Tendances mondiales du marché de l’IA dans le codage médical, rapport prévisionnel 2025-2037
La taille du marché de l'IA dans le codage médical devrait croître de 13,82 milliards USD, avec un TCAC de plus de 13,9 %, entre 2025 et 2037. La taille de l'industrie de l'IA dans le codage médical en 2025 est estimée à 3,51 milliards USD.
L'accent croissant mis sur la précision alimente l'utilisation de l'intelligence artificielle (IA) dans le codage médical. Des outils de pointe tels que l'automatisation des processus robotiques (RPA), l'apprentissage automatique automatisé et le traitement du langage naturel (NLP) révolutionnent le processus de codage en améliorant la précision et en réduisant les erreurs. Par exemple, en mars 2023, la startup de technologie clinique Clinion a dévoilé une solution de codage médical pour les essais cliniques pilotée par l'intelligence artificielle. La solution améliore la vitesse, la précision et l’efficacité du codage médical des essais cliniques. Le temps et les efforts nécessaires au codage peuvent être considérablement réduits grâce à l'utilisation d'algorithmes d'IA sophistiqués, capables d'évaluer et de comprendre rapidement d'énormes volumes de données d'essais cliniques, d'extraire des informations pertinentes et d'attribuer des codes appropriés.
Des pertes financières importantes résultent d'une facturation incorrecte, de fausses réclamations d'assurance et de mauvaises interprétations des dossiers médicaux. Les logiciels de codage médical et les services de gestion du cycle de revenus sont de plus en plus demandés en raison de l'inefficacité croissante de la facturation médicale et de la gestion du cycle de revenus. Le marché de l’IA sur le codage médical pour ces services devrait augmenter considérablement en raison de ces facteurs. Ce marché se développe en raison des tentatives en cours de numérisation des soins de santé aux États-Unis et de l'adoption de technologies numériques telles que la télémédecine, les applications de santé mobile, les logiciels de gestion du cycle de revenus et les dossiers de santé électroniques. Par exemple, en 2021, les Centers for Disease Control and Prevention ont estimé que 88,2 % des cabinets médicaux américains utilisaient des dossiers de santé électroniques.
L’IA sur le marché du codage médical : moteurs de croissance et défis
Moteurs de croissance
- Demande de gestion optimale des données de santé : le volume croissant de données de santé est un facteur clé pour une utilisation plus rapide de l'IA dans le domaine complexe du codage médical. Les institutions du secteur de la santé sont confrontées à un flux constant de données comprenant des dossiers de patients, des rapports de diagnostic, des journaux de traitement et des détails administratifs. Les systèmes basés sur l’IA sont excellents pour gérer ce déluge de données ; ils peuvent analyser les informations rapidement et avec précision, identifier les codes pertinents et les appliquer facilement à des contextes de diagnostic et de procédure.
Cette méthode automatisée réduit le risque d’erreurs et augmente la vitesse et l’efficacité du codage tout en favorisant la cohérence. De plus, l’adoption généralisée des dossiers de santé électroniques (DSE) contribue largement à l’augmentation constante du pool de données de santé. L’IA fonctionne en parfaite harmonie avec les systèmes DSE, récupérant et codant facilement les données du monde des dossiers numériques. Le besoin de solutions de codage précises et efficaces, habilement rendues possibles par l'IA, est appelé à croître avec la croissance incessante des données de santé, ce qui les positionne fermement comme un facteur clé de la croissance de l'IA sur le marché du codage médical. - Émergence du codage de l'IA dans les équipes de gestion du cycle de revenus (RCM) : l'adoption croissante des RCM pour garantir la viabilité financière des entreprises de soins de santé a stimulé les investissements et les fusions et acquisitions, permettant aux entreprises de capitaliser sur cette tendance. Les équipes RCM traitent les réclamations plus rapidement et plus efficacement en rationalisant le processus de codage grâce à des solutions de codage IA. Un remboursement plus rapide et une meilleure trésorerie sont les résultats pour les organismes de santé. Les solutions de codage d'IA peuvent également aider les équipes RCM à identifier les modèles de codage et les opportunités d'optimisation, ce qui peut entraîner des gains encore plus importants en termes de performances du cycle de revenus.
- Besoin croissant d'un système de codage et de facturation avancé : un système de facturation et de codage plus efficace et plus pratique est de plus en plus demandé. Lorsqu’il s’agit de maintenir des documents uniformes dans les différents établissements médicaux, le codage médical est essentiel. Les administrations de santé peuvent évaluer la fréquence et l’efficacité des traitements au sein de leurs établissements avec l’aide d’entreprises de codage médical. Ceci est particulièrement crucial pour les grands établissements médicaux tels que les hôpitaux de soins tertiaires. Des introductions fréquentes de produits devraient alimenter l’IA dans l’expansion du marché du codage médical. Par exemple, Athenahealth a dévoilé le système athenaOne Medical Coding en mars 2021. Ce système de codage des dossiers de santé électroniques (DSE) est destiné à réduire la fatigue des cliniciens en minimisant l'effort associé au codage.
