Taille, prévisions et tendances du marché mondial pour la période 2025-2037
La taille du marché de l'IA dans la rédaction médicale dépassait 859,9 millions USD en 2024 et devrait atteindre 3,84 milliards USD d'ici la fin 2037, avec un TCAC de 13,3 % au cours de la période de prévision, c'est-à-dire 2025-2037. En 2025, la taille de l'industrie de l'IA dans la rédaction médicale est évaluée à 974,2 millions USD.
La complexité croissante des données de santé, la nécessité d'approbations plus rapides des médicaments et l'augmentation des essais cliniques sont des facteurs clés qui alimentent l'adoption de l'IA dans la rédaction médicale. Les technologies telles que la PNL et le machine learning contribuent à réduire les erreurs humaines, à améliorer la précision et à rationaliser les flux de travail, en particulier dans les secteurs pharmaceutique et de la santé.
De plus, les autorités de réglementation de diverses régions commencent à accepter les documents générés par l'IA, accélérant encore davantage la croissance du marché de l'IA dans la rédaction médicale. Dans les années à venir, l'IA devrait progresser davantage dans l'automatisation non seulement des tâches d'écriture de routine, mais également de l'analyse prédictive dans la recherche clinique. En juin 2023, Amazon Web Services, Inc. a annoncé un nouveau service éligible HIPAA, AWS HealthScribe, doté de capacités d'IA générative pour les solutions de traitement du langage naturel. De telles activités devraient stimuler davantage l'intelligence artificielle (IA) dans l'expansion du marché de la rédaction médicale à l'échelle mondiale.
L'IA dans le secteur de la rédaction médicale : moteurs de croissance et défis
Moteurs de croissance
- Pénurie de rédacteurs médicaux qualifiés : avec un nombre limité de professionnels de la santé disponibles pour répondre aux demandes croissantes de documentation, en particulier à des fins réglementaires et d'essais cliniques, les outils d'IA sont de plus en plus adoptés pour combler le fossé. Ces outils permettent une génération de contenu plus rapide et plus précise, aidant ainsi les sociétés de soins de santé et pharmaceutiques à respecter les exigences réglementaires malgré les contraintes de main-d'œuvre. En mars 2024, Indegene a acquis Trilogy Writing & Consulting GmbH pour soutenir les capacités d'Indegene en matière de rédaction clinique et réglementaire. Une telle intelligence artificielle (IA) dans les activités du marché de la rédaction médicale, en raison de la pénurie de main-d'œuvre, devrait stimuler l'inclusion de l'IA dans la rédaction médicale.
- Volume croissant de données médicales : l'augmentation constante des données médicales, depuis les dossiers de santé électroniques jusqu'à la recherche clinique, crée une forte demande pour des solutions d'IA capables de traiter, d'organiser et d'interpréter les informations de manière efficace. L'IA dans la rédaction médicale aide à filtrer des données complexes dans une documentation claire et conforme, améliorant ainsi la capacité d'exploiter le Big Data pour des informations médicales, des soins aux patients et la conformité réglementaire. Ces facteurs devraient stimuler considérablement la croissance du marché de l'IA dans la rédaction médicale.
Défis
- Coûts d'investissement initiaux élevés : les entreprises doivent investir de manière significative dans l'infrastructure technologique, la formation de modèles d'IA et la personnalisation des tâches de rédaction médicale. Pour les petites entreprises pharmaceutiques ou les prestataires de soins de santé, ces coûts peuvent constituer un obstacle à l’adoption. De plus, la maintenance et les mises à niveau continues pour suivre les défis réglementaires et les progrès de l'IA alourdissent la charge financière, ralentissant la pénétration plus large de l'IA sur le marché de la rédaction médicale.
- Problèmes de confidentialité et de sécurité des données : la rédaction médicale implique souvent des données sensibles sur les patients et des informations cliniques exclusives. Garantir le respect des réglementations mondiales en matière de confidentialité tout en utilisant des systèmes d’intelligence artificielle peut s’avérer complexe. Les acteurs participant au marché de l’IA dans la rédaction médicale sont tenus de mettre en œuvre des mesures de cybersécurité robustes pour protéger les données contre les violations et les accès non autorisés. La possibilité que le contenu généré par l'IA enfreigne les règles de confidentialité dans la documentation amplifie ces préoccupations, exigeant de la transparence dans la gouvernance de l'IA.
