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Taille et prévisions du marché de l'IA dans le codage médical, par mode (externalisé, interne) ; applications ; utilisation finale – Tendances de croissance, acteurs clés, analyse régionale 2026-2035

  • ID du Rapport: 6493
  • Date de Publication: Sep 18, 2025
  • Format du Rapport: PDF, PPT

Perspectives du marché de l'IA dans le codage médical :

Le marché de l'IA dans le codage médical était évalué à 2,99 milliards USD en 2025 et devrait dépasser 10,61 milliards USD d'ici 2035, avec un taux de croissance annuel composé (TCAC) de plus de 13,5 % sur la période 2026-2035. En 2026, la taille du secteur de l'IA dans le codage médical est estimée à 3,35 milliards USD.

AI in Medical Coding Market
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L'importance croissante accordée à la précision favorise l'utilisation de l'intelligence artificielle (IA) dans le codage médical. Des outils de pointe comme l'automatisation des processus robotisés (RPA), l'apprentissage automatique automatisé et le traitement automatique du langage naturel (TALN) révolutionnent le processus de codage en améliorant la précision et en réduisant les erreurs. Par exemple, en mars 2023, la start-up de technologies cliniques Clinion a dévoilé une solution de codage médical pour les essais cliniques, pilotée par l'intelligence artificielle. Cette solution améliore la vitesse, la précision et l'efficacité du codage des essais cliniques. Le temps et les efforts nécessaires au codage peuvent être considérablement réduits grâce à des algorithmes d'IA sophistiqués, capables d'évaluer et de comprendre rapidement d'énormes volumes de données d'essais cliniques, d'en extraire les informations pertinentes et d'attribuer les codes appropriés.

Des pertes financières importantes résultent de facturations erronées, de fausses déclarations d'assurance et d'interprétations erronées des dossiers médicaux. Les logiciels de codage médical et les services de gestion du cycle de revenus sont de plus en plus demandés en raison de l'inefficacité croissante de la facturation médicale et de la gestion du cycle de revenus. Le marché de l'IA dans le codage médical pour ces services devrait connaître une croissance significative en raison de ces facteurs. Ce marché croît grâce aux efforts continus de numérisation des soins de santé aux États-Unis et à l'adoption de technologies numériques telles que la télémédecine, les applications de santé mobile, les logiciels de gestion du cycle de revenus et les dossiers médicaux électroniques. Par exemple, en 2021, les Centres pour le contrôle et la prévention des maladies (CDC) estimaient que 88,2 % des cabinets médicaux américains utilisaient des dossiers médicaux électroniques.

Clé L'IA dans le codage médical Résumé des informations sur le marché:

  • Points forts régionaux :

    • En Amérique du Nord, le marché de l'IA dans le codage médical représentera 54,50 % d'ici 2035, grâce aux avancées technologiques et aux taux élevés de maladies chroniques.
    • En Asie-Pacifique, le marché affichera un TCAC stable sur la période de prévision 2026-2035, porté par la hausse des coûts de santé, le développement des infrastructures et l'adoption de l'IA.

  • Analyses sectorielles :

    • Le segment externalisé du marché de l'IA dans le codage médical devrait connaître une croissance significative d'ici 2035, grâce à la rentabilité, à l'évolutivité et à l'intégration de l'IA dans le codage médical externalisé.
    • Le segment des prestataires de soins de santé et des centres de diagnostic devrait atteindre 44,90 % du marché de l'IA dans le codage médical d'ici 2035, grâce à la nécessité de réduire les erreurs de codage et d'améliorer l'efficacité de la facturation grâce à l'IA.

