Intelligence artificielle (IA) sur le marché du diagnostic – Données historiques (2019-2024), tendances mondiales 2025, prévisions de croissance 2037
Le Le marché de l’intelligence artificielle sur le diagnostic en 2025 est évalué à 1,55 milliard de dollars. La taille du marché mondial valait plus de 1,31 milliard de dollars en 2024 et est sur le point de croître à un TCAC d'environ 22,8 %, pour atteindre 18,92 milliards de dollars de revenus d'ici 2037. L'Amérique du Nord devrait enregistrer 7,85 milliards de dollars d'ici 2037, en raison de la demande croissante de diagnostics de précision, principalement pour les maladies chroniques telles que le cancer et les maladies cardiovasculaires, qui stimulent l'adoption de l'IA.
L'intelligence artificielle sur le marché du diagnostic se développe rapidement, stimulée par la forte demande de solutions de diagnostic plus précises, plus efficaces et plus rapides. La capacité de l’IA à traiter une grande quantité de données, à identifier des modèles et à diagnostiquer des pathologies complexes a rendu cette technologie très demandée dans des contextes de soins de santé diversifiés. Par exemple, Qritive de QAi Prostate a lancé un outil de diagnostic du cancer de la prostate basé sur l'IA en mars 2023. De tels lancements illustrent davantage comment les entreprises réorientent leur attention pour apprécier le rôle de l'IA dans l'augmentation de la précision du diagnostic et l'amélioration des résultats pour les patients.
Les gouvernements du monde entier reconnaissent le rôle de l'IA dans les diagnostics de santé et introduisent des politiques visant à soutenir l'intelligence artificielle dans la croissance du marché des diagnostics. Par exemple, l'analyse prédictive basée sur l'IA a réduit de 5 % le taux de suicide parmi les anciens combattants à haut risque évalués par le ministère des Anciens Combattants. Les programmes lancés par le gouvernement contribuent à améliorer les résultats pour les patients et à surmonter les erreurs de diagnostic médical, favorisant ainsi de nouvelles innovations en matière de diagnostic basées sur l'IA et élargissant les opportunités de marché.
Intelligence artificielle (IA) sur le marché du diagnostic : moteurs de croissance et défis
Moteurs de croissance
- Besoin croissant d'un diagnostic précoce : le besoin croissant d'un diagnostic précoce des maladies et la prévalence croissante de plusieurs maladies chroniques ont accru la demande d'IA dans le diagnostic. L’IA améliore la rapidité et la précision du diagnostic, offrant ainsi des avantages essentiels en matière de prévention et de gestion des maladies. Le lancement par Bayer des solutions numériques Calantic en juin 2022 est une réponse à cette tendance, car il aide les radiologues à gérer leur charge de travail croissante avec une détection simplifiée des lésions. L'IA intégrée aux diagnostics précoces aide les cliniciens à tirer des conclusions plus éclairées, ce qui favorise l'adoption de l'IA dans les diagnostics.
- Développement technologique dans les algorithmes d'IA : les systèmes d'IA continuent d'évoluer et d'étendre leurs capacités pour une analyse et des diagnostics d'images plus précis. Par exemple, la sortie de la suite d'imagerie médicale de Google Cloud en octobre 2022 a amélioré l'accès et l'interopérabilité aux données de santé, permettant un diagnostic d'image plus rapide et plus précis, améliorant ainsi les résultats pour les patients. De tels lancements et avancées modifient la manière dont les données médicales sont traitées et analysées, conduisant à des résultats de diagnostic plus concrets.
- Augmenter les investissements dans l'IA dans le domaine de la santé : les investissements des secteurs privé et public dans le segment de l'IA dans le domaine de la santé ont pris un essor considérable, alimentant ainsi l'innovation dans les équipements de diagnostic. En janvier 2023, Intel Corporation a introduit les processeurs Intel Xeon Scalable de 4e génération pour améliorer les performances des centres de données en renforçant les diagnostics basés sur l'IA au sein des systèmes de santé. L'augmentation du financement accordé par les entreprises ouvre des opportunités pour explorer de nouvelles utilisations de l'IA dans les contextes de diagnostic, stimulant ainsi l'intelligence artificielle dans la croissance du marché du diagnostic.
