Perspectivas del mercado de IA empresarial:
El tamaño del mercado de IA empresarial se valora en 98 mil millones de dólares en 2025 y se proyecta que alcance una valoración de 558 mil millones de dólares para finales de 2035, con una tasa de crecimiento anual compuesta (TCAC) del 19% durante el período de pronóstico, es decir, de 2026 a 2035. En 2026, se estima que el tamaño de la industria de IA empresarial es de 116.6 mil millones de dólares.
El mercado global de IA empresarial está creciendo a un ritmo acelerado, impulsado por la adopción de modelos avanzados de aprendizaje automático, plataformas de automatización y servicios de IA en la nube en diversas funciones empresariales. Las empresas están diseñando soluciones de IA integrales que combinan análisis predictivo, procesamiento del lenguaje natural y visión artificial para fundamentar la toma de decisiones y mejorar la eficiencia operativa. En julio de 2025, Microsoft Corporation celebró los casos de éxito de más de 1000 clientes que han transformado sus negocios mediante la IA, demostrando cómo las empresas utilizan los exitosos recursos de IA de Microsoft para obtener un valor empresarial real. Estas fuerzas convergentes crean importantes oportunidades de mercado en todos los sectores, ya que las empresas buscan diferenciarse de la competencia mediante la adopción de la inteligencia artificial.
El apoyo gubernamental facilita la adopción de la IA empresarial mediante amplios programas de financiación, como iniciativas nacionales de IA, subvenciones para la investigación y proyectos de reforma regulatoria, todo ello con el fin de promover la adopción de la inteligencia artificial en todo el panorama económico. En julio de 2025, la Casa Blanca publicó el Plan de Acción de IA de Estados Unidos, que detalla el apoyo del gobierno federal a la adopción de la IA y la flexibilización de las estrictas regulaciones heredadas de la administración anterior. El plan designa al Consejo de Directores de Inteligencia Artificial (CAIOC) como el principal foro interinstitucional para la colaboración, a la vez que crea programas de intercambio de talento para agilizar la implementación de conocimientos técnicos sobre IA entre las agencias. La expansión del mercado se ve impulsada por el creciente reconocimiento empresarial de la importancia estratégica de la IA para mantener una ventaja competitiva y alcanzar la excelencia operativa en entornos empresariales en rápida evolución.
Mercado de IA empresarial: factores de crecimiento y desafíos
Factores de crecimiento
- Los modelos de infraestructura empresarial más avanzados y las capacidades de IA generativa están transformando las operaciones comerciales: Los modelos de infraestructura empresarial permiten a las empresas implementar soluciones de inteligencia artificial para diversas actividades, como la generación de contenido, la toma de decisiones y la automatización de procesos. Las capacidades de IA generativa de nueva generación impulsan cargas de trabajo creativas, el procesamiento de documentos y la automatización de la interacción con el cliente, lo que se traduce en importantes aumentos de productividad y reducciones de costos. En agosto de 2025, IBM Corporation aceleró la transformación de la IA generativa empresarial con capacidades híbridas que permitieron a las empresas crear e implementar agentes de IA sobre sus propios datos empresariales. En su evento anual THINK, IBM anunció tecnologías que eliminan las barreras tradicionales para la escalabilidad de la IA empresarial, con la capacidad de crear agentes de IA en tan solo 5 minutos gracias a las capacidades de agente más completas del sector.
- Las plataformas de IA como servicio basadas en la nube permiten una rápida implementación y escalabilidad: las plataformas completas en la nube brindan acceso instantáneo a capacidades avanzadas de IA a las empresas sin necesidad de grandes inversiones en infraestructura ni conocimientos técnicos. Los grandes proveedores de la nube ofrecen capacidades de IA integrales, como entrenamiento de modelos de aprendizaje automático, procesamiento del lenguaje natural y visión artificial, mediante modelos de precios escalables de pago por uso. Estas plataformas permiten una comercialización más rápida de las iniciativas de IA e incorporan funciones de seguridad, cumplimiento y gobernanza de nivel empresarial, exigidas por las industrias reguladas. Amazon Web Services, Inc. invirtió 100 millones de dólares adicionales en el Centro de Innovación de IA Generativa de AWS en julio de 2025, facilitando a las empresas la transición de las pruebas de IA a su integración en las operaciones comerciales principales. Lanzado en 2023 con una financiación inicial de 100 millones de dólares, el centro conecta a los clientes de AWS con ingenieros, científicos de datos y estrategas de Amazon para desarrollar soluciones prácticas de IA para las empresas.