  • Principales tendances de croissance :

    • Demande d'une gestion optimale des données de santé
    • Émergence du codage IA au sein des équipes de gestion du cycle de revenus (RCM)

  • Défis majeurs :

    • Problèmes de sécurité et de confidentialité des données
    • Manque de codeurs médicaux qualifiés

  • Acteurs clés : 3M Company, Optum, Inc. (UnitedHealth Group), Nuance Communications, Inc. (Microsoft), Cerner Corporation (Oracle), Dolbey Systems, Inc., Aviacode (GeBBS Healthcare Solutions), Artificial Medical Intelligence, Inc., Iodine Software, M*Modal (3M), Coding Strategies, Inc.

Mondial L'IA dans le codage médical Marché Prévisions et perspectives régionales:

  • Taille du marché et projections de croissance :

    • Taille du marché 2025 : 2,99 milliards USD
    • Taille du marché 2026 : 3,35 milliards USD
    • Taille du marché projetée : 10,61 milliards USD d'ici 2035
    • Prévisions de croissance : TCAC de 13,5 % (2026-2035)

  • Dynamiques régionales clés :

    • Plus grande région : Amérique du Nord (part de 54,5 % d’ici 2035)
    • Région à la croissance la plus rapide : Asie-Pacifique
    • Pays dominants : États-Unis, Inde, Allemagne, Royaume-Uni, Chine
    • Pays émergents : Chine, Inde, Singapour, Brésil, Mexique

    • Last updated on : 18 September, 2025

Moteurs de croissance

  • Exigence d' une gestion optimale des données de santé : Le volume croissant de données de santé constitue un puissant levier pour une utilisation plus rapide de l'IA dans le domaine complexe du codage médical . Les établissements de santé sont confrontés à un flux constant de données, incluant les dossiers patients, les rapports de diagnostic, les journaux de traitement et les informations administratives. Les systèmes d'IA excellent dans la gestion de ce déluge de données ; ils peuvent analyser les informations rapidement et précisément, identifier les codes pertinents et les appliquer facilement aux contextes diagnostiques et procéduraux.

    Cette méthode automatisée réduit le risque d'erreurs et augmente la vitesse et l'efficacité du codage, tout en favorisant la cohérence. De plus, l'adoption généralisée des dossiers médicaux électroniques (DME) contribue largement à l'expansion constante des données de santé. L'IA fonctionne en parfaite harmonie avec les systèmes de DME, récupérant et codant facilement les données des dossiers numériques. Le besoin de solutions de codage précises et efficaces, optimisées par l'IA, est appelé à croître avec la croissance inexorable des données de santé, ce qui en fait un facteur clé de la croissance de l'IA sur le marché du codage médical.

  • Émergence du codage IA au sein des équipes de gestion du cycle de revenus (GCR) : L'adoption croissante des GCR pour garantir la viabilité financière des entreprises de santé a stimulé les investissements et les fusions-acquisitions, permettant aux entreprises de capitaliser sur cette tendance. Les équipes de GCR traitent les demandes de remboursement plus rapidement et plus efficacement grâce à la simplification du processus de codage grâce à des solutions de codage IA. Les organisations de santé bénéficient ainsi d'un remboursement plus rapide et d'une meilleure trésorerie. Les solutions de codage IA peuvent également aider les équipes de GCR à identifier les schémas de codage et les opportunités d'optimisation, ce qui peut se traduire par des gains encore plus importants en termes de performance du cycle de revenus.
  • Besoin croissant de systèmes de codage et de facturation avancés : Un système de codage et de facturation plus efficace et plus pratique est de plus en plus demandé. Pour garantir l'uniformité des documents entre les différents établissements médicaux, le codage médical est essentiel. Les administrations de santé peuvent évaluer la fréquence et l'efficacité des traitements au sein de leurs établissements grâce à des entreprises de codage médical. Ceci est particulièrement crucial pour les grands établissements médicaux tels que les hôpitaux de soins tertiaires. Le lancement fréquent de nouveaux produits devrait stimuler l'IA dans le développement du marché du codage médical. Par exemple, Athenahealth a dévoilé le système de codage médical athenaOne en mars 2021. Ce système de codage pour dossiers médicaux électroniques (DME) vise à réduire la fatigue des cliniciens en minimisant les efforts liés au codage.