Défis
- Défis réglementaires et éthiques : l'adoption de l'IA dans les diagnostics médicaux est strictement réglementée et se concentre sur la protection des informations personnelles en ce qui concerne leur utilisation éthique par les patients. Le secrétaire à la Santé et aux Services sociaux (HHS) a lancé un nouveau décret sur l'IA qui exige le développement de cadres pour un déploiement responsable de l'IA, garantit le respect des lois de non-discrimination et que le dossier de santé électronique est plus ouvert. Il devient difficile pour les entreprises qui cherchent à faire évoluer leurs solutions d'IA dans le domaine de la santé de s'adapter à ces réglementations.
- Manque de main-d'œuvre qualifiée : l'IA dans le diagnostic nécessite un certain niveau d'expertise, qui fait actuellement défaut dans le secteur. Cela a ralenti la vitesse d’adoption des technologies d’IA dans certaines zones géographiques. Par exemple, un rapport de l’Organisation mondiale de la santé affirme qu’il existe un écart croissant en matière de professionnels qualifiés capables de gérer les technologies d’IA, ce qui finit par avoir un impact sur leur large adoption. Résoudre le problème du déficit de compétences contribuerait grandement à l'expansion mondiale des outils de diagnostic basés sur l'IA dans le domaine de la santé.
Intelligence artificielle (IA) sur le marché du diagnostic : informations clés
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Année de référence |
2024 |
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Année de prévision |
2025-2037 |
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TCAC |
22,8% |
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Taille du marché de l’année de référence (2024) |
1,31 milliard de dollars |
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Taille du marché de l’année de prévision (2037) |
18,92 milliards de dollars |
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Portée régionale |
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L’intelligence artificielle dans la segmentation des diagnostics
Composant (logiciel, services, matériel)
Le segment des logiciels devrait dominer le marché de l'IA dans le diagnostic, avec une part de 58,6 % au cours de la période de prévision. Cela est dû à la demande croissante de logiciels de diagnostic intégrés à l’IA pour renforcer le flux de travail de diagnostic pour la détection et le diagnostic précoces des maladies. Les fonctions clés qui accompagnent les applications logicielles basées sur l'IA dans l'imagerie médicale incluent la détection des lésions, la gestion des flux de travail radiologiques et l'analyse prédictive, qui sont extrêmement essentielles dans un environnement clinique moderne.
Des solutions logicielles sont fournies pour rationaliser les processus de diagnostic et minimiser les erreurs humaines afin de permettre aux cliniciens de prendre des décisions éclairées. Par exemple, Roche a conclu un partenariat avec PathAI en février 2024 pour co-développer un logiciel de pathologie basé sur l'IA qui pourrait être intégré à des processus de flux de travail rationalisés pour les pathologistes. Cela illustre encore à quel point les collaborations en matière de diagnostic basées sur l'IA peuvent s'appuyer sur les logiciels, car ils contribuent grandement à améliorer les résultats cliniques en ouvrant la voie à une détection plus rapide et plus précise des maladies.
Utilisation finale (hôpitaux et cliniques, laboratoires de diagnostic, centres d'imagerie, autres utilisateurs finaux)
Le segment des hôpitaux et des cliniques devrait continuer à dominer le marché de l'intelligence artificielle dans le diagnostic et représenter une part de 45,2 % tout au long de la période de prévision. Cette croissance est due à l’augmentation du nombre de patients et à l’acceptation accrue des diagnostics par IA en milieu clinique, où le besoin d’outils de diagnostic efficaces et clairs est sans précédent. Siemens Healthineers a annoncé un partenariat avec l'Ohio State Wexner Medical Center en janvier 2022 pour fournir des technologies d'imagerie avancées ainsi que des solutions de diagnostic basées sur l'IA. Cela positionne en outre les hôpitaux comme le principal moteur de l’adoption de l’IA. Cette collaboration illustre à quel point cette technologie joue un rôle crucial dans les principaux établissements de santé en améliorant les capacités de diagnostic.