- El volumen de datos empresariales y su análisis impulsan la adopción de la IA: el aumento sustancial del volumen de datos empresariales genera una enorme demanda de plataformas analíticas basadas en IA para procesar y extraer información valiosa de fuentes de información heterogéneas y multiestructuradas. Las organizaciones utilizan la IA para analizar las interacciones con los clientes, las métricas operativas y la inteligencia de mercado, lo que facilita la toma de decisiones basada en datos y la planificación estratégica. Las soluciones de IA avanzada ofrecen procesamiento en tiempo real de datos en streaming, así como capacidades de análisis predictivo que identifican tendencias, riesgos y oportunidades en los procesos de negocio. En junio de 2025, Oracle Corporation anunció que xAI había seleccionado a Oracle para implementar modelos Grok a través del servicio de IA generativa de Oracle Cloud Infrastructure (OCI) para la creación de contenido, la investigación y la automatización de procesos de negocio. xAI aprovecha la escalabilidad, el rendimiento y la asequibilidad de la infraestructura de IA de última generación de OCI para entrenar y ejecutar inferencias para los modelos Grok de nueva generación.
Mercado de IA empresarial: Problemas en la planificación y gestión de la computación
Métrico | Descubrimiento | Implicación |
Satisfacción general | El 74% está insatisfecho con las herramientas actuales de planificación de tareas. | La ineficiencia generalizada constituye un importante cuello de botella en el desarrollo de la IA empresarial. |
Solución deseada | El 74% considera que una plataforma unificada de IA/ML con programación integrada tiene un alto valor. | Existe una importante oportunidad de mercado para las plataformas integrales frente a las soluciones puntuales. |
Adopción actual de herramientas unificadas | Solo el 19% dispone de una herramienta que optimice eficazmente la utilización de la GPU mediante colas. | El mercado está desatendido, y la mayoría de las empresas carecen de las herramientas sofisticadas que necesitan. |
Principales funciones de programación en uso | Gestión de cuotas (56%), particionamiento de GPU (42%), grupos de nodos (38%). | Las funciones básicas son las más comunes, pero las capacidades de optimización avanzadas no están muy extendidas. |
Proveedores de soluciones actuales | Específico del proveedor/nube (65%), código abierto (por ejemplo, Slurm) (25%), Kubernetes solo (9%). | El mercado está fragmentado, depende de proveedores de servicios en la nube y carece de herramientas estandarizadas y eficaces. |
Acceso de autoservicio | Solo entre el 22% y el 27% de los profesionales de DSML pueden autogestionar los recursos informáticos. | Un obstáculo crítico para la productividad de los equipos de IA, que crea dependencias y retrasos. |
Impacto percibido del autoservicio | El 93% cree que la productividad aumentaría sustancialmente con la computación de autoservicio en tiempo real. | Resolver el problema del autoservicio se considera la acción de mayor impacto para mejorar |
Fuente : Infraestructura de IA
Inversión privada en IA generativa (2019-2023)
El rápido crecimiento de la inversión privada en IA generativa, que pasó de 1.200 millones de dólares en 2020 a 12.900 millones en 2022, subraya un giro estratégico masivo hacia las capacidades de IA empresarial orientadas a la automatización, la creación de contenido y la toma de decisiones basada en datos.
Fuente : IEE
Desafíos
- La escasez de profesionales cualificados y la falta de preparación de la fuerza laboral dificultan la adopción de la inteligencia artificial: La limitada disponibilidad de especialistas en IA y de habilidades técnicas representa un obstáculo importante para que las empresas adopten y escalen iniciativas de inteligencia artificial dentro de sus organizaciones. Las organizaciones tienen dificultades para reclutar científicos de datos, ingenieros de aprendizaje automático y especialistas en IA, mientras que el personal existente requiere formación especializada para utilizar eficazmente las herramientas y plataformas de IA. La complejidad técnica de los sistemas de inteligencia artificial exige conocimientos especializados sobre la creación, el despliegue y el mantenimiento de modelos, de los que carece la mayoría de las empresas. En septiembre de 2024, la Administración de Servicios Generales de EE. UU. (GSA) publicó la Guía de IA para el Gobierno con el fin de ayudar a las agencias federales a comprender claramente qué implica la IA para su trabajo y cómo invertir en el desarrollo de capacidades de IA de forma responsable. La guía ayuda a los líderes a identificar las problemáticas más adecuadas para las soluciones de IA, teniendo en cuenta los componentes necesarios y aplicando la IA a casos de uso específicos a nivel de proyecto de manera que se garantice un despliegue responsable.