L’IA sur le marché de la rédaction médicale : informations clés
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Année de base |
2024 |
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Année de prévision |
2025-2037 |
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TCAC |
13,3% |
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Taille du marché de l'année de base (2024) |
859,9 millions de dollars |
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Taille du marché prévue pour l'année 2037 |
3,84 milliards de dollars |
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Portée régionale |
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L'IA dans la segmentation de la rédaction médicale
Mode de déploiement (basé sur le cloud, sur site)
Le segment basé sur le cloud devrait capturer une part de marché de l'IA dans la rédaction médicale de plus de 57,7 % d'ici 2037. Cela est principalement dû à son évolutivité, sa rentabilité et sa facilité d'accès. L'évolutivité est principalement avantageuse pour la gestion de charges de travail variables liées à la rédaction médicale, y compris les fluctuations du volume de la documentation clinique ou des soumissions réglementaires. Le mode de déploiement basé sur le cloud prend également en charge la collaboration et le partage de données en temps réel en permettant une communication transparente entre différents emplacements.
De plus, le cloud offre souvent des fonctionnalités améliorées de sécurité des données, permettant aux entreprises de se conformer plus facilement aux réglementations strictes en matière de confidentialité tout en tirant parti des capacités de l'IA. En décembre 2023, Google Cloud a lancé MedLM, une IA générative réglementée pour le secteur de la santé. La société prévoit en outre d'intégrer des modèles basés sur Gemini dans cette suite, dans le but de fournir des capacités innovantes dans les années à venir. De tels développements devraient stimuler la croissance du segment dans les années à venir, stimulant ainsi davantage le marché.
Utilisation finale (rédaction clinique, rédaction réglementaire, documentation patient, rédaction scientifique)
En fonction de l'utilisation finale, le segment des entreprises pharmaceutiques et biotechnologiques devrait enregistrer une part considérable du marché de l'IA dans la rédaction médicale au cours de la période de prévision. Cette croissance est principalement due à la forte demande de documentation efficace sur les essais cliniques, de soumissions réglementaires et de publications de recherche. Ces entreprises gèrent de grands volumes de données complexes et exigent des rapports précis et sans erreur pour se conformer aux normes réglementaires. Les outils d'IA rationalisent le processus en automatisant des tâches telles que la rédaction de rapports d'études cliniques, la synthèse des données d'essai et la génération de documents réglementaires.
En juin 2024, TrialAssure a lancé TrialAssure LINK AI 2.0. La version mise à jour est conçue pour aider les entreprises pharmaceutiques et biotechnologiques, ainsi que les organismes de recherche clinique, à générer des ébauches de documents réglementaires et médicaux communs tirant parti de la technologie de l'IA. Ces développements devraient stimuler considérablement l’expansion du marché. L'accent croissant mis sur l'innovation et la rapidité de mise sur le marché des nouveaux médicaments stimulent encore davantage l'adoption de l'IA dans ce secteur, conduisant à l'expansion du marché de l'IA dans la rédaction médicale.
Notre analyse approfondie du marché mondial inclut les segments suivants :
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Type |
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Mode de déploiement |
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Utilisation finale |
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Personnaliser ce rapportL'IA dans l'industrie de la rédaction médicale - Synopsis régional
Analyse du marché nord-américain
Le marché de l'IA dans la rédaction médicale en Amérique du Nord est sur une trajectoire de croissance significative, principalement tirée par la solide infrastructure de soins de santé de la région, d'importants investissements en R&D et les exigences réglementaires en matière de documentation médicale précise et opportune. De plus, la nécessité d’opérations rentables dans les secteurs pharmaceutique et médical a stimulé l’adoption de l’IA pour rationaliser le processus de documentation. L'intégration de l'IA dans la rédaction médicale a été soutenue par plusieurs grands acteurs des secteurs de l'IA et de l'industrie pharmaceutique, faisant de l'Amérique du Nord un leader sur le marché.
L'IA américaine dans la rédaction médicale constitue le plus grand marché d'Amérique du Nord, avec une croissance principalement alimentée par la forte demande de documentation efficace sur les essais cliniques et par les vastes industries pharmaceutiques et biotechnologiques du pays. Les modèles d’apprentissage automatique qui permettent à la PNL de simplifier la documentation réglementaire et clinique sont l’un des principaux moteurs du marché du pays. Le marché américain devrait donc connaître une croissance significative au cours de la période de prévision.