Notre analyse approfondie du marché de l'IA dans le diagnostic comprend les segments suivants :
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Composant |
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Application |
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Utilisation finale |
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Personnaliser ce rapportIntelligence artificielle dans l’industrie du diagnostic – Portée régionale
Analyse du marché nord-américain
On estime que l'industrie nord-américaine représentera la plus grande part des revenus, soit 41,5 % d'ici 2037. La demande croissante de diagnostics de précision, principalement pour les maladies chroniques telles que le cancer et les maladies cardiovasculaires, stimule l'adoption de l'IA. Les outils de diagnostic basés sur l'IA donnent de meilleurs résultats car la précision du diagnostic permet des traitements plus personnalisés et ciblés. Les investissements massifs dans la R&D dans le domaine de l'IA dans le domaine de la santé accéléreront encore cette croissance du marché de l'intelligence artificielle dans le diagnostic et créeront des opportunités pour les grandes et petites entreprises d'IA.
L'adoption de l'IA dans le diagnostic aux États-Unis augmente à un rythme rapide en raison de la présence d'entreprises établies et des progrès technologiques. Par exemple, en novembre 2022, Google s'est associé à iCAD pour commercialiser davantage l'IA en matière de mammographie afin de soutenir ses dernières initiatives visant à faire progresser la détection du cancer du sein. Cela indique que l’IA est de plus en plus utilisée pour la détection et le diagnostic précoces de maladies graves. Le système de santé américain accorde une grande importance au diagnostic précoce et aux soins préventifs, ce qui en fait un terrain fertile pour la mise en œuvre des technologies d'IA dans le diagnostic, le plaçant ainsi en position de leader sur le marché mondial de l'intelligence artificielle dans le diagnostic.
Bien que le Canada connaisse une croissance relativement modérée par rapport aux États-Unis, le pays devrait présenter d'importantes opportunités pour les acteurs de l'intelligence artificielle sur le marché du diagnostic. En septembre 2023, la clinique Mayo et GE HealthCare ont collaboré au développement de solutions de diagnostic basées sur l'IA, démontrant l'accent mis par le pays sur l'amélioration de la précision du diagnostic et des résultats des traitements. Cet accord fait partie de la stratégie plus large du Canada visant à renforcer la capacité de son système de santé grâce à l'utilisation de l'IA pour rendre les diagnostics plus efficaces, réduire les temps d'attente et améliorer les résultats pour les patients pour un large éventail de maladies, du cancer aux maladies cardiovasculaires.
Asie-Pacifique Analyse du marché
Le marché de l'intelligence artificielle dans le diagnostic en Asie-Pacifique devrait enregistrer un TCAC de 22 % au cours de la période de prévision en raison de l'augmentation des besoins en matière de soins de santé et des investissements des gouvernements de différents pays dans la technologie de l'IA. La région accueille une population croissante, notamment en raison de pays comme la Chine et l’Inde, où la demande de solutions de santé efficaces augmente considérablement. Par conséquent, divers gouvernements de la région soutiennent ou promeuvent l’utilisation des technologies d’IA pour partager le fardeau des soins de santé, améliorer le diagnostic et fournir des soins plus personnalisés aux patients. Ces facteurs positionnent donc l'Asie-Pacifique comme l'un des marchés à la croissance la plus rapide en matière de diagnostic par IA.