Défis
- Problèmes de sécurité et de confidentialité des données : le marché de l'IA dans le codage médical connaît d'importantes contraintes de développement en raison de problèmes de confidentialité et de sécurité. Les données sensibles des patients, y compris les informations personnelles et les antécédents médicaux, relèvent de la responsabilité du secteur de la santé. Les systèmes d'intelligence artificielle (IA) qui traitent ces données doivent respecter scrupuleusement les lois strictes sur la confidentialité, notamment la HIPAA aux États-Unis, et mettre également en place des mesures de sécurité strictes. Le risque d’accès non approuvés et de violations de données est bien réel, et même de petites violations de sécurité peuvent avoir de graves répercussions juridiques et financières pour les établissements de santé. Le risque que les données des patients soient compromises peut miner la confiance et nuire à la réputation d'une organisation.
- Manque de codeurs médicaux qualifiés : la complexité croissante des systèmes de codage médical, la rotation élevée du personnel et la longueur des procédures de formation et de certification sont les principales causes de la pénurie de codeurs médicaux qualifiés. En raison du manque criant de personnel qualifié, les hôpitaux et les cliniques connaissent des retards et des facturations inexactes. Par exemple, la disparité croissante entre l'offre et la demande de codeurs médicaux formés a été mise en lumière par l'American Health Information Management Association (AHIMA).
L’IA sur le marché du codage médical : informations clés
|
Année de base |
2024 |
|
Année de prévision |
2025-2037 |
|
TCAC |
13,9% |
|
Taille du marché de l'année de base (2024) |
3,12 milliards de dollars |
|
Taille du marché prévue pour l'année 2037 |
16,94 milliards de dollars |
|
Portée régionale |
|
L'IA dans la segmentation du codage médical
Mode (externalisé, interne)
Le segment externalisé devrait détenir une part de marché de l'IA dans le codage médical de plus de 63,8 % d'ici la fin 2037. Les codeurs médicaux certifiés et expérimentés dans le travail pour des sociétés d'externalisation connaissent les règles et directives les plus récentes. Une plus grande précision et conformité du codage sont garanties par cette expérience, essentielle pour une facturation précise et la conformité réglementaire. De plus, sans être limitée par les niveaux de main d’œuvre, l’externalisation permet aux organismes de santé d’augmenter ou de réduire rapidement leurs opérations de codage en réponse à la demande. Cette flexibilité contribue à stimuler la croissance segmentaire, car elle est particulièrement utile en période de pointe ou lorsque le nombre de patients augmente brusquement.
Les prestataires de soins de santé peuvent profiter des avantages du codage basé sur l'IA sans avoir à effectuer l'investissement financier initial en passant un contrat avec des fournisseurs spécialisés pour des services de codage médical. Il offre des options abordables, en particulier pour les petits établissements médicaux. En plus de soulager les travailleurs internes des responsabilités de codage, les services de codage externalisés peuvent rapidement intégrer la technologie d'IA, garantissant ainsi l'exactitude, l'évolutivité et la conformité du code. Cette stratégie fait de l'externalisation une option souhaitable dans le domaine en développement de l'IA dans le codage médical, car elle aide les organismes de santé à simplifier leurs processus, à réduire leurs dépenses et à se concentrer sur leurs principales responsabilités en matière de soins de santé.
Utilisation finale (prestataires de soins de santé et centres de diagnostic, compagnies d'assurance, sociétés de codage médical, organismes gouvernementaux)
Sur le marché de l'IA sur le codage médical, les prestataires de soins de santé et les prestataires de soins de santé sont impliqués. Le segment des centres de diagnostic devrait détenir une part des revenus de plus de 44,9 % d’ici 2037 en raison de son rôle essentiel dans la mise en pratique de ces technologies et dans la récolte de leurs avantages. Les organisations de soins de santé, telles que les cliniques, les hôpitaux et les centres médicaux, souhaitent améliorer la gestion du cycle de revenus, réduire les erreurs de codage et améliorer l'efficacité opérationnelle. En utilisant l’IA dans le codage médical, ils peuvent garantir des attributions de codes précises, accélérer les processus de facturation et simplifier le processus de codage. Il s'agit d'un facteur majeur dans l'adoption de l'IA par le secteur, car elle permet non seulement d'économiser de l'argent et de générer plus de revenus, mais permet également aux professionnels de la santé de recentrer leurs énergies sur la fourniture de meilleurs soins aux patients.
Notre analyse approfondie du marché de l'IA dans le codage médical inclut les segments suivants :
|
Mode |
|
|
Application |
|
|
Utilisation finale |
|
Souhaitez-vous personnaliser ce rapport de recherche selon vos besoins ? Notre équipe de recherche couvrira les informations dont vous avez besoin pour vous aider à prendre des décisions commerciales efficaces.