- Los requisitos de cumplimiento en materia de privacidad y gobernanza de datos presentan desafíos de implementación: la complejidad de los marcos regulatorios en cada región obliga a las empresas a sortear diversas normativas de protección de datos, medidas de seguridad y reglas éticas de IA, lo que dificulta el despliegue y el uso de los sistemas. Las empresas deben implementar sistemas de IA de conformidad con políticas como el RGPD, las necesidades específicas del sector y las futuras plataformas de gobernanza de IA, manteniendo al mismo tiempo la eficiencia operativa y la competitividad. Las preocupaciones sobre la soberanía de los datos y las restricciones a las transferencias transfronterizas de datos limitan las opciones de implementación, lo que incrementa los costes de cumplimiento y la carga administrativa para las multinacionales. En julio de 2024, el Gobierno de China, a través del Ministerio de Industria y Tecnología de la Información, publicó más de 50 estándares nacionales e industriales para la inteligencia artificial, con el objetivo de establecer un sistema de estándares completo para impulsar el desarrollo de una industria de alta calidad para 2026.
Tamaño y pronóstico del mercado de IA empresarial:
| Atributo del informe | Detalles |
|---|---|
|
Año base |
2025 |
|
Año de pronóstico |
2026-2035 |
|
CAGR |
19% |
|
Tamaño del mercado del año base (2025) |
98 mil millones de dólares |
|
Previsión del tamaño del mercado para el año 2035 |
558 mil millones de dólares |
|
Alcance regional |
|
Segmentación del mercado de IA empresarial:
Análisis de segmentos de componentes
Se estima que el segmento de software y plataformas captará el 50,5 % de la cuota de mercado durante el período de previsión, debido a la creciente demanda de entornos de desarrollo de IA integrales, modelos preentrenados y funciones de análisis integradas. Los productos de plataforma de precio premium incluyen funcionalidades de aprendizaje automático automatizado, funciones de gestión de modelos y API de integración que permiten una adopción más rápida de la IA empresarial en diversas funciones de negocio. En abril de 2025, SAP SE transformó los procesos de negocio con una estrategia de integración de IA integral basada en Joule, el copiloto de IA generativa de SAP, lanzado en septiembre de 2023. Mientras que los chatbots de IA genéricos carecen de contexto, Joule obtiene el contexto del negocio con recomendaciones prácticas al vincular sistemas SAP dispares, analizar el rendimiento de las ventas, identificar problemas en la cadena de suministro antes de que se conviertan en problemas y recomendar soluciones. SAP estima que se podría abordar el 80 % de las actividades promedio basadas en Fiori en las aplicaciones SAP, lo que potencialmente aumentaría la eficiencia de los usuarios finales en un 20 % y beneficiaría a 300 millones de usuarios en todo el mundo.
Análisis del segmento industrial del usuario final
Se prevé que el sector de banca, servicios financieros y seguros (BFSI) represente una cuota de mercado del 25 % para 2035, gracias a la rápida adopción de tecnologías de IA por parte de la industria de servicios financieros para casos de uso en gestión de riesgos, detección de fraude, atención al cliente y cumplimiento normativo. Los bancos aprovechan la IA para el trading algorítmico, la calificación crediticia, los servicios bancarios personalizados y las soluciones contra el blanqueo de capitales, mejorando así la eficacia operativa y reduciendo el riesgo regulatorio. Las soluciones avanzadas de IA en el sector bancario incluyen robo-asesores, chatbots y análisis predictivo, que optimizan la experiencia del cliente, maximizando la utilización de recursos y minimizando los costes operativos. En marzo de 2023, Salesforce, Inc. mejoró las capacidades de CRM impulsadas por IA con Einstein GPT, habilitando la IA generativa basada en modelos de lenguaje natural para experiencias de cliente personalizadas. Algunas de las herramientas más importantes incluyen la generación automatizada de contenido, la generación de correos electrónicos y propuestas basadas en los datos actuales del cliente, chatbots y asistentes virtuales sofisticados que participan en conversaciones contextuales, y análisis predictivo avanzado que pronostica resultados futuros, desde proyecciones de ventas hasta la pérdida de clientes.
