Globale Markttrends für KI in der medizinischen Kodierung, Prognosebericht 2025–2037
Die Größe desMarktes für künstliche Intelligenz in der medizinischen Kodierung wird zwischen 2025 und 2037 voraussichtlich um 13,82 Milliarden USD wachsen, mit einer jährlichen Wachstumsrate von über 13,9 %. Die Branchengröße der KI in der medizinischen Kodierung wird im Jahr 2025 auf 3,51 Milliarden US-Dollar geschätzt.
Die zunehmende Betonung der Genauigkeit treibt den Einsatz künstlicher Intelligenz (KI) in der medizinischen Kodierung voran. Modernste Tools wie Robotic Process Automation (RPA), automatisiertes maschinelles Lernen und Natural Language Processing (NLP) revolutionieren den Codierungsprozess, indem sie die Präzision verbessern und Fehler verringern. Beispielsweise stellte das klinische Technologie-Startup Clinion im März 2023 eine medizinische Kodierungslösung für klinische Studien vor, die auf künstlicher Intelligenz basiert. Die Lösung verbessert die Geschwindigkeit, Genauigkeit und Effizienz der medizinischen Kodierung klinischer Studien. Der für die Codierung erforderliche Zeit- und Arbeitsaufwand kann durch den Einsatz hochentwickelter KI-Algorithmen erheblich reduziert werden, die enorme Mengen klinischer Studiendaten schnell auswerten und verstehen, relevante Informationen extrahieren und geeignete Codes zuweisen können.
Erhebliche finanzielle Verluste entstehen durch falsche Abrechnungen, falsche Versicherungsansprüche und Fehlinterpretationen von Krankenakten. Medizinische Kodierungssoftware und Revenue-Cycle-Management-Dienste sind aufgrund der zunehmenden Ineffizienzen bei der medizinischen Abrechnung und dem Revenue-Cycle-Management stärker nachgefragt. Es wird erwartet, dass der KI-Markt für medizinische Codierung für diese Dienste aufgrund dieser Faktoren erheblich zunehmen wird. Dieser Markt wächst aufgrund der anhaltenden Versuche, das Gesundheitswesen in den Vereinigten Staaten zu digitalisieren, und der Einführung digitaler Technologien wie Telemedizin, Mhealth-Anwendungen, Software für das Revenue Cycle Management und elektronische Gesundheitsakten. Beispielsweise schätzten die Centers for Disease Control and Prevention im Jahr 2021, dass 88,2 % der Arztpraxen in den USA elektronische Gesundheitsakten nutzten.
KI im Markt für medizinische Kodierung: Wachstumstreiber und Herausforderungen
Wachstumstreiber
- Nachfrage nach optimalem Gesundheitsdatenmanagement: Das wachsende Volumen an Gesundheitsdaten ist ein wichtiger Faktor für einen starken Treiber für den schnelleren Einsatz von KI im komplexen Bereich der medizinischen Kodierung. Einrichtungen im Gesundheitswesen kämpfen mit einem ständigen Datenstrom, der Patientenakten, Diagnoseberichte, Behandlungsprotokolle und Verwaltungsdetails umfasst. KI-gestützte Systeme sind hervorragend im Umgang mit dieser Datenflut; Sie können Informationen schnell und genau analysieren, relevante Codes identifizieren und sie problemlos auf diagnostische und prozedurale Kontexte anwenden.
Diese automatisierte Methode verringert die Fehlerwahrscheinlichkeit, erhöht die Codierungsgeschwindigkeit und -effizienz und fördert gleichzeitig die Konsistenz. Darüber hinaus trägt die weit verbreitete Einführung elektronischer Gesundheitsakten (EHRs) wesentlich zum ständig wachsenden Datenpool im Gesundheitswesen bei. KI arbeitet perfekt mit EHR-Systemen zusammen und ruft Daten aus der Welt der digitalen Aufzeichnungen problemlos ab und kodiert sie. Der Bedarf an präzisen und effektiven Codierungslösungen, die geschickt durch KI ermöglicht werden, wird mit dem unaufhaltsamen Wachstum von Gesundheitsdaten wachsen und sie zu einem Schlüsselfaktor für den wachsenden KI-Markt für medizinische Codierung machen. - Aufkommen der KI-Codierung in Revenue Cycle Management (RCM)-Teams: Die zunehmende Einführung von RCMs zur Gewährleistung der finanziellen Rentabilität von Gesundheitsunternehmen hat zu Investitionen sowie Fusionen und Übernahmen geführt, sodass Unternehmen von diesem Trend profitieren können. RCM-Teams bearbeiten Ansprüche schneller und effektiver, indem sie den Kodierungsprozess mit KI-Kodierungslösungen rationalisieren. Eine schnellere Erstattung und ein besserer Cashflow sind das Ergebnis für Gesundheitsorganisationen. KI-Codierungslösungen können RCM-Teams auch dabei unterstützen, Codierungsmuster und Optimierungsmöglichkeiten zu identifizieren, was zu noch größeren Leistungssteigerungen im Umsatzzyklus führen kann.
