Marché de l’intelligence artificielle (IA) automobile – Données historiques (2019-2024), tendances mondiales 2025, prévisions de croissance 2037
Le Le marché de l'intelligence artificielle automobile en 2025 est évalué à 5,05 milliards de dollars. La taille du marché mondial a dépassé 4,12 milliards de dollars en 2024 et devrait enregistrer un TCAC de plus de 28,2 %, dépassant les 104,1 milliards de dollars de revenus d'ici 2037. L'Amérique du Nord devrait générer 40,6 milliards de dollars d'ici 2037, grâce aux progrès de l'IA, aux collaborations entre technologies et constructeurs automobiles et au soutien du gouvernement.
Le développement technologique dans le domaine des transports a gonflé la demande d'intégration de l'IA dans les véhicules. L’adoption de l’intelligence artificielle dans la gestion du trafic a modifié la dynamique du marché. Des itinéraires publics au suivi logistique, les véhicules autonomes améliorent l’expérience des consommateurs. Le concept sans conducteur a encouragé les constructeurs automobiles à mettre en œuvre des technologies de détection dans les voitures.
Les entreprises investissent dans les développements futurs de ce secteur. En janvier 2024, Volkswagen a créé un laboratoire spécialisé en IA pour introduire de nouveaux produits numériques. Une telle collaboration avec la technologie inspire une utilisation optimale de l'innovation dans l'industrie automobile. La conduite autonome se développe pour offrir aux consommateurs une aide renforcée à la navigation et à la prise de décision. Le marché de l’intelligence artificielle automobile se développe avec la montée en puissance de la maintenance prédictive. L’amélioration de la sécurité et la réduction des accidents inspirent le lancement sur route de véhicules pilotés par l’IA. Un acteur majeur exploite le machine learning pour sécuriser les fonctionnalités et optimiser les processus de la chaîne d'approvisionnement.

Secteur de l’intelligence artificielle (IA) automobile : moteurs de croissance et défis
Moteurs de croissance
- Sécurité accrue lors de la conduite AV : l'adoption rapide de l'IA dans les tests de véhicules s'est avérée plus sûre que l'opération humaine. Les gouvernements encouragent également les tests de véhicules sans conducteur pour promouvoir la sécurité humaine. Selon un rapport publié par les États-Unis. National Science Foundation en mars 2023, l'intelligence artificielle peut réduire les kilomètres de test à 99,99 %. Les tests opérés par simulation logicielle peuvent être effectués sur une piste fermée et peuvent permettre d'économiser du temps et des coûts pour les tests AV. L'augmentation des accidents de la route contribue également à la dépendance à l'égard du marché de l'IA automobile.
Selon un rapport de l'OMS publié en décembre 2023, environ 1,9 million de personnes perdent la vie chaque année à cause d'accidents de la route. En outre, 20 à 50 millions de personnes souffrent de blessures non mortelles. Les fonctionnalités entièrement automatisées ont le potentiel d’empêcher de tels événements. La compréhension des données en temps réel de l'IA a réduit le risque d'accidents en prévoyant et en répondant aux dangers potentiels. La collaboration réglementaire favorise les normes et protocoles de sécurité sur le marché de l’intelligence artificielle automobile. De plus, cela renforce la confiance du public dans les technologies de conduite autonome. - Sensibilisation des consommateurs à la stabilité environnementale : l'accent mis sur la construction de systèmes de transport durables a un impact sur l'intégration de l'IA dans les véhicules électriques. La collaboration du stockage d’énergie et de la technologie audiovisuelle vise à augmenter l’efficacité énergétique. Le renforcement de l'apprentissage automatique améliore également la fonctionnalité des véhicules, augmentant ainsi la demande d'IA. L'intégration de systèmes d'exploitation intelligents a également influencé l'adoption des véhicules électriques. Les plates-formes de connexion commerciales pénètrent la croissance du marché de l'IA automobile.