Análisis de segmentos del modelo de despliegue
Se prevé que el segmento de la nube controle el 71 % del mercado hasta 2035, impulsado por las ventajas de escalabilidad, rentabilidad y servicio integral que facilitan la rápida implementación de IA sin grandes inversiones en infraestructura. Los principales proveedores de la nube ofrecen entornos de desarrollo de IA integrados con escalado automático, funciones de seguridad y cumplimiento normativo, requisitos indispensables para la adopción empresarial en sectores altamente regulados. En julio de 2025, Alphabet Inc. (Google Cloud) alcanzó hitos importantes en IA empresarial: quinientos millones de usuarios utilizaron los modelos de Gemini y la función de IA integrada en la Búsqueda de Google registró 1500 millones de usuarios mensuales. Google Cloud incrementó sus ingresos un 26 % interanual, aumentando su cuota de mercado del 10 % en el primer trimestre de 2023 al 12 % en el primer trimestre de 2025. Las alianzas estratégicas son clave para la colaboración de Hugging Face con Google Cloud, lo que fortalece la plataforma como una plataforma de desarrollo de IA de código abierto. Además, Google Distributed Cloud permite la implementación de modelos Gemini y Agentspace en las instalaciones, lo que satisface los requisitos de residencia de datos y baja latencia para instituciones sanitarias y gubernamentales.
Nuestro análisis exhaustivo del mercado de IA empresarial incluye los siguientes segmentos:
Segmento | Subsegmentos |
Componente |
|
Tamaño de la organización |
|
Área funcional |
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Tecnología |
|
Industria del usuario final |
|
Modelo de despliegue |
|
Vishnu Nair
Jefe de Desarrollo Comercial GlobalPersonalice este informe según sus necesidades: conéctese con nuestro consultor para obtener información y opciones personalizadas.
Mercado de IA empresarial: análisis regional
Perspectivas del mercado norteamericano
Se prevé que Norteamérica mantenga una cuota de mercado del 42 % durante el período de pronóstico, consolidándose como líder en la adopción, innovación e implementación comercial de la IA empresarial en diversos sectores. La región se beneficia de una infraestructura tecnológica avanzada, una sólida inversión de capital de riesgo y políticas regulatorias integrales que fomentan el desarrollo de la inteligencia artificial y garantizan su implementación ética y la protección del consumidor. Con sede en Norteamérica, los líderes tecnológicos globales impulsan la innovación en IA a nivel mundial mediante la inversión en investigación, el desarrollo de plataformas y alianzas estratégicas que promueven la adopción empresarial en todo el mundo.
El desarrollo de la IA empresarial en EE. UU. es líder, impulsado por un sólido apoyo gubernamental, una importante inversión privada y un marco regulatorio visionario que fomenta la innovación y promueve una implementación responsable de la IA. Gigantes tecnológicos estadounidenses, como Microsoft Corporation, Amazon Web Services Inc. e IBM Corporation, lideran la innovación de plataformas al brindar servicios a clientes empresariales de diversos sectores y regiones. En abril de 2024, el Departamento de Estado de EE. UU. presentó su primera Estrategia de Inteligencia Artificial Empresarial para el año fiscal 2024-2025: «Potenciando la Diplomacia mediante la IA Responsable» (EAIS), que establece un marco para la implementación responsable de la IA en las operaciones diplomáticas. Las agencias gubernamentales a nivel federal utilizan iniciativas de IA, demostrando el liderazgo del sector público e impulsando el cambio en el sector privado mediante programas de adquisiciones e iniciativas de colaboración en investigación.
El mercado canadiense de IA empresarial muestra un crecimiento sostenido gracias a los programas gubernamentales que apoyan la investigación en inteligencia artificial, el desarrollo de talento y su uso comercial en sectores económicos clave como las finanzas, la salud y los recursos naturales. Los gobiernos provinciales y federales respaldan institutos de investigación en IA, programas de incubación de startups y alianzas con la industria para fortalecer la posición de Canadá en la innovación global en IA. El Gobierno de Canadá lanzó la Iniciativa Regional de Inteligencia Artificial (RAII), con una inversión de 200 millones de dólares para impulsar nuevas innovaciones en IA en el mercado y fomentar su adopción por parte de las pymes canadienses en octubre de 2024. Estas iniciativas permiten el desarrollo nacional de la industria de la IA, a la vez que promueven prácticas responsables y la colaboración internacional en el desarrollo y la regulación de estándares de inteligencia artificial.