Défis

  • Problèmes de sécurité et de confidentialité des données : Le marché de l'IA dans le codage médical est confronté à d'importantes contraintes de développement en raison de préoccupations liées à la confidentialité et à la sécurité. Les données sensibles des patients, notamment les informations personnelles et les antécédents médicaux, relèvent de la responsabilité du secteur de la santé. Les systèmes d'intelligence artificielle (IA) qui traitent ces données doivent respecter scrupuleusement les lois strictes en matière de confidentialité, notamment la loi HIPAA aux États-Unis, et mettre en place des mesures de sécurité rigoureuses. Le risque d'accès non autorisé et de violation de données est bien réel, et même une faille de sécurité mineure peut avoir de graves répercussions juridiques et financières pour les établissements de santé. La compromission potentielle des données des patients peut saper la confiance et nuire à la réputation d'un établissement.

  • Pénurie de codeurs médicaux qualifiés : La complexité croissante des systèmes de codage médical, la forte rotation du personnel et la lenteur des procédures de formation et de certification sont les principales causes de la pénurie de codeurs médicaux qualifiés. En raison de cette pénurie sévère de personnel qualifié, les hôpitaux et les cliniques subissent des retards et des facturations inexactes. Par exemple, l'American Health Information Management Association (AHIMA) a mis en lumière l'écart croissant entre l'offre et la demande de codeurs médicaux qualifiés.

Taille et prévisions du marché de l'IA dans le codage médical :

Attribut du rapport Détails

Année de base

2025

Période de prévision

2026-2035

TCAC

13,5%

Taille du marché de l'année de référence (2025)

2,99 milliards de dollars américains

Taille du marché prévue pour l'année (2035)

10,61 milliards USD

Portée régionale

  • Amérique du Nord (États-Unis et Canada)
  • Asie-Pacifique (Japon, Chine, Inde, Indonésie, Corée du Sud, Malaisie, Australie, reste de l'Asie-Pacifique)
  • Europe (Royaume-Uni, Allemagne, France, Italie, Espagne, Russie, pays nordiques, reste de l'Europe)
  • Amérique latine (Mexique, Argentine, Brésil, reste de l'Amérique latine)
  • Moyen-Orient et Afrique (Israël, pays d'Afrique du Nord du CCG, Afrique du Sud, reste du Moyen-Orient et de l'Afrique)
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Segmentation du marché de l'IA dans le codage médical :

Analyse des segments de mode

Le segment externalisé devrait détenir plus de 63,8 % de parts de marché de l'IA dans le codage médical d'ici fin 2035. Les codeurs médicaux certifiés et expérimentés au sein d'entreprises d'externalisation connaissent les règles et directives les plus récentes. Cette expérience garantit une précision et une conformité accrues du codage, essentielles à une facturation précise et au respect des réglementations. De plus, sans être limité par les effectifs, l'externalisation permet aux établissements de santé d'adapter rapidement leurs opérations de codage à la demande. Cette flexibilité contribue à la croissance du segment, car elle est particulièrement utile en période de forte activité ou face à des pics soudains de patients.

Les prestataires de soins de santé peuvent bénéficier des avantages du codage basé sur l'IA sans investissement financier initial en faisant appel à des prestataires spécialisés en codage médical. Cette solution offre des options abordables, notamment pour les petits établissements médicaux. Outre le fait de décharger les collaborateurs internes des responsabilités de codage, les services de codage externalisés peuvent intégrer rapidement l'IA, garantissant ainsi l'exactitude, l'évolutivité et la conformité du code. Cette stratégie fait de l'externalisation une option intéressante dans le domaine en plein essor de l'IA en codage médical, car elle permet aux établissements de santé de simplifier leurs processus, de réduire leurs dépenses et de se concentrer sur leurs responsabilités essentielles en matière de santé.