- Steigender Bedarf an fortschrittlichen Codierungs- und Rechnungssystemen: Ein effizienteres und praktischeres Abrechnungs- und Codierungssystem wird immer stärker nachgefragt. Wenn es darum geht, in verschiedenen medizinischen Einrichtungen einen einheitlichen Papierkram aufrechtzuerhalten, ist die medizinische Kodierung unerlässlich. Mithilfe medizinischer Kodierungsunternehmen können Gesundheitsbehörden die Häufigkeit und Wirksamkeit von Behandlungen in ihren Einrichtungen beurteilen. Dies ist insbesondere für größere medizinische Einrichtungen wie Krankenhäuser der Tertiärversorgung von entscheidender Bedeutung. Es wird erwartet, dass häufige Produkteinführungen die Expansion des KI-Marktes für medizinische Codierung vorantreiben werden. Beispielsweise stellte Athenahealth im März 2021 das medizinische Kodierungssystem athenaOne vor. Dieses Kodierungssystem für elektronische Gesundheitsakten (EHR) soll die Ermüdung von Ärzten verringern, indem es den mit der Kodierung verbundenen Aufwand minimiert.
Herausforderungen
- Datensicherheits- und Datenschutzprobleme: Der Markt für künstliche Intelligenz in der medizinischen Kodierung unterliegt aufgrund von Datenschutz- und Sicherheitsbedenken erheblichen Entwicklungsbeschränkungen. Sensible Patientendaten, einschließlich personenbezogener Daten und Krankengeschichte, liegen in der Verantwortung des Gesundheitssektors. Systeme der künstlichen Intelligenz (KI), die diese Daten verarbeiten, müssen strenge Datenschutzgesetze, einschließlich HIPAA in den USA, genau befolgen und außerdem strenge Sicherheitsmaßnahmen ergreifen. Das Risiko unbefugter Zugriffe und Datenschutzverletzungen ist durchaus real, und selbst kleine Sicherheitsverletzungen können schwerwiegende rechtliche und finanzielle Auswirkungen für Gesundheitsorganisationen haben. Die potenzielle Kompromittierung von Patientendaten kann das Vertrauen untergraben und den Ruf einer Organisation schädigen.
- Mangel an qualifizierten medizinischen Kodierern: Die wachsende Komplexität medizinischer Kodierungssysteme, die hohe Mitarbeiterfluktuation und das langwierige Schulungs- und Zertifizierungsverfahren sind die Hauptursachen für den Mangel an qualifizierten medizinischen Kodierern. Aufgrund des gravierenden Fachkräftemangels kommt es in Krankenhäusern und Kliniken zu Verzögerungen und ungenauen Abrechnungen. Beispielsweise hat die American Health Information Management Association (AHIMA) die wachsende Diskrepanz zwischen Angebot und Nachfrage ausgebildeter medizinischer Programmierer ans Licht gebracht.
KI im Markt für medizinische Kodierung: Wichtige Erkenntnisse
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Basisjahr |
2024 |
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Prognosejahr |
2025-2037 |
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CAGR |
13,9 % |
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Marktgröße im Basisjahr (2024) |
3,12 Milliarden US-Dollar |
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Prognostizierte Marktgröße für das Jahr 2037 |
16,94 Milliarden US-Dollar |
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Regionaler Umfang |
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KI in der medizinischen Kodierungssegmentierung
Modus (ausgelagert, intern)
Es wird erwartet, dass das Outsourcing-Segment bis Ende 2037 einen Marktanteil von KI im Bereich der medizinischen Kodierung von über 63,8 % halten wird. Medizinische Kodierer mit Zertifizierung und Erfahrung in der Arbeit für Outsourcing-Unternehmen sind mit den neuesten Regeln und Richtlinien vertraut. Durch diese Erfahrung werden eine höhere Codierungsgenauigkeit und Compliance gewährleistet, was für eine genaue Rechnungsstellung und die Einhaltung gesetzlicher Vorschriften unerlässlich ist. Darüber hinaus ermöglicht Outsourcing Gesundheitsorganisationen, ihre Kodierungsvorgänge je nach Bedarf schnell zu vergrößern oder zu verkleinern, ohne durch die Personalstärke eingeschränkt zu sein. Diese Flexibilität trägt dazu bei, das Segmentwachstum voranzutreiben, da sie besonders in Stoßzeiten oder bei plötzlichen Spitzen im Patientenaufkommen nützlich ist.