Perspectivas del mercado europeo
Se prevé que la industria europea de la IA experimente un rápido crecimiento entre 2026 y 2035, impulsada por marcos regulatorios generalizados, una elevada inversión en investigación y un enfoque estratégico en el desarrollo seguro de la inteligencia artificial en los Estados miembros de la Unión Europea. Europa se centra en los principios éticos de la IA, las leyes de protección de datos y la implementación de tecnología centrada en el ser humano, al tiempo que promueve la innovación y la competitividad económica mediante acciones estratégicas en materia de IA. Las empresas europeas invierten considerablemente en investigación y desarrollo de IA, colaborando con universidades e instituciones gubernamentales para desarrollar soluciones de IA responsables que cumplan con los requisitos regulatorios.
El mercado de IA empresarial del Reino Unido se desarrolla rápidamente gracias al apoyo gubernamental integral a la innovación en inteligencia artificial, programas de financiación estratégica y una regulación visionaria que equilibra el fomento de la innovación con la ética. Las empresas emplean mayores capacidades de investigación, experiencia en servicios financieros y cooperación internacional para desarrollar soluciones de IA de mayor calidad dirigidas tanto al mercado nacional como al extranjero. En enero de 2025, el Gobierno del Reino Unido lanzó un extenso Plan de Acción de Oportunidades de IA, que impone las 50 recomendaciones para impulsar la inteligencia artificial en todo el país durante una década de transformación nacional. El plan de integración de la IA en el NHS (Servicio Nacional de Salud del Reino Unido) tiene como objetivo mejorar la prestación de servicios sanitarios, agilizar la planificación de consultas, reducir la carga de trabajo administrativa y facilitar la detección de baches mediante sistemas de IA controlados por cámaras.
El mercado de IA empresarial en Alemania está impulsado por una capacidad de fabricación de vanguardia, una fuerte presencia de la industria automotriz y un amplio respaldo gubernamental a la innovación y la investigación en inteligencia artificial aplicadas a la industria. Las empresas alemanas integran la ingeniería tradicional con la IA para desarrollar soluciones de última generación que responden a las exigencias de la Industria 4.0 y los objetivos de la transformación digital. En julio de 2025, el Gobierno Federal Alemán anunció una ambiciosa estrategia de IA que busca que el 10 % de la producción económica se base en inteligencia artificial para 2030, con el objetivo de alcanzar a la competencia con un enfoque en la convergencia tecnológica. El borrador del plan del Ministerio de Investigación alemán destaca el despliegue de la IA como un instrumento fundamental en los campos de investigación prioritarios, con el fin de superar las barreras competitivas y la dependencia de otros sectores mediante la promoción de una mayor comercialización de las tecnologías de IA.
Perspectivas del mercado de Asia-Pacífico
Se estima que el mercado de IA empresarial en Asia Pacífico crecerá a una tasa de crecimiento anual compuesta (TCAC) del 15 % hasta 2035, impulsado por iniciativas de transformación digital de alta velocidad, cuantiosas inversiones gubernamentales y un creciente reconocimiento de la importancia estratégica de la inteligencia artificial para la competitividad económica. Los gobiernos locales están implementando planes integrales de IA para facilitar la adopción de esta tecnología en los sectores de manufactura, servicios financieros, salud y administración pública. La producción masiva de datos, las redes de telecomunicaciones de vanguardia y la integración de alta tecnología son características distintivas de la región, lo que facilita la implementación de la IA empresarial. El aumento de los pagos en el comercio electrónico, las propuestas de ciudades inteligentes y los requisitos del comercio transfronterizo impulsan una enorme demanda de soluciones basadas en IA para la integración económica regional y la expansión del comercio digital.
El mercado chino de IA empresarial lidera el crecimiento regional gracias a un amplio apoyo estatal, una considerable inversión de empresas tecnológicas y un enfoque estratégico en la integración de la inteligencia artificial tanto en empresas estatales como privadas. Las iniciativas del gobierno chino impulsan la adopción de la IA, en consonancia con los avances tecnológicos nacionales y la competitividad global en sectores clave como la manufactura, las finanzas y las telecomunicaciones. En marzo de 2025, el gobierno municipal de Shenzhen aceleró la innovación en IA con un ecosistema de apoyo integral, que incluye el programa de bonos de capacitación, la reducción de los costos informáticos para las empresas y la apertura de centros de computación perimetral a bajo costo. Estas acciones demuestran el compromiso de China con el liderazgo en la industria de la IA, impulsando su adopción por parte de las empresas nacionales y fomentando el crecimiento del mercado internacional mediante la innovación tecnológica y las alianzas estratégicas.