Analyse du segment d'utilisation finale

Sur le marché de l'IA dans le codage médical, le segment des prestataires de soins et des centres de diagnostic devrait représenter plus de 44,9 % du chiffre d'affaires d'ici 2035, grâce à son rôle essentiel dans la mise en œuvre de ces technologies et l'exploitation de leurs avantages. Les établissements de santé, tels que les cliniques, les hôpitaux et les centres médicaux, souhaitent optimiser la gestion de leur cycle de revenus, réduire les erreurs de codage et améliorer leur efficacité opérationnelle. L'utilisation de l'IA dans le codage médical leur permet de garantir l'exactitude des attributions de codes, d'accélérer la facturation et de simplifier le processus de codage. C'est un facteur majeur dans l'adoption de l'IA par le secteur, car elle permet non seulement de réaliser des économies et de générer davantage de revenus, mais aussi de permettre aux professionnels de santé de se concentrer sur l'amélioration des soins aux patients.

Notre analyse approfondie du marché de l' IA dans le codage médical comprend les segments suivants :

Mode

  • Externalisé
  • En interne

Application

  • Codage automatisé
  • Détection des fraudes et des erreurs
  • Analyse des données

Utilisation finale

  • Fournisseurs de soins de santé et centres de diagnostic
  • compagnies d'assurance
  • Sociétés de codage médical
  • organismes gouvernementaux
Vishnu Nair
Vishnu Nair
Responsable du développement commercial mondial

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Analyse régionale du marché de l'IA dans le codage médical :

Aperçu du marché nord-américain

L'industrie nord-américaine devrait détenir la plus grande part de chiffre d'affaires, soit 54,5 %, d'ici 2035, grâce aux progrès technologiques et à l'amélioration des infrastructures de santé. L'un des principaux moteurs de l'expansion du marché de l'IA dans le codage médical dans les pays de la région est la prévalence croissante des maladies chroniques. Par exemple, l'American Cancer Society prévoit que 1 918 030 nouveaux cas de cancer seront diagnostiqués aux États-Unis en 2022, ce qui nécessitera des pratiques de facturation hospitalière efficaces. Par conséquent, la demande de services de codage médical devrait augmenter, propulsant ainsi l'expansion du marché régional de l'IA dans le codage médical.

Aux États-Unis , la complexité des lois sur la facturation et le codage médicaux suscite un besoin croissant de solutions d'IA capables d'améliorer la précision et de réduire les risques d'erreurs de codage. L'utilisation de l'IA dans le codage médical répond à ce besoin. Le système de santé américain accorde également la priorité à la réduction des dépenses et à l'amélioration de la productivité. Conformément à des objectifs plus généraux de réduction des coûts, les systèmes de codage médical basés sur l'IA sont utilisés pour optimiser les flux de travail, alléger les contraintes administratives et réduire les erreurs.

Aperçu du marché de l'Asie-Pacifique

Le marché de l'IA en codage médical en Asie-Pacifique devrait connaître un TCAC stable au cours de la période de prévision, en raison de la hausse des coûts de santé, des programmes gouvernementaux, des avancées technologiques, du développement des infrastructures de santé, de la prévalence des maladies chroniques et des possibilités d'externalisation. La région Asie-Pacifique est un marché porteur pour l'IA en codage médical, car elle met l'accent sur le développement de nouveaux établissements de santé, la mise en œuvre de technologies de pointe comme l'intelligence artificielle et l'amélioration des infrastructures de santé. Ces facteurs ont contribué à la demande croissante de services de codage médical précis et efficaces.

La Chine abrite une grande partie de la population mondiale. Face à ce contexte et à la fréquence croissante de nombreuses maladies, des solutions de santé efficaces deviennent de plus en plus nécessaires. Dans les principaux systèmes de santé, l'intelligence artificielle (IA) appliquée au codage médical peut contribuer à garantir une facturation et un codage corrects, et à simplifier les tâches administratives.