L'IA dans les entreprises de diagnostic en Chine atteint de nouveaux sommets, en particulier grâce au soutien important du gouvernement à l'innovation dans les soins de santé et au développement de l'IA. En juin 2024, la solution de gestion des patients basée sur l'IA lancée par Aidoc est entrée en Chine, visant de meilleurs flux de travail cliniques et soins aux patients. Cela reflète l'aspiration de la Chine à intégrer davantage d'IA dans ses soins de santé afin d'augmenter la précision des diagnostics et d'améliorer les résultats pour les patients. Le gouvernement soutient également activement les initiatives d'IA pour les soins de santé, favorisant son adoption dans les hôpitaux et les centres de diagnostic.
La demande d'IA dans le domaine des diagnostics devrait augmenter en Inde. Une population importante, outre les taux d’incidence croissants de maladies chroniques comme le diabète et le cancer, contribue également à une demande accrue d’outils de diagnostic plus efficaces. L’initiative du gouvernement visant à populariser l’IA dans les soins de santé et à accroître les investissements dans les infrastructures de soins de santé propulse la croissance du marché de l’intelligence artificielle dans le diagnostic. Bien qu'elle en soit encore au stade pionnier de l'introduction de l'IA, l'Inde tente de mettre en œuvre des instruments de diagnostic basés sur l'IA pour améliorer la précision des diagnostics en allégeant la charge pour les professionnels de la santé.
Les entreprises dominent l’intelligence artificielle dans le paysage du diagnostic
- Société IBM
- Présentation de l'entreprise
- Stratégie commerciale
- Offres de produits clés
- Performances financières
- Indicateurs de performances clés
- Analyse des risques
- Développement récent
- Présence régionale
- Analyse SWOT
- Technologies d'image
- NVIDIA Société
- PathAI
- Aidoc
- AliveCor Inc.
- Digital Diagnostics, Inc.
- Enlitique
- RADLogics
- Riverain Technologies
- Siemens Healthineers
- Génétique Sophia
- Tempus
- Vuno, Inc.
- Zebra Medical Vision, Inc.
Le niveau de concurrence sur le marché de l'intelligence artificielle dans le diagnostic est très intense et comprend plusieurs acteurs clés qui contribuent à accroître l'innovation et la commercialisation des outils de diagnostic basés sur l'intelligence artificielle. Les principales entreprises comprennent Google, Siemens Healthineers, Bayer et GE HealthCare, entre autres. Ces entreprises utilisent efficacement diverses technologies d’IA pour créer des solutions de diagnostic très efficaces et extrêmement précises. De plus, ces entreprises se consacrent au développement de produits, aux partenariats et aux fusions et acquisitions pour maintenir leur position sur le marché. Voici quelques acteurs majeurs du marché de l'intelligence artificielle dans le diagnostic :
In the News
- En juin 2024, AliveCor a obtenu l'autorisation de la FDA américaine pour sa technologie d'IA KAI 12L et le système ECG Kardia 12L, ouvrant ainsi la voie à son lancement commercial. Cette technologie de pointe devrait améliorer la position de l'entreprise sur le marché, augmentant ainsi son potentiel de vente dans un avenir proche. Le système alimenté par l’IA est conçu pour fournir des diagnostics de santé cardiaque plus précis, offrant ainsi une avancée significative dans les soins cardiaques. Cette approbation souligne le leadership d'AliveCor dans le domaine des outils de diagnostic basés sur l'IA.
- En mai 2023, Metropolis Healthcare Limited a lancé une plate-forme de test de pointe utilisant Component Resolved Diagnostics (CRD) pour détecter les allergies en Inde. Cette technologie de 4e génération exploite l’intelligence artificielle pour aider les cliniciens à prendre des décisions plus éclairées concernant les options de traitement. L'intégration de l'IA offre des informations plus approfondies, contribuant ainsi à l'optimisation des plans de traitement des allergies. Ce développement marque une avancée significative dans le diagnostic des allergies, améliorant la précision et les résultats pour les patients.
Crédits des auteurs: Radhika Pawar
- Report ID: 6488
- Published Date: Apr 30, 2025
- Report Format: PDF, PPT
