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卒中後處理軟體市場規模及預測，依安裝方式（桌上型電腦、手機和平板電腦）；模式；類型；最終用途 - 成長趨勢、主要參與者、區域分析 2026-2035

  • 报告编号: 7291
  • 发布日期: Aug 26, 2025
  • 报告格式: PDF, PPT

中風後處理軟體市場展望：

中風後處理軟體市場規模在2025年超過2.136億美元，預計到2035年將超過4.8295億美元，在預測期內（即2026年至2035年）的複合年增長率將超過8.5%。預計到2026年，中風後處理軟體的產業規模將達到2.2994億美元。

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中風後處理軟體與遠距醫療的結合，使醫療服務提供者能夠進行遠端評估，並在神經科醫生和放射科醫生之間提供即時的即時會診。由於農村和服務欠缺地區的中風診斷需求不斷增長，人工智慧驅動的中風成像解決方案正日益普及。醫療服務提供者可以透過這些解決方案遠端存取重要的患者數據，從而減少診斷延遲並提高患者的治療效果。

由於遠距醫療的出現，遠距中風影像分析及其即時洞察共享功能已成為當前中風管理的基礎。 2022年2月，Viz.ai 與 TeleSpecialists 合作開發了一個 AI 中風檢測軟體平台，並將其與 TeleSpecialists 的遠端中風網絡集成，從而優化護理協調並最大限度地減少治療延誤。透過利用 AI 產生的警報和遠距會診服務，此次合作簡化了中風偵測反應和治療啟動流程，主要針對缺乏全面神經科能力的醫療機構。

關鍵 筆畫後處理軟體 市場洞察摘要:

  • 區域亮點：

    • 亞太地區以 55.1% 的份額領先於中風後處理軟體市場，受中風病例增加和基於人工智慧的診斷解決方案的採用推動，預計到 2035 年將實現強勁增長。

  • 細分市場洞察：

    • 預計到 2035 年，MRI 細分市場將產生可觀的收入，這得益於對先進 MRI 系統和 AI 驅動工具的投資。
    • 預計到 2035 年，桌面細分市場將佔據 63% 以上的市場份額，這得益於支援用於中風治療的複雜影像分析的先進功能。

  • 主要成長趨勢：

    • 中風發生率上升
    • 神經病學研究投入增加

  • 主要挑戰：

    • 與現有醫療IT系統的整合有限
    • 對人工智慧的採用與信任存在阻力
  • 關鍵人物: Brainomix, Viz.Ai, ISchemaView, and Nicolab B.V.

全球 筆畫後處理軟體 市場 預測與區域展望:

  • 市場規模及成長預測：

    • 2025 年市場規模：2.136 億美元
    • 2026 年市場規模：2.2994 億美元
    • 預計市場規模：2035 年將達到 4.8295 億美元
    • 成長預測：複合年增長率 8.5% (2026-2035)

  • 主要區域動態：

    • 最大區域：亞太地區（到 2035 年，份額將達到 55.1%）
    • 成長最快的地區：亞太地區
    • 主要國家：中國、美國、日本、德國、韓國
    • 新興國家：中國、印度、日本、韓國、新加坡

    • Last updated on : 26 August, 2025

成長動力

  • 中風發生率不斷上升：根據世界中風組織的數據，全球中風發生率持續上升，每年約有1,200萬人罹患初次中風。越來越多的中風患者需要即時診斷工具，幫助專業人員及時進行治療和介入。中風後處理軟體是中風護理中必不可少的系統，它能夠快速評估醫學影像數據，幫助醫療團隊確定有效的治療方法並促進患者康復。對中風成像解決方案日益增長的需求預計將推動各種新型中風成像技術的開發。例如，2025年1月，喬治城大學醫學中心與MedStar Health合作推出了急性中風影像資料庫（AstrID）。 AStrID平台使用人工智慧分析MRI影像，自動識別中風類型及其位置，從而提供更精確的診斷和個人化的康復計劃。
  • 增加對神經系統研究的投入：神經系統健康的日益重視，促使人們在專注於中風後處理技術開發的人工智慧診斷系統方面投入巨額資金。現代醫學研究機構正與領先企業攜手，開發先進的人工智慧系統，以更精準地識別和分類中風。快速且準確地識別中風是醫療成功的關鍵因素，尤其是在許多社區缺乏專業醫療資源的情況下。美敦力印度公司與 Qure.ai 就人工智慧整合達成的合作已於 2023 年 4 月正式啟動。此次合作旨在將人工智慧應用於印度的中風管理系統，並有望將美敦力的神經科學知識與 Qure.ai 的人工智慧解決方案相結合，建立連接不同專業化程度中風護理中心的技術紐帶。