La industria de IA empresarial en India experimenta un crecimiento sostenido, impulsado por los esfuerzos de transformación digital liderados por el gobierno, las alianzas estratégicas globales y las iniciativas integrales que facilitan la implementación de la inteligencia artificial en diversos sectores económicos. El gobierno indio fomenta el desarrollo de la IA mediante misiones nacionales, inversiones en investigación y regulaciones que impulsan la innovación, a la vez que exigen una implementación ética y consideraciones de beneficio social. En marzo de 2025, el Gobierno de India lanzó las iniciativas de la Misión IndiaAI, que incluyen el Portal de Computación de IA, la Plataforma de Conjuntos de Datos AIKosha y el Marco de Competencias de IA, con una asignación del 45%, la mayor parte del presupuesto destinado a esta misión. Estas iniciativas respaldan la visión de India de convertirse en líder mundial en IA, abordando los desafíos locales en salud, educación, agricultura y gobernanza mediante la aplicación de la inteligencia artificial.
Principales actores del mercado de IA empresarial:
- Corporación Microsoft
- Información general de la empresa
- Estrategia empresarial
- Oferta de productos clave
- Desempeño financiero
- Indicadores clave de rendimiento
- Análisis de riesgos
- Desarrollo reciente
- Presencia regional
- Análisis FODA
- Alphabet Inc. (Google Cloud)
- Corporación IBM
- Amazon Web Services, Inc.
- Corporación Oracle
- SAP SE
- Salesforce, Inc.
- Baidu, Inc.
- Infosys Limited
- Samsung SDS Co., Ltd.
- Telstra Corporation Limited
El mercado de la IA empresarial se caracteriza por una intensa competencia entre empresas tecnológicas consolidadas, como Microsoft Corporation, Alphabet Inc. (Google Cloud), IBM Corporation, Amazon Web Services Inc. y Oracle Corporation, así como por especialistas emergentes en inteligencia artificial y proveedores de soluciones sectoriales. Las empresas buscan constantemente la innovación en sus plataformas, las alianzas estratégicas y la prestación integral de servicios que satisfagan las diversas necesidades empresariales en distintos sectores verticales. Los proveedores de éxito invierten considerablemente en investigación y desarrollo, además de establecer relaciones estratégicas con integradores de sistemas, consultores y socios tecnológicos, para ganar cuota de mercado y fomentar la adopción por parte de los clientes.
La dinámica actual del mercado se caracteriza por altos niveles de innovación y alianzas estratégicas que impulsan el desarrollo de las capacidades de IA empresarial, a la vez que abren nuevas oportunidades de mercado en diversos sectores y ubicaciones geográficas. Los actores de la industria siguen incorporando productos avanzados, estableciendo alianzas estratégicas y realizando adquisiciones para mejorar sus capacidades tecnológicas y fortalecer su posición competitiva en mercados en rápida evolución. En septiembre de 2023, Microsoft Corporation presentó innovaciones de IA de última generación, como Microsoft Copilot, que se lanzará en Windows 11, Bing, Edge y Microsoft 365. Los clientes empresariales podrán acceder a ella de forma general a partir del 1 de noviembre de 2023. Este innovador asistente virtual con IA transforma la manera en que los usuarios interactúan con la tecnología mediante el lenguaje natural y respuestas inteligentes y contextuales.
Estas son algunas de las empresas líderes en el mercado de la IA empresarial:
Desarrollos Recientes
- En mayo de 2025, Microsoft Corporation presentó en Build 2025 su visión transformadora de desarrollo impulsado por IA, haciendo hincapié en las innovaciones de Copilot, la arquitectura de IA Agentic y las capacidades de orquestación multiagente. Copilot Studio introdujo la colaboración dinámica entre agentes de IA en los flujos de trabajo, lo que permite a las empresas implementar múltiples asistentes de IA que trabajan conjuntamente para la automatización de tareas complejas.
- En abril de 2025, Alphabet Inc. (Google Cloud) revolucionó la IA empresarial mediante una completa expansión de su plataforma, que incluyó el entorno de desarrollo unificado Vertex AI, los modelos de base multimodal Gemini y la infraestructura TPU de última generación. Más de 4 millones de desarrolladores crean aplicaciones con modelos Gemini en Vertex AI, y el uso de la plataforma se multiplicó por 20 durante el último año.
- Report ID: 8096
- Published Date: Sep 12, 2025
- Report Format: PDF, PPT
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Mauritius (+230)
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