Gesundheitsdienstleister können die Vorteile der KI-gesteuerten Kodierung nutzen, ohne die anfängliche finanzielle Investition tätigen zu müssen, indem sie Verträge mit spezialisierten Anbietern für medizinische Kodierungsdienste abschließen. Es bietet insbesondere für kleinere medizinische Einrichtungen erschwingliche Optionen. Außer der Entlastung interner Mitarbeiter von Codierungsaufgaben können ausgelagerte Codierungsdienste die KI-Technologie schnell integrieren und so die Korrektheit, Skalierbarkeit und Compliance des Codes gewährleisten. Diese Strategie macht Outsourcing zu einer wünschenswerten Option im sich entwickelnden Bereich der KI in der medizinischen Kodierung, da sie Gesundheitsorganisationen dabei hilft, ihre Prozesse zu vereinfachen, Kosten zu senken und sich auf Kernaufgaben im Gesundheitswesen zu konzentrieren.
Endverwendung (Gesundheitsdienstleister und Diagnosezentren, Versicherungsunternehmen, medizinische Kodierungsunternehmen, Regierungsbehörden)
Auf dem Markt für künstliche Intelligenz in der medizinischen Kodierung sind Gesundheitsdienstleister und Gesundheitsdienstleister tätig. Aufgrund seiner wesentlichen Rolle bei der Umsetzung dieser Technologien und der Nutzung ihrer Vorteile wird das Segment Diagnosezentren bis 2037 voraussichtlich einen Umsatzanteil von mehr als 44,9 % haben. Gesundheitsorganisationen wie Kliniken, Krankenhäuser und medizinische Zentren sind bestrebt, das Umsatzzyklusmanagement zu verbessern, Kodierungsfehler zu reduzieren und die betriebliche Effizienz zu verbessern. Durch den Einsatz von KI bei der medizinischen Codierung können sie genaue Codezuweisungen gewährleisten, Abrechnungsprozesse beschleunigen und den Codierungsprozess vereinfachen. Dies ist ein wichtiger Faktor für die Einführung von KI in der Branche, da dadurch nicht nur Geld gespart und mehr Einkommen generiert wird, sondern es Gesundheitsfachkräften auch ermöglicht, ihre Energie wieder auf die Bereitstellung einer besseren Patientenversorgung zu konzentrieren.
Unsere eingehende Analyse des KI in der medizinischen Kodierung Marktes umfasst die folgenden Segmente:
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Modus |
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Anwendung |
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Endverwendung |
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Diesen Bericht anpassenKI in der medizinischen Codierungsbranche – regionale Zusammenfassung
Nordamerikanische Marktanalyse
Die nordamerikanische Industrie dürfte bis 2037 aufgrund der technologischen Entwicklung und der verbesserten Gesundheitsinfrastruktur den größten Umsatzanteil von 54,5 % haben. Einer der Haupttreiber der KI bei der Expansion des Marktes für medizinische Kodierung in den Ländern der Region ist die steigende Prävalenz chronischer Krankheiten. Die American Cancer Society geht beispielsweise davon aus, dass im Jahr 2022 allein in den USA 1.918.030 neue Krebsfälle diagnostiziert werden, was eine effektive Abrechnungspraxis für Krankenhäuser erforderlich macht. Infolgedessen wird erwartet, dass die Nachfrage nach medizinischen Kodierungsdiensten steigen wird, was die regionale Expansion des KI-Marktes für medizinische Kodierung vorantreiben wird.
Aufgrund der Komplexität der medizinischen Abrechnungs- und Kodierungsgesetze in den USA besteht ein steigender Bedarf an KI-Lösungen, die die Genauigkeit erhöhen und das Risiko von Kodierungsfehlern verringern können. Der Einsatz von KI in der medizinischen Kodierung wird durch diesen Bedarf vorangetrieben. Auch im amerikanischen Gesundheitssystem stehen Kostensenkung und Produktivitätssteigerung im Vordergrund. Im Einklang mit allgemeineren Kostensenkungszielen werden KI-gesteuerte medizinische Kodierungssysteme eingesetzt, um Arbeitsabläufe zu optimieren, den Verwaltungsaufwand zu verringern und Fehler zu verringern.