挑戰

  • 與現有醫療IT系統的整合受限：現有醫療IT系統是阻礙中風後處理軟體應用的主要障礙。許多醫療機構仍在使用HIS、PACS和EHR等傳統系統，而這些系統無法與基於人工智慧的新型卒中成像解決方案完美相容。為了實現順暢的數據通信，醫院在互通性資源、客製化軟體解決方案的實施以及IT人員協助方面投入了更多資金。系統整合問題造成了許多障礙，導致延誤和費用增加，同時供應商也不願有效率地實施卒中診斷解決方案。
  • 抵制人工智慧的採用和信任：由於醫療服務提供者質疑機器的準確性、責任以及對自動決策系統的信任度，人們不願接受人工智慧用於中風診斷。醫療專家對人工智慧診斷的錯誤結果表示擔憂，因為這些錯誤的解讀可能會影響醫療治療。由於支持臨床決策的人工智慧系統存在法律和倫理方面的考慮，問責制問題也隨之出現。醫生擔心使用人工智慧會降低他們的專業水平，並迫使他們選擇不依賴人工智慧的診斷方法。人們對人工智慧驅動的軟體後處理程序的懷疑預計將阻礙其在標準醫療實踐中的應用。

中風後處理軟體市場規模與預測：

報告屬性 詳細資訊

基準年

2025

預測期

2026-2035

複合年增長率

8.5%

基準年市場規模（2025年）

2.136億美元

預測年度市場規模（2035 年）

4.8295億美元

區域範圍

  • 北美（美國和加拿大）
  • 亞太地區（日本、中國、印度、印尼、馬來西亞、澳洲、韓國、亞太地區其他地區）
  • 歐洲（英國、德國、法國、義大利、西班牙、俄羅斯、北歐、歐洲其他地區）
  • 拉丁美洲（墨西哥、阿根廷、巴西、拉丁美洲其他地區）
  • 中東和非洲（以色列、海灣合作委員會北非、南非、中東和非洲其他地區）
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中風後處理軟體市場區隔：

按安裝（桌上型電腦、手機和平板電腦）

預計到2035年底，桌面軟體市場將佔中風後處理軟體市場63%以上的份額。這一增長得益於桌面軟體的功能，這些功能可以幫助醫療專業人員進行複雜的影像分析，並提供全面的報告工具​​和可自訂的設定來處理複雜的需求。先進的功能和強大的處理能力有助於執行即時的醫學影像資料分析，適用於緊急中風診斷情境。醫院系統可以從桌面軟體中受益，因為這些系統可以輕鬆連接到所有醫療相關的軟體和設備，從而更有效率地管理資料。

桌上型系統及其易於使用的介面使醫療專家能夠全面解讀醫學影像，從而提高他們發現輕微中風徵兆的能力，並提升病患的醫療品質。中風護理領域的進步正推動醫療機構投資於創新的桌面軟體解決方案。企業間的合作也為細分領域的成長創造了豐厚的機會。例如，2024年6月，西門子醫療與世界中風組織 (WSO) 達成合作，共同打造急性中風團隊，並加強中風患者的治療和照護。此次合作的重點是培養醫療專業人員使用先進的桌面後處理軟體進行中風護理的專業技能。

影像學檢查（CT掃描、MRI）

由於 MRI 技術診斷能力的提高和對開發先進 MRI 系統的投資不斷增加，預計中風後處理軟體市場中的 MRI 部分將在預測期內實現可觀的收入。由於 MRI 技術有望透過其詳細的成像能力提供精確的大腦結構視覺化，因此中風檢測在早期階段仍然是可能的。預計產業領導者聯手開展聯合計畫將刺激該領域的進一步發展。此外，人工智慧驅動的後處理工具增強了 MRI 診斷效率，可自主定位中風並確定其具體測量值。 MRI 序列和後處理演算法的先進技術發展預計將推動對基於 MRI 的中風分析軟體的需求，從而確立其在現代中風護理中的重要地位。飛利浦和 SyntheticMR 於 2024 年 2 月合作，推出基於人工智慧的定量腦部造影解決方案，以改善 MRI 檢查的神經病學估計。

我們對全球市場的深入分析包括以下幾個部分：

安裝

  • 桌面
  • 手機和平板電腦

情態

  • CT掃描
  • 磁振造影

類型

  • 缺血性中風
  • 出血性中風

最終用途

  • 醫院和診所
  • 專業中心及其他
Vishnu Nair
Vishnu Nair
全球業務發展主管

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中風後處理軟體市場區域分析：

亞太市場分析

到2035年底，亞太地區中風後處理軟體市場的收入份額預計將達到48.2%左右。這一增長主要源於中風病例的增加以及對改進診斷解決方案日益增長的需求。該地區基於人工智慧的醫學影像技術正在迅速發展，從而催生出更快、更可靠的中風檢測系統。日本、中國和印度政府正在積極支持數位醫療發展，這將推動中風後處理軟體在醫院IT系統中的廣泛應用。

亞太地區的遠距醫療服務使醫生能夠遠距評估中風患者，從而提高他們獲得即時有效治療的能力。醫療科技公司正與醫療機構合作，打造以人工智慧為基礎的中風成像解決方案，推動產業發展。對中風相關死亡和殘疾的關注，加速了科學研究投入，用於開發創新的後處理軟體解決方案。醫院中風護理中心和神經內科數量的不斷增加，促進了專業影像工具的採用，從而支持了該地區中風後處理軟體市場的成長。