Le gouvernement japonais promeut activement les avancées en matière de santé numérique et l'utilisation de l'IA dans le domaine médical. Le marché de l'IA dans le codage médical est en pleine expansion grâce à des financements et des initiatives visant à encourager son utilisation.

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Acteurs du marché de l'IA dans le codage médical :

    Pour accroître leur part de marché en matière d'IA dans le codage médical, les principaux concurrents recourent à des stratégies telles que les alliances, les coentreprises et les fusions-acquisitions. Les acteurs clés étendent leur influence en lançant de nouveaux produits et services. Par exemple, en mai 2023, Henry Ford Health et Codametrix ont présenté conjointement la solution de codage médical Autonomous Bedside Pro (ABP). Grâce à ce système, les médecins peuvent enregistrer la documentation clinique en temps réel. Les algorithmes d'IA analysent ensuite ces données pour fournir des codes précis et conformes. Cette approche créative rationalise les flux de travail, élimine le codage manuel et minimise les retards de codage tout en augmentant la productivité et la précision du codage. Voici quelques acteurs majeurs du marché de l'IA dans le codage médical :

    • Nuance Communications, Inc.
      • Présentation de l'entreprise
      • Stratégie d'entreprise
      • Offres de produits clés
      • Performance financière
      • Indicateurs clés de performance
      • Analyse des risques
      • Développement récent
      • Présence régionale
      • Analyse SWOT
    • 3M
    • AGS Santé
    • Aideo Technologies
    • aiHealth
    • Arintra
    • Buddi AI
    • Clinion
    • CodaMatrix
    • Siège social de Corti

Développements récents

  • En juillet 2024, Exela Technologies, Inc. a annoncé un partenariat stratégique avec AIDEO Technologies, une plateforme d'IA de premier plan spécialisée dans le codage autonome pour les soins de santé. Ce partenariat a le potentiel de transformer radicalement le secteur de la facturation médicale en améliorant la précision et l'efficacité à tous les niveaux. Afin d'optimiser ses autres initiatives axées sur l'IA, Exela intègre l'IA générative à l'ensemble de ses produits et services.
  • En avril 2023, 3M Health Information Systems et Amazon Web Services (AWS) ont collaboré pour améliorer la plateforme d'intelligence ambiante M Modal. Grâce à Amazon Bedrock, Comprehend Medical, Transcribe Medical et d'autres services avancés d'apprentissage automatique et d'IA générative, 3M a pu considérablement améliorer et développer ses solutions de documentation clinique ambiante et d'assistant virtuel. Outre l'amélioration des interactions patient-médecin, ce partenariat a allégé la charge administrative des professionnels de santé.
  • Report ID: 6493
  • Published Date: Sep 18, 2025
  • Report Format: PDF, PPT
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Questions fréquemment posées (FAQ)

En 2026, la taille de l’industrie de l’IA dans le codage médical est estimée à 3,35 milliards USD.

La taille du marché mondial de l'IA dans le codage médical était évaluée à plus de 2,99 milliards USD en 2025 et devrait croître à un TCAC de plus de 13,5 %, dépassant les 10,61 milliards USD de revenus d'ici 2035.

En Amérique du Nord, le marché de l'IA dans le codage médical représentera 54,50 % d'ici 2035, grâce aux progrès technologiques et aux taux élevés de maladies chroniques.

Les principaux acteurs du marché sont 3M Company, Optum, Inc. (UnitedHealth Group), Nuance Communications, Inc. (Microsoft), Cerner Corporation (Oracle), Dolbey Systems, Inc., Aviacode (GeBBS Healthcare Solutions), Artificial Medical Intelligence, Inc., Iodine Software, M*Modal (3M), Coding Strategies, Inc.

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Radhika Pawar
Radhika Pawar
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