Globale Marktgröße, Prognose und Trendhighlights für 2025–2037
Die Marktgröße vonKünstliche Intelligenz in der Landwirtschaft wurde im Jahr 2024 auf 2,4 Milliarden US-Dollar geschätzt und dürfte bis 2037 37,71 Milliarden US-Dollar überschreiten, was einer durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate von mehr als 23,6 % im Prognosezeitraum, also zwischen 2025 und 2037, entspricht. Im Jahr 2025 wird die Branchengröße der künstlichen Intelligenz in der Landwirtschaft auf 2,88 Milliarden US-Dollar geschätzt.
Das Wachstum des Marktes ist in erster Linie auf den zunehmenden Einsatz von intelligenten Sensoren in landwirtschaftlichen Feldern und den weltweit steigenden Bedarf an Agrarprodukten zurückzuführen. Nach Angaben der Weltbank im Jahr 2018 die Landwirtschaft machten 4 Prozent des globalen Bruttoinlandsprodukts und in einigen Entwicklungsländern mehr als 25 Prozent des BIP aus. Darüber hinaus besteht weltweit eine hohe Nachfrage nach Echtzeit-Viehüberwachung, was der Anwendung fortschrittlicher KI-Lösungen wie facial Impulse gibt Erkennung für Nutztiere und Bildklassifizierung mit Körperzustandsbewertung. Dies wiederum dürfte das Marktwachstum in naher Zukunft deutlich vorantreiben. Darüber hinaus wird erwartet, dass zunehmende staatliche Initiativen zur Einführung von Drohnen zur Modernisierung landwirtschaftlicher Praktiken in naher Zukunft zahlreiche Wachstumschancen für den Markt bieten werden.
Künstliche Intelligenz im Agrarsektor: Wachstumstreiber und Herausforderungen
Wachstumstreiber
- Zunehmender Einsatz intelligenter Sensoren in landwirtschaftlichen Feldern
- Anstieg der Nachfrage nach Agrarprodukten weltweit
Herausforderungen
- Hohe Kosten für die Erfassung präziser Felddaten
Künstliche Intelligenz im Agrarmarkt: Wichtige Erkenntnisse
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Basisjahr |
2024 |
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Prognosejahr |
2025-2037 |
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CAGR |
23,6 % |
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Marktgröße im Basisjahr (2024) |
2,4 Milliarden US-Dollar |
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Prognosejahr der Marktgröße (2037) |
37,71 Milliarden US-Dollar |
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Regionaler Geltungsbereich |
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Künstliche Intelligenz in der Landwirtschaftssegmentierung
Der Markt ist nach Technologie in maschinelles Lernen, Computer Vision und Predictive Analytics unterteilt. Von denen das Segment des maschinellen Lernens voraussichtlich den größten Anteil am globalen Markt für künstliche Intelligenz in der Landwirtschaft halten wird. Dies lässt sich auf die zunehmende Einführung maschineller Lernlösungen durch Agrarorganisationen und Landwirte auf der ganzen Welt zurückführen, um die Produktivität ihrer landwirtschaftlichen Betriebe zu steigern und sich einen Wettbewerbsvorteil im Geschäftsbetrieb zu verschaffen. Darüber hinaus wird auf der Grundlage des Angebots davon ausgegangen, dass das Softwaresegment im Prognosezeitraum den größten Anteil erlangen wird, was auf den zunehmenden Einsatz von KI-Software zur Steigerung der landwirtschaftlichen Effizienz und die starke Integration mobiler Technologien in landwirtschaftliche Techniken zurückzuführen ist. Darüber hinaus wird davon ausgegangen, dass die steigende Nachfrage nach Echtzeit-Datenmanagementsystemen das Wachstum des Marktsegments in naher Zukunft ankurbeln wird.
Unsere eingehende Analyse des globalen Marktes umfasst die folgenden Segmente:
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Nach Technologie |
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Nach Bereitstellung |
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Durch Angebot |
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Nach Anwendung |
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Diesen Bericht anpassenKünstliche Intelligenz in der Agrarindustrie – Regionale Zusammenfassung
Es wird erwartet, dass die Industrie im asiatisch-pazifischen Raum bis 2037 den Großteil des Umsatzes dominieren wird, angetrieben durch die zunehmende Einführung von KI in der Landwirtschaft in Ländern wie Indien, China, Japan und Australien sowie durch den Eintritt großer Unternehmen in das Agrarlösungsgeschäft in der Region. Darüber hinaus wird erwartet, dass wachsende Investitionen multinationaler Unternehmen zur Sensibilisierung der Landwirte für Agraranalytik und Datenwissenschaften das Marktwachstum der Region in den kommenden Jahren ankurbeln werden. Darüber hinaus wird erwartet, dass der Markt in Nordamerika im Prognosezeitraum aufgrund der frühen Einführung von Technologien wie maschinellem Lernen und IoT sowie der zunehmenden Nutzung von Computer Vision für landwirtschaftliche Anwendungen wie Viehhaltung, Präzisionslandwirtschaft und Bodenmanagement den größten Anteil einnehmen wird. Im Jahr 2021 haben fast 80 Prozent aller Unternehmen in Nordamerika maschinelle Lerntechnologie eingeführt. Mehr als 4 Prozent der selbsternannten Datenwissenschaftler oder Datenforscher in den USA arbeiten speziell als Ingenieure für maschinelles Lernen.
Unternehmen, die die künstliche Intelligenz in der Landwirtschaft dominieren
- Microsoft Corporation
- Unternehmensübersicht
- Geschäftsstrategie
- Wichtige Produktangebote
- Finanzielle Leistung
- Wichtige Leistungsindikatoren
- Risikoanalyse
- Neueste Entwicklung
- Regionale Präsenz
- SWOT-Analyse
- AgEagle Aerial Systems Inc.
- Descartes Labs, Inc.
- IBM Corporation
- John Deere und Unternehmen
- The Climate Corporation
- Trimble Inc.
- aWhere Inc.
- Farmers Edge Inc.
- Prospera Technologies Ltd.
In the News
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April 2021 – Trimble und HORSCH haben sich zusammengetan, um Autonomie in der Landwirtschaft zu ermöglichen, mit dem Ziel, eine Zukunft für Arbeitsabläufe und autonome Maschinen in der Branche zu schaffen.
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Januar 2019- Microsoft Indien hat sich auf den Weg gemacht, KI-Sensoren auf landwirtschaftlichen Feldern einzuführen, mit dem Ziel, mithilfe von Smartphones die Erträge zu steigern und die Kosten zu senken.
Autorenangaben: Nilanjana Ray
- Report ID: 3642
- Published Date: Nov 07, 2024
- Report Format: PDF, PPT