En octobre 2024, Uber a lancé un assistant IA pour ses conducteurs afin de promouvoir l'adoption des véhicules électriques. Cette application sera alimentée par GPT 4o d'OpenAI, qui peut répondre à toutes les questions possibles concernant EV. Ces systèmes robustes sont également utilisés pour augmenter l’efficacité des véhicules électriques en optimisant un stockage plus sûr des batteries. Les campagnes éducatives sur l’utilisation de technologies respectueuses de l’environnement dans l’audiovisuel aident à prendre des décisions éclairées. La transparence du marché de l’intelligence artificielle automobile fidélise également les consommateurs. De plus, la demande croissante pour des options plus durables.
Défis
- Coût de production élevé : le coût initial de génération de l'intelligence artificielle pour l'industrie automobile est élevé. La croissance du marché dépend fortement de solutions innovantes. La recherche et le développement de tels systèmes d'IA peuvent être coûteux, limitant l'accessibilité au marché de l'intelligence artificielle automobile. Tout le potentiel de l’intelligence artificielle n’a pas encore été exploré, ce qui pourrait entraîner un manque de connaissances opérationnelles. Embaucher des professionnels qualifiés, possédant une expertise à la fois en IA et en ingénierie automobile, peut s’avérer difficile et coûteux. Ainsi, les progrès technologiques continus peuvent présenter des difficultés pour les fabricants qui doivent suivre l'évolution.
- Problèmes de sécurité : la préservation des données sensibles des consommateurs a toujours été un obstacle au déploiement sur le marché de l'intelligence artificielle (IA) automobile. Des réglementations régionales strictes peuvent créer des problèmes de conformité lors de l’adoption de telles avancées mécaniques. Les algorithmes de prise de décision dans les AV peuvent soulever des questions sur la responsabilité éthique. Accumuler la confiance des consommateurs dans le transport automatisé est une autre difficulté d’une adoption complète. Gagner la confiance des utilisateurs dans son application critique pour la sécurité reste une tâche majeure avant la commercialisation. De nombreux constructeurs automobiles ne disposent pas de versions mises à niveau de ces systèmes, ce qui rend difficile l'intégration de l'IA dans la production.
Marché de l’intelligence artificielle (IA) automobile : informations clés
Report Attribute | Details |
---|---|
Année de référence |
2024 |
Année de prévision |
2025-2037 |
TCAC |
28,2% |
Taille du marché de l’année de référence (2024) |
4,12 milliards de dollars |
Taille du marché de l’année de prévision (2037) |
104,1 milliards de dollars |
Portée régionale |
|
Segmentation de l’intelligence artificielle (IA) automobile
Offre (matériel, logiciel, service)
Selon les offres, le segment du matériel devrait capter la part la plus élevée de 76,6 % d'ici la fin 2037 sur le marché de l'intelligence artificielle automobile. La transition des véhicules vers l’automatisation a accru le besoin de processeurs et de GPU plus puissants. En mars 2024, Nvidia Corporation a lancé son nouveau GPU Blackwell. Il peut accélérer la puissance de calcul d'une IA générative pour fournir des données en temps réel dans les véhicules. Ceux-ci sont désormais acceptés par des fournisseurs de services technologiques réputés, notamment Microsoft, OpenAI et Tesla. Les technologies de capteurs développées, notamment LiDAR, caméra et RADAR, stimulent la demande de matériel haute performance. Les technologies de capteurs développées, notamment LiDAR, caméra et RADAR, stimulent la demande de matériel hautes performances.
Technologie (vision par ordinateur, connaissance du contexte, apprentissage profond, apprentissage automatique, traitement du langage naturel)
Basé sur la technologie, le segment de l'apprentissage automatique domine le marché de l'intelligence artificielle automobile. La croissance de ce segment est tirée par sa puissance de calcul avancée et l’adoption accrue de l’ADAS. Les préoccupations croissantes des consommateurs en matière de sécurité au volant exigent un traitement responsable des données dans le cadre de l’intelligence artificielle automobile. La capacité d’apprentissage de l’IA à partir du monde réel répond efficacement à cet objectif grâce à ses processeurs sensoriels efficaces. L’utilisation de développements récents tels que les puces d’IA dans les algorithmes de prise de décision a amélioré ses capacités. La capacité à rationaliser les opérations dans la chaîne d’approvisionnement pousse les fabricants à adopter des solutions d’IA. De plus, cela renforce la domination du machine learning.