隨著政府加強對人工智慧醫療解決方案的支持力度，並推動醫學影像技術的進步，中國卒中後處理軟體市場預計將快速成長。 「健康中國2030」規劃綱要是一項政府舉措，旨在推動醫院採用人工智慧卒中影像軟體，從而支援人工智慧醫療的實施。卒中後處理技術獲得了越來越多的投資，旨在提高診斷性能和治療可靠性。由於政府更加重視開發在地化的人工智慧軟體，以滿足國家醫療基礎設施的需求，市場持續成長。

隨著醫療機構採用人工智慧診斷工具以及中風病例數量的不斷增長，印度中風後處理軟體市場預計將加速發展。此外，包括醫院和診斷中心在內的醫療機構使用人工智慧成像技術進行即時中風診斷，並透過遠端存取實現與神經科醫生的虛擬會診。越來越多的本地醫療科技新創公司和專門為印度開發工具的研究機構的參與，也為該市場提供了額外的支持。

北美市場

隨著醫療保健提供者越來越重視人工智慧的應用並開發先進的中風護理管理方案，北美中風後處理軟體市場預計將在2026年至2035年間快速擴張。該地區的人工智慧中風成像解決方案正在獲得美國食品藥物管理局（FDA）的強力認可，這些解決方案充分利用了FDA的監管流程，可供醫療保健提供者使用。後處理軟體正在與電子健康記錄和雲端平台集成，以增強醫療保健提供者之間的數據共享，從而促進中風的診斷和治療。

美國中風後處理軟體市場正在成長，這歸因於醫療保健提供者專注於降低再入院率並提高中風患者的治療效果。醫療保健提供者採用基於價值的照護模式，建立先進的影像解決方案，以加速準確的中風診斷。基於人工智慧的中風後處理軟體在簡化工作流程和縮短治療時間方面發揮著多種重要作用，從而在幹預後改善患者預後。由於中風管理對成本效益的要求，醫院使用整合人工智慧的成像解決方案來優化決策流程和策略資源支出。

中風診斷的增長很大程度上依賴於便攜式和床邊成像解決方案與中風後處理工具相結合的使用率的提高。緊急遠距醫療服務以及移動卒中單元在美國非常普遍，它們可以在患者到達醫院之前提供即時中風評估。人工智慧驅動的腦部掃描應用獲得了越來越多的資金支持，使其能夠為神經科醫生提供快速分析，從而做出重要的治療決策。隨著中風研究計畫獲得政府資助並擴展人工智慧醫療解決方案，美國正在見證中風後處理技術的採用率的提升。

隨著加拿大積極尋求在欠發達地區提升偏遠地區及醫療資源匱乏的中風護理服務，該國中風後處理軟體市場預計將迎來顯著成長。高比例的農村人口使得對中風成像人工智慧解決方案的需求日益增長，這些解決方案能夠快速診斷並提供遠端專家諮詢。政府投資數位醫療基礎設施，並擴大遠距醫療服務，推動中風後處理軟體的普及。加拿大的醫療機構將遠距醫療平台與先進的影像工具結合，以提高中風檢測能力和治療效率，並縮短幹預時間。

Stroke Post Processing Software Market Share
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按鍵後處理軟體市場參與者：

    卒中後處理軟體市場的競爭格局正在迅速演變，這歸因於主要參與者將先進技術融入該行業。他們專注於開發新技術和新產品，以滿足嚴格的監管規範和消費者需求。這些主要參與者正在採取併購、合資企業、合作夥伴關係以及新產品發布等多種策略，以增強其產品基礎並鞏固其市場地位。以下是一些在全球市場運營的主要參與者：

    • Brainomix
      • 公司概況
      • 商業策略
      • 主要產品
      • 財務表現
      • 關鍵績效指標
      • 風險分析
      • 近期發展
      • 區域影響力
      • SWOT分析
    • Viz.Ai 公司
    • ISchemaView公司
    • 尼古拉佈公司
    • TeraRecon公司
    • 伊科米特里
    • 快速人工智慧
    • CerebraAI
    • 艾多克
    • Qure.ai

最新動態

  • 2025年2月，Hyperfine 在國際中風大會上展示了其人工智慧便攜式磁振造影系統 Swoop 在急性缺血性中風診斷中的有效性。
  • 2022年1月，Brainomix 擴展了其人工智慧 e-Stroke 平台，增強了其為中風診斷和治療提供全面影像解決方案的能力。
  • Report ID: 7291
  • Published Date: Aug 26, 2025
  • Report Format: PDF, PPT
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常见问题 (FAQ)

到2026年，中風後處理軟體的產業規模估計為2.2994億美元。

2025 年，中風後處理軟體市場規模超過 2.136 億美元，預計到 2035 年將超過 4.8295 億美元，預測期內（即 2026 年至 2035 年）的複合年增長率將超過 8.5%。

亞太地區以 48.2% 的份額領先於中風後處理軟體市場，受中風病例增加和基於人工智慧的診斷解決方案的採用推動，到 2035 年將實現強勁增長。

市場的主要參與者包括 Brainomix、Viz.Ai、ISchemaView 和 Nicolab B.V.

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Radhika Pawar
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