Marktanalyse im asiatisch-pazifischen Raum
Es wird erwartet, dass der asiatisch-pazifische Raum im KI-Markt für medizinische Codierung im Prognosezeitraum aufgrund steigender Gesundheitskosten, staatlicher Programme, technologischer Entwicklungen, wachsender Gesundheitsinfrastruktur, der Verbreitung chronischer Krankheiten und Outsourcing-Möglichkeiten eine stabile CAGR verzeichnen wird. APAC ist ein starker Markt für KI im medizinischen Kodierungsmarkt, da der Schwerpunkt der Region auf der Entwicklung neuer Gesundheitseinrichtungen, der Implementierung modernster Technologien wie künstlicher Intelligenz und der Verbesserung der Gesundheitsinfrastruktur liegt. Diese Faktoren haben alle zur wachsenden Nachfrage nach präzisen und effizienten medizinischen Kodierungsdiensten beigetragen.
China ist die Heimat eines Großteils der Weltbevölkerung. Aufgrund dieser Entwicklung und der zunehmenden Häufigkeit zahlreicher Erkrankungen werden wirksame Gesundheitslösungen immer notwendiger. In großen Gesundheitssystemen kann künstliche Intelligenz (KI) bei der medizinischen Kodierung dazu beitragen, eine ordnungsgemäße Abrechnung und Kodierung sicherzustellen und Verwaltungsaufgaben zu rationalisieren.
Die Regierung von Japan fördert aktiv Fortschritte in der digitalen Gesundheit und den Einsatz von KI-Technologie im medizinischen Bereich. Der Markt für künstliche Intelligenz in der medizinischen Kodierung wächst aufgrund von Finanzierungen und Initiativen, die den Einsatz von KI in der medizinischen Kodierung fördern sollen.
Unternehmen, die die KI in der medizinischen Codierungslandschaft dominieren
- Nuance Communications, Inc.
- Unternehmensübersicht
- Geschäftsstrategie
- Wichtige Produktangebote
- Finanzielle Leistung
- Wichtige Leistungsindikatoren
- Risikoanalyse
- Neueste Entwicklung
- Regionale Präsenz
- SWOT-Analyse
- 3M
- AGS Health
- Aidéo Technologies
- aiHealth
- Arintra
- Buddi AI
- Clinion
- CodaMatrix
- Corti-Hauptquartier
Um ihren KI-Marktanteil bei der medizinischen Codierung zu erhöhen, nutzen die großen Wettbewerber Taktiken wie Allianzen, Joint Ventures sowie Fusionen und Übernahmen. Wichtige Player erweitern ihre Reichweite durch die Einführung neuer Waren und Dienstleistungen. Beispielsweise stellten Henry Ford Health und Codametrix im Mai 2023 gemeinsam die medizinische Kodierungslösung Autonomous Bedside Pro (ABP) vor. Mit Hilfe des ABP-Systems können Ärzte die klinische Dokumentation in Echtzeit erfassen. KI-Algorithmen werten diese Daten dann aus, um genaue und konforme Codes bereitzustellen. Dieser kreative Ansatz rationalisiert den Arbeitsablauf, macht manuelle Codierung überflüssig, minimiert Codierungsrückstände und erhöht gleichzeitig die Produktivität und Codierungsgenauigkeit. Hier sind einige führende Akteure auf dem Markt für KI in der medizinischen Kodierung:
In the News
- Im Juli 2024 gab Exela Technologies, Inc. eine strategische Partnerschaft mit AIDEO Technologies bekannt, einer führenden KI-Plattform, die auf autonome Codierung für das Gesundheitswesen spezialisiert ist. Diese Partnerschaft hat das Potenzial, die medizinische Abrechnungsbranche völlig zu verändern, indem sie überall die Genauigkeit und Effizienz verbessert. Um andere KI-gesteuerte Initiativen zu verbessern, integriert die strategische Initiative von Exela generative KI in alle seine Produkte und Dienstleistungen.
- Im April 2023 arbeiteten 3M Health Information Systems und Amazon Web Services (AWS) zusammen, um die M Modal Ambient Intelligence-Plattform zu verbessern. Durch die Nutzung von Amazon Bedrock, Comprehend Medical, Transcribe Medical und anderen fortschrittlichen Diensten für maschinelles Lernen und generative KI konnte 3M seine Lösungen für klinische Umgebungsdokumentation und virtuelle Assistenten erheblich verbessern und erweitern. Diese Partnerschaft verbesserte nicht nur die Interaktion zwischen Patient und Arzt, sondern reduzierte auch den Verwaltungsaufwand für medizinische Fachkräfte.
Autorenangaben: Radhika Pawar
- Report ID: 6493
- Published Date: Jan 10, 2025
- Report Format: PDF, PPT