Notre analyse approfondie du marché de l'intelligence artificielle automobile comprend les segments suivants :
Offre |
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Technologie |
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Application |
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Processus |
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Composant |
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Personnaliser ce rapportIndustrie de l’intelligence artificielle (IA) automobile – Synopsis régional
Analyse du marché nord-américain
L'industrie nord-américaine devrait dominer la part majoritaire des revenus de 39 % d'ici 2037. Des fonctionnalités telles que le régulateur de vitesse, l'assistance au maintien de voie et les systèmes de stationnement avancés deviennent des normes pour l'intégration de l'IA dans les véhicules. L’amélioration des performances automobiles et la réduction des temps d’arrêt de l’analyse des données incitent les constructeurs automobiles à investir dans les développements futurs. L’évolution des attentes des consommateurs en matière de fonctionnalités améliorées crée des possibilités d’innovation. Les chercheurs exploitent la pénétration de l’IA pour un usage public grâce à un financement gouvernemental. En mars 2023, Mcity 2.0 a été lancé sous la supervision de la NSF et du CCAT. Ce centre d'essais de véhicules a été géré et optimisé par l'université du Michigan.
Les États-Unis connaissent une croissance massive sur le marché de l'IA automobile. La collaboration entre de grandes entreprises technologiques et des constructeurs automobiles attire les investissements dans l’apprentissage automatique et la vision par ordinateur dans les véhicules. Le gouvernement américain façonne également les normes des transports autonomes déployés. En février 2023, le gouvernement américain a lancé un projet SERI de 5 ans, lançant un centre de recherche NIST. Ce programme visait à améliorer l'IA, la cybersécurité et les communications dans Avs. L'augmentation des investissements en capital-risque dans le secteur automobile incite les startups à adopter l'IA. En janvier 2024, Cerence a collaboré avec Microsoft pour offrir aux utilisateurs une expérience embarquée basée sur l'IA. Ce modèle simplifiera l'accès des utilisateurs grâce à la mise en œuvre d'OpenAI ChatGPT.
Le Canada organise également le développement du marché de l'intelligence artificielle automobile. La capacité de prévision de la maintenance grâce à l’analyse des données du véhicule contribue à réduire les coûts de réparation. L’IA générative aide également les constructeurs automobiles à accumuler les préférences des consommateurs pour leur proposer des solutions personnalisées. Le gouvernement du Canada finance également la recherche et le développement dans ce secteur. Ils se concentrent sur la transition vers des transports intelligents grâce aux technologies d’apprentissage automatique, notamment l’intelligence artificielle. Un tel soutien réglementaire encourage les entreprises à introduire l’innovation dans ce secteur. La forte présence industrielle du Canada ouvre la voie à de plus grandes opportunités d'investissement.
Statistiques du marché APAC
La région Asie-Pacifique présente des opportunités de croissance lucratives sur le marché de l'IA automobile. Les pays en développement comme l’Inde, le Japon, la Chine et la Corée du Sud investissent massivement dans le développement des infrastructures. Les constructeurs automobiles régionaux se concentrent sur l’intégration de technologies intelligentes dans la fabrication automobile. Les gouvernements se concentrent sur la mise en œuvre de pratiques de circulation sans conducteur pour réduire le nombre de décès sur les routes. Les leaders du secteur automobile collaborent pour développer des interfaces utilisateur plus pratiques pour les conducteurs. En septembre 2024, Hyundai Motor s'est allié à Kia et Samsung Electronics pour améliorer l'expérience utilisateur du SDV. Ce partenariat visait à améliorer la connectivité entre le véhicule et le smartphone pour un fonctionnement plus fluide. Selon l'accord, Kia développera une plate-forme basée sur l'IA d'ici 2025 pour une connexion transparente.
