Globale Highlights des Marktes für künstliche Intelligenz in der Landwirtschaft 2022 – 2030

Es wird geschätzt dass der globale Markt für künstliche Intelligenz in der Landwirtschaft im Prognosezeitraum d. h. 2022–2030 einen großen Umsatz erzielen und mit einer CAGR von ~25 % wachsen wird. Das Wachstum des Marktes ist in erster Linie auf den zunehmenden Einsatz intelligenter Sensoren auf landwirtschaftlichen Feldern und die steigende Nachfrage nach landwirtschaftlichen Produkten rund um den Globus zurückzuführen. Nach Angaben der Weltbank machte die Landwirtschaft im Jahr 2018 4 Prozent des globalen Bruttoinlandsprodukts aus in einigen Entwicklungsländern mehr als 25 Prozent des BIP. Darüber hinaus besteht weltweit eine hohe Nachfrage nach Echtzeit-Viehüberwachung was der Anwendung fortschrittlicher KI-Lösungen wie der Gesichtserkennung von Nutztieren und der Bildklassifizierung mit Body Condition Score Auftrieb verleiht. Es wird erwartet dass dies wiederum das Marktwachstum in naher Zukunft erheblich vorantreiben wird. Darüber hinaus wird prognostiziert dass wachsende Regierungsinitiativen zur Einführung von Drohnen zur Modernisierung landwirtschaftlicher Praktiken dem Markt in naher Zukunft zahlreiche Wachstumschancen bieten werden.

Weitere Informationen zu diesem Bericht finden Sie unter: Beispiel-PDF herunterladen

Der Markt ist nach Technologie in maschinelles Lernen Computer Vision und prädiktive Analysen unterteilt von denen erwartet wird dass das Segment des maschinellen Lernens den größten Anteil am globalen Markt für künstliche Intelligenz in der Landwirtschaft halten wird. Dies ist auf die zunehmende Einführung von Lösungen mit maschinellem Lernen durch landwirtschaftliche Organisationen und Landwirte auf der ganzen Welt zurückzuführen um die Produktivität ihrer landwirtschaftlichen Betriebe zu steigern und sich einen Wettbewerbsvorteil im Geschäftsbetrieb zu verschaffen. Darüber hinaus wird auf der Grundlage des Angebots prognostiziert dass das Softwaresegment im Prognosezeitraum den größten Anteil erwerben wird was auf den zunehmenden Einsatz von KI-Software zur Steigerung der landwirtschaftlichen Effizienz und die hohe Integration mobiler Technologien in landwirtschaftliche Techniken zurückzuführen ist. Darüber hinaus wird auch die steigende Nachfrage nach Echtzeit-Datenmanagementsystemen eingeschätzt um das Wachstum des Marktsegments in naher Zukunft anzukurbeln. 

Wichtige makroökonomische Indikatoren die sich auf das Marktwachstum auswirken

Das unaufhörliche Wachstum der Internetzugänglichkeit auf der ganzen Welt sowie zahlreiche technologische Fortschritte darunter 5G Blockchain Cloud-Dienste Internet der Dinge (IoT) und künstliche Intelligenz (KI) haben das Wirtschaftswachstum in den letzten zwei Jahrzehnten erheblich angekurbelt. Im April 2021 gab es weltweit mehr als 45 Milliarden Nutzer die das Internet aktiv nutzten. Darüber hinaus hat das Wachstum des IKT-Sektors unter anderem erheblich zum BIP-Wachstum zur Arbeitsproduktivität und zu den F&E-Ausgaben beigetragen. Darüber hinaus trägt auch die Produktion von Waren und Dienstleistungen im IKT-Sektor zum Wirtschaftswachstum und zur wirtschaftlichen Entwicklung bei. Laut den Statistiken in der Datenbank der Konferenz der Vereinten Nationen für Handel und Entwicklung stiegen die IKT-Warenexporte (% der gesamten Warenexporte) weltweit von 10.816 im Jahr 2015 auf 11.536 im Jahr 2019. Im Jahr 2019 beliefen sich diese Exporte in der Sonderverwaltungszone Hongkong China auf 5665 % in Ostasien und im Pazifik auf 2523 % in China auf 2650 % in Korea Rep. auf 874 % in den Vereinigten Staaten und auf 3501 % in Vietnam. Dies sind einige der wichtigen Faktoren die das Wachstum des Marktes ankurbeln.