Canada L'IA dans la rédaction médicale évolue rapidement en mettant l'accent sur la documentation bilingue et les exigences réglementaires localisées. Le rôle de l'IA dans l'engagement des patients grâce à des résumés de santé personnalisés et des informations automatisées qui aident les cliniciens dans les zones éloignées et mal desservies. La collaboration entre les entreprises technologiques canadiennes et les prestataires de soins de santé devrait également stimuler l'innovation, en particulier dans les outils conçus pour la création de rapports en temps réel sur les données des patients.
Statistiques du marché APAC
Asie-Pacifique L'IA sur le marché de la rédaction médicale connaît une croissance rapide en raison des progrès des soins de santé et de la technologie. Les principaux facteurs clés incluent la rationalisation de la conformité réglementaire des essais cliniques et l’amélioration de la documentation centrée sur le patient. Les pays de la région investissent massivement dans la numérisation des soins de santé, influencés par la demande croissante de médicaments personnalisés. En outre, l’essor des dossiers de santé électroniques (DSE) encourage davantage l’intégration de l’IA dans la documentation médicale dans la région. Par exemple, en janvier 2023, Fujitsu et l'Université médicale de Sapporo ont annoncé un partenariat pour un projet commun destiné aux patients. données de santé, y compris les DSE et les PHR.
Inde L'IA dans la rédaction médicale est propulsée par le solide secteur de l'externalisation des produits pharmaceutiques et des soins de santé du pays, ainsi que par l'essor de la recherche clinique. De plus, les initiatives du gouvernement indien en matière de santé numérique, telles que la National Digital Health Mission, alimentent l’adoption de l’IA. Les tendances émergentes incluent le déploiement du ML pour la génération de contenu dans les rapports réglementaires et d’essais cliniques. L'accent croissant est mis sur la qualité et le respect des normes mondiales, en s'adressant à la fois aux marchés régionaux et internationaux.
Chine Le marché de l'IA dans la rédaction médicale se développe considérablement, grâce au soutien des politiques gouvernementales, notamment Healthy China 2030. Le gouvernement chinois s'engage en faveur des progrès technologiques, ainsi que d'un solide écosystème de développement de l'IA. Selon la National Library of Medicine, en mai 2019, la technologie de l’IA devrait transformer le secteur médical et générer un marché estimé à 147 milliards de dollars au cours des 20 prochaines années. Le marché se concentre également sur l'intégration de l'IA avec l'analyse du Big Data pour créer du contenu médical prédictif et précis.
Les entreprises dominent l’IA dans le paysage de la rédaction médicale
- Artos
- Présentation de l'entreprise
- Stratégie commerciale
- Offres de produits clés
- Performances financières
- Indicateurs de performances clés
- Analyse des risques
- Développement récent
- Présence régionale
- Analyse SWOT
- CureMetrix, Inc.
- Epic Systems Corporation
- Freyr
- GENINVO
- GNS Healthcare, Inc.
- IBM Société
- Parexel International (MA) Corporation
- Pearson
- TrialAssure
- Écriture et amp; Consulting GmbH
- Yseop
L'IA dans le marché de la rédaction médicale Les entreprises forment des partenariats stratégiques avec des entreprises de soins de santé et pharmaceutiques, développent des outils d'IA spécialisés pour la conformité réglementaire et se concentrent sur l'innovation de produits avec des modèles d'IA personnalisés pour la documentation médicale. Les principaux acteurs se développent également à l’échelle mondiale, en particulier dans les régions à forte croissance, notamment l’APAC. Les acquisitions de startups d'IA sont courantes pour améliorer leurs capacités, tandis que les entreprises proposent des services de formation et d'assistance pour garantir l'adoption fluide des solutions d'IA dans les essais cliniques et les processus réglementaires.
In the News
- En juillet 2024, Yseop et Cognizant ont annoncé une collaboration visant à accélérer et à faire évoluer la diffusion de contenu scientifique, en tirant parti de ses fonctionnalités de rédaction médicale, dans l'industrie biopharmaceutique grâce à l'IA générative.
- En juin 2024, Certara, Inc. a lancé son logiciel de rédaction réglementaire CoAuthor de nouvelle génération, une plate-forme conçue pour les rédacteurs médicaux. La plate-forme combine l'IA générative, des modèles de documents, l'intégration de Microsoft Word et des outils de création de contenu structuré.
Crédits des auteurs: Abhishek Verma
- Report ID: 6614
- Published Date: Oct 29, 2024
- Report Format: PDF, PPT