L'Inde devrait devenir une base de consommateurs importante pour le marché de l'intelligence artificielle automobile dans les années à venir. L’adoption croissante de l’IA dans des secteurs tels que les transports a gonflé la demande de conduite autonome. Le paysage adaptatif a créé un écosystème florissant pour les startups et l’innovation dans ce secteur. Les investissements dans la construction de villes intelligentes incitent les constructeurs automobiles nationaux à intégrer l’IA. Poussant vers des transports verts, des solutions autonomes sont mises en œuvre pour fabriquer des véhicules économes en énergie. Les attentes croissantes des consommateurs en matière d’expérience de conduite personnalisée élargissent le marché. En septembre 2024, Honda a lancé un centre de recherche commun avec IIT Delhi et IIT Bombay. Cette collaboration visera à développer l'IC pour les sociétés afin de réaliser un système complet alimenté par l'IA.
La Chine est également en train de devenir le leader du marché de l'IA automobile dans cette région. La demande croissante de fonctionnalités intelligentes, notamment la navigation IA, la reconnaissance vocale et les systèmes d’infodivertissement personnalisés, influence les constructeurs automobiles. Le solide écosystème technologique et le soutien du gouvernement sont à l’origine de l’expansion continue. Cela alimente en outre l’innovation technologique dans le transport autonome. Des subventions et des politiques favorables contribuent au déploiement de véhicules autonomes sur la voie publique. Les entreprises locales introduisent également des systèmes automatiques innovants pour se démarquer dans la concurrence mondiale. En octobre 2024, XPENG a présenté un nouveau véhicule défini par l'IA, XPENG P7+. Cette automobile peut rivaliser avec les concurrents internationaux grâce à sa gamme de prix abordable.
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Entreprises dominant le paysage de l’intelligence artificielle automobile
- Intel Corporation
- Présentation de l'entreprise
- Stratégie commerciale
- Offres de produits clés
- Performances financières
- Indicateurs de performances clés
- Analyse des risques
- Développement récent
- Présence régionale
- Analyse SWOT
- Waymo, LLC.
- IBM Société
- Microsoft Corporation
- Nvidia Corporation
- Xilinx, Inc.
- Micron Technology, Inc.
- Tesla, Inc.
- Société General Motors
- Ford Motor Company
Les entreprises leaders sur le marché de l'intelligence artificielle automobile investissent désormais pour développer leurs technologies de conduite autonome. Ils poussent la recherche et l’innovation dans ce secteur pour offrir une expérience utilisateur améliorée. Les véhicules pilotés par logiciel mis à jour sont désormais capables de fournir des données d’information en temps réel. Des solutions ADAS sont en cours de lancement pour adapter et améliorer les opérations des véhicules électriques. En mai 2024, Autobrains a lancé une nouvelle conception de solution ADAS pour mettre en œuvre l'IA liquide dans les véhicules électriques pour la Chine. De nombreux constructeurs automobiles s’associent à des entreprises technologiques pour accélérer le développement de l’IA. Les principaux acteurs du secteur de l'IA automobile sont :
In the News
- En septembre 2024, Microsoft a collaboré avec KT en ingénierie pour développer des solutions d'IA spécifiques au secteur pour le marché sud-coréen. Selon l'accord, KT aura accès à Microsoft Copilot Studio et Azure Studio. La collaboration vise à créer des systèmes d'IA personnalisés destinés à être utilisés dans les secteurs, y compris l'infodivertissement embarqué.
- En mai 2024, Intel Corporation a lancé un système sur puce (SoC) pour véhicule défini par logiciel (SDV) amélioré par l'IA pour alimenter les véhicules de nouvelle génération en Chine. En collaboration avec Neusoft et ThunderSoft, Intel prévoit de développer cette technologie pour créer des cockpits intelligents pour les constructeurs automobiles.
Crédits des auteurs: Saima Khursheed
- Report ID: 1970
- Published Date: Apr 30, 2025
- Report Format: PDF, PPT