à un besoin particulier et devraient stimuler la demande de pannes. détection et classification.
Défis
- Coût de mise en œuvre élevé – Les dépenses importantes associées à la mise en œuvre de technologies de détection et de classification des défauts dans le secteur de la fabrication ou de l'emballage entravent la croissance du marché en raison du coût élevé des temps d'arrêt imprévus des équipements et du fait que les équipements nécessitent plus d'espace pour être installés et sont associés à des coûts de maintenance plus élevés.
- La complexité associée à l'intégration peut être difficile et peut limiter la croissance du marché. L'une des tâches les plus difficiles dans les industries de transformation est la détection des pannes. Les systèmes sont susceptibles de subir des perturbations et des dysfonctionnements électriques en raison de leur structure complexe et en constante évolution, ainsi que d'une probabilité accrue de pannes du système.
- Durée de vie opérationnelle plus courte par rapport aux batteries traditionnelles
- La pénurie de professionnels qualifiés devrait entraver la demande de systèmes de détection et de classification des pannes
Marché de la détection et de la classification des défauts (FDC) : informations clés
Année de référence | 2023 |
Année de prévision | 2024-2036 |
TCAC | ~9% |
Année de base Taille du marché (2023) | ~ 5 milliards de dollars |
Année de prévision Taille du marché (2036) | ~ 11 milliards de dollars |
Portée régionale |
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Segmentation de détection et de classification des défauts
Utilisateur final (automobile, électronique et semi-conducteurs, métaux et machines, alimentation et emballage, produits pharmaceutiques)
Le segment automobile sur le marché de la détection et de la classification des pannes devrait gagner une solide part des revenus de 30 % dans les années à venir en raison de la croissance des ventes d'automobiles. En raison des mesures gouvernementales, des tendances favorables de l'emploi et de l'augmentation des niveaux de revenus, les ventes d'automobiles devraient stagner au cours de la période de prévision, ce qui entraînera une demande croissante en matière de détection et de classification des pannes.
Les systèmes de détection et de classification des défauts (FDC) sont essentiels dans les applications automobiles, car ils aident à surveiller divers composants du véhicule tels que les moteurs, les transmissions, les freins et les capteurs pour détecter toute anomalie ou dysfonctionnement, et pour identifier les problèmes susceptibles d'affecter les performances, tels que les ratés d'allumage du moteur ou les défauts du système d'alimentation en carburant, afin d'optimiser les performances et le rendement énergétique du véhicule.
La détection précoce des défauts permet une maintenance ou des réparations en temps opportun, ce qui contribue à minimiser les temps d'arrêt des véhicules et à réduire le temps nécessaire aux réparations. Ces systèmes peuvent assurer une surveillance en temps réel des composants du véhicule, ce qui permet de prendre des mesures immédiates en cas d'anomalie.
Offres (services, logiciels, matériel)
Le segment des logiciels sur le marché de la détection et de la classification des pannes devrait prochainement gagner une part notable. Dans tous les secteurs, la détection et la classification des erreurs (FDC) sont une méthode et une technologie basées sur les données, qui deviennent de plus en plus importantes à mesure que les systèmes deviennent plus complexes pour identifier et catégoriser les erreurs.
Notre analyse approfondie du marché mondial inclut les segments suivants :
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Offres |
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Utilisateur final |
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Type de défaut |
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Personnaliser ce rapportIndustrie de la détection et de la classification des pannes – Synopsis régional
Prévisions du marché APAC
Le marché de la détection et de la classification des pannes en Asie-Pacifique devrait atteindre la plus grande part de 35 % d'ici 2037, stimulé par l'urbanisation croissante. En 2022, près d'un tiers des habitants de l'Inde ont élu domicile dans les villes en raison de la croissance rapide de la population. Cela devrait conduire au développement de la région, car le développement économique, l'urbanisation et l'industrialisation devraient coexister, conduisant à un taux d'adoption plus élevé de la détection et de la classification des défauts. Par exemple, en Inde, plus de 43 % de la population vivra dans des zones urbaines d'ici le milieu de 2035.
Statistiques du marché nord-américain
On estime que le marché nord-américain de la détection et de la classification des défauts est le deuxième en importance au cours de la période de prévision, entraîné par la demande croissante d'emballages alimentaires. Cela a conduit à une croissance du marché dans la région puisque les industries de l'emballage utilisent la détection et la classification des défauts (FDC), une procédure technologique et basée sur les données, pour détecter les défauts de l'emballage et garantir la qualité des produits. Par exemple, la demande d'emballages alimentaires aux États-Unis devrait atteindre plus de 58 milliards USD en 2027, avec une croissance d'environ 2 % par an.
Entreprises dominant le paysage de la détection et de la classification des pannes
- Cognex Corp.
- Présentation de l'entreprise
- Stratégie commerciale
- Offres de produits clés
- Performances financières
- Indicateurs de performances clés
- Analyse des risques
- Développement récent
- Présence régionale
- Analyse SWOT
- Analyses Clockworks
- Keyence Corp.
- KLA Corp.
- Microsoft Corp.
- OMRON Corp.
- Siemens AG
- Groupe DNV AS
- Lucy électrique
- einnoSys Technologies Inc.
- elunic AG
- INFICON Holding AG
In the News
- Lucy Electric a combiné des capacités avancées de surveillance du réseau et l'IA pour la gestion des câbles souterrains et la détection des pannes en utilisant un "jumeau numérique". et des capteurs au niveau des lignes d'alimentation et des sous-stations pour identifier les irrégularités dans le fonctionnement du réseau. De plus, la combinaison de cette technologie innovante avec le système de surveillance GridKey améliore la gestion des pannes, ce qui entraîne des économies considérables et moins d'interruptions pour les clients. Elle est considérée comme une méthode très efficace d'identification des défauts de câble, car elle permet de localiser de petits transitoires indiquant le début d'un défaut de câble.
- Un nouveau modèle d'apprentissage automatique pour prévoir les besoins de maintenance des installations solaires photovoltaïques à grande échelle a été créé par des scientifiques de Malaisie et de Thaïlande. Il aidera à détecter les irrégularités dans le courant électrique attendu des modules de chaîne. L'outil cherche à contourner la "détection et la classification des défauts". qui est fréquemment présent dans les systèmes d'exploitation standards et avertit les opérateurs lorsqu'une réparation est nécessaire.
Crédits des auteurs: Abhishek Verma
- Report ID: 5925
- Published Date: Mar 27, 2024
- Report Format: PDF, PPT