Personnaliser ce rapportL'IA dans l'industrie du codage médical - Synopsis régional
Analyse du marché nord-américain
L'industrie nord-américaine détiendra probablement la plus grande part des revenus, soit 54,5 % d'ici 2037, grâce aux développements technologiques et à l'amélioration des infrastructures de soins de santé. L’un des principaux moteurs de l’expansion du marché du codage médical dans les pays de la région est la prévalence croissante des maladies chroniques. Par exemple, l’American Cancer Society prévoit que 1 918 030 nouveaux cas de cancer seront diagnostiqués rien qu’aux États-Unis en 2022, ce qui nécessitera des pratiques efficaces de facturation des hôpitaux. En conséquence, on s'attend à ce que la demande de services de codage médical augmente, propulsant l'IA régionale dans l'expansion du marché du codage médical.
Il existe un besoin croissant de solutions d'IA capables d'augmenter la précision et de réduire le risque d'erreurs de codage en raison de la complexité des lois sur la facturation médicale et le codage aux États-Unis. L’utilisation de l’IA dans le codage médical répond à ce besoin. Le système de santé américain donne également la priorité à la réduction des dépenses et à l’augmentation de la productivité. Conformément à des objectifs plus généraux de réduction des coûts, des systèmes de codage médical basés sur l'IA sont utilisés pour optimiser les flux de travail, réduire les tâches administratives et diminuer les erreurs.
Analyse du marché Asie-Pacifique
L'Asie-Pacifique sur le marché de l'IA dans le codage médical devrait connaître un TCAC stable au cours de la période de prévision en raison de la hausse des coûts des soins de santé, des programmes gouvernementaux, des développements technologiques, de l'expansion des infrastructures de soins de santé, de la prévalence des maladies chroniques et des possibilités d'externalisation. L'APAC est un acteur majeur du marché de l'IA sur le codage médical en raison de l'accent mis par la région sur le développement de nouveaux établissements de santé, la mise en œuvre de technologies de pointe telles que l'intelligence artificielle et l'amélioration des infrastructures de santé. Ces facteurs ont tous contribué à la demande croissante de services de codage médical précis et efficaces.
La Chine abrite une grande partie de la population mondiale. En raison de cette situation et de la fréquence accrue de nombreuses maladies, des solutions de santé efficaces deviennent de plus en plus nécessaires. Dans les principaux systèmes de santé, l'intelligence artificielle (IA) dans le codage médical peut contribuer à garantir une facturation et un codage appropriés et à rationaliser les tâches administratives.
Le gouvernement du Japon promeut activement les progrès en matière de santé numérique et l'utilisation de la technologie de l'IA dans le domaine médical. Le marché de l'IA dans le codage médical se développe grâce à des financements et à des initiatives conçues pour encourager l'utilisation de l'IA dans le codage médical.
Les entreprises dominent l’IA dans le paysage du codage médical
- Nuance Communications, Inc.
- Présentation de l'entreprise
- Stratégie commerciale
- Offres de produits clés
- Performances financières
- Indicateurs de performances clés
- Analyse des risques
- Développement récent
- Présence régionale
- Analyse SWOT
- 3 M
- AGS Santé
- Aidéo Technologies
- aiHealth
- Arintra
- Buddi IA
- Clinion
- CodaMatrix
- Siège de Corti
Pour augmenter leur part de marché de l'IA dans le codage médical, les principaux concurrents utilisent des tactiques telles que des alliances, des coentreprises et des fusions et acquisitions. Des acteurs importants étendent leur portée en lançant de nouveaux biens et services. Par exemple, en mai 2023, Henry Ford Health et Codametrix ont présenté conjointement la solution de codage médical Autonomous Bed Pro (ABP). Avec l'aide du système ABP, les médecins peuvent enregistrer la documentation clinique en temps réel. Les algorithmes d’IA évaluent ensuite ces données pour fournir des codes précis et conformes. Cette approche créative rationalise le flux de travail, élimine le besoin de codage manuel et minimise les retards de codage tout en augmentant la productivité et la précision du codage. Voici quelques acteurs majeurs du marché de l'IA dans le codage médical :
In the News
- En juillet 2024, Exela Technologies, Inc. a annoncé un partenariat stratégique avec AIDEO Technologies, une plate-forme d'IA de premier plan spécialisée dans le codage autonome pour les soins de santé. Ce partenariat a le potentiel de transformer complètement le secteur de la facturation médicale en améliorant partout la précision et l’efficacité. Pour améliorer d'autres initiatives basées sur l'IA, l'initiative stratégique d'Exela intègre l'IA générative dans tous ses produits et services.
- En avril 2023, 3M Health Information Systems et Amazon Web Services (AWS) ont collaboré pour améliorer la plate-forme d'intelligence ambiante M Modal. Grâce à l'utilisation d'Amazon Bedrock, Comprehend Medical, Transcribe Medical et d'autres services avancés d'apprentissage automatique et d'IA générative, 3M a pu considérablement améliorer et étendre sa documentation clinique ambiante et ses solutions d'assistant virtuel. En plus d'améliorer l'interaction patient-médecin, ce partenariat a réduit la charge de travail administrative des professionnels de la santé.
Crédits des auteurs: Radhika Pawar
- Report ID: 6493
- Published Date: Jan 10, 2025
- Report Format: PDF, PPT