Globale künstliche Intelligenz auf dem Agrarmarkt Regionale Zusammenfassung

Auf der Grundlage einer geografischen Analyse wird der globale Markt für künstliche Intelligenz in der Landwirtschaft in fünf Hauptregionen unterteilt darunter Nordamerika Europa der asiatisch-pazifische Raum Lateinamerika sowie die Region Naher Osten und Afrika. Es wird geschätzt dass der Markt im asiatisch-pazifischen Raum im Prognosezeitraum aufgrund der wachsenden Akzeptanz von KI in der Landwirtschaft in Ländern wie Indien China Japan und Australien und des Eintritts großer Unternehmen in das Geschäft mit landwirtschaftlichen Lösungen in der Region ein bemerkenswertes Wachstum verzeichnen wird. Darüber hinaus wird prognostiziert dass wachsende Investitionen multinationaler Unternehmen um das Bewusstsein für landwirtschaftliche Analysen und Datenwissenschaften unter den Landwirten zu schärfen das Marktwachstum der Region in den kommenden Jahren ankurbeln werden. Darüber hinaus wird erwartet dass der Markt in Nordamerika im Prognosezeitraum aufgrund der frühen Einführung von Technologien wie maschinellem Lernen und IoT sowie der zunehmenden Nutzung von Computer Vision für landwirtschaftliche Anwendungen wie Viehhaltung Präzisionslandwirtschaft und Bodenbewirtschaftung den größten Anteil gewinnen wird. Im Jahr 2021 haben fast 80 Prozent der Gesamtzahl der Unternehmen in Nordamerika die Technologie des maschinellen Lernens eingeführt. Mehr als 4 Prozent der selbsternannten Data Scientists oder Data Researchers in den USA arbeiten speziell als Ingenieure für maschinelles Lernen.

Weitere Informationen zu diesem Bericht finden Sie unter: Beispiel-PDF herunterladen

Der globale Markt für künstliche Intelligenz in der Landwirtschaft wird auf der Grundlage der Region wie folgt weiter klassifiziert:

• Nordamerika (USA & Kanada) Marktgröße Wachstum im Jahresvergleich Analyse der Marktteilnehmer & Chancenausblick
• Lateinamerika (Brasilien Mexiko Argentinien Rest von Lateinamerika) Marktgröße Wachstum im Jahresvergleich & Marktteilnehmeranalyse & Chancenausblick
Europa (
• Großbritannien Deutschland Frankreich Italien Spanien Ungarn Belgien Niederlande und Luxemburg Skandinavien (Finnland Schweden Norwegen Dänemark) Irland Schweiz Österreich Polen Türkei Russland Rest von Europa) Polen Türkei Russland Rest von Europa) Marktgröße Wachstum im Jahresvergleich Analyse der Marktteilnehmer und Chancenausblick
• Asien-Pazifik (China Indien Japan Südkorea Singapur Indonesien Malaysia Australien Neuseeland Rest des asiatisch-pazifischen Raums) Marktgröße Wachstum im Jahresvergleich & Marktteilnehmeranalyse & Chancenausblick
• Naher Osten und Afrika (Israel GCC (Saudi-Arabien Vereinigte Arabische Emirate Bahrain Kuwait Katar Oman) Nordafrika Südafrika Rest des Nahen Ostens und Afrikas) Marktgröße Wachstum im Jahresvergleich Analyse der Marktteilnehmer &; Chancenausblick

Marktaufteilung

Unsere eingehende Analyse des globalen Marktes für künstliche Intelligenz in der Landwirtschaft umfasst die folgenden Segmente:

Nach Technologie

• maschinelles Lernen
• Maschinelles Sehen
• Prädiktive Analytik

Nach Bereitstellung

• Wolke
• On-Premise
• hybrid

Durch das Anbieten

• Software
• Hardware
• KI-as-a-Service
• Dienste

Nach Anwendung

• Wetter-Tracking
• Präzisionslandwirtschaft
• Drohnen-Analytik

Wachstumstreiber

• Zunehmender Einsatz intelligenter Sensoren in der Landwirtschaft
• Weltweit steigende Nachfrage nach landwirtschaftlichen Erzeugnissen

herausforderungen

• Hohe Kosten für die Erfassung präziser Felddaten

Top-Unternehmen die den Markt dominieren

• Microsoft Corporation
  • Unternehmen Übersicht
  • Geschäftsstrategie
  • Wichtige Produktangebote
  • Finanzielle Leistung
  • Wichtige Leistungsindikatoren
  • Risikoanalyse
  • Jüngste Entwicklung
  • Regionale Präsenz
  • SWOT-Analyse 
• AgEagle Aerial Systems Inc.
• Descartes Labs Inc.
• IBM Corporation
• John Deere und Unternehmen
• Die Climate Corporation
• Trimble Inc.
• aWhere Inc.
• Farmers Edge Inc.
• Prospera Technologies Ltd.